7 načinov, kako lahko AI/ML vpliva na Web3

Trenutna različica interneta, Web 2.0, uporablja AI in modele strojnega učenja na različne načine. Ti modeli poganjajo ciljane oglase, mehanizme za priporočila, klepetalne robote, generatorje slik in glasovne pomočnike.

Toda splet 2.0 ima svoje omejitve. Težave, kot so korporativni nadzor, pomisleki glede zasebnosti in širjenje napačnih informacij, so velike pomanjkljivosti. Tako postaja vse bolj priljubljen prehod na Web3, naprednejše in vključujoče digitalno področje.

Z razvojem interneta postane ključno razumeti, kako bosta AI in ML delovala v Web3.

Kaj točno je Web3?

Preden se poglobimo v integracijo AI, je ključnega pomena razumeti Web3. Web3 je naslednja generacija spleta po spletu 2.0, ki ljudem omogoča večji nadzor nad njihovimi podatki. V njem uporabljate stvari, kot so blockchain in denarnice za kriptovalute, da zaščitite svoje podatke.

A uporabnik v Web3

je posameznik, ki ima lastništvo in nadzor nad svojimi spletnimi izkušnjami in lahko ohrani zasebnost svojih podatkov. Web3 se razlikuje od Web 2.0, ker daje uporabnikom večjo moč nad korporacijami. Z Web3 lahko uporabniki posedujejo in nadzorujejo decentralizirane platforme. Zaradi tega je spletni svet pravičnejši in bolj vključujoč za vse.

Zdaj pa poglejmo, kako lahko AI/ML naredi Web3 še boljši.

1. Izboljšana analiza podatkov

Modela AI in ML odlikujeta napredna analiza podatkov in se že skoraj desetletje pogosto uporabljata v podatkovni znanosti.

Na področju Web3 lahko uporabite AI/ML za odličen učinek. Z AI/ML lahko sledite zapisom transakcij, spremljate interakcije pametnih pogodb in analizirate vzorce uporabe decentraliziranih aplikacij (DApps).

Analiza podatkov v Web3, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko zagotovi dragocen vpogled v podatke verige blokov. Pojavilo se je več analitičnih podjetij blockchain, ki uporabljajo AI/ML za napredno analizo podatkov v Web3.

BlockTrace, na primer, je razvil klepetalnega robota, ki je sposoben analizirati podatke omrežja Bitcoin. Ta chatbot vam omogoča interakcijo z uporabo naravnega jezika in pridobivanje odgovorov na vaša vprašanja o verigi blokov Bitcoin.

2. Avtomatizacija pametnih pogodb

Če razumete kaj so pametne pogodbe, morda poznate njihovo ključno vlogo v ekosistemu Web3. Integracija AI/ML z avtomatizacijo pametnih pogodb v Web3 lahko izboljša procese upravljanja. Na primer, lahko avtomatizira zbiranje donosa, kovanje NFT in protokole likvidnosti v platformah DeFi.

Poleg tega lahko uporaba AI/ML za racionalizacijo procesov pametnih pogodb v Web3 povzroči razvoj optimiziranih pogodb. Te pogodbe lahko znižajo pristojbino za plin in so lahko v pomoč pri prezasedenosti omrežja.

Z uporabo metod strojnega učenja lahko prepoznate tudi neučinkovitosti in morebitna tveganja znotraj strukture pogodbe. Omogočil vam bo reševanje težav in oblikovanje učinkovitejših pametnih pogodb.

Pametne pogodbe, ki jih poganja AI/ML, prav tako odpirajo možnosti za decentralizirane in inteligentne protokole. Ta premik lahko vodi do pojava avtomatiziranih oblikovalcev trga (AMM) v decentraliziranih financah (DeFi), dinamični nezamenljivi žetoni (NFT), in napredne protokole posojanja. Te inovacije prinašajo učinkovitost in inteligenco v ekosistem Web3.

3. Odkrivanje goljufij in varnost

V tej dobi kibernetski napadalci uporabljajo prefinjene strategije za ciljanje na uporabnike. Za boj proti tem grožnjam je pomembno, da uporabite napredne taktike. Napredek umetne inteligence in strojnega učenja v ekosistemih Web3 sta lahko dragocena orodja za izboljšanje varnostnih protokolov.

Ti algoritmi lahko zaznajo goljufije in kršitve varnosti. Učijo se vzorcev in prepoznavajo zlonamerne dejavnosti z modeliranjem in usposabljanjem v posebnih okoljih.

Primer odkrivanja goljufij s pomočjo umetne inteligence v Web3 je Sardine. Uporablja vedenjske biometrije za prepoznavanje nenavadnih dejavnosti uporabnikov in razlikovanje med zakonitimi uporabniki in goljufi. Sardine za ta namen uporablja nadzorovane tehnike strojnega učenja. Platforma ponuja tudi skladnost in plačilne rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, da okrepi svoje zmogljivosti.

4. Decentralizirano upravljanje

AI/ML pri decentraliziranem upravljanju Web3 je lahko učinkovit. Decentralizirane avtonomne organizacije (DAO) v Web3 lahko uporabljajo sisteme AI za izboljšanje svojega upravljanja. DAO so platforme, ki temeljijo na verigi blokov in so odvisne od tokeniziranih mehanizmov upravljanja.

Združitev odločanja, ki temelji na AI/ML, v upravljanje Web3 lahko izboljša decentralizacijo. Lahko odkrije goljufije, zaščiti vašo zasebnost in oceni tveganja znotraj platforme, da zagotovi preglednost.

Modeli AI/ML so pomembni tudi za sistem glasovanja. Lahko analizirajo podatke, da razumejo želje članov DAO in pomagajo pri oblikovanju platforme v skladu s tem.

Podobno ti modeli zagotavljajo natančne vpoglede v podatke, kar članom omogoča, da se soočijo z novimi izzivi ali izkoristijo priložnosti. To poveča prilagodljivost DAO-jev in izboljša njihovo učinkovitost.

5. Prilagojene uporabniške izkušnje

Na uporabnika osredotočen pristop in personalizacija v Web3 lahko vodi do izboljšane uporabniške izkušnje. Z integracijo umetne inteligence lahko personalizacija doseže nove višine. DApps v Web3 lahko uporabljajo AI/ML za razumevanje vaših preferenc na podlagi vaše zgodovine in vzorcev interakcij.

V Web3 lahko umetna inteligenca in strojno učenje vašo spletno izkušnjo naredita bolj osebno. Platforme lahko uporabljajo ML za predlaganje in prikaz vsebine, ki je prilagojena vam. Modeli ML uporabljajo filtre za preverjanje vaših zanimanj in dejanj ter nato zagotovijo priporočila in vsebino, ki ustreza vašim željam.

Web3 ponuja več možnosti prilagajanja v primerjavi s spletom 2.0. Poleg vsebine in priporočil lahko prilagodite vmesnike glede na vaše želje.

Na primer, v Mastodon, platforma družbenih medijev Web3, lahko ustvarite lastne primerke z veliko možnostmi prilagajanja. Na podlagi svojih interesov lahko izberete, katere elemente ali vsebino želite vključiti ali izključiti.

6. Zasebnost in lastništvo podatkov

Čeprav obljublja izboljšano zasebnost, je še vedno nekaj pomislekov Web3 ne bo rešil vseh vaših težav z zasebnostjo. Vendar pa je te pomisleke mogoče učinkovito rešiti z uporabo AI/ML za krepitev zasebnosti v Web3. Metode ML lahko šifrirajo vaše zasebne podatke in zagotovijo anonimnost znotraj decentraliziranih platform.

Rešitve zasebnosti za Web3, ki temeljijo na AI/ML, lahko vključujejo tehnike, kot je varno večstransko računanje (SMPC). SMPC zagotavlja šifriranje podatkov, tudi če je v podatkovne operacije vključenih več strank. To aplikacijam DApps omogoča obdelavo podatkov, hkrati pa ščiti zasebnost uporabnikov.

Modeli AI/ML prinašajo tudi metode, kot je diferencialna zasebnost, ki vključuje dodajanje šuma podatkom med obsežnimi analizami.

Na ta način lahko integracija umetne inteligence v Web3 izboljša lastništvo uporabniških podatkov. V Web3 je ekosistem že decentraliziran, kar pomeni, da ga noben organ ne nadzoruje. Z dodajanjem AI lahko imate popoln nadzor nad svojimi podatki, kar vam daje še več moči v svetu Web3.

7. Avtonomni agenti in inteligentne pogodbe

AI/ML lahko v Web3 prinese avtonomne agente in inteligentne pogodbe. Ti agenti delajo v vašem imenu brez neposrednih navodil in ponujajo ugodnosti, kot so boljša zasebnost, izboljšani procesi in izboljšana uporabniška izkušnja.

Ko dodamo AI/ML avtonomnim agentom Web3, jim damo pravila, ki jih morajo upoštevati pri interakciji z ljudmi. To jim pomaga razumeti, kako se vesti.

Z modeli AI so ti inteligentni sistemi še boljši. Zdaj lahko samostojno izvajajo pogodbe in opravljajo naloge, ne da bi se pri tem zanašali na ljudi. Zaradi tega so bolj sposobni in vsestranski.

Primer avtonomnih agentov, ki jih poganja AI/ML, v Web3 je Satoshi AI projekt. Uporablja AI za ustvarjanje agentov, ki lahko komunicirajo z decentraliziranimi omrežji. Ti agenti služijo kot osebni pomočniki, svetovalci in subjekti odločanja ter zagotavljajo dragoceno pomoč v ekosistemu Web3.

AI/ML lahko spodbuja inovacije v Web3

Ekosistem Web3 je trenutno v zgodnji fazi. Sooča se z več izzivi, med katerimi sta pomembna vprašanja zasebnosti in neučinkovito upravljanje. Toda integracija AI/ML lahko pomaga rešiti te težave. AI/ML je v zadnjem desetletju napredoval in preoblikoval številne industrije.

AI/ML ima velik potencial v Web3. Lahko učinkovito obravnava vprašanja glede zasebnosti in učinkovitosti. Izboljša analizo podatkov in omogoča avtonomne pametne pogodbe.

AI/ML se osredotoča tudi na personalizacijo za zagotavljanje boljše uporabniške izkušnje v decentraliziranem okolju Web3. V Web3 prinaša inovacije, učinkovitost in na uporabnika osredotočene izkušnje.