ChatGPT, Bing AI in Google Bard so nekatera najbolj prepoznavna imena v svetu potrošniške umetne inteligence. Vsi trije izdelki imajo eno skupno stvar – vsi so generativni izdelki AI.
Toda kaj točno je generativni AI in kaj je sprožilo nedavno navdušenje nad tem prostorom umetne inteligence, ki se ponovno vzpenja?
Kaj je Generative AI?
Generativna umetna inteligenca, okrajšava za "generativna umetna inteligenca", je vrsta sistema umetne inteligence, ki lahko na zahtevo ustvari edinstveno ali izvirno vsebino, kot so besedilo, zvok, videi ali slike. Za razliko od nekaterih tradicionalnih sistemov umetne inteligence, zasnovanih za naloge, kot je klasifikacija ali analiza podatkov, generativni umetna inteligenca modeli se bolj ukvarjajo z ustvarjanjem novih ali ustvarjalnih rezultatov na podlagi navodil, ki jih imajo dano.
Čeprav se generativna umetna inteligenca morda zdi nova tehnologija, dejansko obstaja že desetletja. Več ponovitev in oblik je bilo približno že v šestdesetih letih prejšnjega stoletja. Umetna inteligenca je obsežno področje, generativna umetna inteligenca pa le pododdelek.
Eden najbolj fascinantnih vidikov uporabe a generativno orodje AI, kot je ChatGPT ali Googlov Bard AI je zmožnost teh orodij za ustvarjanje vsebine, ki ustreza vaši zahtevi. ChatGPT prosite, naj napiše pesem v slogu Williama Shakespeara, in dobite nekaj osupljivo podobnega Shakespearovemu delu. Od njega zahtevate, naj ustvari govor v slogu Donalda Trumpa, in dobili bi nekaj, kar impresivno posnema ton nekdanjega predsednika ZDA. Torej, kako je to mogoče? Kako lahko generativni AI izvede tako fascinanten podvig?
Kako deluje generativni AI
Delovni mehanizem generativnega modela umetne inteligence vključuje kompleksno prepletanje različnih tehnik in algoritmov globokega učenja. Natančne podrobnosti o delovanju generativnega modela so odvisne od njegovih ciljev in osnovne arhitekture. Na primer, generativni model za ustvarjanje zvočnih izrezkov bo imel drugačen delovni mehanizem od modela, namenjenega za ustvarjanje videoposnetkov ali besedila.
Vendar pa v svojem bistvu večina, če ne vsi, generativni modeli delujejo podobno na svoji temeljni ravni. Učijo se iz velike količine podatkov, zajamejo vzorce in sloge podatkov, nato pa te zajete vzorce uporabijo za reprodukcijo vzorcev, podobnih temu, kar so se naučili v svojih podatkih o usposabljanju.
Generativna orodja umetne inteligence si lahko predstavljate kot skladatelja glasbe. Predstavljajte si, da je ta glasbeni skladatelj poslušal nešteto pesmi in študiral harmonije, melodije, ritme in strukture številnih glasbenih zvrsti. Z drugimi besedami, ta skladatelj ima obsežno znanje o glasbenih žanrih. S tem znanjem lahko skladatelj ustvari izvirno ali edinstveno glasbo, ki jo navdihuje tisto, kar se je naučil.
Če so se torej veliko naučili o pop glasbi, jih lahko prosite, naj skladajo pop pesem, in pri tem ne bodo imeli težav. Sestavljena glasba bi bila potem izraz skladateljevega razumevanja, kako bi morala izgledati pop glasba na podlagi tega, kar so se naučili. Podobno je produkt generativne umetne inteligence izraz razumevanja modela umetne inteligence temeljnih konceptov, pridobljenih iz njegovih podatkov o usposabljanju.
Torej, če želite ustvariti generativni model AI, ki ustvarja slike avtomobilov, bi morali modelu vnesti ogromen nabor podatkov slik avtomobilov. Če želite ustvariti impresiven model, mu morate posredovati slike čim več znamk in modelov avtomobilov, ki si jih lahko zamislite. Z dovolj usposabljanja se bo algoritem naučil, kako izgleda vsaka znamka ali model avtomobila, in na zahtevo bomo lahko ustvarili slike skoraj katerega koli avtomobila, ki si ga omislite.
Priljubljeni generativni modeli AI
Obstaja na stotine generativnih modelov umetne inteligence, ki so trenutno v razvoju ali se že uporabljajo na potrošniškem trgu umetne inteligence. Nekateri priljubljeni, ki bi jih morali poznati, vključujejo:
1. Generativni vnaprej usposobljeni transformator (GPT)
GPT, ki ga je razvil OpenAI, je med najbolj prepoznavnimi imeni v generativnem prostoru AI. Njegova priljubljenost je odvisna od njegove učinkovitosti kot pogovornega modela umetne inteligence in virusnega uspeha klepetalnega robota ChatGPT, ki kot osnovno tehnologijo uporablja GPT. Je velik jezikovni model, zasnovan tako, da ob pozivu ustvari človeško podobno besedilo. Tipično za kateri koli generativni model AI, vse ponovitve modela GPT so se urili na ogromni količini raznolikih besedilnih podatkov.
2. Jezikovni model Pathways (PaLM)
PaLM, Googlov poskusni velik jezikovni model, je zmogljiv generativni model umetne inteligence, ki lahko izvaja širok razpon opravil, kot so kreativno pisanje, ustvarjanje kode, jezikovno prevajanje in številni drugi naravni jeziki, ki temeljijo na besedilu naloge. Tako kot GPT je bil tudi PaLM učen na velikem korpusu besedilnih podatkov, pridobljenih iz širokega nabora virov po spletu. je model AI, ki poganja Googlov Bard AI.
3. Glasbeni jezikovni model (MusicLM)
MusicLM je še en generativni model AI iz Googla. Zasnovan je za ustvarjanje "visoko zvestobe" glasbe iz preprostih besedilnih pozivov. Izurjen na tisočih urah glasbe v različnih žanrih, lahko generativni model ustvari edinstveno glasbo z uporabo preprostih opisov glasbe, ki jih potrebujete kot vnose. Če se sprašujete, kako dober je, tukaj je naš pregled modela MusicLM.
4. DALL-E
DALL-E je model generiranja slik z umetno inteligenco OpenAI zasnovan za ustvarjanje več slogov edinstvenih slik iz besedilnih pozivov. Je multimodalna izvedba modela GPT, usposobljena na številnih parih besedilo-slika iz različnih virov po internetu.
Poleg generativnih modelov AI boste našli tudi generativne izdelke AI, kot so Midjourney, generator slik DALL-E, Generator stabilne razpršene slike, Hugging Chat in več drugih impresivnih izdelkov AI, ki jih poganja generativni AI modeli.
Zakaj je generativna umetna inteligenca eksplodirala v priljubljenosti?
30. novembra 2022 je generalni direktor OpenAI Sam Altman v tvitu napovedal uvedbo ChatGPT. Kljub temu, da je bil izvršni direktor OpenAI, je bil Altman razmeroma neznan v širši internetni skupnosti in njegov tvit je prišel skoraj brez pompa.
Pet dni kasneje je ChatGPT zbral svoj prvi milijon uporabnikov; to je storil s hitrostjo, ki je ni poznala nobena aplikacija. Na koncu je zbralo še nekaj milijonov zaradi česar je ChatGPT najhitreje rastoča aplikacija vseh časov. Čeprav ChatGPT ni prvi generativni izdelek umetne inteligence, je njegov prihod na prizorišče izdelkov umetne inteligence prinesel generativno umetno inteligenco v javno zavest bolj kot kateri koli drug tehnološki izdelek pred njim.
Čeprav je bil ChatGPT konica kopja pri spodbujanju hype okoli generativne umetne inteligence, tega ni storil sam. Leto 2022 si bomo zapomnili kot leto, ko so generativna orodja AI postala mainstream. Od pogovornih klepetalnih robotov z umetno inteligenco do generatorjev kode in umetnosti je bila druga polovica leta 2022 prvič, da so na trg prišla več orodij umetne inteligence, ki so bila tako množična in praktična za vsakodnevno uporabo. S temi orodji je prišla priljubljenost osnovne tehnologije – generativne umetne inteligence.
Generativna orodja umetne inteligence, kot so Bing AI, Googlov Bard, DALL-E, ChatGPT in Midjourney, so brezhibno vtkani v tkivo našega vsakdanjega življenja in nam nenehno predstavljajo svoje izjemne kreacije. Ne glede na to, ali gre za očarljive zapise, ki jih je ustvaril ChatGPT, ali za osupljivo realistične slike ki ga je pričaral Midjourney, je generativna umetna inteligenca postala vedno prisoten spremljevalec, ki nas spremlja vsak dan in dan zunaj. To je geneza nedavne priljubljenosti generativne umetne inteligence.
Sprejmite Generative AI
Priljubljenost generativnih orodij AI ni modna muha. Za razliko od nekaterih nedavnih tehnoloških trendov, ki so postali priljubljeni in sčasoma izginili, je generativna umetna inteligenca tehnologija, ki ima dejanske praktične koristi. Ker se ta ponovno vzpenjajoča se tehnološka niša prebija v skoraj vse vidike našega digitalnega življenja, je najbolje, da poiščemo načine, kako kar najbolje izkoristiti tehnologijo, namesto da se nad njo čudimo.
