5 najboljših razširitev za Chrome za podatkovne znanstvenike

Kot podatkovni znanstvenik bi morali biti samozavestni pri uporabi svojega robustnega nabora spretnosti za upravljanje in interpretacijo velikih in kompleksnih podatkovnih nizov. Vendar pa je upravljanje podatkov lahko izjemno in zahtevno, še posebej, če ste relativno novi na tem področju.

Kot pri vsaki zapleteni nalogi, morate poiskati orodja, ki bodo vaše delo olajšala in naredila prijetnejše. Tukaj je nekaj zmogljivih razširitev za Chrome, ki vam pomagajo povečati produktivnost, ne glede na to, ali ste nov ali izkušen podatkovni znanstvenik.

Ta razširitev za Chrome je uporabno orodje z uporabniku prijaznim vmesnikom, ki olajša spletno strganje in pridobivanje podatkov. S svojim širokim naborom funkcij je prednost za podatkovne znanstvenike, raziskovalce in vse, ki morajo učinkovito zajemati podatke s spletnih mest.

Instant Data Scraper omogoča samodejno strganje in izvoze. To vam omogoča, da nastavite projekte strganja in načrtujete njihovo izvajanje ob določenih urah. Postrgane podatke lahko tudi izvozite v več formatih, vključno z Excelom, CSV ali JSON. Posledično je to orodje uporabno za preverjanje novih informacij na spletnih mestih in interakcijo z drugimi orodji za analizo podatkov.

Druga značilnost te razširitve je podpora za paginacijo, ki vam omogoča ekstrahiranje podatkov z več spletnih strani hkrati. Podatke lahko izvlečete s ciljanjem na elemente z uporabo izbirnikov CSS ali izrazov XPath. Izvlečete lahko besedilo, vrednosti atributov, HTML in slike.

Razširitev vam prav tako pomaga prihraniti čas in trud s pametnimi izbirniki. Ta funkcija zmanjša potrebo po ročni izbiri s samodejnim iskanjem in predlaganjem elementov za strganje. Poleg tega Instant Data Scraper vključuje orodje za predogled podatkov, ki vam omogoča, da preverite pridobljene podatke, preden jih izvozite, kar zagotavlja točnost in pravilnost.

Vendar ima ta razširitev minimalno dokumentacijo in možnosti podpore za odpravljanje težav. Morda boste ugotovili tudi, da imajo nekatera spletna mesta politike proti strganju, ki lahko predstavljajo težave. Toda te pomanjkljivosti so manjše in robustne lastnosti razširitve ter enostavna uporaba jih odtehtajo.

Kot verjetno uganete iz imena, je Equatio popoln za ustvarjanje in integracijo matematičnih enačb in izrazov v digitalnih nastavitvah. Zagotavlja različne funkcije, ki izboljšujejo produktivnost in dostopnost za uporabnike v različnih disciplinah, vključno z matematiko, inženiringom, fiziko in znanostjo o podatkih.

Vmesnik tega orodja, ki je enostaven za uporabo, vam omogoča vnašanje matematičnih enačb v združljive Wordove dokumente, kot sta Google Dokumenti in Microsoft Word, tako da jih tipkate, narekujete ali pišete. Prav tako prepozna in prevede matematične zapise v realnem času, zaradi česar je vnos zahtevnih enačb enostaven.

Equatio je uporaben tudi za matematično napovedovanje z algoritmi, ki predlagajo enačbe, ko uporabniki tipkajo. Posledično izboljšuje učinkovitost tako, da minimalizira potreben čas za vnos enačb, zlasti za tiste, ki matematike niso seznanjeni. Ta razširitev vam omogoča izvoz enačb v različnih formatih, vključno s slikovnimi datotekami ali kodo LaTeX.

Po drugi strani pa to orodje morda ne podpira nekaterih naprednih matematičnih formul ali specializiranih simbolov. Poleg tega je zgornja meja spretnosti za obvladovanje tega orodja precej visoka. Kot taka predstavlja očitno krivuljo učenja. Ne glede na te omejitve učinkovitost orodja zagotavlja, da se lahko preprosto ukvarjate z matematično vsebino.

Podatkovni znanstveniki uporabljajo to razširitev za razvoj kode, eksperimentiranje in analizo. Vsebuje močan sistem za urejanje odrezkov kode. Delčke lahko organizirate v mape po meri in jih kategorizirate na podlagi programskih jezikov, modelov strojnega učenja, algoritmov, strategij vizualizacije ali drugih ustreznih meril.

To orodje je uporabno tudi za skupno rabo kode in sodelovanje, saj uporabnikom omogoča skupno rabo odrezkov kode z drugimi. Nemoteno lahko sodelujete pri razvoju kode, iščete rešitve za izzive in izmenjujete najboljše prakse z ustvarjanjem povezave za skupno rabo ali uvozom/izvozom izrezkov.

Poleg tega DECS vključuje nadzor različic, ki uporabnikom omogoča spremljanje sprememb delčkov kode s časom. Ta funkcija pomaga podatkovnim znanstvenikom testirati različne algoritme, modele ali metodologije analize. Sledi tudi izboljšavam in zagotavlja revizijsko sled za reference.

To orodje se enostavno integrira z večjimi urejevalniki kode in razvojnimi okolji, vključno z Koda Visual Studio. S to integracijo lahko sinhronizirate svoje delčke na različnih platformah in izkoristite ves potencial urejevalnikov kode, hkrati pa ohranite centralizirano skladišče delčkov.

Ta vsestranska razširitev se izvaja v vašem brskalniku za sledenje določenim spletnim mestom in preverjanje sprememb na nadzorovanih straneh. Pošilja obvestila in opozorila v realnem času po e-pošti ali drugih kanalih, da vas obvesti o posodobitvah in spremembah na spletnih mestih, ki jih spremljate.

Ta dodatek je priročen za podatkovne znanstvenike, ki morajo biti na tekočem s ključnimi viri podatkov, publikacijami, raziskovalnimi članki ali drugimi spletnimi informacijami, ki vplivajo na njihovo delo.

Poleg tega to orodje ponuja možnosti prilagajanja za izboljšanje postopka spremljanja. Prilagodite lahko intervale spremljanja, pogostost preverjanj in napredne funkcije, kot sta izvajanje JavaScript in upravljanje piškotkov. Posledično lahko podatkovni znanstveniki prilagodijo spremljanje podatkov glede na svoje edinstvene poteke dela.

Distill Web Monitor vsebuje tudi orodja za primerjavo preteklih in sedanjih različic nadzorovanih strani. Označuje spremembe, da lažje opazite spremembe, dodatke ali odstranitve, da vam pomaga slediti posodobitvam in poiskati ustrezne informacije. Podpira tudi napredne izbirnike, kot so izbirniki CSS in izrazi XPath, za natančno prepoznavanje elementov spletne strani za spremljanje.

Poleg tega je združljiv s priljubljeno programsko opremo, kot sta Google Sheets in Zapier. Ta integracija vam omogoča izvoz nadzornih podatkov ali sprožitev avtomatiziranih delovnih tokov na podlagi ugotovljenih sprememb, s čimer povečate produktivnost in učinkovitost delovnega toka.

Razširitev Open in Colab za Chrome je odlično orodje, ki poveča produktivnost in preprostost dela z Google Colab, priljubljeno platformo za kodiranje in sodelovanje v oblaku. Podatkovni znanstveniki, izvajalci strojnega učenja in razvijalci pogosto uporabljajo to orodje za odpiranje in uvoz zvezkov Jupyter neposredno v Google Colab z enim klikom.

S tem orodjem lahko uvozite Jupyter Notebooks v Google Colab tako, da preprosto kliknete gumb, ko brskate po repozitoriju GitHub, Google Drive ali spletnih straneh z Jupyter Notebookom. Open in Colab vključuje tudi nastavitve, ki jih je mogoče konfigurirati za prilagajanje postopka uvoza vašim zahtevam, s čimer poenostavite vaš potek dela in omogočite gladek prehod od brskanja do kodiranja.

Poleg tega lahko s to razširitvijo sodelujete in delite zvezke Colab z drugimi. Dodatek ustvari povezavo do zvezka, ki jo je mogoče deliti, kar olajša skupno rabo kode s sodelavci, interakcijo s člani skupine ali omogočanje dostopa do zvezka.

Zahvaljujoč tem funkcijam lahko vzdržujete okolje za izvajanje in reprodukcijo kode z razširitvijo Open in Colab.

Poenostavite podatkovno znanost z razširitvami za Chrome

Ko se je področje podatkovne znanosti razvijalo, so morala podjetja, kot je Google, temu slediti tako, da so podatkovne znanstvenike opremila s potrebnimi orodji za izboljšanje njihove produktivnosti. Posledično lahko dostopate do ustreznih virov, učinkovito sodelujete in rešujete zapletene probleme.

Z uporabo teh razširitev in njihovih funkcij lahko optimizirate svoje delovne procese, zmanjšate ročni napor in se osredotočite na kritično analizo podatkov, modeliranje in eksperimentiranje.