Analizirajte promet na spletnem mestu po dnevu ali mesecu in se pripravite, da boste osupli

Oglas

Če bi vprašal, če želite jesti pomarančo, bi odgovorili? Kaj če bi vas vprašal, če želite svežo popkovino pomarančo, ročno pobrano z oranžnih polj Kalifornije? Bi bolj verjetno sprejeli ponudbo, kajne? Informacije so vse in vse informacije za izdelavo izobraženi odločitev je ena stvar, ki leži v središču vsakega uspešnega prizadevanja.

Enako je zelo res, ko zbirate podatke o svojem spletnem mestu s pomočjo Google Analytics. Vsak dan, ko se poskušam kopati nova področja Google Analytics, Kako lahko opozorila Google Analytics pošljejo e-poštno sporočilo ali vam pošljejo sporočila o težavah na spletnem mestuGoogle Analytics ponuja posebno funkcijo opozorila, ki pošilja opozorilo po e-pošti ali SMS, ko se na vašem spletnem mestu zgodi kateri koli dogodek. Nastavitev le-teh ni tako zapletena, kot si mislite. Preberi več ali poskusite zmešajte in se ujemajte s podatki Google Analytics Avtomatizirajte informativna poročila Google Analytics s poročanjem po meriEna stvar, ki sem si jo vedno želel izboljšati z Google Analytics, je avtomatizirana funkcija poročanja, ki zagotavlja informacije, ki jih želim, in v obliki, ki je enostavna za vsakogar potrebuje ...

Preberi več na kreativne nove načine vedno odkrijem nekaj novega in neverjetnega. To se je pravzaprav zgodilo ta mesec, ko sem podrobneje gledal druge dimenzije ki so na voljo v storitvi Analytics. Dve najzanimivejši - in po mojem mnenju najdragocenejše - razsežnosti, ki so na voljo, so "Ura" in "Ime dneva tedna".

V tem članku bom razložil, kaj vam poveta ti dve dimenziji in kako jih lahko kombinirate z drugimi podatki, da razkrijete veliko neverjetnih stvari o svojem prometa na spletnem mestu, vedenja bralcev na vašem spletnem mestu in celo, kako bolje optimizirati spletno mesto, ko na spletnem mestu objavite določene vrste člankov ali druge vsebine. Tako kot na Twitterju ali Facebooku je tudi timing pogosto vse. Enako velja, ko novo vsebino objavite na svojem spletnem mestu, in te dimenzije Google Analytics vam lahko pomagajo to optimizirati.

Razumevanje dimenzij ure in dneva

Ko ljudje obiskujejo vaše spletno mesto v večjem številu, se pojavijo določeni vzorci, če veste, kje iskati. Zajel sem cel kup teh v našem MUO Vodnik za Google Analytics Vaš vodič po storitvi Google AnalyticsAli imate kakšno idejo, od kod prihajajo vaši obiskovalci, kateri brskalniki jih uporabljajo, katere iskalnike uporabljajo ali katere od vaših strani so najbolj priljubljene? Preberi več , kar toplo priporočam. Medtem ko si na grafikonih zagotovo lahko ogledate stvari, kot so ogledi strani ali stopnje obiskov ene strani po uri ali tednu, to pove le splošne trende v prometu glede na uro ali po tednu.

Dostop do dimenzij Ura in dan je dolgoročnejši vzorec. Te razsežnosti bodo zajemale promet, socialne podatke in vse druge meritve, ki so na voljo v storitvi Google Analytics in nato izračunajte celotne vzorce v daljšem časovnem obdobju in po mojem mnenju daljši razpon boljše. Več podatkov kot teh dimenzij uporabljate, večja je verjetnost, da boste prepoznali izjemno uporabne vzorce, ki lahko izboljšajo vaše uspehe.

Toda najprej stvari. Ker boste gledali podatke na uro, je časovni pas pomemben. Najprej preverite nastavitev časovnega pasu v storitvi Google Analytics, tako da odprete območje Administratorja in v profilu kliknete »Prikaži nastavitve«.

V razdelku »Država ali ozemlje časovnega pasu« boste videli trenutno nastavitev časovnega pasu. To je resnično pomembno le, če si ogledujete spletno mesto z urnikom založništva, postavljenim v drugem časovnem pasu. Za objavo določenih vrst vsebine boste morali povezati časovni pas podatkov v storitvi Google Analytics z določenim časovnim pasom.

Delo z dimenzijo ure

Do dimenzije Ura je mogoče dostopati z izdelavo poročila po meri. Do njih dostopate tako, da v zgornjem meniju v storitvi Google Analytics kliknete »Prilagajanje« in nato kliknete gumb »Novo poročilo po meri«. Ko urejate novo poročilo, v spustnem polju za dimenzijo najdete »Ura« pod »Ostalo«.

Tudi samo splošno poročilo o ogledu strani, ki temelji na razsežnosti Ura, vam lahko veliko pove o vzorcih vaših obiskovalcev. Ponovno je preučevanje teh podatkov v daljšem časovnem obdobju najbolje za iskanje vzorcev, zato sem naredil svojo analizo v šestih mesecih. V nadaljevanju podatki razkrivajo, da so moja največja časovna obdobja prometa popoldne, od 13:00 do 17:00. Zanimivo pa je, da je pozno ponoči, okoli 22. ure, še en naval (verjetno potem, ko so otroci že vsi odšli v posteljo in so starši na spletu, da opravijo nekaj raziskav).

To je res le vrh ledene gore skozi. Če presežete oglede strani, samo pomislite na to, kaj vam povedo druge meritve, ko jo gledate v smislu urnih vzorcev. Na primer, ob katerem dnevu se vam zdi, da imate največ izstopne stopnje z vaše strani? Zdi se, da je moje najslabše tik pred in po polnoči.

Kateri čas dneva dobiš največ novih obiskovalcev? Če uporabljate meritev% novih obiskov po urah, lahko vidite, kdaj imate največ obiskovalcev. V mojem primeru dobim maksimalno nov promet pred polnočjo in pozno, pa tudi zgodaj zjutraj. Zelo pogosto je, da se visoka stopnja novih obiskov iz krajev, kot je Google Iskanje, poveže z višjimi stopnjami izstopa, ker je del teh novih obiskovalci so "klikajoči hitrosti" in samo kliknejo, da ugotovijo, ali vaš članek odgovarja na vprašanje ali zanimanje, ki so ga imeli, ko so ga vodili Iskanje.

To je le nekaj primerov urnih trendov, s katerimi lahko izvedete več o vedenju obiskovalcev in vzorcih prometa, če pa ustvarjate z meritvami ali kombinacijo meritev, ki jih gledate, so možnosti res neomejene.

Delo z dnevno dimenzijo

Če si želite ogledati večje vzorce, je super raziskovanje razsežnost Dan tedna. To lahko najdete v razdelku »Drugo« v vrtalnem polju Razsežnost, ko ustvarjate poročilo po meri. Ime razsežnosti je "Ime dneva v tednu".

Tako kot urno poročilo je tudi poročilo o dnevu v tednu z ogledom strani hiter način, da vidite, kateri dan v tednu imate največ prometa. Presenetljivo je, da moj lastni blog sledi precej jasnemu vzorcu, od začetka tedna, ki ima največ prometa, do konca tedna pa najmanj. Vendar to zagotovo ni vedno tako. Videla sem še druga spletna mesta, kjer je sredina tedna očitno najbolj prometna. Vse je odvisno od niše ali teme, ki jo pokrivate, in kdaj ljudje, ki jih zanima vaša vsebina, najverjetneje preživijo čas na spletu.

Tako kot v urnem poročilu lahko tudi poročilo v tednu, razvrščeno glede na stopnjo izstopa, pove, kateri dan v tednu ljudje običajno zapustijo vaše spletno mesto, ko ga obiščejo. Morda mislite, da bi to moralo neposredno ustrezati ravni prometa, vendar to ni tako. Kot lahko vidite tukaj, cel vikend predstavlja časovno obdobje z visokimi stopnjami izstopa na mojem blogu, medtem ko se več ljudi na začetku in na koncu petdnevnega delovnega tedna navadi obesiti.

Vendar pa lahko s tem dosežete veliko več kot le običajne metrike, kot so ogledi strani in hitrost izstopa. Kaj pa spoznavanje, v katerih dneh več ljudi deli vaše članke ali v katerih dneh se zdi, da se vaše spletno mesto bolj spopada s hitrostjo nalaganja strani?

Drugi vzorci, ki jih lahko vidite

Obstaja toliko stvari, ki jih lahko analizirate o svojem spletnem mestu z metriko dneva ali ure, da je malo razmišljati o tem. Še nekaj primerov, ki bi jih želel deliti, samo da bi okrepil vaš apetit. Ko je vaše poročilo našteto po dnevu v tednu, lahko spustite polje Sekundarna razsežnost in izberete »Vrsta obiskovalca«, če želite videti točno določene dneve, ki jih imate več vrnjenih ali novih obiskovalcev.

S tem razkrijem, da na samem začetku tedna, od nedelje do torka, dobim največ novih obiskovalcev. To se zgodi tudi dnevom, ko dobim najvišji povratek obiskovalcev, kar kaže, da obe številki ustrezata celotnim prometnim vzorcem. Tam nič presenetljivega.

Če pa razvrstite poročilo po drugih meritvah, lahko izvlečete nekaj zanimivih podatkov. Na primer, če razvrstim po povprečnem času na strani, se naučim, da vrnjeni (zvesti) obiskovalci porabijo največ časa na mojih straneh na Ob četrtkih, nedeljah in torkih, medtem ko novi obiskovalci običajno ostanejo na mestu najdlje čez vikend, od petka do Nedelja.

Te informacije so lahko koristne za ciljanje na tiste vrste bralcev v pravilnih dneh v tednu. Ponudite svojim zvestim bralcem vsebino, za katero veste, da bodo v četrtek najbolj uživali, medtem ko čez vikend ponudite nove vsebine, usmerjene na bralce, ki bi jih lahko spodbudile, da postanejo zvesti bralci.

Drug primer je lahko izbira meritve »Dejanja na družabni obisk«, ki bi lahko razkrila dneve dogodka v tednu boste v svojih člankih dobili največ družabnih aktivnosti - to je dni, ko jih ljudje običajno delijo večina.

V tem poročilu sem ugotovil, da imam najboljši delež delnic v četrtek. To mi daje priložnost, da v določenem dnevu ne ciljam samo na bralce, ki so bolj aktivni na družbenih omrežjih (objavljanje promocij v družabnih omrežjih), hkrati pa prikazuje tudi, kakšne druge dni boste morda potrebovali za povečanje socialne aktivnosti na spletnega mesta.

Zadnji primer je lahko preverjanje uspešnosti vašega spletnega strežnika med tednom. To lahko vidite tako, da izberete Povpr. Čas nalaganja strani meritev v urejevalniku poročil po meri.

Če razvrstim po tej metriki v poročilu "Dan tedna", razkrijem, da moj strežnik res obremenjuje petke in nedelje. Če to ne ustreza neposredno prometu, boste morda želeli raziskati druge vzroke zanj, saj lahko v teh dneh obstajajo rešitve, ki bi lahko izboljšale nalaganje strani. Obremenitev strani ima SEO posledice za vaše spletno mesto, zato je pomembna metrika, ki ji morate slediti (in jo izboljšati).

Morda boste razčlenili celo metriko nalaganja strani po uri in videli, kakšen čas dneva imate največ težav. Tudi to bi moralo ustrezati prometu.

Kadar ne gre, je pojem, da bi se lahko v tem času s strežnikom dogajale tudi druge težave - morda ste na skupnem spletnem strežniku, druga spletna mesta pa jih v teh časih zasutijo.

Končne opombe

Kot lahko vidite, vam lahko urne in dnevne razsežnosti pomagajo razčleniti meritve spletnega mesta na veliko bolj pomembne podatke. Z mešanjem in ujemanjem teh podatkov boste lažje razumeli veliko o tem, kako in kdaj promet prihaja na vaše spletno mesto ter kako se bralci obnašajo v različnih obdobjih. Lahko raziščete stvari, kot so določeni dnevi, ko dobite določen napotitveni promet, ure dneva, ko so določeni odseki vašega spletnega mesta ponavadi najboljši, in še veliko več.

Ali med raziskovanjem storitve Google Analytics uporabljate meritve ure ali dneva? Če je odgovor da, kakšne stvari ste analizirali in kaj vam je povedal o vaši spletni strani? Delite svoje izkušnje in ideje v spodnjem razdelku s komentarji!