Ločevanje različnih delov pesmi, ne da bi imeli dejansko izhodišče, je težko, vendar obstaja orodje LALAL.AI ki je povsem sposoben obvladati postopek. Pesmi razdeli med vokale in instrumentale z minimalnim naporom in brez potrebnih veščin avdio inženiringa.
In čeprav je bil LALAL.AI že povsem trden, je pred kratkim naredil velik korak naprej, zahvaljujoč uvedbi nove arhitekture nevronske mreže, imenovane Cassiopeia. Potrebuje Rocknet, nevronsko mrežo prejšnje generacije storitve, in jo izboljšuje v skoraj vseh pogledih.
Kaj prinese na mizo kasiopeja LALAL.AI?
Poenostavljeno povedano: Kasiopeja zagotavlja izboljšane rezultate cepitve z bistveno manj zvočnimi artefakti. Celoten namen LALAL.AI je vlečenje in ločevanje vokalov in instrumentov s skladbe, zato je funkcija, ki lahko izboljša zmogljivost, izjemna.
Z novo nevronsko mrežo bo LALAL.AI potreboval malo več časa, da ustvari razdeljene skladbe, vendar je to majhen kompromis za veliko izboljšanje kakovosti.
Torej, kaj je drugače? V bistvu Rocknet, ki je še vedno uporaben na LALAL.AI, upošteva amplitudno komponento, hkrati pa ignorira fazno komponento. Novejša nevronska mreža Cassiopeia upošteva fazno komponento vhodnega signala in generira fazo za izhodni signal. S tem postopkom bodo razdeljene skladbe vsebovale manj zvočnih artefaktov.
Če poenostavim vse to, novi algoritem poglobi analizo pesmi in tako ustvari boljši razkol.
Da bi dokazal, da njegova storitev deluje učinkoviteje, jo je LALAL.AI preizkusil proti Spleeter, OpenUnmix in Extended Unmix. Rezultate je primerjal tudi z lastno nevronsko mrežo Rocknet. Celotne rezultate testa si lahko ogledate na Blog LALAL.AI, v bistvu pa je Cassiopeia v večini kategorij prekašala vse druge v različnih naključno izbranih žanrih, kot so jazz, soft rock, pop itd.
Zanimivo je, da Rocknet še vedno bolje deluje v vokalnem kanalu. Kasiopeja ima nekoliko več infiltracije iz instrumentalov v vokal. Vendar je LALAL.AI poudaril, da številke ne povedo vedno celotne zgodbe, včasih pa je kakovost zvoka dejansko drugačna od tiste, ki jo kažejo testi.
V zvezi s tem so v podjetju povedali:
Čeprav Kasiopeja po formalni metriki vokala zaostaja za Rocknetom, sta tako instrumentalni del kot predvsem vokalno deblo ločena z Kasiopeja zveni veliko bolj naravno in mehko kot Rocknetova, brez kovinsko zvenečih artefaktov, ki so tako značilni za druge rešitve.
Rezultate sem preizkusil sam in ugotovil sem, da je nevronska mreža Kasiopeja povzročila čistejše razcepitve zvoka. Vokalna skladba skoraj ni zaznala vdora instrumentalov, kar je točno tisto, kar želite od orodja, kot je LALAL.AI
S tem pa so bili rezultati Rockneta še vedno dokaj dobri in so bili popolnoma uporabni za izolacijo vokalne skladbe od instrumentalov.
Kako preizkusite novo funkcijo Kasiopeje LALAL.AI?
Če želite posneti novo nevronsko mrežo, pojdite na LALAL.AI in se prepričajte Uporabite nov algoritem na dnu zaslona, ko naložite skladbo.
Izberete lahko tudi stopnjo agresivnosti, ki jo algoritem uporablja za razdelitev skladb. Običajno je dobro za večino skladb, vendar lahko poskusite z blagimi in agresivnimi, da vidite, kaj ustvari boljšo skladbo za vas.
Namesto da ure in ure ustvarja stebla, LALAL.AI uporablja umetno inteligenco, da to stori v nekaj sekundah.
Preberite Naprej
- Povišan
- Glasbena produkcija
Dave LeClair piše novice o Googlu / Androidu, upravlja družabna omrežja in se pojavlja v videoposnetkih.
Naročite se na naše novice
Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, preglede, brezplačne e-knjige in ekskluzivne ponudbe!
Še en korak…!
Potrdite svoj e-poštni naslov v e-poštnem sporočilu, ki smo vam ga pravkar poslali.