Ali bo Julia podala ponudbo za Pythonovo presto?

Python vlada srcem, umom in dušam podatkovnih inženirjev in podatkovnih znanstvenikov po vsem svetu. Z nekaterimi nedavnimi premiki paradigme v tehnologiji se Python tržno uvršča precej.

Ali to pomeni, da Python kmalu izgine? Čeprav je odgovor še vedno negotov, drugi programski jeziki počasi in vztrajno prevzemajo Pythonovo mesto. Julia je neposredna konkurenca Pythonu; je eden najnovejših udeležencev na trgu in je tu, da ubije svoje konkurente.

Zakaj Julia postaja najbolj vroča tema razprave?

Razvijalci strojnega učenja in umetne inteligence iščejo novejše, bolj sveže tehnologije, ki ponujajo najboljše uporabnosti C, C ++ in Pythona.

Tu je nekaj funkcij, zaradi katerih je Julia eden trenutno najbolj zaupanja vrednih jezikov na trgu:

• Julia uporablja prevajalnik LLVM, kar omogoča kompilacijo Just-in-Time (JIT). Ta struktura jezikovnemu procesorju omogoča hitrejše obdelave med izvajanjem kode.
• Jezik je dobro opremljen, da vgradi Pythonov patentiran interaktivni vmesnik ukazne vrstice. Če ste že dobro seznanjeni z Pythonovimi odtenki, bo učenje Julije zelo težavno.
instagram viewer
• Do funkcij neposrednega vmesnika lahko dostopate s knjižnicami, ki med drugim podpirajo jezike, kot so C, Fortran in Python.
• Julia ponuja metaprogramiranje, kar pomeni, da en program Julia ustvari drugi program Julia. Lahko spremeni lastno kodo, ki je funkcionalnost, ki je trenutno ne zagotavlja noben drug jezik.
• Kodo lahko enostavno odpravite s pomočjo Julijin popoln odpravnik napak 1.1

Sorodno: Ideje za projekt Python, primerne za začetnike

Zakaj razvijalci raje Julijo kot druge jezike?

Obstaja nekaj razlogov, ki ustrezno povzemajo bistvo Julijine učinkovitosti in zakaj je to danes najprimernejša izbira za razvijalce.

1. Julia je neodvisni programski jezik: Za razliko od Pythona in drugih sorodnih jezikov je Julia samostojen jezik s svojimi izvornimi sintaksami in kodami. Python je kot jezik fuzija C in C ++, zato je njegova odvisnost od drugih jezikov dobro znana.

Sorodno: Spreminjanje niza v C ++, Python in JavaScript

2. Programski jezik All Rounder: Julijin prvi cilj po razvoju je bil služiti različnim namenom, kot so znanost o podatkih, vzporedno računalništvo, znanstveno računalništvo, strojno učenje in rudarstvo podatkov.

Jezik je večplasten, uporablja več odprem in je idealen za splošne namene kodiranja. Delate lahko s številnimi objektno usmerjenimi in funkcionalnimi vzorci programiranja, ki lahko statično prevajajo kodo in učinkovito narekujejo uporabniške vmesnike.

3. Izboljšano tehnično računalništvo: Julijini razvijalci so jezik oblikovali z upoštevanjem vseh različnih vidikov programskega sveta, vključno z znanostjo o podatkih, strojnim učenjem, umetno inteligenco in mnogimi drugimi.

Hitrost, s katero ta jezik izvaja numerične izračune, opisno analitiko in različne druge izjave, ga naredi dobro prepoznavnega jezika v skupnosti razvijalcev.

4. Dinamičnost na vrhuncu: Julijina dinamična narava je razvidna iz njene okrepljene uporabe kot skriptnega jezika. Ponuja samodejno generiranje posebne kode za različne vrste argumentov.

Obstajajo tudi drugi zaključki med izvajanjem z zanesljivim pristopom k zmogljivosti. Učinkovito kombinira uporabo Pythona in R s hitrostjo C / C ++.

Sorodno: Obravnavanje izjem v Pythonu

5. Vzporedno izvajanje: Kot programski jezik Julia ponuja skladnjo na visoki ravni, s katero razvijalci olajšajo učinkovito uporabo in izvajanje ukazov. Julijini programi zbirajo izvorno kodo za različne platforme z uporabo LLVM.

Programski jezik vključuje ravni vzporednega računalništva, zaradi česar je vzporedna obdelava priročna naloga za razvijalce in uporabnike. Njegova paralelnost je razdeljena na tri kategorije: Julia Coroutines, večnitnost in porazdeljena obdelava. Julia izvirno uporablja vmesnike, ki lahko širijo postopek na več jeder / strojev.

6. Hitra obdelava: Julia je nedvomno eden najhitreje trenutno najuspešnejših odprtokodnih računalniških jezikov na trgu. Zase je oblikoval nišo za podatke, algoritmično trgovanje, analitiko, strojno učenje, umetno inteligenco in še veliko več.

Sorodno: Aplikacije za pomoč pri učenju kodiranja za mednarodni dan programerjev

Primerjava med Julijo in Pythonom

Kljub temu, da sta neposredna tekmeca, je med obema jezikoma nekaj podobnosti in razlik.

Točke razlike	Julia	Python
Knjižnice	Julia je omejena na nekaj knjižnic, saj je še v začetni fazi. Peščica knjižnic, ki obstajajo, ni dobro vzdrževana in dolgo načrtuje in izvaja nabore podatkov.	Python pa lahko veliko ponudi v smislu dobro uveljavljenih knjižnic. So dobro vzdrževani, obogateni z različnimi funkcijami in hkrati podpirajo vrsto knjižnic drugih proizvajalcev.
Nove različice	Številni paketi v ekosistemu Julia izdajajo revolucionarne različice, ki razvijalce iščejo vedno več možnosti znotraj domen ML in AI.	Najbolj priljubljeni paketi Pythona so bili izdani pred desetletjem, vendar je njegova široka sprejemljivost v smislu, kaj bo najnovejša različica prinesla uporabnikom.
Izvedba	Julia je sestavljeni jezik; vsak blok kode, zapisan v Juliji, se izvede neposredno kot izvršljiva koda. To pomeni, da podpira jezike, kot so Python, C, R in mnogi drugi.	Python potrebuje veliko časa za izvajanje kode, saj zahteva različne metode optimizacije in je stalno odvisen od zunanjih knjižnic.
Hitrost	Julia se po hitrosti uvršča visoko, saj je ponosna članica kluba Petaflop. Med izvajanjem kode uporablja Just-In-Time (JIT) prevajanje in izjave tipov. Zmogljiv je za izvajanje kompleksnih numeričnih in računskih funkcij v nekaj sekundah.	Tudi Python je zelo uspešen jezik, vendar se v primerjavi z Julijo ne more ujemati. Nasprotno, Pythonovo hitrost lahko povečamo z uporabo zunanjih knjižnic, neodvisnih JIT-jevih prevajalnikov in različnih orodij za optimizacijo.
Podpora orodju	Julia, rojena leta 2009 in predstavljena leta 2012, se še vedno spopada s svojo skupnostjo za podporo, orodji za odpravljanje napak in tehnikami za reševanje težav.	Python prevzame vodilno vlogo v tem pogledu s svojo podporno programsko skupnostjo. Skratka, hvali se z izvrstno podporo orodja, vmesniki in sistemi.

Ali bo Julia odstranila Python?

Odkrito rečeno, čas za dislokacijo Pythona je daleč v prihodnost. Glede na dejstvo, da je Julia še mlada, je treba še veliko pokriti. Toda to ne zanika dejstva, da boste v prihodnosti morda videli odličen, simbiotičen odnos med Pythonom in Julijo.

Težko je napovedati, vendar obstaja velika verjetnost, da bi se oba jezika združila in sodelovala ter ustvarila svoj lasten jezik. Čeprav nihče od nas nima časovnega stroja, da bi videl, kako bo videti resnična prihodnost, vedno obstaja upanje, da bo iz tega sodelovanja prišlo nekaj dobrega, če bo sčasoma postalo resničnost.

Do takrat se držite napredovanja v programski karieri z Julijo ali Pythonom; karkoli izberete, je pred vami cel svet kode - vključno s spletnim razvijanjem, analizo podatkov in še več.

Kaj počne Python in za kaj ga lahko uporablja?

Python je izjemno vsestranski, z aplikacijami od spletnega razvoja do analize podatkov.

Preberite Naprej

O avtorju