IBM ustvari čip nevronske mreže tako velik kot mišji možgan

Oglas

Nevronske mreže lahko v teh dneh naredijo nekaj impresivnih stvari. Oni lahko opišite slike, prevedite govor Kako deluje Skypeov prevajalec Star TrekNova prevajalska funkcija Skype ponuja nekaj, o čemer smo sanjali, odkar je Star Trek - enostaven način za komunikacijo med jeziki. Preberi več , Igraj video igre, in celo imajo sanje Ustvarite svoje lastne umetne sanje vročine z Googlovim "DeepDream"Ste že videli, da iz DeepDreama prihajajo izročene slike? Želite narediti svoje? Ne glejte naprej! Preberi več . Vendar pa je teh omrežij ogromno in jih je mogoče izredno počasi izvajati. Programska oprema DeepDream, ki deluje na mojem namiznem računalniku, potrebuje približno deset minut za obdelavo slike. Kdaj Google Now 6 Funkcije Google Now, ki bodo spremenile način iskanja Morda že uporabljate Google Now v napravi Android, a ali iz njega izhajate vse, kar lahko? Poznavanje teh majhnih funkcij lahko zelo spremeni. Preberi več ali Siri Če do zdaj ne uporabljate Siri, bi morali bitiVečina reklam, šal in medijskih hrepenenj glede Apple-ove glasovne asistentke za iOS Siri je popustila, vendar še vedno naletim na uporabnike iPhone, ki ne izkoristijo te močne funkcije. Samo drugi dan ...

Preberi več Če hočejo razumeti vaš govor, morajo podatke preusmeriti v superračunalnik drugam, kar povzroča moteče zamude.

Dolgo bo minilo, preden bo procesor v vašem telefonu z razumno hitrostjo zmogel zagnati ta milijona nevronskih mrež. Glede na bližnjo upočasnitev v Moorov zakon Kaj je Mooreov zakon in kaj ima s teboj? [MakeUseOf pojasnjuje]Slaba sreča nima nobene zveze z Mooreovim zakonom. Če je to združenje, ki ste ga imeli, ga zamenjate z Murphyjevim zakonom. Vendar niste bili daleč, ker Mooreov zakon in Murphyjev zakon ... Preberi več , res bo lahko trajalo zelo dolgo. Torej, kako lahko pripeljemo moč teh algoritmov, da se prenesejo v mobilni svet? IBM meni, da ima odgovor.

Možgani v škatli

The stroj je velikost zmanjšanega hladilnika ali omarice za zdravila. Sestavljen je iz 48 majhnih škatel, vsaka približno velikosti trdega diska računalnika. V škatlah so računalniški čipi, ki so, malce čudni. IBM ga imenuje "TrueNorth. " To je specializiran čip od začetka zasnovan za izvajanje nevronskih mrež IBM predstavil revolucionarni "Možgani na čipu"Pretekli teden objavljen v članku Science, je "TrueNorth" tisto, kar je znano kot "nevromorfni čip" - računalniški čip, namenjen imitaciji bioloških nevronov, za uporabo v inteligentnih računalniških sistemih, kot so Watson. Preberi več . V siliciju so fizikalni analogi nevronov in sinapse (povezave med nevroni).

Vsak čip simulira približno milijon nevronov z 256 milijoni sinaps. 48 milijonov silicijevih nevronov skupaj presega število možganov v možganski skorji podgane (ta največ znaša približno 21 milijonov). To je velik del učne moči v tako majhni škatli.

Namesto da bi s pomočjo programske opreme simulirali vedenje nevronske mreže, ti čipi izrežejo srednjega človeka in »nevrone« zgradijo neposredno iz silicija. To ima veliko prednosti. Običajno bi nevronsko omrežje te velikosti potekalo na stojalih in stojalih strežnikov. Te naprave lahko porabijo toliko energije kot mestni blok. Nasprotno pa vsak čip TrueNorth črpa 70 milivatov moči - tako malo, da lahko na običajni bateriji mobilnega telefona v enem tednu izprazni. Črpa več kot stokrat manjšo moč kot a vrhunski procesor Intel Kaj pomenita "Dual Core" in "Quad Core"?V današnjem času je večina CPU-jev dvojedrni, štirijedrni ali osterjedrni. Toda kaj to sploh pomeni? Tu je vse pojasnjeno. Preberi več . 48-procesorski stroj verjetno porabi manj energije kot računalnik.

Making Intelligence Mobile

Čeprav je trenutni stroj po standardih za mobilne naprave precej obsežen, je tudi zelo zgoden prototip, ki ne postavlja meja v smislu izdelave čipov. V bližnji prihodnosti je velika verjetnost, da bi tak stroj lahko naredili še manjšega in nižjega napajanja, kar bi podjetjem omogočilo, da ga vgrajujejo v mobilne naprave ali v inteligenčno intenzivne mobilne stroje, kot so samovozeče avtomobile Kako bodo samovozeči avtomobili za vedno spremenili prevozKo se premikamo v leto 2015, vprašanje ni več, ali bodo samovozeči avtomobili zamenjali ročno gnane avtomobile, ampak kako hitro jih bodo prevzeli. Preberi več in avtonomni droni 5 neverjetne uporabe dronov v prihodnostiBrezpilotna letala, bolj imenovana brezpilotna letala, so danes zloglasna zaradi svojih nadzornih zmogljivosti, a kot večina orodij je koristnost drona odvisna od tega, kdo ima nadzor. Preberi več . To bi korenito spremenilo način uporabe umetne inteligence, če tehnologijo vzamemo iz oblaka.

Na žalost čipi ne omogočajo, da se omrežje usposablja s pomočjo strojne pospešitve. Še vedno boste potrebovali tradicionalni superračunalnik, da boste lahko omrežje naučili opravljati naloge. Ko pa je omrežje usposobljeno, se njegovo vedenje zlahka izvede na čipu TrueNorth. V prihodnosti bodo lahko ti čipi sami uresničili algoritme učenja v strojni opremi, kar bo omogočilo ustvarjanje resničnih učnih "elektronskih možganov". Še naprej bo treba videti, koliko časa bo trajalo ta tehnološki preskok, čeprav ne poznam nobenih posebnih ovir.

Ni treba posebej poudarjati, da takšni čipi zahtevajo nove načine razmišljanja o programski opremi. Zato je IBM zgradil stroj v možganih. To je demonstracija za zagonski tabor, ki ga gostijo raziskovalcem iz 30 različnih raziskovalnih organizacij na petih celinah. Na koncu simpozija bo stroj razstavljen in vsak procesor bo odšel domov z drugo raziskovalno ustanovo. Njihova naloga je, da ugotovijo, kako sestaviti dobro programsko opremo za ta čudni, organski čip. Na hackathonu, ki je potekal v Koloradu, so raziskovalci lahko dobili čip za prepoznavanje slik in govora v samo nekaj dneh, kar je nakazovalo, da trenutne raziskave "poglobljenega učenja" Microsoft vs Google - Kdo vodi dirko umetne inteligence?Raziskovalci umetne inteligence dosegajo oprijemljiv napredek in ljudje spet začnejo resno govoriti o AI. Dva titana, ki vodita dirko umetne inteligence, sta Google in Microsoft. Preberi več bo v veliki meri prenesel. Glede na to je treba še veliko dela, kako kar najbolje izkoristiti te čipe.

Čip za vsako sezono

Če govorice o smrti Moore's Law izidejo, bo tovrstna tehnologija postajala vse pomembnejša za pomikanje meja strojne inteligence. Človeški možgani imajo približno 100 milijard nevronov. Če bi se prihodnja različica TrueNorth lahko samostojno učila in smo popolnoma razumeli algoritme, ki napajajo možgane, potrebujete približno 2000 od 48-čipovskih strojev, da boste lahko tekmujejo človeški možgani za moč Tukaj je, zakaj znanstveniki menijo, da bi vas morali skrbeti umetna inteligencaSe vam zdi umetna inteligenca nevarna? Ali lahko AI resno ogrozi človeško raso. To je nekaj razlogov, zakaj boste morda želeli biti zaskrbljeni. Preberi več .

Toda to ne gre. Po nekaterih matematikah prtičkov bi ta stroj ustrezal sobi. Črpal bi manj energije kot električni avtomobil 6 električnih avtomobilov, ki si jih dejansko lahko privoščiteMislite, da si ne morete privoščiti električnega avtomobila? Napačno. Teh šest avtomobilov prikazuje, kako postali so cenovno dostopni električni avtomobili. Preberi več . Če želite živeti v prihodnosti inteligentnih strojev, TrueNorth kaže pot do uresničitve tega cilja, četudi Mooreov zakon propade. Za zdaj smo še vedno pripravljeni spremeniti način uporabe AI v svojih avtomobilih in mobilnih napravah. To je že samo po sebi zelo razburljivo.

Kaj misliš? Je namenska strojna oprema prihodnost AI? Sporočite nam vaše misli v spodnjih komentarjih.

Slikovni krediti: miška avtor kontur-vid prek Shutterstock