Evo, zakaj so lahko aplikacije za identifikacijo rastlin netočne

Ključni zaključki

• Aplikacije za identifikacijo rastlin uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje in umetno inteligenco za prepoznavanje rastlinskih vrst na podlagi fotografij. Zagotavljajo imena in dodatne informacije.
• Vendar pa so te aplikacije lahko netočne, saj imajo nekatere uspešnosti le 4 %. Napake v kodi aplikacije, omejene zbirke podatkov o rastlinah in napake uporabnika lahko prispevajo k netočnostim.
• Da bi se izognili netočnim rezultatom, izberite ugledne aplikacije, posnemite jasne fotografije in razmislite o uporabi več aplikacij za primerjavo. Pri odločitvah o negi rastlin se ne zanašajte samo na rezultate aplikacije.

Obstaja toliko vrst rastlin, da je skoraj nemogoče ugotoviti, kako izgleda vsaka vrsta. Zato so aplikacije za identifikacijo rastlin postale tako priljubljene. Toda identifikatorji rastlin niso vedno točni in znano je, da včasih dajejo napačne rezultate. Torej, kaj povzroča to in ali se temu lahko izognete?

Kako delujejo aplikacije za identifikacijo rastlin?

Aplikacije za identifikacijo rastlin se zanašajo na slike rastlin, da ugotovijo, za katero vrsto gre. Preko aplikacije posnamete fotografijo rastline s kamero pametnega telefona ali naložite fotografijo iz svoje galerije slik. Aplikacija bo nato uporabila programsko opremo za prepoznavanje, da natančno določi, katero rastlino gledate.

Upoštevajo se lahko struktura listov, vzorec in velikost, pa tudi cvetovi in ​​lubje rastline (če so prisotni). Ti dejavniki se nato primerjajo z bazo podatkov aplikacije o fotografijah rastlin, kar omogoča primerjave in identifikacijo.

Ta proces pogosto vključuje uporabo umetne inteligence. AI je sposoben pridobiti novo znanje, vzpostaviti povezave med nabori podatkov in zagotoviti bolj temeljito pretehtane rezultate. Te aplikacije bodo pogosto zagotovile uradno latinsko ime rastlin, pa tudi njihova običajna, pogovorna imena.

Poleg imen dajejo aplikacije za identifikacijo rastlin uporabnikom tudi dodatne osnovne informacije o določeni rastlini, kot so njena življenjska doba, povprečna višina in matična država ali celina. Če želite vzpostaviti dobro rutino zalivanja hišnih ali vrtnih rastlin, uporabite številne identifikatorje rastlin aplikacije ponujajo nasvete za nego rastlin, kot tudi urnike zalivanja in opomnike.

Predvsem pa so te aplikacije najbolj uporabne za njihove sposobnosti identifikacije rastlin. Mnogi od nas ne morejo shraniti vseh imen vseh rastlin v mislih, zato je odlična aplikacija, ki to takoj stori namesto nas, super.

Veliko aplikacij za identifikacijo rastlin je brezplačnih za uporabo, čeprav ima večina premium različico, ki je na voljo z mesečno ali letno naročnino. Premium različice teh aplikacij uporabnikom običajno nudijo več informacij o rastlinah in jim omogočajo, da vsak dan prepoznajo več rastlin brez kakršne koli omejitve.

Vendar pa aplikacije za prepoznavanje rastlin niso popolne. Ta orodja lahko zagotovijo netočne rezultate, kar je lahko za uporabnika frustrirajoče in zavajajoče. Torej, kaj je za tem?

Ali so aplikacije za identifikacijo rastlin netočne?

Aprila 2023, New Scientist je poročal da imajo nekatere aplikacije za identifikacijo rastlin stopnjo natančnosti le štiri odstotke. Če želite to predstaviti v perspektivi, si predstavljajte, da ste 50 rastlin dali skozi aplikacijo za identifikacijo. S štiriodstotno natančnostjo bi bili samo dve rastlini, ki ste jih naložili, pravilno prepoznani.

Čeprav je ta zaskrbljujoča statistika veljala le za nekaj preizkušenih aplikacij, je imelo precejšnje število še vedno precej nezahtevne stopnje natančnosti. Poročali so na primer, da je imel Plant Snap stopnjo uspešnosti le 35,7 odstotka. Po drugi strani pa so imele nekatere testirane aplikacije visoko stopnjo natančnosti, na primer Pl@ntNet, ki je dosegla impresivnih 88,2 odstotka.

Več kot leto pred člankom v New Scientistu je a Študija univerze Rutgers ugotovili, da se je natančnost identifikacije vrst iz fotografij listov gibala med 40,9 in 83,9 odstotka. Študija je zaključila, da sta dve najnatančnejši aplikaciji za identifikacijo PictureThis in iNaturalist s stopnjama identifikacije vrst 83,9 odstotka oziroma 63,6 odstotka.

Ne glede na aplikacije z višjimi točkami se zdi očitno, da nekatera programska oprema za identifikacijo rastlin ni zanesljiva. To lahko privede do številnih težav, vključno z:

• Ljudje prepogosto/redko zalivajo rastline.
• Zbiralci krme napačno opredeljujejo strupene rastline kot varne za uživanje.
• Rastline, ki so postavljene na območja, ki so presvetla ali pretemna za preživetje.

Uporabniki aplikacije za identifikacijo rastlin so tudi opazili, da programska oprema meni, da so njihove rastline v težavah v dobrem stanju.

Seveda lahko te napačne informacije povzročijo smrt uporabnikove rastline.

Kaj povzroča netočnosti v aplikaciji Plant Identifier?

Pomembno je omeniti, da ima večina programske opreme za identifikacijo nekakšno stopnjo napake. To je zato, ker vedno obstaja možnost, da nekaj moti ali ovira postopek identifikacije.

Na primer, morda ste posneli zamegljeno ali nejasno sliko svoje rastline, kar je povzročilo, da programska oprema za prepoznavanje ne prikaže rezultata ali da napačnega. Barvita, zapletena ozadja za rastlinami, ki jih fotografirate, lahko tudi zmedejo programsko opremo za prepoznavanje.

Zagotovo pa ni vedno kriv uporabnik, da aplikacija za identifikator ustvari napačen rezultat. Napake v kodi aplikacije ali pomanjkanje identifikacijskih kazalcev vplivajo na stopnjo uspešnosti. Poleg tega, če je zbirka podatkov o rastlinah aplikacije omejena, vam bo morda težko zagotovila pravilen rezultat. To še posebej velja, če radi nabirate redkejše rastline.

Ne pozabite, da aplikacija za identifikator, ki navaja, da nima rezultata, ne pomeni, da je netočna. Veliko bolje je, da aplikacija prizna, da nima določene rastline v svoji zbirki podatkov, kot da vam da napačen rezultat.

Lahko tudi poskusite prepoznavanje rastlin v telefonu brez posebne aplikacije. Spletna mesta lahko na primer uporabljate prek mobilnega brskalnika.

Kako se izogniti netočnim rezultatom identifikatorja rastlin

Prvi korak, ki ga morate narediti, da se izognete dosledno netočnim rezultatom prepoznavanja rastlin, je, da se odločite za zelo ugledna aplikacija za identifikacijo rastlin. Preverjanje mnenj v trgovini z aplikacijami je ena stvar, toda nekaj dodatnega raziskovanja aplikacije lahko naredi razliko. Ali je bila natančnost aplikacije testirana? Ali so v programski opremi očitne pomanjkljivosti? Nekaj ​​hitrih iskanj v brskalniku lahko pogosto odgovori na ta vprašanja.

Drugič, zagotovite, da so vse fotografije, ki jih naložite v izbrano aplikacijo za identifikacijo, dobro posnete. Izogibajte se natrpanim ozadjem, šibki svetlobi in zameglitvi slike, da zagotovite čim bolj jasno fotografijo rastline, ki jo želite prepoznati.

Pomaga lahko tudi uporaba dveh ali več aplikacij za prepoznavanje rastline. To vam omogoča, da ugotovite, ali je rezultat ene aplikacije skladen z rezultati drugih aplikacij, kar olajša odkrivanje netočnosti.

Vzemite rezultate identifikatorja rastlin z zrnom soli

Tudi če uporabljate zelo ugledno aplikacijo za identifikacijo rastlin, vedno tvegate, da boste dobili netočen rezultat. Torej, če želite doseči najbolj natančne rezultate, upoštevajte nekaj zgornjih nasvetov, da bodo vaše rastline srečne in zdrave.