Naslednji računalnik z eno ploščo Raspberry Pi bi lahko olajšal in pocenil začetek izdelave aplikacij za strojno učenje.
Raspberry Pi je že nekaj časa v ospredju računalnikov z eno ploščo (SBC). Toda skoraj štiri leta po predstavitvi Raspberry Pi 4 je na obzorju nov model.
Prejšnje iteracije Raspberry Pi so na splošno vključevale hitrejše procesorje, več RAM-a in s Pi 4 izboljšan IO. Vendar pa se veliko pisa uporablja za namene AI (umetna inteligenca) in ML (strojno učenje), kar vodi na veliko špekulacij DIY navdušencev o vgrajenem strojnem učenju Raspberry Pi 5 zmogljivosti.
Kateri CPU bo dobil Raspberry Pi 5?
Ali ima Raspberry Pi 5 vgrajene zmožnosti strojnega učenja, je zelo odvisno od CPE-ja, na katerem temelji plošča. Soustanovitelj Raspberry Pi Eben Upton je na srečanju tinyML Summit 2021 dražil prihodnost silicija Pi po meri. Od takrat je skorajšnja izdaja Raspberry Pi 5 z velikimi izboljšavami ML videti zelo verjetna.
Do Raspberry Pi 4 je razvojna ekipa uporabljala ARM-ove procesorje Cortex. Vendar pa je z izdajo Raspberry Pi Pico leta 2021 prišel RP2040, prvi lastni SoC (sistem na čipu) podjetja. Čeprav nima enake moči kot
Raspberry Pi Zero 2 W, eden najcenejših SBC-jev na trgu zagotavlja zmogljivosti mikrokrmilnika, podobne tistim pri Arduinu.Raspberry Pi 2, Pi 3 in Pi 4 so uporabljali procesorje ARM Cortex-A7, Cortex-A53 in Cortex-A72. Ti so v vsaki generaciji povečali zmogljivosti obdelave Pija, kar je vsakemu naprednemu Piju omogočilo večjo zmogljivost ML. Ali to pomeni, da bomo videli vgrajeno strojno učenje na CPU Raspberry Pi 5?
Čeprav ni nobene uradne besede o tem, kateri procesor bo poganjal Pi 5, ste lahko skoraj prepričani, da bo to SBC z največjo zmogljivostjo ML v liniji Raspberry Pi in bo najverjetneje imel vgrajeno podporo za ML. Ekipa podjetja za specifična integrirana vezja (ASIC) dela na naslednjem ponovitev, za katero se zdi, da je osredotočena na lahke pospeševalnike za aplikacije ML z izjemno nizko porabo energije.
Uptonov govor na tinyML Summit 2021 nakazuje, da bi lahko prišel v obliki lahkih pospeševalnikov, ki najverjetneje izvajajo štiri do osem multiply-acumulates (MAC) na takt. Podjetje je sodelovalo tudi z ArduCam pri ArduCam Pico4ML, ki združuje ML, kamero, mikrofone in zaslon v paket velikosti Pico.
Medtem vse podrobnosti o Raspberry Pi 5 še ni potrjeno, če se bo Raspberry Pi držal svojega trenda postopnega nadgrajevanja svojih plošč, je lahko prihajajoči SBC precej uporabna plošča, ki bo preverila veliko polj za navdušence nad ML in razvijalce, ki iščejo poceni strojno opremo za svoj ML projekti.
Raspberry Pis je lahko zelo zabaven
Raspberry Pi 5 bi lahko imel vgrajeno podporo za strojno učenje, ki odpira obilico priložnosti za skoraj kdorkoli, ki bo zgradil lastne aplikacije ML s strojno opremo, ki je končno sposobna slediti tehnologiji, ne da bi pri tem pokvarila banka.
Na obstoječem Raspberry Pisu lahko že izvajate karkoli, od velikega jezikovnega modela (LLM) do strežnika Minecraft. Ko bo SBC postajal zmogljivejši (in dostopnejši), se bodo povečale tudi možnosti, kaj lahko počnete z enim samim računalnikom velikosti kreditne kartice.
