AI ima neverjeten potencial, vendar obstaja nekaj resnih pomanjkljivosti, ki jih je treba upoštevati.
Ker tekma umetne inteligence napreduje hitreje kot kdaj koli prej, mnoge skrbi, kako bodo te tehnologije vplivale na ekosistem. Uporaba umetne inteligence še naprej narašča. Poleg tega se bo njegov ogljični odtis le še poslabšal, če bodo razvijalci, končni uporabniki in regulativni organi še naprej omajali njegov vpliv na okolje.
Vendar pa je trajnostna množična uporaba še vedno mogoča. Toda posamezniki in organizacije morajo sodelovati, da bi rešili, kako umetna inteligenca škoduje okolju.
Ključni zaključki
- Računalništvo z umetno inteligenco porabi ogromne količine energije, kar prispeva k njegovemu velikemu ogljičnemu odtisu. Razvijalci in uporabniki bi se morali zavedati vpliva na okolje in razmisliti o bolj trajnostnih praksah.
- Hiter razvoj umetne inteligence ohranja kulturo zavržka, kar vodi v potratnost pri porabi virov. Potrošniki bi se morali izogibati nepotrebnim nakupom, podjetja pa bi morala dati prednost smiselnim inovacijam.
- Trenutno ni osrednjega upravnega organa, ki bi urejal uporabo in razvoj umetne inteligence, zaradi česar so ekološka vprašanja na dnu prednostnega seznama. Sodelovanje med vlado in okoljskimi skupinami je potrebno za zmanjšanje vpliva umetne inteligence na okolje.
1. Računalništvo z umetno inteligenco zahteva ogromno energije
Glavni krivec za velik ogljični odtis generativne umetne inteligence je njegova poraba energije. Kot primer vzemite chatbote. Visoka omejitev žetonov ChatGPT in hitra vhodna obdelava imata ogromne povpraševanja po energiji. Večina uporabnikov se ne zaveda virov, ki so potrebni za vsako iskalno poizvedbo – brezglavo preplavijo klepetalne robote z naključnimi pozivi.
Semianaliza naredil stroškovni model ChatGPT. Pravijo, da OpenAI poganja 3.617 strežnikov HGX A100, da odgovori na milijone pozivov, ki jih dnevno prejme ChatGPT.
Vsak strežnik porabi 3000 vatnih ur, če je podoben strežniku Nvidia HGX A100. Torej, da 3.617 enot deluje 24/7, potrebuje neverjetnih 95.054.760.000 vatnih ur ali 95.054,76 megavatnih ur na leto. Za referenco, New York City porabi od 5.500 do 10.000 megavatnih ur na dan.
Hitra rast umetne inteligence ohranja kulturo zavržka. Tehnični potrošniki so prisiljeni pridobiti najnovejše sisteme na trgu, ne glede na to, ali jih potrebujejo ali ne. Nekateri komaj razumejo te pripomočke. Prizadevajo si za "naslednjo veliko stvarjo", ker podjetja obljubljajo nove in moteče funkcije.
S tem, ko potrošniki podležejo temu netrajnostnemu življenjskemu slogu, omogočajo tehnološkim voditeljem nadzor nad povpraševanjem po platformah umetne inteligence. Viri se zapravljajo za odvečna orodja, ki prinašajo zanemarljive koristi.
Vzemite na primer ChatGPT. Milijoni razvijalcev so izkoristili njegov razcvet z izdajo svojih chatbotov, ki jih poganja umetna inteligenca. Medtem ko so tehnološki voditelji, kot so Microsoft, Meta in Google, zgradili inovativne jezikovne modele, je večina podjetij zgolj sledila trendu.
Izogibajte se prenašanju nepreverjenih klepetalnih robotov AI na spletu. Hekerji uporabljajo lažne aplikacije ChatGPT da uporabnike zavedejo v razkritje osebnih podatkov in plačilo previsokih naročnin.
3. Noben osrednji upravni organ ne ureja uporabe in razvoja umetne inteligence
Hiter napredek umetne inteligence prehiteva veljavne smernice in omejitve. Tudi svetovni tehnološki voditelji všeč Sam Altman, generalni direktor OpenAI, poziva k strožjemu regulativnemu posegu v zvezi z umetno inteligenco za nadzor močnih modelov. Trenutno noben organ ne spremlja in ureja dejavnosti umetne inteligence.
A tudi če državni organi se začnejo ukvarjati s tveganji, povezanimi z umetno inteligenco, bo ekološka škoda na dnu njihovega seznama. Verjetno bodo dali prednost halucinacijam umetne inteligence, etičnim kršitvam in grožnjam zasebnosti. Čeprav so enako pomembne, te zadeve ne smejo zasenčiti negativnih ekoloških vplivov umetne inteligence.
Vlada mora sodelovati z okoljevarstvenimi skupinami za spremljanje tehnoloških podjetij. Lahko bi zmanjšali ogljični odtis razvijalcev umetne inteligence z uravnavanjem njihove porabe energije, načinov odlaganja in pridobivanja mineralov.
4. Kmetijska prizadevanja, ki jih poganja umetna inteligenca, dajejo prednost pridelku pred zdravjem ekosistema
Kmetijski sektorji raziskujejo načine za integracijo sistemov, ki temeljijo na AI, v kmetovanje. Strateško izvajanje bi lahko pomagalo povečati rast pridelkov, avtomatizirati ročno delo in se boriti proti naravnim nesrečam, hkrati pa zmanjšati režijske stroške. Umetna inteligenca v kmetijstvu je rastoča industrija. Market.us celo napoveduje, da bo velikost svetovnega trga do leta 2032 presegla 10,2 milijarde dolarjev.
Vendar kljub tem prednostim kmetijska umetna inteligenca še vedno spregleda ogromno porabo energije pri usposabljanju in izgradnji teh sistemov. Dajanje prednosti visokim donosom in učinkovitim metodam žetve prav tako ogroža ekosistem. Pri tej stopnji bi lahko umetna inteligenca nenamerno spodbujala intenzivne kmetijske prakse, ki uničujejo in izsušujejo zemljo.
5. Umetna inteligenca za usposabljanje zahteva poskuse in napake
Usposabljanje platform, ki jih poganja AI, na milijarde parametrov zahteva ogromne vire. Med pripravo naborov podatkov za strganje in njihovim vnašanjem v modele umetne inteligence bi postopek zlahka porabil milijone vatnih ur.
Poleg tega je testiranje podatkov sestavljeno iz strogih poskusov in napak. Razvijalci bodo še naprej porabljali ogromne vire energije, ko bodo razvijali ponovitve modela, odpravljali težave in popravljali netočnosti.
Vzemimo za primer ChatGPT. A študija Univerze Cornell kaže, da je OpenAI porabil 405 V100 GPU let energije za usposabljanje GPT-3 na 175 milijardah parametrov. Preprosteje povedano, en GPE V100 bi potreboval 405 let za izdelavo ChatGPT.
Ob predpostavki, da OpenAI uporablja nekaj podobnega GPU Nvidia V100, ki porabijo 300 vatnih ur, je 405 let porabe energije enako 1.064.340.000 vatnih ur. Za referenco večina gospodinjstev porabi 30.000 vatnih ur na dan. Torej bi energija, ki jo je OpenAI uporabil za prvotno usposabljanje ChatGPT, lahko napajala 35.478 hiš 24 ur.
Strojna oprema, ki se uporablja pri gradnji, usposabljanju in komercializaciji programov AI, je sestavljena iz različnih zemeljskih kovin. Za primer vzemite grafične procesorje. Za njihovo proizvodnjo so med drugimi surovinami potrebni baker, kositer, srebro in cink, tehnološka podjetja pa potrebujejo na tisoče grafičnih procesorjev za vzdrževanje sistemov AI.
Razvijalci bi morali raziskati alternativne metode pridobivanja surovin. V nasprotnem primeru se bodo škodljive dejavnosti rudarjenja samo stopnjevale, ko se bo povečalo povpraševanje po strojni opremi, povezani z umetno inteligenco. Tudi največji rudniki bi po več desetletjih presahnili.
7. Morebitni prometni zastoji
AI lahko zgradi energetsko učinkovitejše, pametna prihodnost avtomobilske industrije. Študija, ki jo je pripravil Mednarodna revija za okoljske raziskave in javno zdravje navaja, da samovozeči avtomobili proizvedejo od 50 do 100 odstotkov manj emisij ogljika kot tradicionalna vozila. Proizvajalci avtomobilov po vsem svetu bodo postopoma integrirali AI v svoje enote.
Čeprav je poraba goriva učinkovita, pojav avtomobilov, vodenih z umetno inteligenco, povečuje tudi prometne zastoje v gosto poseljenih mestih. Zasebna vozila bodo še naprej presegala število vozlišč javnega prevoza. A longitudinalna raziskava Univerze v Adelaidi pravi, da bi potrošniki raje kupili avtomobile brez voznika kot za prevoz na delo ali souporabo vozil.
8. AI Evolution povečuje e-odpadke
AI se hitro razvija, ker razvijalci nenehno izdajajo nove izdelke strojne in programske opreme. Vsi želijo najprej zavladati svetovnemu trgu. Na žalost prizadevanje za disruptivne tehnologije še povečuje družbeni problem e-odpadkov. Ne pozabite: vzdrževanje sistemov AI zahteva na tisoče grafičnih procesorjev in strežnikov, ki jih večinoma ni mogoče reciklirati.
Svet šteje poroča, da gre 85 odstotkov e-odpadkov na odlagališča in v sežigalnice, 70 odstotkov pa jih vsebuje strupene elemente. Razvijalci umetne inteligence bi morali raziskati bolj trajnostne metode odstranjevanja. Ekološke prakse, kot je zmanjšanje porabe fosilnih goriv, podaljševanje življenjskih ciklov strojne opreme in načrtovanje metod recikliranja, bodo prenovile industrijo.
Je umetna inteligenca škodljiva za okolje?
Kljub škodljivim vplivom umetne inteligence na okolje sama po sebi ni netrajnostna. Večina zgornjih vprašanj izhaja iz tega, kako ljudje oblikujejo, programirajo, izvajajo in upravljajo tehnologije, ki jih poganja AI. Tehnološka podjetja bi morala prenehati žrtvovati ekološke prakse za hiter napredek. Tudi doseganje vrhunca splošne umetne inteligence ne bo upravičilo izčrpavanja naravnih virov Zemlje.
Podjetja morajo dati prednost tudi okolju prijazni tehnologiji. Poslovne, komercialne in industrijske aplikacije umetne inteligence zasenčijo njen potencial za pomoč okolju. Industrija je že preplavljena z naključnimi aplikacijami in orodji AI. Toda premalo razvijalcev se zanima za uporabo umetne inteligence za ohranjanje virov in podnebne spremembe.