Ali bo avtomatizacija vaše delo odpravila?

Oglas

Lani BBC zagnala spletno stran kjer so ljudje lahko videli, kako verjetno je, da bo robot v prihodnosti prevzel svoje delo. Temeljilo je na nekaterih raziskave z univerze Oxford in Deloitte. Vse kar ste morali storiti je bilo, da izberete naziv svojega delovnega mesta, ki vam bo dal odstotek v odstotkih.

Novinarji, kot sem jaz, imajo srečo. Imamo le osem odstotkov možnosti, da ga bomo zamenjali. Zdravniki so bili celo varnejši, saj so bili ti pravični dva odstotka. Zato je težko naučiti robota ustvarjalnosti in domišljije. Še težje je učiti, kako komunicirati s človekom.

Toda drugi nimajo toliko sreče. Na primer vzemite blagajne na drobno. Imajo 90% možnosti, da jih bodo zamenjali stroji. To se že lahko opazi v večini supermarketov, saj avtomatizirani avtomati za samopregled vse pogosteje zavzamejo več talnega prostora.

Tudi taksisti imajo razlog za skrb. Imajo 57% možnosti, da bi jih zamenjali roboti. Kar je presenetljivo glede na neverjeten napredek pri samostojnih vozilih.

Morda bo presenečenje, da so ogrožena tudi številna pisarniška delovna mesta. Dejansko je med desetimi najbolj ogroženimi zaposlitvami skoraj vsa pisarna.

Če ste finančni poslovodja, vas bo skoraj zanesljivo zamenjati s programom AI. Tveganje je 97%. Recepcionisti in osebni asistenti se ne obnašajo kaj dosti, saj imajo 96% in 68% možnost.

Kot kaže, so številni zgodovinski precedensi pisarniških delovnih mest avtomatizirani.

Dolga, strojna preteklost

Dela so tradicionalno razvrščena kot beli ovratnik ali modri ovratnik.

Naloge z belim ovratnikom ponavadi zahtevajo višja akademska potrdila in poklicna znanja, imajo sedež v pisarnah in so osredotočeni na administracijo in vodenje. Naloge z modrimi ovratniki ponavadi vključujejo ročno delo. Pravzaprav fizično delati nekaj.

Pred kratkim je bil opredeljen še en „ovratnik“. Naloge z rožnatimi ovratniki so tisti, ki so osredotočeni na interakcijo s kupci in prodajo. To so delovna mesta, ki imajo sedež v restavracijah in trgovinah.

Obstaja nekakšna skupna domneva, da so naloge modrega ovratnika prve, ko tehnologija napreduje. Medtem so varna delovna mesta, ki temeljijo na mehkih medosebnih spretnostih (to bi bila vaša delovna mesta z rožnato ovratnico) in tistimi, ki zahtevajo visoko raven strokovnega znanja in specializacije. In zakaj ne bi mislili tako? Naš kolektivni kulturni in zgodovinski kanon je poln primerov, kako so polkvalificirani in nekvalificirani delavci zaradi novih tehnologij izgubili službo.

Enega najboljših primerov tega smo našli v Angliji 19. stoletja, med industrijsko revolucijo. Napredek strojev in tehnologije, skupaj s paro in vodno močjo, je omogočil, da so severne tovarne postale najbolj produktivne na svetu.

Okviri za nogavice, vrteči se okvirji in stoječi stroji so tovarnam omogočili, da so zmanjšali stroške dela in izdelali večje količine tekstila, ki je bilo prej nepredstavljivo.

To je povzročilo, da so majhna mesta in mesta, v katerih sta večji Manchester in North Yorkshire postala ena najbogatejših v Britanskem cesarstvu. Toda ta tehnološki napredek je pustil za seboj veliko ljudi.

Pred tem so v tekstilni industriji prevladovali usposobljeni obrtniki, ki so bili zaradi preusmeritve na obdelavo odpuščeni. Enostavno niso mogli tekmovati. Zaposlili so več, zato so delali počasneje. Stroje pa lahko upravlja nekvalificiran delavec z minimalno količino usposabljanja.

Ta premik k obdelovanju je privedel do podaljšano obdobje civilnih pretresov, ker so zdaj brezposelni obrtniki napadli tovarne, ki so upravljale z novo opremo. Stroji so bili razbiti, tovarne in skladišča so pogoreli, industriali pa umorjeni.

Trdilo se je, da je bila poklicana prva oseba, ki je uničila te stroje Ned Ludd. Iz Ludda so dobili svoje ime - Ludditi. Ta izraz velja še danes in je nagajiva beseda, ki se uporablja za opisovanje tistih, ki nasprotujejo tehnologiji, ne le tisti, ki se uporablja pri izdelavi tekstila.

Seveda obstajajo sodobnejši primeri, kako je avtomatizacija opustošila zaposlitvene možnosti delavcev modrega ovratnika. Vi morate samo pogledati avtomobilsko industrijo.

Prva poteza k avtomatizaciji je bila narejena leta 1961, ko je General Motors predstavil svojo prvo robotsko roko. Od takrat je robotika postala tovarna v tovarniških etažah Detroita in Kentuckyja. Pozneje so to imele Evropa, Japonska in Severna Amerika krvavitev avto opravila.

Urad za zaposlovanje in stroj

Vendar bi se motili, če bi mislili, da je samo zaposlitev z modrimi ovratniki postala žrtev avtomatizacije in izboljšanih industrijskih procesov. Enako se je zgodilo s pisarniškim zaposlovanjem. Samo o tem ne govorimo toliko.

Dolgo pred izumom tranzistorja in vakuumske cevi in ​​preden so digitalni računalniki postali finančno sposobni za velika podjetja, so bili računalniki dejanski ljudje. Naloga a človeški računalnik je bilo dobesedno izračunati stvari. Ročno bi izvajali zapletene izračune po vnaprej določenih algoritmih in algebri.

To so bile običajne v pisarnah znanosti, industrije, vojske in financ. Toda na koncu so jih zamenjali, saj je podjetjem postalo dostopno, da kupujejo lastne elektronske računalnike. Ne le, da so podjetjem omogočale prihranke pri stroških dela, ampak so delale tudi hitreje kot človeški računalniki in z večjo natančnostjo.

Računalniki ne delajo napak. Naredijo samo tisto, kar jim rečeš.

Do teh "človeških računalnikov" je obstajala globoka žalost. Zgodnje 20. stoletje je bilo v osnovi patriarhalna družba in je za mnoge visoko izobražene ženske predstavljalo najvišji položaj, ki so ga lahko dosegli v znanosti. Enega izmed najbolj dotičnih računov tega lahko najdemo v Davidu Alanu Grierju "When Computers Were Human", čigar lastna babica je delala kot računalnik.

Druga dolgo pozabljena nesreča digitalne dobe so bili tipalni bazeni, ki jih pogosto imenujemo "tajniški bazeni".

To so bili sekretarji, ki niso bili dodeljeni nobenemu zaposlenemu, ampak so bili delljeni med celotnim podjetjem. Njihova naloga je bila tipkanje, shranjevanje in upravljanje dokumentov, zapisnikov in dopisovanja.

Spet je bilo to področje z zelo žensko prevlado, večinoma posledica časa, v katerem so obstajali. Službena delovna mesta so bila najprimernejša za ženske.

Elektronski računalnik je bil mrliški stolček za tipkanje. Podjetja niso več potrebovala dvajset zaposlenih, da bi kdaj napisala isto črko spajanje pošte v programu Microsoft Word Kako tiskati nalepke s spajanjem pošte v programu Microsoft Word in ExcelAli še vedno uporabljate kopiranje in lepljenje za ustvarjanje nalepk, imenskih značk ali drugih prilagojenih množičnih komunikacij? Mail Merge, preprosto orodje za avtomatizacijo sistema Microsoft Office, vam bo v nekaj sekundah omogočilo tiskanje nalepk. Preberi več delala prav tako. Ljudje niso več potrebovali, da bi ročno vnesli kopije dokumentov, ko so jih lahko samo shranili na trdi disk.

Avtomatizacija in pisarna: kaj se dogaja zdaj

Mislim, da smo že blizu konca številnih pisarniških delovnih mest.

Podjetja, ki so pod vse večjim finančnim pritiskom, iščejo novosti strojno učenje 4 Algoritmi strojnega učenja, ki oblikujejo vaše življenjeTega se morda ne zavedate, vendar je strojno učenje že vse okoli vas in lahko vpliva na presenetljivo stopnjo vpliva na vaše življenje. Ne verjamete mi? Morda boste presenečeni. Preberi več in umetna inteligenca Kaj umetna inteligenca niAli bodo pametni, čuteči roboti prevzeli svet? Ne danes - in morda še nikoli. Preberi več , pa tudi avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, da bi drastično znižali stroške. Že nekaj časa se dogaja

En osebni račun tega sega v leto 1997 in je bil objavljen v Zgodbe iz skupnosti za tehnično podporo na Redditu. To je v veliki meri sestavljeno iz zgodb privzetih strokovnjakov za podporo IT, ki se pritožujejo nad zahtevnimi strankami in strankami, ki bi jih morali podpreti.

Zgodba, ki je bila naslovljena "Moj prvi dan na delovnem mestu, in sem po nesreči odpustil tajnika.", je objavil uporabnik Zarokima. Opisuje prvi dan njegove službe, ko je končal magisterij iz računalništva.

"Medtem ko me šef prikazuje naokoli, pokliče pomemben telefonski klic in me pusti zunaj s svojimi tremi sekretarji - vedno je bil zelo zaposlen in bi se izgubil brez njihove pomoči. Zaključimo nekaj pogovorov o naših delovnih mestih in ena se pritožuje, kako jo mora spremljati stvari na strežniku, da poročajo, ki jih je šef hotel vsak dan, in to so samo najbolj dolgočasna, mučna sranje. "

Želel narediti vtis na šefa in pomagati tajnici pri vsakodnevnih nalogah, je ob uri kosila napisal majhen scenarij, ki je zanjo samodejno ustvaril poročila. Izkazalo se je, da je bila izdelava teh poročil edina dolžnost sekretarke in takoj je bila odpuščena.

Avtor zgodbe je na koncu prejel napredovanje in poznejše povišanje plač.

Čeprav ne moremo zagotoviti, da je ta zgodba točna ali pa je bilo to le nekaj, kar je bilo načrtovano za Reddit Karmo, ne dvomim, da bi lahko veliko delovnih mest nadomeščen z avtomatskimi skripti 4 dolgočasne naloge, ki jih lahko avtomatizirate s programom Windows Task SchedulerVaš čas je preveč dragocen, da bi ga zapravili s ponavljajočimi se nalogami. Naj vam pokažemo, kako avtomatizirati in načrtovati naloge. Imamo tudi nekaj odličnih primerov. Preberi več . To so še posebej ranljiva delovna mesta, kjer se naloge ponavljajo in so rezultati predvidljivi.

To se je v bistvu zgodilo z avtomobilsko industrijo.

Grožnja avtomatizacije potrošnikov

Videli pa smo tudi, da dela, ki zahtevajo ustvarjalnost in človeško interakcijo, postanejo izmišljena. Prevajalci imajo na primer zgolj 33% možnosti avtomatizacije. Napredovali so v algoritmih prevajanja, vendar se še vedno ne morejo ujemati s človeškim prevajalcem, če gre za natančnost in razumevanje nianse jezika.

Lani smo naleteli na portugalski startup z imenom Unbabel, ki ponuja hitri, polavtomatski prevodi Pozabite na Google Translate: 3 načine za natančen, hiter prevodNe glede na to, ali nameravate zaprositi za službo ali stanovanje v tujini ali želite prevesti svojo spletno stran, morate stvari urediti tudi s tujim jezikom. Preberi več . Te so bile veliko cenejše od tistih, ki so jih opravili povsem ročno.

Unbabel deluje tako, da najprej prevede prehod besedila skozi algoritem, podobno kot Google Translate. Človek, ki tekoče govori v tem jeziku, bi šel skozi besedilo in preveril, ali pravilno bere, ter odpravil morebitne napake. Čeprav ni popolnoma avtomatiziran, zagotovo ni daleč.

Osebni asistenti (PA, ki se bodo, če se spomnite, imeli 68-odstotno možnost avtomatizacije), so še en poklic, ki ga trenutno nadomeščajo zapleteni algoritmi AI.

PA imajo veliko odgovornosti. Vodijo dopisovanje in vzdržujejo koledarje. Prednostno določijo urnike in rezervirajo potovanja in gostinske rezervacije. Toda številne naloge lahko zdaj opravljamo (in jih dobro opravljamo) s poceni umetno inteligenco.

Trenutno Facebook na cesti testira njihovega vodilnega osebnega asistenta AI, imenovan Facebook M. Čeprav je na voljo le majhnemu kadru beta testirancev v ZDA, je videti res obetavno.

To je zato, ker uporablja medij interakcije, ki ga poznamo skoraj vsi - Facebook Messenger. Prav tako je odlično razumeti, kaj mislite, zahvaljujoč njegovi uporabi Obdelava naravnega jezika (NLP) algoritmi. Torej, če vtipkate nekaj "Najdi me kam, da peljem stranko na kosilo" ali "pošljem mami nekaj cvetov", je verjetnost, da jo boš razumel.

Facebook M je tako močan, ker se prek svojih API-jev povezuje v številne storitve tretjih strank (Vmesniki za programiranje aplikacij Kaj so API-ji in kako odprti API-ji spreminjajo internetSte se že kdaj vprašali, kako se programi v računalniku in na spletnih straneh, ki jih obiščete, med seboj "pogovarjajo"? Preberi več ). To mu omogoča, da rezervira potovanja, naroči izdelke, rezervira in celo poda priporočila o krajih in obisku.

Čeprav Jabolkova Siri Če do zdaj ne uporabljate Siri, bi morali bitiVečina reklam, šal in medijskih hrepenenj glede Apple-ove glasovne asistentke za iOS Siri je popustila, vendar še vedno naletim na uporabnike iPhone, ki ne izkoristijo te močne funkcije. Samo drugi dan ... Preberi več in Microsoftova Cortana Kako je Cortana postala "druga ženska" v mojem življenjuNekega dne se je pojavila in mi spremenila življenje. Točno ve, kaj potrebujem, in ima zloben smisel za humor. Ni čudno, da sem padel za čare Cortane. Preberi več sta obe naredili uverturo resnično celovitih osebnih asistentov, zelo malo se jih je približalo Facebooku M. Lahko si predstavljam, da bo Facebook M nekega dne izdelek poslovnega razreda, kar bo končno postavilo vprašanje, kako imeti osebnega asistenta na plači.

Kako podjetja uporabljajo po naročilu in avtomatizacijo podjetij

Nekatera podjetja imajo tako zapletene naloge, da ne morejo biti odvisne od avtomatiziranih izdelkov in izdelkov AI. Ustvariti morajo svoje ali pa oddati težave drugemu podjetju. Britanska revija New Statesman profiliral številna podjetja lansko leto.

Ena izmed izpostavljenih podjetij je bilo mobilno omrežje O2.

Blagovna znamka O2 je v lasti španskega telefonskega giganta Telefonica, prisotna je po večjem delu Evrope, saj deluje na Irskem, Slovaškem, Češkem in v Veliki Britaniji.

Glede na vedno gnečo mobilnega trga in vse večje grožnje s strani proračunskih prevoznikov je O2 leta 2012 sprožil kampanjo zmanjšanja stroškov. Z uporabo programa za avtomatizacijo, kupljenega pri Modra prizma, so lahko zmanjšali svojo odvisnost od zunanjih pooblastil in zmanjšali število delovnih mest za stranke.

Ta program za avtomatizacijo jim je omogočil, da so obdelovale preproste naloge za pomoč strankam z minimalno interakcijo med ljudmi. Te naloge vključujejo zamenjavo kartic SIM, prenos telefonskih številk, odklepanje telefonov po sklenitvi pogodbe in selitev strank iz predplačniških načrtov na pogodbe.

Ena največjih britanskih bank, Barclays, prav tako uporablja AI, ki ga je zgradil Blue Prism Limited. To je isto podjetje, ki je izdelalo programsko opremo, ki jo uporablja O2 za racionalizacijo svojih procesov za storitve strankam.

Ta AI je bil uporabljen za pomoč banki pri soočanju s tisoči zahtevkov za povračilo zavarovanja po Zavarovanje plačilne zaščite (PPI) škandal.

V obeh primerih sta bila AI in avtomatizacija uporabljena za nadomestitev delovnih mest, ki so jih ljudje zasedli, ali lahko bi bilo.

Ne samo avtomatizacija: kako delitev ekonomije grozi pisarniško delo

Ali bi lahko sprememba poslovnega modela prav tako škodljivo vplivala na pisarniška delovna mesta kot avtomatizacija?

V zadnjih desetih letih smo videli, da svet dela postaja vedno bolj ležeren. Delovna mesta, ki so bila nekoč stabilna in so prinesla ugodnosti, kot sta zdravstvena oskrba in plačani prosti čas, se pretvorijo v digitalne storitve, ki jih lahko prikličete s pametnim telefonom. To je naravna posledica vključevanja v EU ekonomija delitve Kaj je ekonomija delitve in kaj pomeni za vas?V resnici gre samo za navadne ljudi, ki izpolnjujejo povpraševanje z viri, ki jih imajo v lasti, da bi dosegli dobiček - ampak kako to izgleda? Preberi več in naš naraščajoč apetit za poceni delovno silo na zahtevo.

Ta tekma do dna se je začela s tradicionalnim delovanjem z modrimi ovratniki, vedno bolj pa so pisarniška delovna mesta padla pod črto ekonomije delitve.

Najpomembnejši produkt ekonomičnosti delitve je Uber, ki ima na videz ravno toliko škodljivcev kot oboževalcev. Uber dela avtor seznanjanje priložnostnih voznikov z voljnimi potniki Kaj je Uber in zakaj grozi tradicionalnim taksi storitvam?Uber je pristal in v bistvu spreminja tranzit znotraj mesta. In nekateri bi lahko rekli, ne povsem na bolje. Preberi več , v bistvu ustvarja nov razred taksista čez noč. Po eni strani so morali plačati svoje stroške. Vendar se niso držali istih pravil kot tradicionalni taksisti in lahko so delali ure, ki jim ustrezajo.

Storitve, kot so Priročen in TaskRabbit kmalu je sledil. Te ljudem omogočajo, da zahtevajo storitve priložnostnih delavcev in delavcev, ki jih je mogoče dodeliti posameznim nalogam.

S pipo na aplikaciji lahko pokličete obrtnika ali čistilca. Lahko celo pokličete nekoga, da vam sestavi pohištvo iz paketov Ikea. Vendar jih ne zamenjujte z zaposlitvijo. Povezani ste z neodvisnim pogodbenim izvajalcem in imate do njih le malo obveznosti.

V zadnjih letih smo videli, da je nekaj teh podjetij prešlo iz nekvalificiranih in polkvalificiranih delovnih mest, saj začnejo ponujati kvalificirano delovno silo na zahtevo.

Zlasti TaskRabbit so se zasukaliin zdaj podjetjem omogočajo zaposlitev osebnih asistentov, delavcev za vnos podatkov in celo spletnih razvijalcev in oblikovalcev na isti neuradni, kratkoročni osnovi, kot bi čistila. Čeprav bi to veljalo za pisarniška delovna mesta, so ti "TaskRabbits" delujejo na daljavo in temeljijo lahko kjer koli.

Druga storitev, imenovana UpCounsel [No Longer Available], omogoča najem odvetnikov na podobni osnovi. Paleta pravnih posebnosti, ki so na voljo, je popolnoma vrtoglava in obljublja, da bo kar 60% cenejša od neposrednega sodelovanja z odvetniško pisarno.

Konec zaposlitve, kot jo poznamo?

Pisarna prihodnosti bo videti precej drugače kot danes.

Ta bo vitkejša in bolj odvisna od avtomatiziranih procesov in umetne inteligence kot od človeških dobrin. Verjetno bo tudi bolj elastičen. Ko se bo povpraševanje povečalo, bodo lahko pisarne preprosto povečale število strojev, ki jih imajo, da bi se lahko spoprijele. Ko naloge ni mogoče avtomatizirati, bodo lahko poklicali nekaj kratkoročnih delavcev iz službe, kot je Task Rabbit.

Toda kako izgleda večja slika?

Ljudje že leta napovedujejo, da bodo računalniške tehnologije in avtomatizacija imeli uničujoč učinek na zaposlovanje. Kaj se zgodi, ko lahko roboti opravijo vsa dela?Roboti postajajo hitreje pametnejši - kaj se zgodi, ko lahko vsako delo opravijo bolje in ceneje kot ljudje? Preberi več Nekateri so napovedali, da bodo stala več delovnih mest, kot bodo ustvarila, in na koncu jih ne bo dovolj. Obstaja celo izraz za to - "Tehnološka brezposelnost".

Morda je najbolj kruta ironija, da čeprav so prva dela, ki jih je izgubila informatizacija, pretežno opravljale ženske, so delovna mesta, ki so trenutno najbolj izpostavljena avtomatizaciji ki jih imajo moški.

Pomembno si je zapomniti, da bodo ta delovna mesta izgubljena na vseh koncih delovnega spektra - od delovnih mest do modrega dela, do tistih v administraciji in zunaj nje.

To je tisto, kar bomo naredili naprej.

Vedno obstaja upanje, da bodo prihodnji preboj nadoknadili delovna mesta, ki so bila izgubljena zaradi AI in avtomatizacije. To se zdi verjetno. Konec koncev je bil elektronski računalnik odpuščen, ker so človeški računalniki in tipalni bazeni odpuščali, kar je povzročilo več tisoč delovnih mest v IT oddelkih.

Ti novi sistemi so potrebovali ljudi, da bi jih vzdrževali, in ljudje, ki so jim pisali programsko opremo. Potrebovali so ljudi, da usposobijo druge, kako jih uporabljati.

Če pa se ta preboj ne bo zgodil, bo naša družba videti korenito drugače.

Vsi bi se lahko znašli v delu s krajšim delovnim časom, da bi zagotovili, da imajo vsi možnost zaposlitve.

Naši voditelji bi lahko uvedli brezpogojni, minimalni osnovni dohodek (ki se pogosto imenuje "mincome" po istoimenskem kanadskem programu), kjer bodo tisti, ki ne morejo najti zaposlitve, lahko sledili svojim lastnim interesom, hobijem in porabili čas za družino.

Eksperimenti z osnovnim dohodkom v Kanadi, ZDA in na Nizozemskem se neverjetno obetajo.

Naša avtomatizirana prihodnost čaka

Če se lahko iz Ludditov naučimo karkoli, je tehnološki napredek nekakšna Pandorina škatla, ki je ni mogoče razveljaviti. Avtomatizacija in AI bosta nedvomno močno vplivala na našo delovno silo. Prepozno je, da jo ustavimo.

Ali bo to nujno slabo, še ni videti.

Vas skrbi avtomatizacija? Mislite, da bi lahko na koncu koristil? Ali ste v službi, pri katerem obstaja nevarnost avtomatizacije? Kako se nameravate spoprijeti? Rad bi slišal o tem. Spodaj mi pustite komentar in poklepetali bomo.

Fotografski krediti: Ljudje hodijo avtor: Rawpixel.com prek Shutterstock, Velika moderna prazna shramba avtor Aleksej Fursov preko Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), Oddelek za informatiko (Tim Dorr)