Obstajajo tri okrožne kategorije umetne inteligence, toda kaj so in v čem se razlikujejo?

Ključni zaključki

  • Razvrščanje umetne inteligence na javno, zasebno in osebno pomaga pri reševanju regulativnih omejitev, zasebnosti podatkov in varnostnih vprašanj.
  • Javna umetna inteligenca služi svetovnemu prebivalstvu, medtem ko je zasebna umetna inteligenca prilagojena posebnim organizacijam, osebna umetna inteligenca pa izboljša uporabniško izkušnjo.
  • Javni AI je prosto dostopen, zasebni AI ima omejen dostop, osebni AI pa je omejen na stranke. Ravnanje s podatki in zasebnost se razlikujeta med tremi kategorijami.

Umetne inteligence lahko kategoriziramo kot javne, zasebne ali osebne. Usposabljanje in oblikovanje sistema umetne inteligence, ki temelji na teh kategorijah, lahko pomaga pri reševanju vprašanj o regulativnih omejitvah, zasebnosti podatkov in varnosti.

Ta kategorizacija tudi pomaga ljudem razumeti namen umetne inteligence, kdo jo upravlja in kako deluje vaše podatke in katere omejitve se lahko uvedejo za zaščito javnih, osebnih in organizacijskih zanimanja.

Da bi razumeli razliko med javnim, zasebnim in osebnim AI, jih primerjajmo glede na njihov namen, zmogljivost, obdelavo podatkov in zasebnost.

Kaj je javni AI?

Avtorstvo slike: Nathana Rebouças/Unsplash

Javna umetna inteligenca se nanaša na umetne inteligence, usposobljene za uporabniške podatke in različne odprtokodne platforme, kot sta Wikimedia in ResNet. Te vrste umetne inteligence so nekatere izmed najbolj priljubljenih in široko dostopnih oblik umetne inteligence, ki jih ljudje dnevno uporabljajo za delo, šolo in osebne projekte.

Namen

Javni AI je storitev, program ali algoritem AI, ki je javno dostopen vsem v internetu. Javni AI so običajno aplikacije za splošne namene, ki služijo svetovnemu prebivalstvu in zagotavljajo učinkovite rešitve umetne inteligence za težave in naloge, ki običajno zahtevajo veliko delovnih ur doseči. Nekateri izmed najbolj priljubljenih javnih AI, ki jih morda poznate, vključujejo iskalnike, algoritme družbenih medijev, jezikovne prevajalnike in sodobne mehanizme za pretvorbo besedila v govor.

Dostopnost

Kot smo že omenili, so javni AI odprto dostopni vsem v internetu. Večina javnih AI-jev je že integriranih v iskalnike, platforme družbenih medijev in razširitve, ki za uporabo ne zahtevajo nobene posebne prijave ali plačil. Številni javni modeli umetne inteligence, kot so Llama, ResNet in BERT, so prav tako prosto dostopni na spletu, tako da jih lahko vsak uporablja in natančno prilagodi za izdelavo lastnih modelov.

Izvedba

Javni sistemi umetne inteligence so narejeni za obvladovanje velikega števila uporabnikov hkrati. Zaradi števila uporabnikov (včasih v obsegu milijonov) so javni AI-ji nastavljeni tako, da delujejo dovolj dobro, da podpirajo čim več uporabnikov. Nekateri predpisi veljajo tudi za javno umetno inteligenco, da se zaščitijo interesi države in njenih ljudi. Tipična ureditev bi vključevala zavrnitev določenih vrst informacij uporabnikom in omejevanje AI pri njenih dejanjih in zmogljivostih.

Ravnanje s podatki in zasebnost

Eden največjih pomislekov glede javnih AI je njihov način ravnanja s podatki in zasebnostjo. Ti sistemi zbirajo velike količine uporabniških podatkov za izboljšanje in upravljanje svojih algoritmov in storitev AI. To pa je lahko precej zaskrbljujoče, saj lahko organizacije, ki imajo v lasti in upravljajo storitev, zlorabijo podatke. Zakoni in predpisi za zaščito uporabniških podatkov in zasebnosti so omejeni zaradi narave delovanja javne umetne inteligence.

Kaj je zasebni AI?

Avtorstvo slike: Christin Hume/Unsplash

Razlog, zakaj podjetja potrebujejo zasebno umetno inteligenco, je ta, da je javna umetna inteligenca všeč ChatGPT uvaja vprašanja zasebnosti in varnosti za organizacije. Zasebna umetna inteligenca se nanaša na modele umetne inteligence, ki so usposobljeni in natančno prilagojeni za potrebe organizacije brez ogrožanja varnosti poslovnih skrivnosti in druge intelektualne lastnine. Veliko zasebnih AI-jev je natančno nastavljenih iz javno dostopnih LLM-jev z uporabo zasebnih podatkov, da prilagodijo model AI-ja posebnim potrebam organizacije.

Namen

Namen zasebnega umetne inteligence je imeti sistem umetne inteligence, izdelan posebej za organizacijo. Uporablja se za reševanje notranjih poslovnih problemov ter povečanje učinkovitosti in splošne produktivnosti v podjetju. Zasebni AI se pogosto uporabljajo v različnih notranjih sistemih, kot so upravljanje odnosov s strankami (CRM), optimizacija dobavne verige in odkrivanje goljufij.

Dostopnost

Za razliko od javne umetne inteligence zasebna umetna inteligenca ni odprto dostopna javnosti. Na splošno je dostop do zasebne umetne inteligence omejen samo na pooblaščeno osebje, da se zagotovi, da občutljivi podatki in procesi ostanejo zaščiteni. Pomembno je omeniti, da čeprav podjetja uporabljajo zasebno umetno inteligenco za notranjo produktivnost, uporabljajo tudi ločeno osebno umetno inteligenco za dostop strank do njihovih storitev.

Izvedba

Zasebna umetna inteligenca je usposobljena in poenostavljena za posebne potrebe organizacije. To omogoča podjetja za natančno nastavitev vnaprej usposobljenih LLM ali njihov model za doseganje optimalne zmogljivosti za določeno nalogo. To pa zmanjša računalniško moč, potrebno za delovanje AI z dobro zmogljivostjo in hkrati prihrani stroške. Ker ni dostopen javnosti, ima zasebni AI manj predpisov in lahko uporablja neomejene modele ali algoritme AI za povečanje zmogljivosti svojega AI.

Ravnanje s podatki in zasebnost

Ravnanje s podatki in zasebnost sta največji razlog, zakaj podjetja potrebujejo zasebno umetno inteligenco. Z zasebnim AI lahko organizacije nadzorujejo in varujejo svoje podatke, s čimer zmanjšajo tveganje kršitev podatkov in nepooblaščenega dostopa. Podatke, ki se uporabljajo za natančno nastavitev zasebnega umetne inteligence, ureja skupina najetih inženirjev, podatkovnih znanstvenikov in razvijalci programske opreme za oblikovanje in usposabljanje modela, ki zagotavlja, da so javno dostopni podatki pristranski njihov AI.

Kaj je osebni AI?

Avtorstvo slike: Andres Urena/Unsplash

Osebna umetna inteligenca se nanaša na algoritem umetne inteligence, narejen za pomoč ljudem v vsakdanjem življenju. Do njih je običajno mogoče dostopati prek osebnih naprav, kot so pametni telefoni, tablice, pametni zvočniki in nosljive naprave. Nekateri primeri osebne umetne inteligence bi vključevali virtualne pomočnike, kot so Alexa, Bixby, Google Assistant in Siri.

Namen

Osebni AI so zasnovani tako, da izboljšajo uporabniško izkušnjo osebe pri interakciji s tehnologijo za uporabo določene storitve. Osebni algoritmi umetne inteligence zagotavljajo uporabniku prilagojeno izkušnjo s prilagajanjem njegovim željam, kar strankam olajša uporabo določene storitve.

Izvedba

Čeprav ni tako razširljiv kot javna umetna inteligenca, je prilagojena umetna inteligenca odlična pri razumevanju in odzivanju na zahteve posameznih uporabnikov. Prilagojena umetna inteligenca je lahko tudi postopno počasnejša od javne umetne inteligence, saj mora upoštevati ustreznost podatkov za uporabnika, preden zagotovi kakršne koli rezultate. Kljub temu je osebna umetna inteligenca zmogljivejša od zasebne umetne inteligence, saj zagotavlja boljše in ustreznejše rezultate za uporabnika. Seveda bo od tega odvisna tudi uspešnost katero osebno storitev AI imate najraje in kako podjetje, ki je izdelalo AI, z njim upravlja.

Ravnanje s podatki in zasebnost

Zasebnost in ravnanje s podatki sta nekaj največjih skrbi v zvezi z osebno umetno inteligenco. Zaradi tega, kako se osebna umetna inteligenca uporablja v storitvi, zakoni podjetjem dovoljujejo zbiranje osebnih podatkov uporabnikov, potem ko se uporabniki strinjajo s pogoji storitve. Zaradi tega so odgovorni za varovanje zasebnosti in varnosti uporabniških podatkov. Vendar pa lahko zaradi občutljivosti podatkov vsaka kršitev podatkov potencialno škoduje zasebnosti in varnosti uporabnikov.

Primerjava javne, zasebne in osebne umetne inteligence

Razvrščanje umetne inteligence v javne, zasebne in osebne umetne inteligence nam omogoča uporabo umetne inteligence pri reševanju določenih nalog, hkrati pa ohranja optimalno zmogljivost, dostopnost, varnost podatkov in zasebnost uporabnikov. Tukaj je tabela za lažjo primerjavo:

Vidik

Javni AI

Zasebni AI

Osebni AI

Namen

Širok, splošen namen

Širok, splošen namen

Individualne potrebe uporabnikov

Dostopnost

Odprto za javnost

Omejen dostop, samo zaposleni

Dostop je omejen na stranke

Izvedba

Razširljiv, podpira veliko število uporabnikov hkrati, optimalen

Prilagojeno, optimizirano za specifične operativne naloge, hitro

Personalizirano, optimalno

Ravnanje s podatki in zasebnost

Nizka zasebnost podatkov, podjetja lahko podatke uporabljajo v skladu z zakonodajo

Visoka varnost podatkov, podjetje ravna s svojimi podatki

Srednja raven zasebnosti, uporabniki se strinjajo s pogoji storitve podjetja

Pomen kategorizacije AI

Razumevanje razlike med javno umetno inteligenco, zasebno umetno inteligenco in osebno umetno inteligenco je pomembno, saj te kategorije predstavljajo, kako uporabljamo umetno inteligenco v vsakdanjem življenju. Pomaga nam tudi pri ustvarjanju določenih zakonov in predpisov za zagotavljanje zasebnosti in varnosti posameznikov in organizacij. Brez teh razlikovanj bo takšne predpise težje uvesti, kar lahko povzroči, da podjetja zlorabijo uporabniške podatke, razkrijejo poslovne poslovne skrivnosti ali celo smrt demokratizacije umetne inteligence.