Razkritih 9 najpomembnejših mitov o klepetalnicah AI

Običajno je potreben čas, da se ohranijo miti o kateri koli temi. To, da se je tako hitro pojavilo toliko mitov, pove veliko o generativnih klepetalnih robotih z umetno inteligenco.

Klepetalni roboti z umetno inteligenco so skoraj v hipu postali najbolj prelomna tehnologija stoletja. To je tudi tehnologija, ki je ovita s polemikami, in nekaj od tega je resnično zaskrbljujoče. Toda miti so v središču vsaj nekaterih polemik.

Razpletajmo dejstva in fikcijo, medtem ko raziskujemo glavne mite o klepetalnicah AI.

1. AI Chatboti so čuteči

Klepetalni roboti, kot sta ChatGPT in Bing Chat, morda lahko ustvarijo človeške odzive, vendar še zdaleč niso čuteči. Ta sposobnost je mimikrija in ne čutenje. Ta orodja uporabljajo ogromne baze podatkov besedila in slik za ustvarjanje odzivov, ki posnemajo človeške odzive.

Je zapleteno, je pametno in do neke mere bi lahko trdili o prisotnosti inteligence - ne pa tudi čutnosti. Kakršna koli "inteligenca", ki je prisotna v teh orodjih, je ustvarjena z njihovim usposabljanjem na ogromnih količinah podatkov. V tem smislu so bolj podobni neverjetno močni in prilagodljivi bazi podatkov kot čutečemu bitju.

2. Klepetalni roboti lahko obravnavajo katero koli vrsto naloge ali zahteve

Medtem ko lahko chatbote obravnavamo kot nekakšen tehnološki švicarski nož, obstajajo jasne omejitve glede tega, kaj lahko dosežejo. To je očitno pri delu s kompleksnimi ali visoko specializiranimi temami. Toda tudi preproste naloge jih lahko zavržejo.

Nastajajoče področje generativnih klepetalnih robotov z umetno inteligenco bi bilo na primer tema, za katero bi mislili, da bi taka orodja veste vse, vendar poskusite ChatGPT zastaviti vprašanje o enem od njegovih tekmecev in omejitve bodo takoj vidne očitno:

Vprašali smo ga: "Kateri velik jezikovni model uporablja Google Bard?"

Da bo jasno, obstajajo znane omejitve za ChatGPT in starost podatkov, na katere se lahko sklicuje. To vprašanje je bilo namerno postavljeno, da bi to izpostavilo. Vendar smo Bardu isto vprašanje zastavili, kdaj primerjava Google Bard vs. ChatGPT, in se je tudi zmotilo:

Klepetalni roboti so morda pametni, vendar niso zmožni nobene vrste nalog in bodo včasih neuspešni pri najpreprostejših vprašanjih.

3. Klepetalni roboti so grožnja človeštvu

Težava tukaj je, da ljudje mešajo orodja za produktivnost z Robocopom. Klepetalni roboti lahko nekaterim ljudem predstavljajo grožnjo zaposlitvi in ​​lahko motijo ​​nekatere industrije. Vendar bi bilo pretirano trditi, da so grožnja človeštvu kot celoti.

Navsezadnje je umetna inteligenca tehnologija v vzponu, ki jo bo treba pozorno spremljati, da zagotovimo, da bo ostala etična in varna tehnologija. Toda klepetalni roboti ne bodo prevladovali.

V tem primeru ne bi mogli bolje opisati kot ChatGPT.

Ampak to bi rekel. Ali ne bi?

4. AI Chatboti so nezmotljivi

Nič ne more biti dlje od resnice. Ker se orodja sama zelo trudijo z razlago, lahko ustvarijo napačne informacije. Težava je v tem, da se generativni AI chatboti zanašajo na ogromne baze podatkov, imenovane veliki jezikovni modeli (LLM).

Študije LLM vsebujejo besedila iz široke palete virov, vse od literature do objav v družabnih medijih je vključeno v LLM. To je repozitorij, na katerega se klepetalni roboti sklicujejo, da zagotovijo svoje odgovore. Morebitne stvarne napake, ki so v njih prisotne, se lahko pokažejo v odgovorih, ki jih ponujajo.

Halucinacije AI so pogosta oblika napake kar prepogosto kaže, kako zmotljiva so ta orodja.

5. Klepetalni roboti bodo nadomestili človeško interakcijo

Odgovor na to vprašanje se lahko vrne v razdelek o občutku. Klepetalni roboti lahko posnemajo človeške odzive in zagotovo lahko kompetentno odgovorijo na dejanska vprašanja (večinoma) ter pomagajo na več načinov. Vendar pa ne morejo razumeti čustev, človeških izkušenj in številnih odtenkov pogovora.

Človeška interakcija je kompleksen in večnivojski proces, ki vključuje elemente, kot so empatija, kritično mišljenje, čustveno razumevanje in intuicija. Noben od teh atributov ni prisoten v generativnih klepetalnih robotih AI.

6. Klepetalni roboti, ki ustvarjajo umetno inteligenco, so dobri le za besedilne interakcije

Ta ima vsaj nekaj resnice o tem. Vendar pa je bil dosežen napredek na področju generativnih chatbotov z umetno inteligenco, da bi razširili njihove zmogljivosti onkraj besedila.

Nedavni razvoj je uvedel multimodalne chatbote, ki lahko obravnavajo ne le besedilo, ampak vključujejo tudi druge interakcije, kot so slike, videoposnetki in celo glasovni ukazi.

Hitrost, s katero se ta orodja razvijajo, je del razloga za ta mit. Meje zmožnosti te tehnologije se hitro premikajo in začetne ponovitve, ki so bile predvsem besedilne, že veljajo za staromodne.

7. Klepetalni roboti bodo vedno zagotavljali nepristranske odgovore

Na žalost temu ni tako. Možnost pristranskih odzivov je vedno prisotna pri klepetalnih robotih z umetno inteligenco. Koren problema je mogoče izslediti nazaj do LLM. Ogromna količina podatkov, na katere se sklicujejo chatboti, neizogibno vsebuje pristranskost. Te pristranskosti lahko vključujejo spol, raso, narodnost in širše družbene pristranskosti.

Medtem ko se razvijalci res trudijo zmanjšati pristranskost v odzivih chatbotov, je naloga neverjetno zahtevna in pristranski odgovori polzijo po omrežju. Neizogibno se bodo te "nepristranske" tehnike izboljšale in število pristranskih odgovorov se bo zmanjšalo.

Vendar pa je vsaj trenutno možnost pristranskih odgovorov nerešeno vprašanje.

8. Klepetalni roboti so pravzaprav pravi ljudje

Morda najbolj smešen mit je, da za vsakim klepetalnim robotom AI stoji resničen človek. Ta stopa po občutljivi meji med teorijo zarote in mitom, o tem se ne bomo ustavljali, razen da rečemo, da je nesmisel.

9. AI Chatboti se lahko programirajo sami

Klepetalne robote je treba usposobiti in programirati za opravljanje njihovih nalog na približno enak način, kot je treba programirati kateri koli del programske opreme za opravljanje določenih funkcij.

Medtem ko klepetalni roboti z umetno inteligenco uporabljajo tehnike strojnega učenja za izboljšanje svoje učinkovitosti, nimajo možnosti samostojnega programiranja.

Proces usposabljanja bi lahko primerjali s postopkom testiranja programske opreme, ki ni AI. Usposabljanje vključuje predhodno določitev njihovih ciljev, oblikovanje njihove arhitekture in učenje ustvarjanja odgovorov na podlagi podatkov v ustreznem LLM. Celoten napredek še vedno zahteva človeško posredovanje in programsko znanje.

AI Chatboti: Ločevanje dejstev od fikcije

Hitra uporaba teh orodij je ohranila celo vrsto mitov. Nekatere so čiste neumnosti, nekatere pa imajo zrno ali dve resnice. Jasno je, da je v zvezi s klepetalnimi roboti AI veliko napačnih informacij, ki jih je treba razjasniti.

S preučevanjem dejstev in razblinjanjem izmišljotin lahko pridobimo boljše razumevanje resničnih zmožnosti in omejitev teh močnih orodij. AI Chatboti niso edini, ki hitro ohranjajo mite, o AI na splošno kroži veliko drugih mitov.