Tabele dejstev in dimenzij so ključne komponente podatkovnih modelov Power BI. Izboljšajte analizo podatkov tako, da se naučite njihovih razlik.

V Power BI imajo tabele dejstev in razsežnosti ključno vlogo pri organizaciji in analizi podatkov. Z jasnim razumevanjem razlike med tema dvema vrstama tabel lahko zgradite učinkovit podatkovni model in na podlagi svojih podatkov sprejemate bolj premišljene poslovne odločitve.

V tem članku bomo začeli z vzpostavitvijo trdnega razumevanja tabel dejstev in dimenzij, nato pa bomo raziskali razlike med njimi.

Kaj je tabela dejstev?

Tabela dejstev služi kot osrednja tabela v vašem podatkovnem modelu. Ta tabela vsebuje tuje ključe, ki se sklicujejo na primarne ključe v vaših dimenzijskih tabelah. Vsak tuji ključ ustreza določenim vrednostim primarnega ključa v dimenzijski tabeli.

Tabele dejstev lahko vsebujejo tudi številske podatke, ki jih lahko uporabite za izvajanje izračunov v svoji analizi. Takšni izračuni pomagajo pri sprejemanju premišljenih poslovnih odločitev. V tabelo dejstev lahko na primer vključite prodajna naročila in dnevniške tabele.

Kaj je dimenzijska tabela?

Razsežne tabele vsebujejo podatke, ki nudijo kontekst in opise tabelam dejstev. Te tabele so običajno manjše od tabele dejstev in vsebujejo primarne ključe ter različne vrednosti elementov. Primarni ključi so posebni elementi, ki omogočajo edinstveno identifikacijo vsake vrstice v tabeli.

Na primer, morda imate tabelo dimenzij, ki vključuje imena izdelkov in njihove oznake, podatkovno tabelo za vaš model Power BI, lokacije trgovin ali celo pin kode.

Razlika med tabelami dejstev in dimenzijskimi tabelami

Tabele dejstev in razsežnosti se razlikujejo na več načinov kot le po velikosti. Tukaj so ključne razlike med obema tabelama:

  1. Kar zadeva podatke, ki jih vsebujejo, tabele dejstev zagotavljajo informacije o razdrobljenosti podatkov, kot je dnevna prodaja v trgovini. Nasprotno pa razsežne tabele ponujajo kontekst o podatkih tabele dejstev. Na primer informacije o stranki, ki kupuje.
  2. Tabele dejstev so temelj vaših meritev analize podatkov, kot je skupna dnevna prodaja. Tabele dimenzij to dopolnjujejo in služijo kot uporabni filtri. Z njimi lahko na primer ugotovite, ali je prodaja enakomerno porazdeljena med trgovinami ali pa prihaja le iz 70 % njih.
  3. Tabela dejstev nima hierarhije. Dimenzijske tabele pa imajo hierarhijo. Na primer, tabela razsežnosti strank se lahko poveže z nižjimi ravnmi s podrobnostmi, kot so imena, e-poštni naslovi in ​​telefonske številke.
  4. Primarni ključi v tabelah dejstev so preslikani kot tuji ključi v dimenzije. Vendar pa ima vsaka dimenzijska tabela poseben primarni ključ, ki enolično identificira vsak zapis.

Pomembne so tabele dejstev in razsežnosti

Jasna opredelitev razlike med tabelami dejstev in dimenzijskimi tabelami v storitvi Power BI je ključna pri gradnji učinkovitega podatkovnega modela. Razumevanje razlik med obema vam bo tudi pomagalo pri odločitvi, katera tabela najbolj ustreza združevanju podatkov in katera je najboljša za filtriranje.

Dobro poznavanje različnih komponent Power BI lahko bistveno vpliva na vašo analizo podatkov.