SQL vs. NoSQL: Katera je najboljša zbirka podatkov za vaš naslednji projekt

Pri razvoju novega programskega projekta je najpomembnejša izbira pravih orodij, eno najpomembnejših orodij pa je mehanizem zbirke podatkov.

Spodaj bomo raziskali prednosti in slabosti SQL vs. NoSQL mehanizmi za zbirke podatkov, ki vam pomagajo pri sprejemanju utemeljene odločitve, ki je najboljša za vaš projekt. Čeprav podobno kot PC vs. Mac razprava, ta članek si bo prizadeval biti čim bolj objektiven in nepristranski.

SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle itd.)

Ne da bi se spuščali v razlike med določenimi motorji, so relacijske baze podatkov SQL še vedno najbolj razširjena baze podatkov po vsem svetu. Razvit v sedemdesetih letih je bil SQL prvič izdan kot jezik leta 1979 in še danes ostaja prevladujoči jezik za komunikacijo z relacijskimi bazami podatkov.

Ker je SQL dejanski industrijski standard, lahko razvijalci, ki ga dobro poznajo, zlahka preidejo med delo z različnimi mehanizmi zbirk podatkov.

Relacijske baze podatkov zahtevajo vnaprej določeno shemo, ki je sestavljena iz tabel in stolpcev, pri čemer je vsak zapis vrstica v tabeli. Čeprav je sheme mogoče kadar koli enostavno spremeniti, to zahteva nekaj predhodnega načrtovanja, da se zagotovi, da se vsi potrebni podatki pravilno prilegajo zbirki podatkov. Stolpci so lahko ena izmed množice različnih podatkovnih vrst, vključno z nizi, celimi števili, s plavajočimi elementi, velikimi besedilnimi elementi, binarnimi blobsi itd.

Relacijske zbirke podatkov

Strukturirana zasnova relacijskih baz podatkov vam omogoča enostavno ustvarjanje odnosov otrok in staršev med tabelami.

Na primer, stolpec "id" v tabeli "uporabniki" je povezan z "uporabniškim imenom" tabele "opombe". S podporo za kaskadno obdelavo, ko se nadrejena vrstica izbriše ali posodobi, bodo prizadete tudi vse podrejene vrstice. To pomaga ne le vedno zagotoviti strukturno celovitost, temveč omogoča tudi optimalno zmogljivost in hitrost pri izvajanju poizvedb v več tabelah.

Vendar je lahko pravilno oblikovanje in upravljanje sheme velike baze podatkov naloga sama po sebi, pri čemer se je veliko razvijalcev odločilo. Z velikimi zbirkami podatkov je spreminjanje sheme lahko tudi dolgotrajno in zahteva pravilno pripravo.

Na drugi strani se lahko strukturirano načrtovanje prilagodi lažji poti za druge razvijalce, ki delajo s programsko opremo, saj lahko jasno vidijo, kako je baza podatkov strukturirana.

NoSQL (MongoDB itd.)

Z MongoDB, ki je paket vodil zdravo, so baze podatkov NoSQL v zadnjih nekaj letih pridobile veliko popularnost. To pripisujejo predvsem njegovi strukturi brez sheme, kar pomeni, da nima vnaprej določene sheme baze podatkov, in uporabi objektov JSON za zapise, ki razvijalcem omogočajo seznanitev.

Namesto tabel in vrstic baze podatkov NoSQL uporabljajo zbirke in dokumente. Ni potrebe po vnaprejšnji določitvi sheme baze podatkov in namesto tega se vse samodejno ustvari sproti. Če na primer poskusite vstaviti dokument v neobstoječo zbirko, namesto da bi vrgli napako, bo zbirka samodejno ustvarjena sproti.

Dokumenti so Predmeti JSON, ki zagotavljajo veliko seznanitev, saj razvijalci JSON že uporabljajo vsak dan. Ker dokumenti nimajo določene strukture, se lahko v njih shranijo vsi podatki in se lahko med njimi razlikujejo.

Kaj je JSON? Laični pregled

Ne glede na to, ali nameravate biti spletni razvijalec ali ne, je dobro vsaj vedeti, kaj je JSON, zakaj je pomemben in zakaj se uporablja po vsem spletu.

To zagotavlja veliko prilagodljivost, saj ne samo, da prihranite čas, če ne ustvarite in upravljate sheme baze podatkov, ampak tudi poljubnim podatkom lahko dodate poljubne podatke, ne da bi prišlo do napake zaradi baze podatkov omejitve.

Manj strukturna integriteta

Čeprav NoSQL resnično zagotavlja veliko prilagodljivost in poznavanje, je ena pomanjkljivost pomanjkanje podpore omejitvam, ki povzročajo manj strukturne integritete kot njegovi kolegi SQL. Brez trdne podpore za odnose med zbirkami ali kaskadno vodenje lahko vodi do težav, kot so osiroteli podrejeni zapisi zaostanek v zbirki podatkov po izbrisu nadrejenega zapisa in zmanjšana optimizacija za obdelavo povezanih zapisov v več podatkih kompleti.

Brezstrukturna zasnova lahko povzroči tudi dodatne neodkrite napake v programski opremi. Če na primer razvijalec naredi tipkarsko napako in v kodo namesto "znesek" vnese "amont", jo bo sprejela baza podatkov NoSQL, ne da bi pri tem povzročila napako ali opozorilo.

SQL vs. NoSQL: Katera zbirka podatkov je najboljša?

Kot običajno pri razvoju programske opreme, je odgovor odvisen.

Če želite na primer shraniti več nestrukturiranih podatkov, kot so zavarovalne, finančne ali izobraževalne evidence potem bi se NoSQL odlično odločil, saj njegova struktura brez sheme omogoča vstavljanje dodatnih poljubnih podatkov v dokumente.

Če pa potrebujete večje zapise, ki obsegajo več tabel, pri čemer je treba prednost dati strukturni celovitosti in uspešnosti poizvedb, potem je SQL verjetno boljša izbira.

5 Spletna orodja za upravljanje projektov za majhne skupine

Microsoft Project je lahko preveč zmogljiv. In Excel morda ne bo dovolj. Tu so najboljša spletna orodja za upravljanje projektov za majhne projekte in skupine.

O avtorju