Ali je hitri inženiring pravo delo? 9 dejavnikov, ki jih je treba upoštevati

Širjenje jezikovnih modelov je povzročilo potrebo po hitrih inženirjih. Na osnovni ravni komunicirajo z AI. Njihova odgovornost je napisati učinkovite formule za posebne naloge in vloge.

Čeprav hitro inženirstvo postaja vse bolj priljubljeno, nimajo vsi dobrega mnenja o tem poklicu. Nekateri verjamejo, da bo hitro zastarel. Namesto da sprejemamo neutemeljene govorice, ocenimo, ali je hitri inženiring resnično delo, ki temelji na potencialu nastajajoče industrije.

Ali je hitro inženirstvo AI prava služba?

Kratek odgovor na to vprašanje je pritrdilen. Ker razvijalci objavljajo iteracije jezikovnih modelov levo in desno, podjetja potrebujejo zaposlene za polni delovni čas, da jih upravljajo. Komuniciranje z umetno inteligenco je postalo legitimno delo.

To je reklo, hiter inženiring je tudi v nevarnosti zastarelosti. Strokovnjaki ugibajo, da gre morda za minljiv trend. AI že izvaja različne projekte – teoretično bi lahko avtomatiziral ustvarjanje vnosov in usposabljanje.

Nihče ne pozna prihodnosti, seveda. Toda na podlagi spodnjih dejavnikov lahko objektivno ocenimo, ali bo hitro inženirstvo ostalo donosna, zimzelena kariera.

1. Možnosti polne zaposlitve

Splošna stabilnost hitrega inženiringa odvisno od tega, ali delodajalci to vidijo kot dolgoročno naložbo. Ne zapravljajo sredstev za potencialno zastarele položaje. Večina običajno najame izvajalce, ko preizkuša tvegane podvige, začasne vloge ali nove oddelke.

Trenutno le tehnološka podjetja zaposlujejo promptne inženirje s polnim delovnim časom. Posamezne stranke in startupi potrebujejo le izvajalce. Na podlagi oglasnih desk, kot sta Upwork in Indeed, te pogodbe pogosto vključujejo tri do šest mesecev dela.

Nihče ne more napovedati, kdaj bodo delodajalci začeli odpuščati hitre inženirje. Za varnost zaposlitve torej poiščite položaje, ki nudijo polne zaposlitvene ugodnosti, kot so zdravstveno varstvo, odpravnine, pokojninski skladi in zavarovanje.

2. Ovire za vstop

Pridobiti umetno inteligenco za izvajanje zapletenih nalog v več korakih vključuje več dela, kot se ljudje zavedajo. Da, vsak lahko napiše preproste pozive. Toda optimizacija navodil zahteva poglobljeno razumevanje generativne umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov ter nekaj osnovnih veščin programiranja.

Vzemite ta rezultat kot primer. ChatGPT smo dodali osnovni, enovrstični poziv, ki mu je povedal, naj igra vlogo izmišljenega lika, imenovanega Tomie. Videli boste, da je takoj opustil naša navodila.

Na tej fotografiji smo orisali kontekst naših navodil, postavili jasne meje in zaobšli nekatere omejitve. ChatGPT je uspešno prevzel vlogo omenjenega funkcionalnega lika.

3. Možnosti kariernega napredovanja

Stabilna karierna pot ponuja možnosti napredovanja. Zaposleni so bolj motivirani, da presežejo svoje odgovornosti, ko delajo v smeri vertikalnih napredovanj. Slepi položaji, ki predstavljajo le bočne premike, pogosto postanejo zastareli.

Glede na hitro rast generativne umetne inteligence lahko hitri inženirji z napredovanjem pričakujejo rast plač in delovnih mest. Več jih je nastajajoče kariere v AI. Če bi bilo hitro inženirstvo odveč, bi lahko raziskali druga področja, npr. programiranje, usposabljanje in trženje.

Prepričajte se, da se nenehno izpopolnjujete. Osredotočite se na razvijanje novih veščin, ki izkoriščajo najnovejše dosežke industrije – spremenite se v nepotrašnega zaposlenega.

4. Delovna obremenitev

Čeprav visoka delovna obremenitev ne zagotavlja varnosti zaposlitve, pomanjkanje kritičnih nalog pomeni odvečnost. Potrošni delavci pogosto prejmejo manj dela. Njihovi delodajalci naloge preložijo na nove tehnologije, druge zaposlene ali izvajalce, s čimer postopoma zmanjšujejo njihovo delovno obremenitev. Nato bodo odpuščeni ali premeščeni na drugo delovno mesto.

Toda glede na hitrost, s katero AI napreduje, hitrim inženirjem morda ne bo kmalu zmanjkalo dela. Generativna orodja AI zahtevajo stalno testiranje. Obstaja neskončno število vnosnih kombinacij in različic, od katerih vsaka zagotavlja edinstven rezultat.

5. Rast trga dela

Zelo konkurenčna industrija umetne inteligence hitro raste in ne kaže znakov upočasnitve. Pravzaprav se vse več tehnoloških podjetij pridružuje dirki z umetno inteligenco. V svoj potek dela vključujejo orodja AI, razvijajo jezikovne modele in širijo obstoječe odprtokodne tehnologije AI.

Čeprav je zastrašujoč, hitri razvoj umetne inteligence pospešuje rast trga dela. Uporaba modelov AI zahteva hitre inženirje. Večja tehnološka podjetja bi lahko celo sestavila celotne ekipe, namenjene pisanju in testiranju pozivov, zlasti če izvajajo super zapletene naloge.

6. Dolgoročno povpraševanje

Težko je reči, kako dolgo bodo podjetja potrebovala zaposlene, namenjene izključno testiranju in pisanju pozivov. Druge delovne vloge lahko prevzamejo to funkcijo. Delodajalci bi prihranili vire, če bi od svojih programerjev in razvijalcev zahtevali, da prevzamejo tudi takojšen inženiring.

V idealnem primeru se prijavite za hibridne vloge, da ostanete ustrezni na delovnem mestu. Ne pišite samo pozivov. Lahko tudi nadzirate usposabljanje algoritmov, filtrirate nize podatkov in raziskujete primere uporabe umetne inteligence. Zaposleni z več funkcijami so nepogrešljivi.

7. Odškodnina

Hitro inženirstvo je najprej postalo priljubljeno zaradi svojega plačilnega razreda. Publikacije ga slavijo kot enega najbolj donosnih tehnična delovna mesta, ki zahtevajo malo ali nič veščin kodiranja. Bloomberg celo pravi, da bi hitri inženirji lahko zaslužili od 175.000 do 375.000 $ letno. Za referenco, Statista poroča, da razvijalci programske opreme na višji ravni z diplomo in magisterijem v povprečju zaslužijo 200.000 USD na leto.

Presenetljivo je, da majhna podjetja ponujajo tudi konkurenčne plačne pakete. Poskusite brskati po seznamih hitrega inženiringa na Indeed in Upwork – videli boste, da večina vlog plača od 70.000 do 200.000 USD na leto.

Kljub temu vsi hitri inženirji ne naredijo šestmestne številke. Številni prodajalci Fiverr na primer ponujajo dolge, zapletene pozive že za 20 USD. Vaše nadomestilo je še vedno odvisno od vaših kvalifikacij.

8. Stabilnost vloge

AI je nastajajoča tehnologija v razvoju. Industrija pogosto uvaja inovacije - ni zagotovila, kako dolgo bodo današnji priljubljeni sistemi ostali relevantni. Tudi vaše področje specializacije bi lahko hitro zastarelo.

Zaščitite svojo kariero pred nepričakovanimi dogodki z uporabo hitrega inženiringa za nova orodja. Ne osredotočajte se samo na enega ali dva sistema. Nove tehnologije bi lahko hitro izrinile najbolj razširjene modele besedila v sliko in jezikovne modele.

9. Certifikati in izobraževalni viri

Našli jih boste več sredstev za hiter inženiring. A ker je delo razmeroma novo, univerzalno sprejetih programov in tečajev še ni. Seveda so uradni Googlovi in ​​Meta certifikati vedno impresivni.

Če želite izboljšati svoje takojšnje inženirske kvalifikacije, preučite resnične aplikacije in primere uporabe. Začnite testirati različne pozive. Delodajalci bodo našli trden portfelj učinkovitih, funkcionalnih pozivov bolj impresiven kot naključna potrdila o tečajih.

Bi morali začeti kariero v hitrem inženiringu?

Hitro inženirstvo je odličen prehod v tehnološko industrijo. Izkoristite nizke vstopne ovire. Tudi kandidati brez tehničnih izkušenj bi se lahko naučili komunicirati z različnimi jezikovnimi modeli umetne inteligence.

Samo pripravite se na zelo konkurenčen trg dela – tehnološka podjetja podeljujejo visoko plačane vloge le usposobljenim kandidatom. Pred pošiljanjem prošenj za zaposlitev se morate izpopolniti. Vadite uporabo različnih sistemov umetne inteligence, oglejte si, kako obdelujejo vnos, in prepišite pozive za jedrnatost.