7 spletnih mest za brezplačno učenje podatkovne analize

Obstaja veliko orodij in procesov za analizo podatkov, ki pomagajo pri manipulaciji podatkov. Ti segajo od preglednic, orodij za poročanje in vizualizacije podatkov do programov za rudarjenje podatkov.

Za uporabo teh orodij potrebujete nekaj osnovnih veščin analize podatkov. Naslednja brezplačna spletna mesta vam bodo pomagala pridobiti potrebne analitične veščine. Z njihovimi tečaji lahko izboljšate svoje veščine analize podatkov.

SQLBolt ponuja celovit uvod v SQL (Structured Query Language). SQL je obvezna veščina pri analitiki podatkov. Z veščinami SQL lahko delate z relacijskimi bazami podatkov za obdelavo in strukturiranje podatkov.

SQLBolt vam daje trdne temelje v SQL, od osnov do naprednih konceptov. Njegov interaktivni vmesnik omogoča učencem delo z bazami podatkov v resničnem življenju z uporabo ukazov SQL.

Vse lekcije uvajajo nov koncept in imajo na koncu interaktivno vajo. Ustvarjali in spreminjali boste tabele baze podatkov s tehnikami poizvedovanja SQL.

Urejevalnik kode na koncu vsake vaje vam omogoča pisanje in izvajanje poizvedb SQL. Svoje razumevanje lahko preverite tako, da dokončate vaje in izvedete nekaj svojih.

Če imate nekaj izkušenj s SQL, lahko preskočite na naprednejše tečaje na spletnem mestu. To je zabaven in privlačen način učenja in obvladovanja SQL.

To spletno mesto ponuja orodja, ki jih potrebujete za vajo in učenje Excela. Excel je priljubljen Microsoftov program za preglednice.

Podatke lahko organizirate v vrsticah in stolpcih ter izvajate matematične operacije z Excelom. Zaradi tega je popoln za analizo podatkov, vnos podatkov, načrtovanje proračuna in računovodstvo.

Spletno spletno mesto za prakso Excel vam omogoča vajo z resničnimi nabori podatkov. Zajema vse od osnov Excela za začetnike do naprednejših konceptov.

Na spletnem mestu je veliko vaj in praktičnih testov, s katerimi lahko preverite svoje razumevanje. Imajo celo brezplačne poskusne izpite z odgovori.

Tableau je priljubljena platforma za analizo podatkov. Uporabnikom ponuja znanje in avtomatizirana orodja, potrebna za analizo podatkov.

Če se prijavite na platformo, lahko Tableau uporabljate kot posameznik ali podjetje. Nato imate lahko dostop do plačljivih in brezplačnih virov, ki so na voljo na platformi.

Z orodji za vizualizacijo povleci in spusti se lahko vključite in komunicirate s svojimi podatki. Uporablja statistično modeliranje na podlagi umetne inteligence, s katerim lahko komunicirate s človeškim jezikom.

Tableau vam ponuja vire za upravljanje, skladnost in učinkovito upravljanje vaših podatkov. Zagotavlja varnost vaših podatkov v celotnem življenjskem ciklu izdelka.

Prav tako vam lahko pomaga sprejemati prave odločitve za vaše podjetje z uporabo vpogledov v podatke. S svojimi podatki lahko naredite napovedi za ciljno trženje, skaliranje in celo preprečevanje prihodnjih kibernetskih napadov. Uporaba Tableau vam omogoča dostop do skupnosti podatkovnih navdušencev, s katerimi se lahko povežete in izkoristite svoje znanje.

Python je eden najbolj razširjenih programskih jezikov v podatkovni analitiki. Python Tutorial vam pokaže zakaj je Python bistvenega pomena v podatkovni znanosti. Ta vadnica za Python vam bo pomagala, da se programskega jezika naučite od začetka.

Začnete z razumevanjem osnov in napredujete do globljih konceptov. Z uporabo Pythona lahko razvijate aplikacije iz resničnega sveta. Naučili se boste uporabljati Python na določenih področjih, kot so podatkovna znanost, strojno učenje in umetna inteligenca.

Po osnovah lahko svoje znanje razširite na uporabo ogrodij in knjižnic Python. Sem spadajo Django, Numpy in PyQt. Uporabili jih boste za razvoj spletnih in namiznih aplikacij ter analizo podatkov.

To je eden najboljših tečajev analize podatkov na YouTubu. To je deseturni video tečaj freecodeCamp, ki vas popelje od začetnika do strokovnjaka. Tečaj ima šest predavanj, ki vključujejo vse, kar morate vedeti o podatkovni znanosti.

Začeli boste z Osnove Pythona kot so podatkovne strukture in nadzorni tokovi. Ta tečaj vam ponuja tehnike, ki jih potrebujete za hitro učenje Pythona. Predznanje programiranja torej ni pogoj. Predmet nato predstavi numerično računalništvo z Numpy, Pandas in raziskovalno analizo podatkov.

Vsak študijski del ima praktične projekte, vaje in dodatne vire za nadaljnje branje. Tedenske naloge vam omogočajo raziskovanje in razširitev znanja. Raziskovali boste tudi študije primerov in delili svoje ugotovitve z drugimi učenci.

Na koncu tečaja boste lahko samozavestno uporabljali Python in njegove knjižnice za analizo podatkov. Ustvarite lahko projekte iz resničnega sveta, da povečate svoj portfelj. Poleg tega prejmete potrdilo o opravljenem delu Jovian.

To je peturni tečaj BigQuery na platformi Google Cloud Skill Boost. Tukaj boste izvedeli vse, kar morate vedeti o BigQuery. BigQuery je spletna storitev, ki jo ponuja Google Cloud Platform (GCP). Zagotavlja upravljano, razširljivo in stroškovno učinkovito skladišče podatkov za analizo velikih naborov podatkov.

Tečaj je namenjen udeležencem s predznanjem in izkušnjami na področju podatkovne znanosti. Ni primeren tečaj za začetnike v analizi podatkov. Prav tako bi morali nameravati uporabljati BigQuery in druga orodja za analizo v Googlovem ekosistemu.

Naučili se boste funkcij BigQuery, kot so poizvedbe SQL ter ustvarjanje in upravljanje tabel baze podatkov. Prav tako boste naložili podatke v BigQuery in odpravili napake z uporabo validatorja poizvedb.

Raziskovali boste Google Apps Script, ustvarjali grafikone in izvozili podatke v Google Predstavitve. Naučili se boste tudi povezati se z BigQuery in ustvarjati poročila s pomočjo Google Data Studio.

Na koncu tega tečaja boste imeli praktične izkušnje z izdelki Google Cloud. Vsak del ima interaktivne laboratorije za preverjanje vašega razumevanja predmetov. Dostop do nekaterih laboratorijev je brezplačen, za druge pa je potrebna naročnina.

Ko končate končno oceno, vam Google podeli tudi značko spretnosti za vaš portfelj. Ta dosežek lahko delite s svojimi omrežji.

To je še en brezplačen YouTube video tečaj freeCodeCamp, ki poučuje statistiko. Osemurni tečaj vas popelje skozi osnove statistike za analizo podatkov. Predstavlja različne metode za zbiranje, organiziranje, interpretacijo in povzemanje podatkov.

Inštruktorica Monica Wahi uči, kako uporabljati statistiko za več kot matematične izračune. Deli primere iz resničnega življenja uporabe statistike kot analitičnega orodja.

Bistvene veščine analize podatkov

Kot podatkovni analitik boste potrebovali nekaj bistvenih veščin za učinkovito ravnanje s podatki. Ti vključujejo čiščenje podatkov, vizualizacijo, tehnike poizvedb SQL in močne komunikacijske veščine.

Za pridobitev teh veščin vam ni treba porabiti denarja, potrebujete le svoj čas in trud. Tečaji, navedeni v tem članku, vam bodo pomagali začeti svojo pot na področju podatkovne analize. Zakaj ne začneš?