Da, umetna inteligenca lahko razbije vaše geslo, a ga lahko preprečite?

Skoraj vsak lahko uporabi umetno inteligenco za napade z vdorom gesel in to je velik razlog za skrb.

Torej, kaj točno pomeni razbijanje gesel? Kako uspešna je umetna inteligenca pri tovrstnem vdiranju v račune? In kako lahko zaščitite svoja gesla pred temi napadi?

Kaj pomeni razbijanje gesla?

Gesla so vedno v središču pozornosti kibernetskih napadalcev. Lahko obidejo vse varnostne sisteme in zasežejo celoten sistem in vse njegove podatke z enim samim geslom.

Glavna težava, na katero se morate osredotočiti, preden vdrete v geslo, je zgoščevanje. Zgoščevanje gesel je metoda varno shranjevanje uporabniških gesel s spreminjanjem števk, kot so shranjene v zapisih spletnega mesta. Ta postopek vzame dejanska gesla uporabnikov (ki so v navadnem besedilu) in jih matematično obdela, da izpiše kriptografsko zgoščeno vrednost s fiksno dolžino.

Na primer, recimo, da ste se prijavili na spletno mesto z geslom, kot je "secret_password123". Vnaprej določena zgoščevalna funkcija za to spletno mesto ustvari izhod zgoščene vrednosti, ki je specifičen za te vhodne podatke, tj. nekaj podobnega "3a5b9c1d8e7f2b6g". Z drugimi besedami, registrirali ste se z vrednostjo "3a5b9c1d8e7f2b6g" namesto "secret_password123" v podatkovni bazi tega spletnega mesta.

Če kibernetski napadalec ugrabi bazo podatkov tega spletnega mesta, lahko poskusi najti vaše pravo geslo tako, da ugotovi kakšen hash algoritem je bila izpostavljena vrednost "3a5b9c1d8e7f2b6g". Na tej točki napadalec poskuša vdreti geslo.

Heker lahko uporabi veliko različnih metod, da razbije vaše pravo zgoščeno geslo. Na tej točki bodo potrebovali različna orodja, saj ima postopek zgoščevanja resno matematiko – te matematične operacije niso dovolj preproste, da bi jih rešili s papirjem in svinčnikom. Na tej točki lahko kibernetski napadalec razmisli o uporabi umetne inteligence.

Ali lahko umetna inteligenca razbije gesla?

S hitrimi računalniškimi zmožnostmi umetne inteligence in zmožnostjo obdelave velikih nizov podatkov je morda mogoče oslabiti ali zlomiti nekatere metode šifriranja. To velja tako za strokovnjake za kibernetsko varnost kot za kibernetske napadalce.

Pomembna prednost umetne inteligence v procesih vdiranja gesel je njena sposobnost učenja. Z dovolj podatkov o in časa za dani algoritem šifriranja, se lahko model AI nauči matematičnih odnosov, potrebnih za razumevanje in razbijanje šifriranja. To omogoča učinkovitejše in hitrejše razbijanje gesel v primerjavi z metodami poskusov in napak.

Kibernetski napadalci se lahko zatečejo tudi k napadom s surovo silo, da razbijejo gesla z umetno inteligenco. Napadi s surovo silo so proces preizkušanja vseh možnih kombinacij gesel in iskanja pravega gesla. AI lahko optimizira ta postopek in naredi manj poskusov razbitja gesla.

Načini, kako lahko hekerji uporabijo umetno inteligenco za vdiranje gesel, niso omejeni na te. Na primer, umetna inteligenca je lahko uspešna tudi pri razbijanju metod šifriranja, ki temeljijo na jeziku. Metode šifriranja, ki temeljijo na frekvenčni analizi in se uporabljajo v kriptoanalizi, je mogoče učinkoviteje vdreti z uporabo jezikovnih modelov umetne inteligence. AI lahko dela na jeziku in sintaksi besedil ter pomaga dešifrirati šifrirne ključe.

Tako da, umetno inteligenco je mogoče uporabiti za razbijanje gesel na veliko različnih načinov. Vendar to ni tako strašno, kot si mislite.

Tehnike ugibanja gesel na osnovi umetne inteligence

Pri ugibanju gesla je vpletena neposredna matematika. Matematične metode so študijsko področje kriptoanaliza, podveja kriptografije, najbolj nepozaben primer je koda Enigma. Seveda je mogoče uporabiti matematične tehnike z umetno inteligenco.

Tukaj je torej nekaj najbolj znanih teh metod.

1. Frekvenčna analiza: Poskuša uganiti šifrirni ključ ali geslo tako, da analizira pogostost črk ali simbolov v šifriranem besedilu. Črke v naravnih jezikih imajo določeno frekvenčno porazdelitev in podobno frekvenčno porazdelitev lahko opazimo med črkami v šifriranem besedilu. Ta metoda je še posebej učinkovita za preproste algoritme šifriranja.
2. Diferencialna kriptoanaliza: To je idealno za odkrivanje slabosti algoritmov blokovne šifre. Diferencialna kriptoanaliza poskuša najti šifrirni ključ s preučevanjem razlik med vhodi in izhodi šifrirnega algoritma. Ta ključ je glavni cilj, potreben za dešifriranje gesla.
3. Linearna in diferencialna kriptoanaliza: Vključuje matematične tehnike za analizo šifrirnih algoritmov s simetričnim ključem. Te tehnike poskušajo odkriti šifrirni ključ z linearnimi ali diferenčnimi enačbami šifrirnega algoritma.
4. Analiza napak: Med dejanskimi implementacijami šifrirnih algoritmov lahko pride do napak ali pa so lahko izpostavljene varnostne ranljivosti. Te analize poskušajo pridobiti šifrirni ključ z uporabo takih napak ali slabosti.
5. Testi naključnosti: Varnost šifrirnega algoritma je odvisna od naključnosti. Ugotavljanje, kako naključno se algoritem za šifriranje obnaša z matematičnimi preizkusi, lahko zagotovi informacije o njegovi varnosti.
6. Napadi s posebnim algoritmom: S poznavanjem šifrirnih algoritmov lahko kibernetski napadalci odkrijejo slabosti določenih algoritmov in razvijejo posebej zasnovane napade.

Te metode ne pomagajo le kibernetskim napadalcem, temveč tudi kriptoanalitikom, ki se lahko nanje obrnejo, da ocenijo ključne algoritme. Kot taki so varnostno kritični in algoritme šifriranja je treba nenehno posodabljati.

Kako okrepiti varnost gesel pred napadi umetne inteligence

Čeprav lahko kibernetski napadalci uporabijo kombinacijo umetne inteligence in vdiranja gesel, obstaja nekaj precej močnih protiukrepov, ki jih lahko sprejmejo tudi navadni uporabniki.

Uporabljajte dolga in zapletena gesla

Veliko ljudi uporablja preproste, kratke fraze za olajšati zapomnitev gesel. Vendar mora močno geslo vsebovati dolge, zapletene in naključne znake. Priporočam izbiro gesel z vsaj 12 znaki. Večje kot je število, močnejša bo vaša varnost.

Vaše geslo mora vsebovati različne vrste znakov, kot so velike in male črke, številke in posebni znaki. Na primer, namesto preprostega gesla, kot je "P@ssw0rd", bi morali uporabiti bolj zapleteno strukturo, kot je "Tr#78sF$a24pQ".

Vas skrbi, da se ne spomnite svojih kod? obstajajo zmogljiva orodja za upravljanje gesel da lahko dobite pomoč. Druga možnost je, da svoja gesla zapišete na starodoben način s peresom in papirjem – vendar poskrbite, da boste te zapiske še posebej varno hranili!

Naj bodo vaša gesla drugačna za vsako platformo

Veliko ljudi uporablja isto geslo za več računov. To je pogosto posledica lenobe ali strahu pred pozabo. Vendar to predstavlja veliko varnostno tveganje. Če kibernetski napadalec pridobi dostop do enega od vaših računov, lahko zlahka pridobi dostop do vaših drugih. Povezavo med svojimi računi lahko prekinete tako, da ustvarite različna gesla za vsako platformo.

Po mojih izkušnjah večina ljudi nastavi gesla, kot je »password_1234« za eno aplikacijo in »password_1235« za drugo. Vendar tudi to ni priporočljivo: gesla, ki jih posodabljate ali uporabljate za različne aplikacije, ne smejo imeti nobene zveze z vašimi drugimi gesli.

Uporabite dvofaktorsko avtentikacijo

Dvostopenjska avtentikacija (2FA) zagotavlja dodatno raven varnosti. Poleg vašega gesla potrebuje 2FA tudi kodo, ki bo poslana na vaš telefon, e-pošto ali drugo napravo. To bo bolje zaščitilo vaše račune pred zlonamernimi poskusi. Prepričajte se, da ste omogočili to funkcijo na platformah, ki aktivno podpirajo 2FA.

Sledite pravilnikom o obnovi gesla in odjavi

Redno spreminjajte svoja gesla. To dejansko poveča vašo kibernetsko varnost, tako da niste dlje časa odvisni od iste kode. Navadite se tudi, da se odjavljate iz svojih profilov in s tem preprečite, da bi svojo napravo pustili odprto drugim.

Prihodnost umetne inteligence in kibernetske varnosti

Umetna inteligenca se iz dneva v dan še naprej hitro razvija. Nekateri to moč uporabljajo za zlonamerne namene, drugi pa za dobro. Hekerji niso edini, ki uporabljajo umetno inteligenco. Umetno inteligenco aktivno uporabljajo tudi strokovnjaki za kibernetsko varnost in razvijalci programske opreme. Kibernetska varnost in umetna inteligenca: oba prihajata kot par.