Kako začeti kariero v hitrem inženiringu

Zaradi nedavnega razvoja umetne inteligence (AI) so mnogi razmišljali o začetku kariere na področju hitrega inženiringa. Globalni tehnološki voditelji potrebujejo strokovnjake, ki se bodo pogovarjali s stroji. Vlagajo milijarde v dirko z umetno inteligenco – usposobljeni, inovativni hitri inženirji so lepo plačani.

Če lahko učinkovito posredujete navodila, boste morda uspešni v tej industriji. Tukaj je tisto, kar bi morali vedeti o hitrih delovnih mestih inženirjev, koliko so plačana in zakaj so povpraševana.

Kaj počnejo hitri inženirji?

Pozivi se nanašajo na navodila, ki jih ljudje vnesejo v modele AI. Lahko so bodisi:

• Uporabniški vnosi: Uporabniki narekujejo enkratne poizvedbe in naloge pri interakciji z modeli AI.
• Vnaprej določena navodila: Razvijalci postavljajo vnaprej določena pravila pri usposabljanju modelov AI.

AI nima inherentnih pristranskosti. Njegov izhod je močno odvisen od pozivov, ki mu jih posredujete, ob predpostavki, da spadajo v njegove vnaprej pripravljene nabore podatkov.

Ustvarjanje pozivov ne zahteva nujno veščin kodiranja. Klepetalnim robotom, kot sta ChatGPT in Bing AI, lahko neposredno postavite vprašanja o splošnem znanju. Spodnja fotografija prikazuje kratko izmenjavo.

Čeprav je preprosto, je obvladovanje hitrega inženiringa izziv. Nima vsakdo sposobnosti za to. Enostavne zahteve uporabljajo osnovne poizvedbe, vendar izvajanje zahtevnejših nalog in rutin zahteva podrobna navodila.

Recimo, da ste ustvarjanje klepetalnega bota za dostavo hrane v storitvi Google Dialogflow. Da bo vaša platforma delovala, morate zagotoviti jasne in natančne vzorce odzivanja na različne pogovore. Dvoumna pravila ustvarjajo netočne, nekoristne dialoge.

Če želite obvladati hitro inženirstvo z modeli AI, upoštevajte te nasvete.

Razumeti arhitekturo jezikovnega modela

Preučite zaledni proces različnih jezikovnih modelov. Razumevanje, kako analizirajo vnose, vam bo pomagalo napisati natančne in podrobne pozive. Povečajte njihove zmogljivosti obdelave. Tudi napredna orodja za delovanje potrebujejo zunanja navodila.

Prav tako upoštevajte omejitve. Sofisticirani jezikovni modeli pridobivajo najnovejše informacije iz interneta, čeprav običajno sledijo strožjim omejitvam. S svojimi pozivi boste morali biti ustvarjalni.

Jasno izrazite dvoumne težave

Hitri inženirji se morajo naučiti posredovati dvoumne, zahtevne probleme. Vsi ne morejo komunicirati z AI. Pravzaprav imajo priložnostni uporabniki težave s posredovanjem zahtev, zlasti tistih, ki vključujejo naloge v več korakih.

Zagotoviti morate čim več konteksta. Modeli AI odgovarjajo samo na vnose. Hranjenje nejasnih pozivov z negotovim izrazom in splošnimi izrazi bo prineslo slabše rezultate.

Premagajte pristranskost podatkov

Modeli AI so sami po sebi nepristranski. Vsak pristranski rezultat, ki ga ustvarijo, izhaja iz naborov podatkov, ki so jih uporabili njihovi trenerji. Ne pozabite: AI preučuje samo vzorce in izkušnje. Tudi napredni modeli umetne inteligence povzročajo škodljive odzive, saj razvijalci pogosto uporabljajo velike količine nefiltriranih informacij.

Če želite zmanjšati netočnosti, namesto ročnega prebiranja naborov podatkov opravite natančno testiranje. Nenehno dovajajte modele AI z različicami različnih pozivov, da odkrijete, kateri sprožijo pristranske odgovore.

Testni pozivi v nedogled

Zapleteni pozivi redko delujejo prvič. Ko ustvarite podrobnejša in natančnejša navodila, boste opazili vpliv navidezno majhnih sprememb. Naj vas napake ne odvrnejo.

Namesto da bi bili obsedeni s pisanjem brezhibnih pozivov naenkrat, se udobite s testiranjem A/B. Hiter inženiring zahteva veliko poskusov in napak. Neusmiljeno urejajte formule, dokler ne najdete pravega tona, besedne zveze in izrazov za posredovanje navodil.

Preučite trende v industriji

Hitri inženirji bi morali biti na tekočem s trenutnimi trendi v industriji. Zaradi hitrega razvoja umetne inteligence je specializacija nepraktična. Nove tehnologije lahko hitro prevladajo nad priljubljenimi, zato se ne osredotočajte samo na en model AI.

Za primer vzemite konkurenco med različnimi platformami AI. Medtem ko je ChatGPT naredil valove z GPT-3.5, so tudi druga podjetja, kot je Microsoft, razvila lastne zmogljive jezikovne modele, kot je Bing AI. Medtem je OpenAI nadaljeval z inovacijami in izdal GPT-4, naprednejši jezikovni model.

Koliko zaslužijo hitri inženirji?

Hitri inženiring je še vedno nov, vendar delodajalci že razumejo njegov pomen. Bloomberg pravi, da se povprečna takojšnja inženirska plača giblje od 175.000 $ do 335.000 $ na leto. Glede na enostavnost vstopa bi lahko dvomili v to oceno. Navsezadnje se lahko vsak pogovarja z AI. Tudi nekdo brez tehničnega znanja lahko napiše učinkovite pozive AI.

Vendar ne zamenjujte osnovnega z naprednim hitrim inženiringom. Osnovni hitri inženiring vključuje standardne naloge, medtem ko napredni hitri inženiring vključuje kompleksne rutine in procese usposabljanja.

Napredni pozivi pogosto vsebujejo na tisoče skrbno izbranih besed. Če naredite le nekaj tipkarskih napak ali izberete napačne izraze, lahko popolnoma spremenite rezultate. Ni veliko ljudi, ki imajo spretnosti ali znanja za tako zahtevne naloge.

Zakaj je pomemben hitri inženiring?

Začnite obiskovati hitre inženirske tečaje. Globalni tehnološki voditelji nenehno objavljajo nove modele umetne inteligence – če boste vedeli, kako uporabljati te stroje, boste najemljivi. Lahko bi vam celo pomagalo začeti kariero v tehnologiji kljub pomanjkanju izkušenj.

Javnost potrebuje vnaprej pripravljene pozive

Medtem ko je krivulja hitrega inženiringa enostavna za učenje, se občasnim uporabnikom umetne inteligence še vedno zdi zamudno. Raje uporabljajo vnaprej pripravljene pozive. Namesto da bi oblikovali edinstvene formule, bodo brskali Reddit niti in GitHub repozitoriji, ki razpravljajo o pozivih AI.

Hitri inženirji lahko povečajo to povpraševanje. Poleg tega, da delate s polnim delovnim časom za laboratorije umetne inteligence, ustvarite spletno sledilce z deljenjem učinkovitih pozivov za priljubljene zahteve.

AI ne naredi vedno, kar želite

Občasni uporabniki imajo napačno predstavo, da je umetna inteligenca čuteča. Mislijo, da ima procesorsko zmogljivost za branje med vrsticami, zato vnašajo dvoumne poizvedbe.

Na žalost tako početje daje slabše rezultate. AI ne more posnemati človeškega razumevanja. Oblikuje le odgovore na podlagi usposobljenih podatkovnih nizov, jezikovnih modelov in uporabniških izkušenj.

Kakovost spodbuja odzive kakovosti pridelka

Inovativni inženirji lahko na novo izumijo že obstoječe pozive in najdejo načine za povečanje natančnosti. Vedno je prostor za izboljšave. Tudi preproste zahteve postanejo boljše z močnimi glagoli in podrobnimi navodili. Spodnja slika prikazuje odgovor ChatGPT na kratko vprašanje.

Medtem pa ta fotografija poudarja učinek uporabe opisnih pozivov.

Povpraševanje po hitrih inženirjih se bo povečalo

Ne skrbite zaradi omejenih hitrih inženirskih del. Kljub nedavnemu napredku je AI še vedno v fazi razvoja. Svetovne blagovne znamke so pravkar začele izdajati orodja, ki jih poganja AI.

Ker vse več podjetij vključuje jezikovne modele v svoje izdelke, pričakujte skokovit porast povpraševanja po hitrih inženirjih. Medtem se osredotočite na izboljšanje svojega znanja. Zgradite repozitorije in PDF-je edinstvenih, inovativnih pozivov, ki jih lahko pokažete potencialnim delodajalcem.

Začnite svojo kariero kot hitri inženir

Hitro inženirstvo je zahtevana in nagrajujoča kariera, ki zahteva minimalne izkušnje s kodiranjem. Številni nekoderji dosežejo uspeh v industriji. Upoštevajte le, da nizke ovire za vstop ustvarjajo konkurenčen trg dela – razširite svoje možnosti z ustvarjanjem pozivov za različne LLM (velike jezikovne modele).

Če pa imate poglobljeno znanje o jezikovnih modelih in strojnem učenju, raziščite več tehničnih položajev. Ne ustavite se le s hitrim inženiringom. S svojimi veščinami že lahko gradite, usposabljate in razvijate modele AI.