Hiter porast klepetalnih robotov z umetno inteligenco je v skoraj enaki meri sprožil etične pomisleke, vznemirjenje in skrbi glede zaposlovanja. Toda ali se bodo vložki spet povečali?

Če obstaja Ahilova peta teh orodij, je to nezmožnost vključitve človeških čustev v odgovore. Vendar pa je z napredkom na področju "čustvene umetne inteligence" možno, da bomo priča še enemu velikemu preskoku v tehnologiji umetne inteligence.

Čustveni problem

Razumevanje človeških čustev je lahko zapleteno, tudi za ljudi. Kljub temu, da se tega začnemo učiti ob rojstvu, lahko še vedno pogosto napačno razberemo čustva drugega. Izuriti stroje v veščini, ki je ljudje še niso obvladali, je ogromen izziv.

Vendar pa področje čustvene umetne inteligence, znano tudi kot afektivno računalništvo, dosega izjemne korake. Da bi razumeli, kako deluje čustvena umetna inteligenca, je pomembna primerjava s tem, kako ljudje razlagajo čustva drugih. Postopek lahko razdelimo na tri glavna področja:

  • Obrazna mimika/manire: Nekdo, ki žari kot češirski maček, je očiten. Kaj pa solze? Lahko so solze veselja ali žalosti. Potem so tu še tankosti in bežni izrazi, ki jih komaj opazimo, a vam dajejo podzavestne namige o čustvih drugih.
    instagram viewer
  • Govorica telesa: Tukaj je spet veliko namigov, ki jih ljudje skoraj subliminalno uporabljajo za določanje čustvenih stanj.
  • Glasovni pregib: Ton in pregib glasu sta lahko močan pokazatelj čustvenega stanja. Na primer, prepoznavanje razlike med veseljem in jezo je pogosto v niansah tega, kako je nekaj povedano.

Nianse človeških čustev so tista, kjer nastanejo izzivi. Za reševanje teh izzivov emotion AI uporablja vrsto tehnik.

Kako deluje Emotion AI?

Podobno kot se zanašajo AI chatboti ogromne baze podatkov, imenovane veliki jezikovni modeli (LLM) za ustvarjanje odzivov se čustvena umetna inteligenca opira tudi na ogromen nabor podatkov. Glavna razlika je v obliki podatkov.

1. korak: Zbiranje podatkov

"Modeli" čustvene umetne inteligence zbirajo podatke iz različnih virov. Tako kot LLM je tudi besedilo del modela. Toda modeli čustvene umetne inteligence uporabljajo tudi druge oblike podatkov, ki vključujejo:

  • Glasovni podatki: To je lahko med drugim iz posnetih klicev službe za stranke ali videoposnetkov.
  • Obrazni izraz: Te podatke je mogoče zbrati iz različnih virov. Eden pogostih načinov je snemanje izrazov prostovoljcev prek zajetega telefonskega videa.
  • Fiziološki podatki: Meritve, kot sta srčni utrip in telesna temperatura, je mogoče izmeriti, da se določi čustveno stanje udeležencev prostovoljcev.

Zbrane podatke je nato mogoče uporabiti za določanje človeških čustvenih stanj. Omeniti velja, da vsi modeli čustvene umetne inteligence ne bodo uporabljali iste vrste podatkov. Na primer, klicni center bo imel malo koristi od vizualnih in fizioloških podatkov. Medtem ko je v zdravstvu vključitev fizioloških podatkov izjemno koristna.

2. korak: Čustveno prepoznavanje

Kako se podatki uporabljajo za razumevanje čustvenih stanj, se razlikujejo glede na njihovo vrsto:

  • Analiza besedila: Tehnike, kot je analiza čustev ali obdelava naravnega jezika, se uporabljajo za razlago pisnega besedila. Ti lahko identificirajo ključne besede, fraze ali vzorce, ki kažejo na čustvena stanja.
  • Analiza glasu: Algoritmi strojnega učenja analizirajo vidike človekovega glasu, kot so višina, glasnost, hitrost in ton, da sklepajo o čustvenih stanjih.
  • Analiza izraza obraza: Računalniški vid in tehnike globokega učenja se uporabljajo za analizo obrazne mimike. To lahko vključuje prepoznavanje osnovnih izrazov (sreča, žalost, jeza, presenečenje itd.) ali bolj subtilnih "mikroizrazov".
  • Fiziološka analiza: Nekateri sistemi čustvene umetne inteligence lahko analizirajo fiziološke podatke, kot sta srčni utrip in temperatura, da določijo čustvena stanja. To zahteva posebne senzorje in se običajno uporablja v raziskavah ali zdravstvu.

Posebnosti delovanja čustvene umetne inteligence se razlikujejo glede na namen aplikacije. Vendar se bo večina modelov čustvene umetne inteligence zanašala na vsaj eno od naštetih tehnik.

3. korak: Ustvarjanje odgovora

Zadnji korak je, da se model AI ustrezno odzove na svoje določeno čustveno stanje. Kako se ta odziv manifestira, je odvisno od namena AI. Lahko je v obliki opozorila operativcu klicnega centra, da je njihov naslednji klicatelj razburjen, ali pa je lahko personalizacija vsebine aplikacije.

Celoten spekter uporab te tehnologije bo ogromen in organizacije jo že uporabljajo v različne namene.

Kakšne so aplikacije čustvene umetne inteligence?

Umetna inteligenca je na splošno nekoliko tehnološko večnamensko orodje in čustvena umetna inteligenca ni nič drugačna. Z razvojem tehnologije se bo razširjenost uporab znatno povečala, kar dokazuje raznolikost nalog, ki jih že opravlja:

  • Klicni centri: Emotion AI se integrira v klicne centre za pomoč agentom pri prepoznavanju čustvenega stanja strank.
  • Oglaševanje: Marketinške agencije spremljajo skupine prostovoljcev, da ocenijo njihov čustveni odziv ob ogledu določenega oglasa. To jim omogoča, da prilagodijo vsebino, da se bolj uskladi z želenim čustvenim odzivom.
  • Skrb za zdravje: AI že pomaga pri zdravljenju duševnih bolezni. To področje medicine je tisto, kjer bi čustvena umetna inteligenca lahko zelo koristila.
  • izobraževanje: Izobraževalne aplikacije je mogoče usposobiti za prilagajanje tečaja in celotne "učne izkušnje" glede na čustveno stanje študenta.
  • Avtomobilska industrija: Ta je v pripravi, vendar bi se čustvena umetna inteligenca lahko izkazala za neprecenljivo pomoč pri vožnji. Sedanje raziskave se osredotočajo na razvoj sistemov, ki lahko zaznajo voznikovo čustveno stanje. Nato lahko izvede neko obliko popravljalnega ukrepa, če je voznik preutrujen, pod stresom, jezen ali preprosto odsoten v sanjah.

Vse to zveni lepo in prav, a kot pri vseh stvareh z umetno inteligenco ni nikoli tako preprosto. Etični pomisleki in pomisleki glede zasebnosti, ki obkrožajo generativno umetno inteligenco, so prav tako uporabni, zdaj pa so v mešanico vmešana tudi človeška čustva.

Etični in zasebnostni pomisleki čustvene umetne inteligence

Za vsako korist, ki nam jo prinese umetna inteligenca – in teh je veliko – se zdi, da obstaja ustrezen etični pomislek ali skrb glede zasebnosti. Ta inovativna tehnologija deluje na robu tehnološkega znanja. Deluje tudi na robu družbenega znanja.

Stičišče čustev in tehnologije je posejano s kompleksnimi izzivi, ki jih je treba obravnavati, če naj bo umetna inteligenca korist in ne breme. Nekateri pomisleki, ki so takoj očitni, vključujejo:

  • Zaskrbljenost glede zasebnosti podatkov: Vključevanje občutljivih čustvenih podatkov, ki je že sivo območje v AI, je dvignilo letvico.
  • Natančnost: Klepetalni roboti z umetno inteligenco so marsikaj, vendar so njihovi odgovori pogosto povsem neprimerni. Enake napake, ki jih povzročijo modeli čustvene umetne inteligence, imajo lahko resne posledice, če se pojavijo v aplikacijah, kot je zdravstvo.
  • Čustvena manipulacija: Goljufi bi lahko uporabili čustveno umetno inteligenco, da bi zlonamerno igrali na čustvih ljudi.

Ti pomisleki so resnični in usklajeno prizadevanje za njihovo obravnavo je ključ do odklepanja vseh prednosti čustvene umetne inteligence.

Ne vem, ali bi se smejal ali jokal

To je obetavna tehnologija z velikimi potencialnimi koristmi. Vseeno pa nosi s seboj nekaj "čustvene prtljage". Prednost je ogromen nabor potencialnih aplikacij, kjer bi to lahko pomenilo veliko razliko. Čustvena umetna inteligenca ima koristi od vsega, od zdravstva do bolj poglobljenih igralnih izkušenj.

Toda treba je rešiti nekaj zajetnih vprašanj, če želimo to uporabiti v korist in ne v oviranje človeštva.