10 uporabnih orodij za razvijalce Pythona

Python je v industriji razvoja programske opreme cenjen zaradi svoje vsestranskosti, uporabe in enostavnega dostopa. Prava vrednost jezika sije na področjih matematičnega računanja, znanosti o podatkih, ML (strojnega učenja) in AI, interneta stvari (interneta stvari) in še nekaj drugih različnih aplikacij.

Da bi kar najbolje izkoristili jezik, se morajo razvijalci seznaniti z orodji Python za izboljšanje svojih veščin SDLC (Življenjski cikel razvoja programske opreme).

Ta seznam orodij vam bo pomagal postati bolj zaokrožen programer Python leta 2022 in pozneje.

1. PyCharm IDE

PyCharm, kot IDE, ponuja intuitivno samodejno dokončanje, nasvete, preverjanja PEP8 in druge funkcije za izboljšanje kakovosti kode. Nanj se lahko zanesete tudi pri inteligentnem avtomatiziranem preoblikovanju kode, pomoči pri testiranju in pregledih kode med drugimi funkcijami.

PyCharm podpira nekatere najbolj znane okvire, kot so Django, Flask, web2py itd. IDE ima nekaj vgrajenih baz podatkov in razvijalskih orodij za odpravljanje napak in profiliranje, od katerih se vsako brezhibno integrira z Visual Studio Code za nadaljnjo funkcionalnost.

Njegove integracije knjižnic NumPy in Matplotlib razširjajo njene značilnosti znanstvenega računanja. PyCharmov daljinski razvoj, interoperabilnost med tehnologijami in integrirane zmogljivosti za testiranje zaokrožujejo vseobsegajoč nabor funkcij tega IDE.

Prenesi:PyCharm

2. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ima vse, kar boste kdaj potrebovali za interaktivni razvoj, dokumentacijo in izvajanje kode. Prenosni računalnik je opremljen s konzolnim pristopom za avtorstvo dokumentov.

Prvič, ponuja komponento spletne aplikacije, ki temelji na brskalniku, ki združuje matematiko, obogatene medije, izračune in besedilna pojasnila. Drugič, lahko navede vhode in izhode, uporabljene pri izračunih, skupaj z obogatenimi predstavnostnimi predmeti in drugo povezano vsebino.

Povezano:Začnite z Jupyter Notebookom: Vadnica

Ta funkcija vam pomaga pri urejanju kode s pregledi v brskalniku in samodejno poudarjanje sintakse. Z Jupyterjem lahko upravljate tudi zamike in dokončanje zavihkov. To orodje uporablja označevalni jezik Markdown, ki za funkcijo komentiranja kode ni omejen na golo besedilo.

Z Jupyterjevo integracijo LaTeXa lahko vstavite matematične zapise v celice za znižanje vrednosti in jih izvorno upodabljate z MathJaxom.

Prenesi: Jupyter Notebook

3. Keras

Keras je visokonivojska knjižnica API za nevronsko omrežje, ki vodi projekte Python ML in globoko učenje. Keras vam pomaga razširiti ekosistem programiranja nevronskih omrežij Python AI z zalednimi deli, kot so TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano in številnimi drugimi.

Keras generira sporočila o napakah, bogata s podrobnostmi in dejanja, ki vam omogočajo obsežno odpravljanje težav s kodo. Okvirju poglobljenega učenja se lahko prilagodite za poljubno število primerov uporabe delovnega toka, glede na njegovo zmožnost povezovanja z različnimi infrastrukturnimi konfiguracijami – naj bo to gruča GPU ali celoten TPU pod.

Povezano:Kako nadgraditi svoje znanje Python in AI s Kerasom, Pytorchom, Tensorflow in drugimi

Integracija Kerasa lahko pomaga strokovnjakom za globoko učenje zmanjšati svojo kognitivno obremenitev ML. Odprtokodna knjižnica je široko sprejeta zaradi prijaznosti do uporabnika, razširljivosti in modularnega programskega pristopa.

Prenesi:Keras

4. Pip paket

Pythonov Pip paket je privzeti upravitelj paketov za Python in je priložen vsaki namestitvi. Pip vam pomaga izkoristiti pakete v drugih lokalnih ali oddaljenih repozitorijih, pod pogojem, da upoštevajo predlog za izboljšanje Python 503.

Pip upravlja celotne sezname paketov z ustreznimi številkami različic paketa. Zapiše vaše upravljanje paketov v a zahteve datoteko, ki vam pomaga katalogizirati iste pakete za drugo namizje ali virtualno okolje.

Pip ostaja zvest, lahko dostopen upravitelj paketov, primeren za začetno in napredno upravljanje knjižnice paketov. Kljub temu se veliko razvijalcev in skupin zanaša na rešitve za upravljanje paketov tretjih oseb, kot je PyPL, saj je Pip na voljo s Pythonom 3 in njegovimi naslednjimi različicami.

Prenesi:Pip paket

5. Python kjerkoli

Python kjerkoli si je prislužil svoj sloves s svojo zanesljivostjo pri skrbi za potrebe SDLC od konca do konca. Ta PaaS (platforma kot storitev) vam omogoča razvoj, izvajanje in gostovanje programov Python v spletu.

Z vgrajenimi knjižnicami Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup in PyCrypto lahko objavite spremembe in uvedete samodejne posodobitve neposredno iz brskalnika.

Python Anywhere vam pomaga hitro razmestiti vašo kodno zbirko na svojih strežnikih, ki temeljijo na AWS EC2. Decentralizirano gostovanje omogoča raziskovanje, učenje in razvoj na daljavo, ki temelji na Pythonu.

Prenesi:Python kjerkoli

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn's odprtokodna knjižnica je pripravljena in čaka, da vam pomaga pri vaših ciljih ML, ki jih skripta Python. Scikitova orodja za napovedno analizo pospešujejo klasifikacijo objektov, pomagajo pri napovedovanju atributov z neprekinjeno vrednostjo in regresija, združevanje strojev podpornih vektorjev, povečanje gradientov, naključni gozdovi in ​​samodejno združevanje podobnih predmeti.

Scikit ima napredna orodja ML, kot sta zmanjšanje dimenzij in izbira modela za napredno analizo ML. Zgrajen je na knjižnicah Matplotlib, NumPy in SciPy, od katerih je vsaka idealna za vsak kontekst ML po meri.

Prenesi:Scikit-Learn

7. Sfinga

Sfinga je še ena Pythonova dokumentacija, ki jo lahko obravnavamo kot primerno alternativo Jupyter Notebooku. Ustvarja zelo artikulirano dokumentacijo Python v HTML, LaTeX, ePub in drugih oblikah.

Sphinx vam lahko dodatno pomaga pri nastavitvi samodejnih indeksov, specifičnih za jezik, in testiranju odrezkov kode. Sphinx je poleg vgrajenih knjižnic dokumentnih nizov opremljen z več razširitvami drugih proizvajalcev.

Prenesi:Sfinga

8. Selen

Selen je glavno orodje za agilno testiranje v Pythonu. Orodje vam pomaga izvajati ročno, avtomatizirano testiranje in testiranje med brskalniki za spletne aplikacije, ki temeljijo na Pythonu.

S Selenom lahko avtomatizirane teste celo pretvorite v ročne preizkuse delovanja, odvisno od vaših potreb. Za katero koli programsko opremo lahko pišete namensko usmerjene testne skripte ali primere po meri.

Njegov širok nabor prilagajanja olajša izvajanje funkcij testiranja Selena v prilagojenih različicah programske opreme.

Povezano:Kako namestiti Selenium WebDriver na kateri koli računalnik s Pythonom

Celoten izčrpen paket za testiranje Selena je odprtokoden. Če vaš program Python deluje na več platformah, lahko uporabite Selenium za testiranje na več platformah. Selen izpolnjuje zahteve za testiranje Maven, Jenkins in Docker.

Prenesi:Selen

9. Vzvišeno besedilo

Od svojega začetka, Vzvišeno besedilo je bil s funkcijami bogat, lahek IDE, ki je prevzel razvojno skupnost. Njegova funkcija samodejnega dokončanja, ki se zaveda konteksta, in motor za definicijo sintakse vam pomagata hitro izpopolniti svoje znanje Pythona.

Sublime Text s svojo obsežno dokumentacijo o API-ju Python naredi številne težave začetnikov nepomembne. Prilagodljivi uporabniški vmesnik ponuja zelo estetski programski vmesnik, ki intuitivno preklopi na izvorno barvno shemo katere koli platforme.

Najnovejša različica Sublime Text vam omogoča uporabo posodobljenega API-ja Python, vendar lahko še vedno uživate v združljivosti nazaj s paketi za starejše različice Pythona.

Če uporabljate Raspberry Pi, Apple Silicon ali Linux Arm64, lahko uporabite Sublime Text za podporo za Python na več platformah. Upravljanje projektov znotraj Sublime Text je enostavno, z izbiro več zavihkov in navigacijskimi lastnostmi.

Prenesi: Vzvišeno besedilo

10. Lepa juha

Lepa juha je okvir za spletno strganje, ki je uporaben pri dostopu, upravljanju ali manipulaciji podatkov spletne aplikacije Python. Orodje deluje v sinergiji s katerim koli razčlenjevalnikom in podpira širok nabor idiomov Python za delovanje na drevesu razčlenjevanja.

Integrirajte svoje API-je z BeautifulSoup, da brez težav postrgate podatke o aplikacijah in spletnih mestih. Poleg tega uporabite BeautifulSoup za pridobivanje podatkov v preglednicah CSV, podatkov HTML, XML in JS s spletnih mest Python.

Prenesi:Lepa juha

Če ste začetnik ali srednji razvijalec Pythona, bi morali vedeti o različnih IDE-jih, ki so združljivi s Python, in o tem, katere lahko uporabite za učinkovito izvajanje skriptov.

IDE niso samo preprosti urejevalniki besedil; opremljeni so z orodji, ki prihranijo čas, potrebnimi paketi in vsem drugim, kar boste morda potrebovali, da se usedete in kodirate pod enim GUI.

10 Python IDE-jev, ki bi jih moral poznati vsak programer

Odpravite privzeti urejevalnik Python in namestite enega od teh svetlečih IDE. Vaša koda vam bo hvaležna.

Preberite Naprej

O avtorju