Medtem ko so tehnologije veriženja blokov pridobile oprijem med vrhuncem kriptovalut, so se nedavno umaknile v tekmi AI. Sodobni modeli umetne inteligence so prekinili tehnološko industrijo, saj so potrošniki, zasebna podjetja, vladne agencije in tehnološki razvijalci vključevali umetno inteligenco v različne sektorje.
Kljub temu je prenagljeno reči, da je blockchain postal nepomemben. Tehnologije umetne inteligence in veriženja blokov se še vedno razvijajo – obe področji bi lahko dosegli množično sprejetje, če bi izpolnjevali te dejavnike.
1. Dolgoročno povpraševanje
Umetna inteligenca še ni uresničila niti delčka svojega neizkoriščenega potenciala. Sistemi umetne inteligence obstajajo že od leta 1900 vendar je pred kratkim doživel korenite spremembe. Pojav sodobnih modelov je spremenil industrijo. Njihova sposobnost posnemanja naravnega jezika, ustvarjanja realističnih vizualnih podob in posnemanja človeških glasov je odprla nove priložnosti za razvijalce umetne inteligence.
In na voljo je neskončna količina podatkov za usposabljanje. Sistemi umetne inteligence bodo postali bolj izpopolnjeni, ko jim bodo razvijalci posredovali širše nabore podatkov o različnih temah. Teoretično bi lahko integrirali AI v kateri koli sektor.
Blockchain je tudi razvijajoča se tehnologija, ki ponuja dolgoročno uporabnost, vendar mora njena skupnost rasti, da doseže množično sprejetje. V nasprotnem primeru ne bo presegla običajnih rešitev za digitalno shranjevanje in plačevanje.
2. Dostopnost
AI ima prednost pred blockchainom v smislu dostopnosti. Večina ljudi je uporabljala sisteme umetne inteligence, preden so se pojavili sodobni veliki jezikovni modeli (LLM). Našli ga boste v vsakdanjih sistemih, npr digitalni virtualni pomočniki, programi za prepoznavanje obrazov, klepetalni roboti, pregledovalniki slovnice in samovozeči avtomobili.
Večina platform, ki jih poganja AI, ima tudi nizke ovire za vstop. Preprosta, intuitivna zasnova uporabniškega vmesnika (UI) omogoča uporabnikom vseh ravni maksimiranje zmogljivih modelov. Vzemite ChatGPT kot primer. Lahko se naučiš učinkoviti pozivi ChatGPT za tehnične naloge, npr. kodiranje in razvoj spletnega mesta, tudi če komaj razumete, kako delujejo LLM.
Na žalost imajo sistemi blockchain strmo krivuljo učenja. Ne bodo nadomestili aplikacij za mobilno bančništvo, platform za izmenjavo podatkov in sistemov za digitalno shranjevanje, dokler ne sprejmejo bolj intuitivnih zasnov uporabniškega vmesnika.
3. Funkcionalnost
Zmožnost umetne inteligence, da posnema človeške zmožnosti, ima širši obseg funkcij kot veriga blokov. Opravlja programirane naloge, razume naravni jezik in oblikuje utemeljene sklepe. Sofisticirani modeli bi lahko celo zaključili zapletene projekte, ki zahtevajo avtonomne človeške kognitivne funkcije, na primer vožnjo in analiziranje podatkov.
in umetna splošna inteligenca (AGI) je še desetletja stran. AI bo sposoben narediti vse, kar lahko ljudje, ko bo dosegel in presegel človeško inteligenco. Spremenilo bo delovanje vsake industrije.
Medtem večina primeri uporabe blockchaina se vrtijo okoli izmenjave/shranjevanja podatkov, ki pogosto podpirajo finančne platforme. Različne industrije uporabljajo sisteme blockchain za izvajanje pametnih pogodb, shranjevanje zaupnih podatkov in vzdrževanje decentraliziranih kripto transakcij.
4. Javna percepcija
Nenehna tekma umetne inteligence daje splošni javnosti bolj pozitivno dojemanje umetne inteligence kot verige blokov. To je dostopen sistem z neskončnim potencialom in širokim trgom. Longitudinalna raziskava avtorja Real Research kaže celo, da 45 odstotkov potrošnikov meni, da bi umetna inteligenca drastično vplivala na družbo. Samo 35 odstotkov istih anketirancev računa na tehnologije veriženja blokov.
Čeprav se ti rezultati zdijo obetavni, obstajajo nekatere napačne predstave o sistemih blockchain in AI. Na primer, nekateri potrošniki menijo, da sta blockchain in kripto sinonima. Sistemi veriženja blokov lahko izvajajo pametne pogodbe in varno prenašajo podatke, vendar se skeptiki osredotočajo le na to kripto prevare.
Podobno hitra širitev umetne inteligence povzroča iracionalne strahove. obstajajo različni miti o AI, ki segajo od subtilnih negotovosti do smešnih teorij, kot so stroji, ki prevzemajo svet.
5. Okoljska trajnost
Niti umetna inteligenca niti veriga blokov nista sama po sebi nevzdržna, vendar njuno uvajanje porablja energijo. Začnimo z AI. Stroškovni model po Semianaliza kaže, da ChatGPT potrebuje 3.617 strežnikov HGX A100 za dnevno odgovarjanje na pozive – njihovo delovanje 24/7 porabi 95.054,76 megavatnih ur na leto. Upoštevajte, da te številke še vedno ne vključujejo stroškov usposabljanja.
Sistemi veriženja blokov prav tako porabijo ogromne vire energije. RMI navaja, da vodenje Bitcoina porabi 127 teravatnih ur ali 127.000.000 megavatnih ur na leto. Vsa ta energija pomeni milijone ton emisij ogljika.
Tehnološka podjetja si morajo proaktivno prizadevati za zmanjšanje škodljivih vplivov teh tehnologij na okolje. Lahko bi celo pomagali izboljšati okolje. Spremljanje vremena, integrirano z umetno inteligenco, rešuje vprašanja podnebnih sprememb, medtem izravnava ogljika omogoča, da sistemi blockchain zmanjšajo svoj ogljični odtis.
6. Stroški
Končni uporabniki lahko dostopajo do umetne inteligence in verige blokov prek vnaprej zgrajenih aplikacij ali izdelkov programske opreme kot storitve (SaaS). Na spletu boste našli več cenovno ugodnih ali celo brezplačnih možnosti. Upoštevajte le, da bodo verjetno imeli fiksne funkcije – ne morete jih integrirati v svoje aplikacije ali uporabiti algoritmov po meri.
Stroški uvajanja sistemov blockchain in AI so odvisni od različnih dejavnikov. Toda za referenco je na splošno dražje usposabljati in vzdrževati platforme, ki jih poganja AI, kot pa uporabljati sisteme blockchain po meri. CNBC celo poroča, da je OpenAI verjetno porabil 4 milijone dolarjev za usposabljanje GPT-3. In medtem ko gradimo naprej odprtokodni LLM zmanjša stroške usposabljanja, dolgoročno vzdrževanje in sistemska integracija pa bi lahko še vedno stala milijone.
Uvedba platform blockchain pogosto zahteva manjšo naložbo. PixelCrayons navaja, da izgradnja osnovne platforme za izmenjavo kriptovalut stane od 50.000 do 98.000 dolarjev, medtem ko bi denarnica za kriptovalute stala okoli 15.000 do 150.000 dolarjev.
7. Uredba
Čeprav decentralizirani sistemi dajejo razvijalcem in končnim uporabnikom več svobode, prinašajo tudi tveganja. Prevaranti lahko zlahka izkoristijo neregulirane sisteme. Pomanjkanje centralnega upravljanja z verigo blokov in umetno inteligenco že ohranja različne kibernetske zločine, od vleke kriptovalut do kraje identitete, ki jo poganja umetna inteligenca.
Oba sistema potrebujeta določeno obliko regulacije. Centralizirane banke bi lahko upravljale kripto transakcije z uvedbo platform blockchain in vladni organi lahko začnejo spremljati prevarante, ki izkoriščajo AI. Edina težava tukaj je, če bi zaradi varnosti morda ogrozili decentralizacijo.
8. Podpora in razvoj
Nenehna tekma AI pritegne ogromno pozornosti na sisteme AI. Razvijalci, tehnološka podjetja, končni uporabniki in poslovni strokovnjaki nenehno raziskujejo načine, kako jih uporabiti. Našli boste sodobne jezikovne modele, integrirane v različne aplikacije.
Tehnologije veriženja blokov so vplivale tudi na različne sektorje. Vendar pa s porastom sofisticiranih aplikacij AI in širjenjem kriptoprevar splošna javnost izgublja zanimanje zanje. Seveda bodo tehnološka podjetja še naprej delala na blockchainu. Morda bo trajalo nekaj časa, preden bodo prehiteli dostopnost in priljubljenost platform, ki jih poganja AI.
Ali se bosta umetna inteligenca in tehnologija veriženja blokov izničili?
Zaradi vsestranskosti umetne inteligence je privlačna za širšo javnost, blockchain pa ima posebne primere uporabe v več nišah. Obe tehnologiji bi lahko dosegli množično sprejetje, če bi se še naprej razvijali. Toda več razvijalcev bi moralo raziskati verige blokov, ki jih poganja AI – integracija teh platform bo prinesla boljše rezultate kot njihovo nasprotovanje.
Še enkrat, AI je vsestranska platforma z več aplikacijami. Še naprej bo krojila sodobne tehnologije, zato ocenite, kako lahko vpliva na vaše vsakdanje življenje. Uporabite umetno inteligenco v svojo korist in pazite, da jo kibernetski kriminalci izkoriščajo.
