Najlažji način za branje in interpretacijo podatkov je vizualna predstavitev. Orodja za vizualizacijo podatkov pomagajo malim podjetjem in podatkovnim znanstvenikom interpretirati podatke v preprostih diagramih ali grafih ter ustvariti zaporedje ali zgodbo okoli njih. Na ta način lahko ljudje razumejo ogromen kup digitalnih podatkov.
Datawrapper in Tableau izstopata zaradi svojih funkcij in kakovosti. Poleg tega, da so preprosti, že vrsto let služijo podatkovnim znanstvenikom. Vendar pa so primerni le za nekatere namene. Zato ta članek primerja ta najboljša orodja za vizualizacijo podatkov, vključno z njihovimi močmi in slabostmi, da vam pomaga sprejeti premišljeno odločitev.
Datawrapper Pregled
Datawrapper je spletno orodje za vizualizacijo, ki je preprosto za uporabo in omogoča nalaganje podatkov za ustvarjanje grafov, grafikonov in zemljevidov. Najboljši je za novinarje in podatkovne znanstvenike, ki iščejo osnovno vizualizacijo podatkov, in ga je mogoče uporabiti za ustvarjanje grafikonov in grafov brez znanja kodiranja. Datawrapper se lahko uporablja na mobilnih napravah in računalnikih.
Na voljo je z veliko izbiro najboljše metode vizualizacije podatkov, kar vam omogoča večjo prilagodljivost in dodaja vrednost vašim poročilom. Vse, kar morate storiti, je, da uvozite nabore podatkov kot datoteke CSV in jih naložite v Datawrapper, ki v nekaj minutah ustvari interaktivne grafe in grafikone. Nato jo lahko shranite kot datoteko JPG ali vdelate kodo.
Datawrapper ima brezplačno gostovanje, kar vam olajša nalaganje podatkov. Vendar bi bilo za večjo varnost najbolje, da to orodje prenesete na svoj strežnik.
Pregled Tableau
Tableau je orodje za poslovno inteligenco, ki deluje tudi kot izjemno orodje za vizualizacijo podatkov. Je preprost za uporabo in ljudem olajša analizo množičnih podatkov. Uporaba Tableau je skoraj enaka izkušnja kot Excelova opisna statistika za analizo podatkov, samo bolje. To orodje je pomembno pri poslovni analitiki in sledenju podatkov.
Za razliko od Datawrapperja boste morda potrebovali predznanje nekaj programiranja. Vendar je nepotrebno. Tableau gre tudi dlje, saj omogoča odkrivanje in raziskovanje podatkov v nekaj minutah. Podatkovni znanstveniki lahko ustvarijo poročila tako, da združijo različne nabore podatkov in ustvarijo podatke iz drugih virov.
Tableau je popolnoma prilagodljiv in ga je mogoče namestiti na vaš strežnik ali gostiti v oblaku. Ta funkcija vam omogoča izmenjavo informacij s komer koli po vsem svetu. Deluje v namiznih aplikacijah, strežnikih in brezplačnih javnih možnostih.
1. Vizualizacija
Datawrapper pomaga organizirati podatke v treh možnostih vizualizacije – spletnih zemljevidih, grafikonih in tabelah, zaradi česar je idealen za vdelavo grafike na spletna mesta. Datawrapper izstopa po tem, kako interaktivni in odzivni so ti grafikoni in zemljevidi.
Podatkovni znanstveniki lahko uporabljajo Tableau tudi za ustvarjanje interaktivnih grafikonov in grafov. Omogoča tudi izvajanje ogromnih naborov podatkov iz različnih virov in raziskovanje več podatkov. S programom Tableau lahko ustvarite preproste grafikone, kot so tortni grafikoni, in bolj izpopolnjene, kot so gantogrami.
Čeprav bi Datawrapper ponudil enostavnejše predstavitve podatkov, lahko hkrati izvaja le manj nizov podatkov. Za to je Tableau na vrhu.
Zmagovalec: Tableau
2. Poročila/Analitika
Datawrapper je mogoče integrirati z vašim sistemom za upravljanje vsebin (CMS) za ustvarjanje spletnih vizualizacij za splet in poročila PDF. To orodje podatkovnim znanstvenikom omogoča tudi vdelavo grafikonov v interaktivne zasnove PowerPoint, ki jim pomagajo ostati interaktivni.
Po drugi strani pa lahko podatkovni znanstveniki uporabljajo Tableau za analizo podatkov. To orodje vam omogoča pripravo in analizo velikih podatkov. Lahko preverite podatkovne trende in napovedujete te neobdelane podatke ter jih delite. Vendar pa je lahko precej zapleten v primerjavi z Datawrapperjem, ki je preprost in ima preprost sistem poročanja.
Zmagovalec: Ovijalnik podatkov
3. Razporeditev
Datawrapper pretežno gostuje v oblaku, vendar ga lahko namestite kot SaaS (programska oprema kot storitev) ali spletno orodje. Čeprav ga lahko uporabljate na različnih napravah, je uvajanje Datawrapperja odvisno od vaše naprave.
Po drugi strani pa je Tableau hitrejši za uvajanje na širok nabor naprav. Poleg tega, da je SaaS in spletna programska oprema, se lahko v primerjavi z Datawrapperjem preprosto izvaja na mestu uporabe in v oblaku. Tableau je na voljo v več različicah, ki lahko brez težav podpirajo strežnike in namizja.
Ta orodja bolje delujejo v oblakih, zato bi vam pomagalo, če bi naučil, kako ta orodja za vizualizacijo podatkov namestiti v oblak. Kljub temu je Tableau v smislu uvajanja boljši.
Zmagovalec: Tableau
4. Pomoč strankam
Datawrapper ponuja podporo po e-pošti za stranke, ki imajo morda vprašanja ali potrebujejo pomoč pri krmarjenju po orodju. Vendar ni uradne številke za ljudi, ki bi raje govorili z uradnikom.
Tableau dvigne podporo strankam na novo raven. Poleg podpore po e-pošti ponujajo tudi številna pogosto zastavljena vprašanja za pomoč strankam pri njihovih težavah.
Če vaša težava ni zajeta v razdelku s pogostimi vprašanji, se lahko obrnete na službo za stranke po e-pošti. Najboljši del je, da lahko ocenite podporo na podlagi izdelka Tableau, ki ga uporabljate, za večjo natančnost v svojih zahtevah in odgovorih.
Zmagovalec: Tableau
5. Enostavnost uporabe
Datawrapper je zelo enostaven za uporabo. Zagotavlja preprost vmesnik za ustvarjanje grafikonov in grafov brez kodiranja ali oblikovalskih veščin. Za uporabo Datawrapper vam tudi ni treba ustvariti računa. Omogoča uvoz datotek v obliki CSV ali PDF.
Tableau ima tudi preprost vmesnik. Zagotavlja funkcijo povleci in spusti, ki olajša ekstrahiranje nizov podatkov. Vendar pa boste morali ustvariti račun za uporabo Tableau. Poleg tega ima Tableau bolj zapletene funkcije, ker ima lahko več naborov podatkov in ga je morda težko razumeti. Tokrat ima Datawrapper prednost.
Zmagovalec: Ovijalnik podatkov
6. Usposabljanje/Navigacija
Datawrapper na svojem spletnem mestu ponuja gradiva za usposabljanje, da novince nauči krmariti po orodju. To usposabljanje vključuje diapozitive, module in vaje za preverjanje, kako dobro razumete orodje. Če imate vprašanja o gradivih za usposabljanje, se lahko obrnete tudi na podporo.
Tableau ponuja veliko brezplačnih gradiv za usposabljanje, ki pokrivajo vsa področja vizualizacije podatkov. Je nekoliko zapleteno, zato se boste morali naučiti temeljev poslovne inteligence, računalnikov in IT.
Poleg tega Tableau ponuja dobro platformo za učenje, poleg skupnosti in forumov, ki vam lahko pomagajo pri vprašanjih, ki se vam morda pojavijo med prakso.
Zmagovalec: Tableau
7. Cenitev
Datawrapper ponuja brezplačen načrt, ki vam omogoča dostop do osnovnih vizualizacij in izvoz vizualizacij kot PNG. Za naprednejša orodja pa se lahko naročite na načrt po meri, ki se začne pri 599 USD na mesec, ali se obrnete na Datawrapper, da načrt Enterprise prilagodi vašim zahtevam.
Medtem Tableau nima brezplačnega načrta in se začne pri 15 $ za Tableau Viewer, 42 $ za Tableau Explorer in 70 $ za Tableau Creator. Glede na vrsto storitev, ki jih ponuja Tableau, so cene dostopne in dajejo vrednost za denar. Čeprav nima brezplačnega načrta, ima razumno začetno ceno v primerjavi z Datawrapperjem.
Zmagovalec: Tableau
Datawrapper vs. Tableau: katerega bi morali izbrati?
Datawrapper je najboljši za novinarje ali podatkovne znanstvenike, ki bi radi izvajali vizualizacije podatkov brez zapletenega znanja kodiranja ali obdelave velikih podatkov. Tableau na drugi strani interpretira podatke na bolj zapleten način in je napreden podatek.
Če ste novinec v podatkovni znanosti in bi želeli začeti kariero v tem, je začeti enostavno.