Umetna inteligenca je lahko močna in šibka. Kako pa se ti dve tehnologiji razlikujeta?

Umetno inteligenco (AI) pogosto dojemamo kot računalniško inteligenco, ki posnema človeški um. Vendar ta opredelitev ne velja za vse sisteme umetne inteligence, saj imajo različne vrste umetne inteligence različne značilnosti. Dve glavni kategoriji znotraj AI sta "močan AI" in "šibek AI", ki predstavljata različne pristope k strojni inteligenci.

Zdaj pa poglejmo temeljne razlike med močno in šibko umetno inteligenco ter raziščimo trenutno stanje tehnologije umetne inteligence.

Kaj je šibek AI?

Šibek AI, znan tudi kot ozek AI, se nanaša na aplikacije AI, ki so posebej zasnovane za avtomatizacijo nalog, ki zahtevajo določeno kognitivno spretnost. Ta kategorija umetne inteligence uporablja modele strojnega učenja, prilagojene za specifične naloge, kot je prepoznavanje predmetov, interakcije chatbotov, osebnih glasovnih pomočnikov, sistemov za samodejne popravke in iskalnih algoritmov Google, med drugim drugi.

instagram viewer

Morda se sprašujete, zakaj se ta kategorija umetne inteligence imenuje "šibek" umetne inteligence. Izraz "šibek" lahko napačno pomeni, da te aplikacije AI na nek način manjkajo. Vendar pa je pomembno priznati, da sta hiter napredek umetne inteligence in njihov prodoren vpliv v različnih panogah v veliki meri posledica ozke strojne inteligence. Oznaka "šibko" pomeni, da se te aplikacije osredotočajo na specifično ali ozko kognitivno funkcijo.

Aplikacije šibke umetne inteligence

ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E in Bard je le nekaj primerov orodij AI, ki so v letih 2022 in 2023 prevzela svet. Izjemno je, da tako veliko poklici izkoriščajo njihovo široko uporabo, kar je celo sprožilo razprave o potencialu, da bi umetna inteligenca nadomestila ljudi, in mnoge od nas pustilo pred vprašanjem, "Ali me lahko ChatGPT nadomesti?"

Vendar je pomembno omeniti, da so ta neverjetna orodja še vedno razvrščena kot primeri "šibke umetne inteligence" v akciji.

Raziščimo sedem pogostih aplikacij šibke umetne inteligence:

  1. Filtri za vsiljeno pošto: Funkcije, namenjene zaznavanju in preusmerjanju vsiljene e-pošte v mapo z vsiljeno pošto.
  2. Klepetalni roboti: Orodja, ki uporabljajo Obdelava naravnega jezika (NLP) za interakcijo z ljudmi so še en primer šibke umetne inteligence.
  3. Umetniki: Računalniško ustvarjena umetnost z uporabo umetne inteligence lahko pretvori navodila naravnega jezika v slike in prav tako spada pod okrilje ozke umetne inteligence.
  4. Pametni glasovni pomočniki: Siri, Cortana, Alexa in drugi lahko v vašem imenu izvajajo številna opravila tako, da se odzovejo na glasovne ukaze.
  5. Algoritmi družbenih medijev: Priporočila na platformah, kot so Twitter, Instagram, Facebook ali celo Spotify, vsa poganjajo šibki algoritmi umetne inteligence.
  6. Avtonomna vožnja: The funkcija samovozečih vozil je še ena aplikacija šibke umetne inteligence.
  7. Skrb za zdravje: Aplikacije AI v zdravstvu, kot so medicinski diagnostični sistemi, ki lahko prepoznajo bolezni z minimalnim človeškim posredovanjem, služijo kot dodatni primeri šibke umetne inteligence v akciji.

Kljub izrazu "šibek AI" je jasno, da ima številne aplikacije v resničnem svetu, ki jih že uporabljamo.

Omejitve šibke umetne inteligence

Glavni razlog za današnje omejitve umetne inteligence je njena osredotočenost na avtomatizacijo posebnih nalog za ljudi. Na primer, ChatGPT in Google Bard sta zasnovana kot veliki jezikovni modeli (LLM). Programirani so posebej za ustvarjanje besedilne vsebine. Podobno sta Midjourney in Stable Diffusion generatorja besedila v sliko, omejena na to posebno funkcijo.

Raziščimo nekaj omejitev in pomanjkljivosti šibke umetne inteligence:

  • Omejene zmogljivosti zaradi modelov, specifičnih za naloge.
  • Ozke aplikacije umetne inteligence so močno odvisne od podatkov in zahtevajo velike nabore podatkov za učenje in izvajanje določenih nalog.
  • Poleg tega lahko uporaba velikih naborov podatkov povzroči težave z zasebnostjo in obdelavo podatkov.,
  • Šibka umetna inteligenca se pri izvajanju nalog pogosto zanaša na človeško posredovanje, kar lahko v proces vnese človeško pristranskost.
  • Te aplikacije so lahko dovzetne za kibernetske grožnje in ranljivosti.

Kljub tem omejitvam pa so orodja, kot je ChatGPT, v kratkem obdobju javne objave postala dejansko nepogrešljiva.

Kaj je močan AI ali AGI?

V nasprotju s šibko AI obstaja močna AI, znana tudi kot umetna splošna inteligenca (AGI). Ta oblika umetne inteligence temelji na prepričanju, da lahko računalniška moč posnema zmogljivosti človeških možganov, vključno z analitičnim razmišljanjem in drugimi intelektualnimi sposobnostmi. Namen močne umetne inteligence je ustvariti stroje, ki so sposobni opravljati katero koli intelektualno nalogo, ki jo lahko opravi človek, ne nujno na enak način kot ljudje.

Za razliko od šibke umetne inteligence se močna umetna inteligenca ne zanaša na posebne programirane modele za izvajanje ozkih nalog. Namesto tega ima potencial za obvladovanje splošnih nalog s simulacijo funkcij človeških možganov. AGI ima sposobnost omogočiti tehnološkim sistemom, da se sčasoma razvijajo in prilagajajo spremembam v okolju.

Močna umetna inteligenca bo verjetno vodila do singularnosti. Vendar je pomembno omeniti, da je močna umetna inteligenca še vedno oddaljen cilj, saj veliko dela na tem področju ostaja večinoma teoretičnega. Sam koncept močne umetne inteligence pogosto črpa navdih iz znanstvenofantastičnih filmov in romanov.

Uporaba močne umetne inteligence

Ker je razvoj močne umetne inteligence še treba dokončati, jo najti v praktičnem, resničnem svetu scenarijev je skoraj nemogoče, zaradi česar se veliko govori zgolj o njegovi uporabi in razvoju teoretično. Vendar je tukaj pet pričakovanih aplikacij, kjer bi lahko uporabili močno umetno inteligenco:

  1. Čustvena inteligenca in obdelava misli: Razumevanje človeških čustev in miselnih procesov je mogoče vključiti v sisteme AGI, kar koristi industrijam, kot so zdravstvo, izobraževanje in storitve za stranke.
  2. Odločanje: Stroji, opremljeni z močno umetno inteligenco, imajo lahko sposobnost sprejemanja avtonomnih odločitev, ki temeljijo na racionalnosti.
  3. Evolucija: Močni sistemi umetne inteligence bi lahko strojem omogočili, da se prilagodijo in prilagodijo, da se bolje prilegajo svoji okolici.
  4. Zavest: Samozavedanje in zmožnosti zavestnega odločanja bi lahko dosegli z močnimi sistemi umetne inteligence.
  5. Umetna ustvarjalnost: Močna umetna inteligenca lahko sprosti potencial za umetno ustvarjalnost in strojem omogoči ustvarjanje inovativnih zamisli brez človeških navodil.

Kljub pretežno teoretični naravi AGI ima očitno ogromen potencial.

Omejitve močne umetne inteligence

Močna umetna inteligenca ali AGI ima potencial, da spremeni našo družbo. Vendar pa je treba pri izvajanju takšnih sistemov upoštevati več premislekov in izzivov.

  • Kompleksnost, saj močna umetna inteligenca zahteva ogromne količine podatkov in visoko računalniško moč za usposabljanje.
  • Etični premisleki, ki izhajajo iz negotovosti glede vedenja močne umetne inteligence v realnih scenarijih (npr. sistemi AGI lahko sprejemajo škodljive odločitve za ljudi).
  • Sistemi AGI se bodo v veliki meri zanašali na podatke o ljudeh, kar lahko privede do pristranskosti, ki jo povzroči človek.
  • Varnost in odgovornost za dejanja močne umetne inteligence (npr. določanje, kdo naj odgovarja, ko gre kaj narobe).

Glede na potencial AGI, ki spreminja svet, je treba sprejeti obsežno zakonodajo, preden se tak izdelek izda javnosti. Je že bilo dovolj težko regulirati generativno AI, AGI pa bo te težave še povečal.

Razlike med močnim in šibkim AI

Obstaja več opaznih razlik med močno in šibko umetno inteligenco v smislu njihovega namena, metode učenja in pristopa k reševanju problemov. Raziščimo te razlike.

Namen

Opazna razlika med obema sistemoma umetne inteligence je v njunem namenu. Šibki sistemi umetne inteligence so namenjeni predvsem avtomatizaciji specifičnih procesov in izvajanju natančno definiranih nalog, kar vodi do povečane učinkovitosti na različnih področjih.

Po drugi strani pa si močni sistemi umetne inteligence, čeprav hipotetični, prizadevajo posnemati delovanje človeških možganov. Ti sistemi imajo verjetno samozavedanje, zavest in analitične zmožnosti, kar jim omogoča, da izvajajo širok spekter splošnih nalog, podobno kot ljudje.

Metoda učenja

Ozki sistemi AI in AGI se razlikujejo tudi po svojih učnih metodah. Ozka umetna inteligenca se za učenje vzorcev in izvajanje ponavljajočih se nalog zanaša na specifične nize podatkov. Običajno šibka umetna inteligenca obdela podatke tako, da jih razvrsti na podlagi vnaprej določenih meril.

Nasprotno pa mehanizmi AGI zahtevajo obsežne količine podatkov za opravljanje splošnih nalog, katerih namen je posnemati kognitivne procese človeškega uma. Posledično AGI uporabljajo metode združevanja podatkov v gruče in povezovanja za obdelavo in analizo informacij.

Pristop k reševanju problemov

Šibki sistemi umetne inteligence so zasnovani posebej za ponavljajoče se naloge, ki zahtevajo natančen pregled naborov podatkov in prepoznavanje vzorcev. To sistemu omogoča zanesljive napovedi in rezultate.

Za primerjavo, močna umetna inteligenca ima pristop k reševanju problemov, ki je usmerjen v reševanje bolj zapletenih in ustvarjalnih nalog. Zanaša se na obsežne zbirke podatkov in se nenehno razvija, da bi se prilagodil novim razmeram in izzivom.

Trenutno stanje tehnologije umetne inteligence

Danes so naša vsakodnevna vsakdanja opravila v prvi vrsti avtomatizirana z ozko ali šibko umetno inteligenco. Vendar pa ti sistemi nimajo kognitivnih sposobnosti in analitičnega razmišljanja, ki so naravno prisotni človeškim možganom. Posledično se raziskovalci in razvijalci trenutno osredotočajo na napredek umetne inteligence, da bi vključili računalniške sisteme, ki so bolj podobni človeku.

Umetna splošna inteligenca (AGI) bo veliko bolj sofisticirana od svojih šibkih AI sorodnikov. Kljub temu je AGI še vedno v zgodnjih fazah razvoja in čaka ga še dolga pot, preden bo postal resničnost.