Umetna inteligenca iz dneva v dan postaja bolj človeška in s tem, da ta tehnologija nenehno cveti, postajajo številni novi sektorji vse bolj priljubljeni. V tem članku bomo razpravljali o različnih kariernih možnostih, ki so vam na voljo na področju umetnega inteligenco, ki temelji na vaši izobrazbi na področju informacijske tehnologije, računalništva ali programske opreme inženiring.
1. Inženir robotike
Ste kdaj razmišljali o možnostih, ki jih prinaša izdelava, namestitev, testiranje in vzdrževanje lastnega robota? Inženirji robotike so zelo povprašeni, saj ti sklopi spretnosti prinašajo številne prednosti za številne industrije. Lahko bi bili del naslednjega inovativnega robotskega izdelka s poudarkom na ustvarjanju in vzdrževanju avtomatiziranih strojev ob uporabi strojnega učenja.
Če ste odlični s številkami in želite nagrajeno kariero, je inženiring robotov bistvenega pomena v proizvodnji, kmetijstvu, zdravstvu, hrani priprave in vojsko, tako da vam bo to zagotovilo varnost zaposlitve, zadovoljstvo in priložnost, da naredite nekaj pozitivnega za veliko.
2. Programski inženir
Ali imate izjemne sposobnosti reševanja problemov in želite narediti več kot le popravljati računalniške sisteme? Programski inženirji so dobro znana poklicna izbira v tehnologiji in so vse bolj povpraševani. To je hrbtenica tehnologije, kot jo vidimo danes.
Ti strokovnjaki so specializirani za gradnjo programske opreme, poenostavljeno povedano. Microsoft Office ali Google Chrome? Izdelali programski inženirji. Podjetja vedno potrebujejo napredno programsko opremo, ki jo lahko ponudijo strankam za izpolnjevanje njihovih potreb, programski inženirji pa imajo veščine za zagotavljanje programov, ki delujejo.
Programski inženirji se lahko razširijo na AI z izdelavo programske opreme, ki vključuje prepoznavanje govora, strojno učenje in celoten sistem za končnega uporabnika. Strokovnjaki v tej karieri lahko pričakujejo, da bodo programsko opremo ne samo ustvarjali, ampak jo tudi vzdrževali s posodobitvami.
To je bistveni vidik umetne inteligence in osnova za ustvarjanje programske opreme, ki bo vplivala in pomagala številnim ljudem krmariti po kompleksni tehnologiji. Cortana tukaj je odličen primer. Predstavljajte si, da bi lahko zgradili svojega virtualnega pomočnika.
3. Inženir računalniškega vida
Ste dobri v vizualizaciji informacij pred vami? Inženirji računalniškega vida se osredotočajo predvsem na algoritme in vizualne podatke, velika podjetja, kot je Apple, pa jih potrebujejo. Uporabljajo umetno inteligenco in tudi pomagajo pri njenem ustvarjanju.
Z ustvarjanjem in vzdrževanjem avtomatiziranih algoritmov je inženiring računalniškega vida sestavljen iz odkrivanja nevarnosti v samovozečih avtomobilih, prepoznavanju obrazov in tudi nadzoru vsebin na spletnih mestih družbenih medijev, kot je Facebook, če naštejemo nekaj.
Vsi vsebujejo avtomatiziran sistem, ki je zelo podoben umetni inteligenci, in lahko pričakujemo, da se bo v naslednjih nekaj letih ta kariera razširila in razcvetela. Če vam je všeč delo s podatki prek virov videa, analognih slik ali digitalnih signalov, je to dobra kariera, ki si jo lahko zamislite.
4. Podatkovni znanstvenik
Ne, to ni isto kot inženir računalniškega vida. Če ste dobri v organiziranju podatkov in njihovem spremljanju, boste morda uživali v karieri, ki jo uporabljajo številne organizacije. Podatkovni znanstvenik je odgovoren za zbiranje in pretvorbo podatkov v obliko, ki zagotavlja:
- Vpogled za tiste, ki ga potrebujejo.
- Izdelava napovedi.
- Zagotavljanje, da ti podatki delujejo za podjetja.
Druga velika naloga podatkovnih znanstvenikov je odpravljanje poškodovanih podatkov ali pregledovanje informacij, ki jih obdelujejo, kar bo ključni del delujoče umetne inteligence. Ta poklicna izbira je popolna za nekoga z analitičnimi možgani, ki rad dela s podatki!
5. Inženir ali arhitekt za velike podatke
Ali menite, da lahko delate z večjim obsegom informacij? Inženirji za velike podatke načrtujejo in vzdržujejo ogromne sisteme, ki se uporabljajo za obdelavo podatkov. Ti inženirji bodo ključni pri upravljanju tega velikega dotoka podatkov, umetna inteligenca pa bo obdelala in upravljala podatke, povezane s tem, kako ljudje želijo, da se umetna inteligenca dostavi.
Povpraševanje po ljudeh na tem področju je veliko zaradi pomanjkanja kvalificiranih delavcev in je odlično za vse, ki jih veseli matematika ali ste analitični. Želite izvedeti več o tehnoloških področjih, ki se osredotočajo na številke? Oglejte si najboljše kariere v podatkovni znanosti.
6. Analitik podatkov
Podatkovni analitik je zelo podoben podatkovnemu znanstveniku, vendar gre le za analizo trendov podatkov skozi čas. Na splošno je manj odgovornosti, vendar delo vključuje uporabo trenutnih podatkov namesto predvidevanja in napovedi. To je razširjena vloga, ki jo številna podjetja uporabljajo za analizo nenehnih informacij, ki jih vsakodnevno absorbirajo.
Če bi na primer radi pomagali programu AI in njegovemu trenutnemu potencialu za stranke, ste lahko v veliko pomoč tistim, ki se želijo razširiti. Podatkovni analitiki so zelo povpraševani, ker se umetna inteligenca nenehno uporablja za prepoznavanje vzorcev in zbiranje podatkov, zato jo bo uporabljal tudi položaj, ki ne vključuje ustvarjanja umetne inteligence.
7. Etiki AI
Mnogi ljudje so se spraševali, ali je umetna inteligenca res prelomna tehnologija, in etiki umetne inteligence so tukaj, da zagotovijo, da se pravilno uporablja. Ti strokovnjaki so izključno odgovorni za programiranje stališč, prepričanj, političnih idej in splošnega dobrega vedenja v umetno inteligenco, da jim preprečijo škodljivo delovanje, kar bi lahko imelo resne posledice za mnoge podjetja.
Če želite imeti nadzor nad delovanjem umetne inteligence, je to odlična poklicna izbira. Če vas ta tema zanima, si oglejte etične prednosti in slabosti umetniške generacije AI. Morda vas bo to celo spodbudilo k delu na terenu.
8. UX oblikovalec ali razvijalec
Imate oko za oblikovanje in odlično programersko znanje? Oblikovalec UX, znan tudi kot oblikovalec ali razvijalec uporabniške izkušnje, ima vlogo ustvarjanja načina, na katerega se oseba ukvarja s programom ali spletnim mestom, ki ga uporablja. To vključuje vse, kar lahko vidite in s čimer komunicirate, nekaj tako preprostega, kot so gumbi.
Vse funkcije spletnega mesta ali programa so skrbno zasnovane tako, da uporabniki med uporabo čutijo določene načine. Na primer, program, zasnovan za starejše, ne bi bil stresen in enostaven za uporabo. V AI bi se to razširilo na način interakcije uporabnika z njim, bodisi v obliki programske ali strojne opreme, kot je robotika. Predstavljajte si, da ste del ustvarjanja domačega robota, ki za uporabo ne potrebuje veliko ukazov.
Naredite kariero na področju umetne inteligence
Uporaba umetne inteligence se širi na desetine novih sektorjev, ustvarja številna nova delovna mesta in povečuje učinkovitost številnih podjetij. Kot študent ali diplomant ste lahko prepričani, da če želite začeti kariero v AI, obstaja veliko priložnost v panogi, ki se razvija, je stabilna in vedno potrebuje kvalificirane IT diplomante, da dobi ta delovna mesta Končano.