Lahko rečemo, da podatki trenutno vladajo svetu. Danes podjetja nenehno potrebujejo podatkovne znanstvenike, ki jim pomagajo analizirati, ločevati in pridobivati potrebne informacije iz velikih podatkov. Informacije, ki jih podatkovni znanstveniki pridobijo, pomagajo pri reševanju problemov in inovacijah.
Medtem ko bi vas lahko zanimala kariera v znanosti o podatkih, lahko pomanjkanje ustrezne diplome, ki bi okrepila vaše poklicno iskanje, zmanjša vaše zanimanje. Tukaj je sedem dokazanih načinov za začetek kariere v podatkovni znanosti brez predhodne diplome.
Kaj je podatkovna znanost?
Podatkovna znanost vključuje uporabo analitičnih veščin in znanstvenih tehnik za pridobivanje informacij in vpogledov iz neobdelanih podatkov. Podatkovni znanstveniki lahko prinesejo informacije in znanje iz vseh oblik podatkov, bodisi kvantitativnih bodisi kvalitativnih. Nato te pridobljene informacije uporabijo za reševanje problemov, odločanje in razvojne strategije.
Danes so podatki velik dejavnik svetovnega gospodarstva, zato so in bodo v bližnji prihodnosti po vsem svetu veliko povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih. Začeti kariero podatkovne znanosti brez diplome ni tako težko. Tu so koraki, ki jih morate narediti, da začnete svojo kariero v znanosti o podatkih:
1. Naučite se osnov podatkovne znanosti
Če želite začeti kariero v podatkovni znanosti brez diplome, morate imeti ustrezno znanje o več ustreznih osnovnih disciplinah. Podatkovna znanost izhaja iz temeljnih disciplin, kot so matematika, statistika in računalništvo.
Lahko berete knjige, gledate videoposnetke v YouTubu in obiskujete fizične in virtualne tečaje, da boste pridobili osnovno razumevanje teh disciplin in izboljšali svoje znanje. Poleg tega bi vam vaše znanje matematike pomagalo pri ustvarjanju algoritmov strojnega učenja in odkrivanju vzorcev.
Poleg tega je statistično strokovno znanje koristno pri pregledovanju in analizi podatkov, kar vam omogoča, da pridete do razumnih zaključkov. Razumevanje računalništva vas bo pripravilo tudi na strojno učenje, ki je sestavni vidik podatkovne znanosti.
Za uvod v strojno učenje si lahko ogledate ta YouTube videoposnetek, na primer:
2. Udeležite se tečajev Data Science
Naslednji korak po učenju osnov je obisk specializiranih tečajev podatkovne znanosti. Ti vam omogočajo, da bolje razumete, kako se vse ujema na področju podatkovne znanosti. Na srečo obstaja veliko fantastičnih tečajev na to temo, ki vam nudijo potrebne informacije, ki vam bodo pomagale razumeti podatkovno znanost in z njo povezane kariere.
Dostopate lahko do množičnih odprtih spletnih tečajev (MOOC) od ponudnikov, kot so Coursera, Udemy in edX. Znanje, ki ga pridobite na teh tečajih, vas bo opremilo za uspešno kariero. Nekateri tečaji za začetek vključujejo:
- Praktična podatkovna znanost o specializaciji v oblaku AWS
- Strojno učenje A-Z™: praktični Python & R v podatkovni znanosti
- Bootcamp Python za podatkovno znanost in strojno učenje
3. Pridobite potrdilo/certifikat podatkovne znanosti od verodostojnih certifikacijskih organov
Lahko se udeležite tečajev podatkovne znanosti, ne da bi pridobili zahtevano potrdilo. Vendar tovrstni brezplačni tečaji niso dovolj, če želite, da vas potencialni delodajalci jemljejo resno. Ko pridobite potrdila o opravljenih tečajih, le-ti dokazujejo vaše znanje in strokovnost potencialnim delodajalcem. Nekateri od teh so:
- Certificirani strokovnjak za analitiko (CAP).
- IBM Data Science Professional Certificate
- Cloudera Data Platform Generalist (CDP) certifikat
4. Vadite veščine podatkovne znanosti, ki se jih učite
Kariere v podatkovni znanosti niso teoretične. Vključujejo prakso. Torej, medtem ko se učite v teoriji, morate te veščine vaditi s pomočjo praktičnih izkušenj, da jih boste lažje pridobili in izboljšali.
Poleg tega, čeprav vam bodo številni tečaji zagotovili praktične naloge, se morate vseeno potruditi in se lotiti pripravništva in osebnih delovnih projektov. Poiščete lahko tudi naloge iz znanosti o podatkih, primerne za novince na tem področju.
5. Razvijte druge tehnične in medosebne spretnosti
Vsaka kariera zahteva mešanico veščin in kariera v znanosti o podatkih ni izjema. V idealnem primeru morate imeti analitično, kritično mišljenje, sposobnost reševanja problemov, intelektualno radovednost, timski duh in komunikacijske sposobnosti.
Poleg tega morate razviti močne veščine računalniškega programiranja, prepiranja podatkov in vizualizacije. Upoštevati morate, da učenje teh veščin zahteva čas in se boste nekaterih morda naučili hitreje kot drugih, čeprav jih lahko izboljšate samo z nenehno vadbo.
6. Zgradite trden portfelj projektov
Pomagalo bi, če bi svoj portfelj prilagodili natančni karieri podatkovne znanosti, ki vas zanima. Če vas na primer zanima strojno učenje, mora vaš portfelj odražati projekte, ki vključujejo strojno učenje. Svoj portfelj lahko ustvarite tako, da delate na osebnih projektih, vključno z ustvarjanjem študij primerov, ki se nanašajo na posebne težave, ki vplivajo na podjetja.
Prijavite se lahko tudi za pripravništvo v podjetjih, ki so pripravljena sprejeti pripravnike podatkovne znanosti za kratkoročne projekte. Poleg tega se lahko odločite za brezplačno delo za prijatelje lastnike podjetij in nevladne organizacije. Nekatere organizacije, pri katerih se lahko prijavite za pripravništvo in zaposlitev, so:
- Microsoft
- Amazon
7. Prijavite se za delovna mesta v svoji niši znanosti o podatkih
Nesmiselno bi bilo iti skozi vse postopke, da postanete podatkovni znanstvenik, če ne morete dobiti službe. Po napornem učenju, pridobivanju veščin in pridobivanju certifikatov si zaslužiš dobro plačano službo. Lažje boste našli zaposlitev na podlagi vaše tržne niše, če ste natančni glede kariere podatkovne znanosti, ki vas zanima.
Lahko uporabite nekaj oblikovalski nasveti za izboljšanje vašega portfelja, pripravite svoj življenjepis in ga objavite na LinkedInu in drugih družbenih omrežjih, kjer bi lahko bili potencialni iskalci zaposlitve. Morda boste morali poiskati potencialne kadrovnike in kadrovske menedžerje, se prijaviti za neobjavljena delovna mesta in poslati mrzla e-poštna sporočila.
8. Pripravite se na intervjuje o podatkovni znanosti
Pred in po prijavi na delovno mesto v znanosti o podatkih se morate ustrezno pripraviti na razgovore o znanosti o podatkih. Medtem ko so intervjuji o podatkovni znanosti edinstveni, z vprašanji, ki zajemajo vedenjske in tehnične sfere, nekateri pogosta vprašanja za razgovor za službo ki veljajo na vseh področjih, so tudi vključeni.
Nekateri nasveti, ki vam bodo v pomoč pri pripravi na razgovor, vključujejo raziskovanje podjetja, pri katerem ste se prijavili, in pripravo na preizkus vaših tehničnih sposobnosti. Poleg tega, če je vaš intervju virtualen, boste morda želeli preveriti te nasvete, kako ostati osredotočen med spletnim razgovorom. Prav tako se morate naučiti, kako samozavestno razpravljati o višinah plač s svojimi anketarji.
Če niste prepričani, kako odgovoriti na vprašanja na licu mesta, lahko poiščete morebitna vprašanja in vadite, kako odgovoriti nanje, da vas ne bodo spravila iz ravnotežja. Poiščete lahko tudi morebitna vprašanja, ki jih lahko zastavite svojemu anketarju. Postavljanje vprašanj med razgovorom kaže na vaše zanimanje za vlogo in pomeni vašo predanost učenju in izboljšavam.
Začnite svojo kariero v podatkovni znanosti zdaj
Kariere v znanosti o podatkih so visoko plačane in zelo iskane. Ker za vstop na to področje ne potrebujete diplome, vam bodo zgoraj našteti koraki pomagali začeti kariero v znanosti o podatkih, se v njej odlikovati in lepo zaslužiti.
