5 najboljših orodij za pomoč pri odkrivanju urejenih slik

Ugotoviti, ali je bila slika pomešana, je lahko težko, vendar obstaja nekaj priročnih brezplačnih orodij, ki vam lahko pomagajo. Ta orodja olajšajo odkrivanje resnice za slikami, tako da lahko ugotovite, kaj je resnično in kaj ne. Spodaj vam predstavljamo najboljša orodja za odkrivanje urejenih slik in vam pokažemo, kako delujejo.

Image Edited daje jasen znak, ali je bila naložena slika urejena. Ko povlečete/spustite fotografijo ali jo naložite v orodje, boste videli eno od naslednjih sodb; Da, verjetno in ne.

Prepozna lahko pogoste tehnike urejanja, kot so obrezovanje, spreminjanje velikosti, vrtenje, kloniranje, zdravljenje, zameglitev, ostrenje, prilagajanje barv itd.

Poleg jasne razsodbe vam lahko prikaže celotne neobdelane podatke EXIF ​​za vašo sliko, kot so model fotoaparata, datum, lokacija in drugo. Zagotovil vam bo tudi seznam programske opreme, s katero je bila slika morda spremenjena. Vse te funkcije so brezplačne, če pa iščete podrobno analizo, se lahko za cene obrnete na ekipo Image Edited.

Da bi preizkusili to orodje, smo prenesli osnovno sliko in jo obdelali z urejevalnikom fotografij. Vidite lahko pred (levo) in po (desno) spodnje fotografije:

Nato smo urejeno sliko naložili v Image Edited. Tukaj so rezultati, ki smo jih dobili:

Fake Image Detector izvaja analizo ravni napak (ELA), da odkrije nedoslednosti v stopnjah stiskanja slike, ki ste jo naložili. Upošteva tudi metapodatke slike, da preveri, ali je bila slika spremenjena.

Vmesnik je dokaj preprost in uporabniku prijazen. Vse kar morate storiti je, da naložite sliko iz računalnika in kliknete na Skeniranje zdaj. Rezultat boste imeli v nekaj sekundah. Upoštevajte, da je po mnenju razvijalcev orodja natančnost med 60 in 70 odstotki.

Tukaj je rezultat manipulirane slike, ki smo jo naložili:

FotoForensics je ena najbolj priljubljenih izbir tam zunaj in uporablja različne vrste podatkov, kot so JPEG, ELA in metapodatki, da določi izvirnost slike. Deluje nekoliko drugače kot večina drugih orodij, ki jih boste videli na spletu.

Ko naložite sliko in prosite FotoForensics, da jo analizira, se postopek začne z analizo ravni napak (ELA). Začetni rezultat je prikazan poleg izvirne slike, ki ste jo posredovali. Če je bila slika, ki ste jo naložili, prirejena ali kakor koli spremenjena, boste v analiziranem rezultatu videli barve. Če pa gre za nedotaknjeno, originalno fotografijo, bo analizirana slika imela samo belo barvo.

Poleg tega FotoForensics ponuja vrsto alternativnih metod analize, do katerih lahko dostopate prek menija na levi strani za natančnejšo analizo. To je lahko priročno, če imate opravka s sliko, ki jo je ustvaril eden od najboljši spletni urejevalnik fotografij z umetno inteligenco.

Takole je analiziral našo spremenjeno fotografijo:

Ghiro je še eno orodje, ki ponuja različne metode analiziranja fotografij. Ti vključujejo, vendar niso omejeni na ELA, ustvarjanje zgoščenih izvlečkov, ujemanje seznamov zgoščenih vrednosti, mehanizem za podpisovanje in ekstrakcijo nizov.

Z generiranjem zgoščenega izvlečka orodje ustvari edinstveno kodo za sliko na podlagi njenih podatkov, ki se nato lahko uporabi za zaznavanje statusa slike. Pri ujemanju zgoščenega seznama imate kodo slike le vi; lahko zagotovite seznam kod in našel bo vse slike, ki se ujemajo s temi kodami.

Ekstrakcija nizov omogoča orodju, da najde celotno besedilo, ki je skrito na sliki, kot so URL-ji, imena ali datumi, in prepozna vse neobičajno. Metoda podpisnega mehanizma prikazuje najpomembnejše informacije o sliki, na primer, kje je bila posneta, katera kamera je bila uporabljena, kakšna je bila točka ostrenja itd.

Ko uporabljate Ghiro, boste morali naložiti sliko kot enega od svojih projektov. Slike, ki ste jih dodali, lahko preverite v razdelku Slike orodja.

Omeniti velja, da Ghiro zahteva prenos in namestitev v vaši napravi. To je orodje za Linux, tako da, če uporabljate drug OS, kot je Windows, morate imeti virtualni stroj, kot sta QEMU ali VirtualBox da ga vodim.

Tukaj so rezultati, ki nam jih je dal Ghiro za našo spremenjeno sliko:

JPEGsnoop je še en program, ki ga je mogoče prenesti, vendar samo za uporabnike sistema Windows. Ko naložite sliko za analizo v orodje, JPEGsnoop takoj prikaže bistvene informacije o glavi, kot so mere in način stiskanja. To je vaš prvi vpogled v ličenje slike.

Nato se lahko poglobite v nastavitve stiskanja slike in prikažete kvantizacijske tabele in Huffmanove tabele. Za bolj zanimivo analizo lahko raziščete koeficiente diskretne kosinusne transformacije (DCT), ki zagotavljajo vizualno predstavitev, kako je slika razdeljena in stisnjena.

Ena kul funkcija je histogram, ki vam daje graf vrednosti slikovnih pik. To pomaga odkriti kakršne koli nenavadne stvari na vaši sliki, ki bi lahko bile popravki ali spremembe.

Tukaj so naši rezultati:

Drugi načini prepoznavanja spremenjenih slik

Medtem ko je uporaba posebnih detektivskih orodij lahko priročna za odkrivanje urejanja slik, obstaja nekaj drugih načinov, kako lahko to storite tudi ročno.

Začnite tako, da sliko dobro pogledate od blizu. Iščite vse, kar se zdi napačno, na primer čudne spremembe barv ali stvari, ki se ne ujemajo z ozadjem. Urejene slike imajo pogosto mehke robove ali so videti, kot da so bile izrezane in prilepljene, zato vam lahko povečava pomaga najti te zahrbtne nepravilnosti.

Če imate opravka s fotografijo množice, bodite pozorni na morebitna opravila kopiranja in lepljenja. Imamo vodnik različne načine za ročno odkrivanje urejenih slik ki se poglobi v te tehnike in vam pomaga postati pravi profesionalec pri odkrivanju manipuliranih slik.

Razlikujte dejstva od fikcije

Detektorji lažnih slik vam lahko pomagajo razvozlati resnične zgodbe za slikovnimi pikami in preprečiti, da bi nasedli lažnim novicam, prevaram ali potegavščinam, ki uporabljajo urejene slike. Prav tako vam lahko pomagajo postati digitalni detektiv in izvedeti več o zgodovini in kontekstu slike ali izboljšati svoje sposobnosti urejanja. Preizkusite ta orodja in se prepričajte sami.