Umetna inteligenca je v zadnjih letih močno napredovala in OpenAI GPT-4 naj bi bil naslednja velika stvar v obdelavi naravnega jezika (NLP). Trenutna različica jezikovnega modela za generiranje besedila, GPT-3.5, je presegla pričakovanja ljudi s pogovornimi zmožnostmi, ki segajo od druženja v klepetu do generiranja kode.
Javna informacija je, da OpenAI, podjetje za ChatGPT, razvija GPT-4, naslednika 3.5. Podrobnosti o prihajajočem modelu niso razkrite, domneva pa se, da gre za bolj robustno in zmogljivejšo različico.
Analiza podatkov v oblaku z GPT-4, integrirana s platformami, ki temeljijo na mikrokontrolerjih, kot je Arduino, bo domačim mojstrom ponudila bolj produktiven pristop k razvoju izdelkov.
Večmodalni AI in DIY: Kaj je večmodalni AI?
Multimodalni AI se nanaša na modele AI, ki lahko obdelujejo in razumejo različne vrste podatkov, kot so besedilo, slike in videoposnetki. Če GPT-4 postane večmodalni AI, bo to spremenilo igro za DIY navdušence.
To pomeni, da bi lahko GPT-4 potencialno ustvaril ideje za projekte DIY na podlagi vizualnih vnosov, kot so naložene slike materialov ali dokončanih projektov s strani uporabnika.
Prav tako lahko nudi navodila po korakih, ki vključujejo tako besedilo kot vizualne namige, kar uporabnikom olajša sledenje. Z večmodalnimi zmogljivostmi bi lahko GPT-4 odprl povsem nov svet možnosti za navdušence nad DIY, ki se želijo lotiti bolj zapletenih projektov.
Kako bo GPT-4 pospešil razvoj DIY?
Ker se področje NLP še naprej razvija, je izdaja GPT-4 težko pričakovana zaradi njegovega potenciala za pospešitev razvoja DIY.
Napredne zmogljivosti jezikovne obdelave
Generiranje jezikov velikega obsega je funkcija, ki bo omogočila generiranje velikih, koherentnih in natančnih besedil, ki nudijo informativne odgovore navdušencem DIY. Večjezična podporna funkcija bo tudi razširila uporabo jezikovnega modela v skupnosti DIY, s čimer bo spodbujala sodelovanje ter pospešila oblikovanje in izvajanje idej.
Vtičniki IDE na osnovi AI
Integracija orodij in razširitev umetne inteligence v IDE se že razvija z moduli, kot je npr GitHub kopilot. GitHub Copilot je orodje podjetja GitHub, ki ga poganja Kodeks OpenAI, model, ki temelji na GPT3.
Takšna orodja, ki so na voljo v razvojnih okoljih, pomagajo pri ustvarjanju brezhibne kode in pospešijo proces pisanja kode za zapletene DIY projekte – ne da bi pozabili na funkcije za odpravljanje napak.
Integracija algoritmov strojnega učenja
Vključevanje algoritmov lahko izboljša ustreznost in natančnost odziva modela, kar vodi do prilagojenih priporočil DIY na podlagi vedenja uporabnikov. Algoritmi ML lahko prepoznajo ključne besede, povezane z DIY, in prilagodijo odzive, specifične za uporabnika, kar olajša raziskavo in razvoj izdelka.
Prihodnost platform na osnovi mikrokrmilnikov
Platforme, ki temeljijo na mikrokontrolerjih, bi lahko imele veliko koristi od napredka v modelih AI, kot je ChatGPT4. Integracija teh modelov lahko razširi procesorsko moč in pomnilnik platform, kar vodi do natančnejše analize podatkov iz vgrajenih sistemov in sistemov IoT. Ko smo že pri tem, smo jih pokrili veliko Projekti Arduino IoT lahko poskusite, ne da bi čakali na napredek GPT.
Na podlagi teh podatkov bi lahko razvili tudi predvidene vzdrževalne ukrepe. V prihodnosti bi lahko lahke različice AI celo integrirali v naprave za DIY projekte z uporabo tehnik stiskanja. Na splošno bodo udeleženci DIY kmalu lahko učinkovito zamislili, raziskovali, izvajali in spreminjali projekte.
Prinašanje umetne inteligence v svet DIY
GPT-4 bo nedvomno spremenil industrijo DIY. Ustvarjanje prilagojenih in natančnih odgovorov, večjezična podpora, virtualna pomoč DIY, pomočnik za kodiranje in funkcije za odpravljanje napak so le vrh ledene gore zmogljivosti, ki jih ponuja prihajajoči jezikovni model polje.
