8 korakov do vaše prve zaposlitve v znanosti o podatkih

Iskanje zaposlitve v znanosti o podatkih nikakor ni lahek podvig. Več usposobljenih podatkovnih znanstvenikov žrtvuje svoj čas, energijo in vire za pridobitev certifikatov, samo zato, da prejmejo porazne odzive na svoje prošnje za zaposlitev.

Če ste to vi, imamo za vas dobro novico. Pridobiti svojo prvo službo v znanosti o podatkih ni nujno tako težko. Od učenja pravih veščin do pogajanj o vaši plači, tukaj je osem korakov do vaše prve zaposlitve na področju podatkovne znanosti.

1. Prepoznajte in razvijajte potrebne znanstvene spretnosti

Zaposlovalci in menedžerji zaposlovanja iščejo sklope spretnosti, ki bodo njihovim podjetjem najbolj koristile. Zato poskrbite, da boste pridobili veščine podatkovne znanosti, ki vam bodo dale prednost, preden se prijavite za katero koli delovno mesto. Večina visoko plačanih vlog v znanosti o podatkih zahteva znanje programiranja, statistike, upravljanja podatkov, ekonometrije itd.

Razvijanje teh veščin poveča vaše zaposlitvene možnosti, saj delodajalci želijo izkušene posameznike, ki delajo z njihovimi podatki in izpostavljajo njihovo vrednost. Tako namerno pridobite praktično znanje, kot je izkušnjo SQL v resničnem svetu, pridobite certifikate na področjih z velikim povpraševanjem in okrepite svoje tehnično strokovno znanje.

Učenje pravih veščin je bistveno, vendar je manj verjetno, da boste dosegli želene rezultate brez pravega arzenala. Delodajalci imajo posebne potrebe in vsako orodje ali programska oprema jim morda ne ustreza. Na primer, delodajalec lahko uporablja knjižnico SQL za upravljanje svoje baze podatkov. Programer SQL z malo ali nič znanja o tej knjižnici je ne bi mogel učinkovito upravljati, kar bi negativno vplivalo na njegove možnosti.

Odlični primeri priljubljenih orodij vključujejo podatkovne znanstvene knjižnice za Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau in drugo. Ta orodja diverzificirajo vaš nabor spretnosti in razširijo vaše možnosti na trgu dela.

3. Ustvarite zmagovalni življenjepis in portfelj

Po navedbah Zippia61 % vodij zaposlovanja vidi prilagojene življenjepise kot taktiko številka ena za povečanje zaposlitvenih možnosti. Zato je priprava dobrega življenjepisa ključnega pomena za pridobitev prve zaposlitve na področju podatkovne znanosti, saj ustvari odličen prvi vtis.

Prepričajte se, da je vaš življenjepis profesionalen in v obliki, ki je lahko berljiva in poudarja vaše sposobnosti in dosežke. Drugo bistveno nasveti za zmagovit življenjepis vključujejo uporabo ključnih besed iz opisa delovnega mesta, pisanje kratkih povzetkov, poudarjanje merljivih rezultatov in vključevanje pomembnih certifikatov.

Poleg tega je spletni portfelj, ki prikazuje vaše praktične izkušnje, najpomembnejši pri dokazovanju vaših sposobnosti v realnih scenarijih. Če enega priložite svojemu življenjepisu, bo vaš delodajalec še bolj videl vašo usposobljenost, kar bo povečalo vaše možnosti.

4. Prijavite se za zaposlitev

Tako kot pri vseh drugih prošnjah morate natančno prebrati opis delovnega mesta in se seznaniti z želenim položajem. Poleg tega se pozanimajte o panogi, v katero se prijavljate, in o težavah, ki jih namerava rešiti vaš potencialni opis delovnega mesta.

Pri iskanju objav za delovna mesta bodite izbirčni in strateško izberite delovna mesta, za katera izpolnjujete zahteve in vas zanimajo. Poleg tega svoj življenjepis in spremno pismo vedno prilagodite vsakemu delovnemu mestu ter v prijavo vključite delodajalčevo ime in kontaktne podatke. To je zato, ker je lahko slaba aplikacija med razlogov, zakaj ne morete priti na razgovor.

Kje lahko najdete oglase za delo? Na voljo imate številne možnosti, vključno s spletnimi mesti za zaposlitev, stranmi s kariero v podjetju in omrežnimi platformami, kot je LinkedIn. Karkoli izberete, se prijavljajte, dokler ne prejmete ponudbe. Naj vas zavrnitve ali molk ne vzamejo poguma in še naprej izboljšujte svoj življenjepis in spremno pismo, širite svojo mrežo in iščite nove priložnosti.

5. Pripravite se na intervju

Narediti vtis na spraševalca je ključ do zaposlitve v znanosti o podatkih. Zato je bistveno, da se ustrezno pripravite tako, da osvežite svoje znanje tehničnih in mehkih veščin pred dodeljenim datumom razgovora.

Osvežitev statistike, verjetnosti, programiranja in strojnega učenja je ključnega pomena, saj so to vrhunske podatkovne znanstvene veščine, ki jih potrebuje vsak delodajalec. Potrebovali boste tudi praktično osvežitev čiščenja in filtriranja podatkov, ker anketarji raje postavljajo bolj uporabna vprašanja kot teoretična.

Medtem se izogibajte brezglavemu kopiranju kakršnih koli kod ali modelov, ki vam ne pripadajo, ali goljufanju skozi razgovor. Namen razgovora je preveriti vaše poglobljeno znanje in oceniti, kaj lahko na delovnem mestu ponovite. Če torej podvajate ali natlačite delo nekoga, ne da bi razumeli postopek, boste morda zapletli svoj intervju.

Končno vam bodo morda zastavili nekaj vedenjskih vprašanj, da preverite svojo sposobnost sodelovanja z drugimi. To bo vključevalo vprašanja o preteklih nesoglasjih, težkih situacijah, napakah in o tem, kako ste jih obravnavali. Če veste, kaj lahko pričakujete, in vnaprej pripravite odgovore, zmanjšate možnosti, da med temi razdelki zmrznete.

6. Nadaljujte in pridobite povratne informacije

Nadaljnje spremljanje poveča vaše možnosti, saj delodajalca opomni na vaše kvalifikacije ter okrepi vaše zanimanje in navdušenje za delo. Prav tako vam lahko pomaga, da izstopate od drugih kandidatov, ki morda ne sledijo ali pa to počnejo manj učinkovito.

Za učinkovito spremljanje počakajte na razumen časovni okvir, preden vzpostavite stik, običajno teden ali dva po prijavi ali razgovoru. Prepogosto ali prehitro spremljanje lahko povzroči pritisk na delodajalca ali se zdi po nepotrebnem vsiljivo.

Poleg tega ne pozabite biti kratki in jasni v nadaljnjem sporočilu, ne glede na to, ali gre za e-pošto, telefonski klic ali opombo. Prijavljate se za uradne namene, ne za neformalno komunikacijo z ljubljeno osebo, in takojšen premik k bistvu pomaga ohraniti zanimanje sogovornika. Profesionalno izrazite svoj namen, potrdite svoje zanimanje, ponovite svoje kvalifikacije in izrazite svojo hvaležnost.

Če prejmete negativne povratne informacije, ne pozabite, da se zavrnitev zgodi, in tega ne jemljite osebno. Namesto tega cenite priložnost, se učite iz izkušenj in poskusite znova. To bo naslednjič izboljšalo vaše možnosti in morda boste celo dobili boljšo službo od prejšnje.

7. Pogajajte se o svoji plači in ugodnostih

Denar je vedno občutljivo vprašanje, vendar to ne pomeni, da bi se morali izogibati pogovorom o plači z delodajalcem. Pregledi, razgovori in plačevanje plač kadrovskih delavcev so dragi, zato podjetja na splošno nerada umaknejo ponudbe.

Vendar je ključnega pomena, da svoj primer predstavite vljudno in ga podprete z ustreznimi informacijami. Če želite zahtevati višji dohodek, podkrepite svojo zahtevo s tržnimi podatki, konkurenčnim plačilom ali višjo stopnjo podatkovne znanstvene izobrazbe. Nato določite svoj najnižji, ciljni in idealni znesek ter vprašajte za svoj ideal. Na ta način dobi vaš delodajalec boljšo predstavo o primernem dohodku za vas in poskuša poiskati najboljše, kar lahko.

V neprilagodljivih primerih upoštevajte, da lahko s podjetjem sklepate ugodne kompromise. Zahtevate lahko na primer podpisni bonus, lastniški kapital, več plačanega dopusta (PTO), delo na daljavo ali prilagodljiv delovni čas.

Nazadnje, ne upoštevajte samo svojih želja; najti načine za spoštljivo sklepanje poslov, ki bi bili optimalni za vas in podjetje. te nasveti za primerno plačo in splošne pogajalske sposobnosti vam bodo zagotovo prinesle fantastično ponudbo.

8. Omrežite in pridobite priporočila

Nič ni narobe, če svojemu delu daste prednost, vendar je mreženje nepomembno nevarno za vašo poklicno rast. Mreženje izostri vaše sposobnosti, vas ohranja na tekočem s trendi in odpira vrata priložnostim prek priporočil in povezav. Najpomembneje je, da lahko ustvarite trajne vezi z ljudmi in se učite iz njihovih izkušenj.

Najprej želite poiskati različne načine mreženja, kot so srečanja, poddaje, klici ena na ena, Discord, Twitter, LinkedIn, ali drugih družbenih medijev. Poiščite strategijo, ki vam ustreza, glede na vašo osebnost in situacijo na delovnem mestu, in jo sledite. Kljub temu ne pozabite občasno stopiti iz svojega območja udobja, saj vam bo to bolj koristilo kot nenehno vztrajanje pri rutinski strategiji mreženja.

Kaj je naslednje v podatkovni znanosti?

Ko dobite svojo prvo službo v znanosti o podatkih, bi moral biti vaš naslednji korak pridobivanje izkušenj in sodelovanje z močnimi skupnostmi znanosti o podatkih, kot je Kaggle, je eden od načinov, kako to doseči.

S Kaggle lahko izostrite svoje veščine z delom z resničnimi nabori podatkov in analiziranjem neštetih primerov kode. Prav tako lahko osvojite nagrade in priznanja na tekmovanjih, postavljate vprašanja na forumih, gradite prijateljstva s strokovnjaki iz industrije in se izpostavite novim priložnostim.