Računalnik je le tako zmogljiv in inteligenten, kot smo ga zgradili. Inženirji in tehnološki navdušenci po vsem svetu se poskušajo z umetno inteligenco spoprijeti z enim največjih izzivov: naučiti te sisteme, da tako kot ljudje razumejo vsebino videoposnetkov.
Sploh ni preprosta naloga, toda ekipa, ki stoji za določeno modro modro platformo za družabna omrežja, bi lahko ta primer razbila še preden kdo drug.
Facebook podrobno opisuje svojo najnovejšo video usmerjeno umetno inteligenco
Facebook je objavil, da uvaja nov projekt z ustreznim imenom "Učenje iz videoposnetkov", ki je zasnovan prepoznati in razumeti zvočne, besedilne in vizualne komponente videoposnetkov, ki so javno objavljeni v platformo.
Če ste že kdaj gledali videoposnetek v YouTubu z vklopljenimi samodejno ustvarjenimi napisi, potem veste, da AI običajno ne dela zelo dobro pri registraciji teh podatkov. Najnovejša pobuda Facebooka, če bi šla po načrtih, bi lahko bila eden največjih prebojev, ki smo jih doslej videli pri razvoju strojnega učenja.
Facebook pravi, da mu bo ta projekt pomagal izboljšati svoje osnovne sisteme in poganjati povsem nove aplikacije. Objava se nadaljuje:
Z učenjem iz globalnih tokov javno dostopnih videoposnetkov, ki zajemajo skoraj vsako državo in na stotine jezikov, bodo naši sistemi umetne inteligence to storili ne samo izboljšati natančnost, temveč se tudi prilagoditi našemu hitro spreminjajočemu se svetu in prepoznati odtenke in vizualne namige v različnih kulturah in regijah. S pomočjo raziskovalcev umetne inteligence, ki se rešijo odvisnosti od označenih podatkov, lahko izboljšamo izdelke, ki jih poganja umetna inteligenca, in ustvarimo povsem nove izkušnje.
Kako je to mogoče? Facebook pravi, da uporablja Generalizirano preoblikovanje podatkov (GDT), samonadzorovani sistem, ki "uči razmerja med zvoki in slikami".
Facebook je doslej GDT uporabljal le za sistem priporočil za Instagram Reels, vendar trdi, da je že opazil pomembne izboljšave. Samonadzorovani modeli se učijo tem iz videoposnetkov, združujejo podobne teme in filtrirajo skoraj dvojnike, preden vam jih priporočijo.
Čigava vsebina bo uporabljena za usposabljanje GDT?
Če uporabljate Facebook ali Instagram in objavljate videoposnetke, nastavljene na Javno, potem bo vaša vsebina morda uporabljena za usposabljanje najnovejšega Facebookovega projekta AI. Tiskovni predstavnik Facebooka je povedal VentureBeat da je to podatkovna politika navaja, da platforma "uporablja podatke, ki jih imamo [Facebook], za podporo raziskavam in inovacijam." Z uporabo katere koli aplikacije se strinjate s temi pogoji.
Sorodno: Kako izkoristiti, kako deluje algoritem Instagram
Kaj je naslednje za Facebook?
"Ljudje bi se morali spomniti določenih trenutkov iz njihove velike banke digitalnih spominov, tako enostavno, kot bi jih zajeli," pravi Facebook. Upamo, da se bodo sistemi platforme z nenehnim delom na njej razvijali in postali zanesljivejši, učinkovitejši in bolj prilagojeni.
Zdi se, kot da so prizadevanja Facebookove inženirske ekipe doslej prinesla želene rezultate. Njihov AI, ki zaznava sovražni govor, na primer menda močno zmanjšuje sovražne vsebine na platformi.
Facebook-ovo najnovejše poročilo o uveljavljanju standardov skupnosti pripisuje AI ogromno zmanjšanje sovražnega govora.
- Socialni mediji
- Tehnične novice
- Umetna inteligenca
- Instagram koluti
V prijetnem stanovanju v Alberti lahko Jessibelle večino dni privijete pod tehtano odejo. Je samostojna pisateljica, ki ljubi digitalno umetnost, video igre in gotsko modo.
Naročite se na naše novice
Pridružite se našemu glasilu za tehnične nasvete, preglede, brezplačne e-knjige in ekskluzivne ponudbe!
Še en korak…!
Potrdite svoj e-poštni naslov v e-poštnem sporočilu, ki smo vam ga pravkar poslali.