Kako se bo umetna inteligenca borila s sodobnimi hekerji in kibernetsko kriminaliteto

Oglas

V zadnjih nekaj letih opažamo ostro povečanje količine podatkov o potrošnikih. Ko sta se spremenila internet stvari (IoT) in široka uporaba interneta, je kibernetska kriminaliteta hitro rasla. To ne samo da ogroža potrošnike, temveč tudi škodi ugledu podjetij.

Ko se te kršitve zgodijo, gospodarske izgube so osupljive. Tukaj je opisano, kako se umetna inteligenca (AI) uporablja za boj proti kibernetski kriminaliteti.

AI: Poplave za kibernetsko kriminaliteto

Edina stvar, ki omogoča kibernetske kriminalce kot še nikoli prej, je umetna inteligenca in Internet stvari se nanj množično opira. Preprosto povedano, razvoj AI zelo olajšuje kibernetskim kriminalcem kršitev sistemov in krajo podatkov. Glede na to, da se AI razvija hitro, zagotovo obstaja razlog za zaskrbljenost.

Splošno znano je, da kibernetski kriminalci uporabljajo najnovejše tehnologije na področjih, kot je AI. To delajo, da ustvarijo napade, ki so močnejši, manj zaznavni in imajo daljše učinke. Poleg tega je celotno okolje kibernetske varnosti zaradi velikega obsega v računalništvu v oblaku tako zapleteno kot doslej.

Ko bodo zmogljivosti AI postale močnejše, je naravno, da se bodo sistemi AI uporabljali za ustvarjanje novih groženj in pomoč obstoječim. Poleg tega bi lahko vedno večji vpliv, ki ga AI ima na fizični svet - mislimo na drone in avtomobile - teoretično povzročil izredno zastrašujoči rezultati.

Pomanjkanje talentov kibernetske varnosti

Vse to ne bi moglo priti v slabšem času: obstaja velika vrzel talentov znotraj kibernetske varnosti. Preberite več o kibernetski varnosti s temi 11 bistvenimi videoposnetkiTu je nekaj odličnih videoposnetkov, ki vam bodo pomagali spoznati kibernetsko varnost, kako vpliva na vas in kaj lahko naredite, da boste pametnejša oseba v moderni dobi. Preberi več To je bilo prepoznano kot nič drugega kot kriza. Medtem ko hekerji in kibernetski kriminalci krepijo svoja prizadevanja z uporabo naprednih tehnologij in orodij, strokovnjaki za kibernetsko varnost potrebujejo toliko pomoči, kolikor jim lahko pomagajo.

Na žalost se kibernetskih kriminalcev dobro zaveda in to slabost izkorišča.

Podjetja s premajhnim in premajhnim številom podjetij lahko naredijo zelo malo, da preprečijo napade ali se odločno odzovejo, ko se zgodijo. Tole veščine kibernetske varnosti Preberite več o kibernetski varnosti s temi 11 bistvenimi videoposnetkiTu je nekaj odličnih videoposnetkov, ki vam bodo pomagali spoznati kibernetsko varnost, kako vpliva na vas in kaj lahko naredite, da boste pametnejša oseba v moderni dobi. Preberi več pomanjkanje pomeni, da je povpraševanje astronomsko, cene so visoke, dostop do strokovnjakov za kibernetsko varnost pa ima veliko ovir. Te težave je zelo težko premagati, zlasti za manjša podjetja.

Z vseprisotnostjo spletnih in oblačnih izdelkov in storitev, ki trenutno prevladujejo na trgu, je podjetjem dovolj težko najti pravi talent za svoje potrebe po IT-ju, ne glede na kibernetsko varnost. Najpogosteje so tarča zagona in manjša podjetja, rezultati pa so včasih lahko usodni.

Vse to se zgodi, medtem ko se večje korporacije lahko vključijo v znanje kibernetske varnosti, čeprav ne enostavno. Samo po sebi je treba nekaj spremeniti, a kaj?

Potencial za strojno učenje

Številna podjetja se trenutno ukvarjajo s pitanjem AI proti AI v boju proti kibernetski kriminaliteti. Popolnoma jasno je, da smo trenutno sredi tekme z orožjem proti kiberkriminalom.

Kibernetski kriminalci trenutno morda prinašajo zmago, toda ker se strokovnjaki za kibernetsko varnost in novi start-up začnejo izboljševati njihovih algoritmov AI in se osredotočajo na odpravljanje te resne težave, ni jasno, kako dolgo lahko nadaljujejo nenadzorovano.

En vznemirljiv razvoj svoj navdih je črpal iz človeškega telesa. Skozi milijone let se je naš imunski sistem naučil razumeti samega sebe. Velik del tega je način, kako lahko zazna grožnje in se hitro bori proti njim, četudi jih naša telesa še nikoli niso 'videla', se spomnite te grožnje naslednjič.

To je osnovni način opisovanja našega imunskega sistema, enako pa lahko uporabimo tudi za AI.

S pomočjo strojnega učenja bi lahko rešitve za kibernetsko varnost - dejansko računalniški imunski sistem - uporabile algoritme za prepoznajte digitalne grožnje, ki se pojavljajo, veliko preden pride do kršitve, in jih uporabite za preprečevanje njim. S povezovanjem v omrežje podjetja bi lahko AI izvedel več o tem.

Sčasoma bi strojno učenje ugotovilo, kaj je normalno, in se borilo proti vsem, kar se zdi nenavadno.

Za to obstaja algoritem

Odlično je videti, da se AI razvija na način, ki se lahko bori proti kibernetskemu kriminalu, vendar se morda najboljši način za to začne pri nas samih. Čeprav so grožnje kibernetske kriminalitete, ki jo podpira AI, strašljive, je to morda bolj strašno, kot je dokumentirala študija IBM-a iz leta 2014, ali je več kot 90% kibernetske kriminalitete posledica napak v imenu nas, končnih uporabnikov.

Kljub številnim naprednim rešitvam kibernetske varnosti, ki so danes na voljo, vključno s tistimi, ki uporabljajo AI, so najbolj pomembne kršitve ciljne človeške napake, ki temelji na našem vedenju, ne le napak in ranljivosti, ki jih najdemo v omrežjih in sistemov. S tem, ko se zavedamo in opažamo to vedenje, se potrošniki, kot ste vi, lahko branimo pred kibernetsko kriminaliteto. To zahteva zelo malo truda. Številna človeška vedenja so splošno priznana kot pomoč kibernetskim kriminalom, toda tri izstopajo bolj kot katera koli druga:

1. Privzeta pristranskost

Če sprejemajo privzete varnostne nastavitve na računalnikih in ne izkoristijo v celoti prednosti dvofaktorske overitve, ne povzročajo samo glavobolov IT oddelkom, temveč podatke ogrožajo.

2. Kondicioniranje

Nenehne novice o novih grožnjah, izpostavljenosti manjši kibernetski varnosti težave, ki jih je enostavno opaziti, kot je lažno predstavljanje, Kako opaziti phishing elektronskega sporočilaLoviti lažnega e-poštnega sporočila je težko! Goljufi se predstavljajo kot PayPal ali Amazon in poskušajo ukrasti vaše geslo in podatke o kreditnih karticah, če je njihova prevara skoraj popolna. Pokažemo vam, kako odkriti goljufijo. Preberi več in veliko varnostnih opozoril in opozoril pomeni, da smo bili pogojeni, da se prilagodimo in postanemo samozadovoljni.

3. Hype in lažni strah

Vsakič, ko je napad ali težava na visoki ravni Strašljiv pogled nazaj na najhujše kršitve podatkov v zgodovini Preberi več zadene novice. To bo varnostne strokovnjake spodbudilo, da bi to odpravili vsak dan. Organizacije prav tako sledijo temu primerju in se skušajo zaščititi pred nečim, za kar morda nikoli ne bo treba skrbeti. Ves čas ignorirajo sedanje ranljivosti.

Kaj je torej rešitev - tehnologija, ki uporablja AI za boj proti kibernetskemu kriminalu, ki uporablja AI ali boljše človeško vedenje? Medtem ko je prvo veliko bolj verjetno, da se bo zgodilo kot drugo, bo najučinkovitejša rešitev kombinacija obeh.

Da, za boj proti kibernetski kriminaliteti lahko naredimo veliko več, če smo bolj previdni in samozavestni. Vendar pa še vedno obstaja veliko pomanjkanje spretnosti in kibernetska kriminaliteta je pametnejša, bolj drzna in težje je zaznati. V boju proti kibernetskim kriminalcem je najbolj obetavna kombinacija AI in človeške inteligence.

Želite izvedeti več?

AI je usojeno preoblikovati način delovanja našega sveta. To je nekaj, kar se bo dotaknilo vsega in zmotilo področja tehnologije in celo vidike našega vsakodnevnega življenja, ki že desetletja ostajajo nedotaknjena. Od čipov v naših računalnikih in napravah do zahodne demokracije ničesar ne dosega AI, tehnologija in veliki podatki.

Več o tem kako protivirusni sistemi za zaščito uporabljajo AI Ta 4 protivirusna orodja uporabljajo AI za zaščito vašega sistemaAli mora vaša naslednja protivirusna naročnina vključevati umetno inteligenco ali gre le za še eno varnostno besedo? Preberi več !

Kreditna slika: AndreyPopov /depositphotos