Ali je varno uporabljati umetno inteligenco v avtomobilih?

Ker umetna inteligenca v našem sodobnem svetu nenehno napreduje, ni presenetljivo, da jo vidimo v številnih panogah, vključno z avtomobilsko industrijo. Čeprav je AI mogoče uporabiti pri načrtovanju in proizvodnji avtomobilov, je zdaj prisoten tudi v funkcijah avtomobila.

Toda ali je uporaba umetne inteligence v avtomobilih res dobra ali je to preprosto katastrofa, ki čaka, da se zgodi?

Kako se AI uporablja v avtomobilih?

Čeprav ceste še niso polne avtomatiziranih, samovozečih avtomobilov, je umetna inteligenca še vedno prisotna v nekaterih delih avtomobilov. Trenutno je umetna inteligenca najpogosteje vidna v EV (električnih vozilih). To ne vključuje samo električnih avtomobilov, temveč tudi električni motocikli in električna dostavna vozila. Nekateri proizvajalci električnih vozil, kot je Tesla, se jasno osredotočajo na integracijo umetne inteligence.

Torej, kakšno posebno vlogo igra umetna inteligenca tukaj in katere funkcije bi lahko dodali sodobnim avtomobilom?

1. Preprečevanje nesreč

Glede na Centri za nadzor in preprečevanje boleznivsako leto po vsem svetu v prometnih nesrečah umre 1,35 milijona ljudi. Dnevno je to šokantnih 3700 ljudi, ki izgubijo življenja. Prometne nesreče so vse preveč pogoste, vendar bi lahko umetna inteligenca priskočila na pomoč pri njihovem preprečevanju.

Preprečevanje nesreč je ključni element v mnogih današnjih najsodobnejših avtomobilih. Na primer, Tesla ima funkcijo, imenovano Collision Avoidance Assist, ki zagotavlja opozorila o trku, zaviranje v sili in pospeševanje ob upoštevanju ovire. Poleg tega je bilo avtonomno zaviranje v sili uporabljeno na gospodarskih in osebnih vozilih že leta 2013 in je postalo obvezno za vse avtomobile, prodane v Evropi po juliju 2022.

Kot del njegovih funkcij za preprečevanje trkov je mogoče AI razviti tako, da bo nekega dne spremljal in analiziral voznikovo vedenje na cesti, da bi ugotovil, katere napake običajno dela med vožnjo. Morda voznik redno nenadoma zavira ali pri zavijanju ne uporablja smernika. Te navade lahko opazi AI in jih uporabi za boljše preprečevanje nesreče voznika.

2. Pomoč pri krmiljenju in zaviranju

Navigacija po cestah ni vedno enostavna, zlasti v slabih vremenskih razmerah. Toda z uporabo umetne inteligence bi lahko poenostavili postopek vožnje v bolj zahrbtnih scenarijih. Umetna inteligenca se lahko izkaže za koristno, ko morate krmariti skozi gosto meglo, hud dež ali neraven teren.

Še več, sposobnost umetne inteligence za zaznavanje nevarnosti in prilagajanje v realnem času lahko pomaga pri pomoči pri zaviranju. Morda se nekoliko prehitro približujete vozilu ali semaforju ali pa trenutne razmere zahtevajo veliko daljšo zavorno pot. Z umetno inteligenco bi lahko vaše vozilo bolj postopno in varno upočasnili, da preprečite nesreče.

Tesla je v ospredju uporabe umetne inteligence za avtonomno vožnjo avtomobilov. Leta 2014 je lansiral avtopilot, ki je polavtonomni vozni sistem, ki ima nekatere lastnosti, podobne umetni inteligenci. Od leta 2020 preizkuša naprednejšo (in še bolj odvisno od AI) različico, imenovano Full Self-Driving, ki je trenutno v javni beta fazi. Čeprav je bil vir mešanih mnenj zaradi svoje divje različne zmogljivosti, je dejstvo dejstvo, da se opira na nevronsko mrežo, ki sistemu dejansko omogoča "učenje", je izjemno dosežek.

3. Avtomatsko parkiranje

Parkiranje je lahko pravi izziv. Mnogi vozniki udrtijo ali opraskajo svoje vozilo, ko ga poskušajo namestiti v tesen prostor, zato jim je v pomoč funkcija, ki jo poganja AI parkiranje je lahko velika prednost – parkiranje bo varnejše ne samo za voznika, ampak tudi za pešce in druge parkirane avtomobili.

Medtem ko veliko vozil že ima parkirne senzorje, ki povedo razdaljo do ovire, nekatera uporabljajo tudi svojo zunanjost kamere v povezavi z nizom senzorjev, da dejansko sami parkirajo, vozniku pa se ni treba dotakniti nobenega od kontrole.

V primeru Tesle se ta funkcija imenuje Autopark in bo vozilo sama postavila na vzporedno ali pravokotno parkirno mesto. Vendar AI ne igra nobene vloge pri samostojnem parkiranju Tesle z Autoparkom. Izvršni direktor podjetja Elon Musk je leta 2022 napovedal, da si Tesline ekipe za umetno inteligenco prizadevajo izboljšati to funkcijo, tako da bomo morda videli nadaljnje izboljšave, ko bo ta funkcija začela temeljiti na umetni inteligenci.

Potencialne prihodnje uporabe AI v avtomobilih

Medtem ko so trenutne uporabe umetne inteligence v avtomobilih že impresivne, je malo verjetno, da se bodo stvari ustavile pri tem. V prihodnosti bomo morda videli uporabo umetne inteligence v avtomobilih za številne druge namene, vključno z:

• Samodejna vožnja namesto človeka.
• Inteligentno komuniciranje z drugimi vozili.
• Opravljanje vozniških izpitov.
• Ugotavljanje, ali so starejši posamezniki sposobni biti na cesti.

Vse te funkcije imajo potencial za izboljšanje varnosti in udobja med vožnjo, vendar je treba upoštevati nekaj pomembnih dejavnikov, preden skočimo na glavo v svet vožnje, ki jo poganja umetna inteligenca.

Ali lahko zaupamo umetni inteligenci v naših vozilih?

Medtem ko bi zgornje uporabe umetne inteligence lahko naredile veliko dobrega, obstajajo tudi številna tveganja, ki jih je treba priznati, ko gre za umetno inteligenco v avtomobilih, začenši s tehničnimi napakami.

Ker je umetna inteligenca oblika tehnologije, je dovzetna za sistemske napake. Čeprav se to lahko zgodi v avtomobilu brez umetne inteligence, bi se lahko zanašanje na inteligentne stroje, da nas varujejo, izkazalo za nevarno, če tehnologija sama odpove. Recimo, da funkcija zaznavanja nevarnosti vašega avtomobila, ki jo poganja AI, ne deluje pravilno, ko ste na cesti. Če se zanašate na to, da vas bo vaš avto opozoril na tveganja, se morda manj ukvarjate s tem, da jih sami iščete. Torej, če pride do sistemske napake, ki je ne poznate, se lahko zlahka spravite v nevarnost na cesti.

V primeru samovozečih avtomobilov so tveganja nekaterim morda že slepeče očitna. Možnost, da se samovozeči avtomobil pokvari in povzroči nesreče, namesto da bi jih preprečil, je zelo realna, zlasti medtem ko so samovozeči sistemi v poskusni fazi (kot npr. Teslina funkcija Full Self-Driving Beta). Našli so ga Pregled nacionalne zakonodaje da se na milijon prevoženih milj zgodi 9,1 nesreče samovozečih avtomobilov, kar je več kot dvakrat več kot pri običajnih avtomobilih. Veliko jih je modeli avtomobilov, ki ponujajo funkcije samovozečega, zato je treba upoštevati tveganja.

Samovozeči avtomobili povzročajo tudi druge možne težave, kot je napačna navigacija. Če nastavite cilj in navigacijski sistem odpove, vas lahko funkcija samovozeče nekam pripelje drugačen, razen če je v sistem vgrajen varnostni sistem, ki preprečuje, da bi vas odpeljal s pečine ali jezero.

V Članek Stanford Engineering, sta bili raziskani usposobljenost in varnost umetne inteligence, pri čemer je avtor izjavil, da:

[Samovozeči avtomobili] težje odkrijejo, razvrstijo in ukrepajo na podlagi informacij, pridobljenih iz okolja, kot njihovi človeški protipostavke, vključno s tem, kako natančno zaznati in se odzvati na nepričakovane izzive, kot je velika ovira na cesti ali otrok, ki drvi ven parkiranih avtomobilov.

To postavlja ključno točko o tem, koliko lahko AI zaupamo s popolno avtonomijo. V istem članku je bilo tudi zapisano, da morajo "oblikovalci, inženirji in regulatorji delovati pod predpostavko, da avtonomna tehnologija ni in morda nikoli ne bo popolna in da bo vedno potrebna določena interakcija med sistemom in gonilnikom." Če se takšni premisleki ne upoštevajo, lahko to povzroči veliko težav, ki uporabnike postavljajo pred tveganje.

Teslin Elon Musk je bil zelo optimističen, ko je njegovo podjetje uvedlo Full Self-Driving, in napovedal, da bo v samo nekaj leta bi proizvajalčeva vozila vozila avtonomno brez človeškega posredovanja ali celo potrebe po fizičnem kontrole. Vendar sta on in njegova ekipa odkrila, da je naloga, da se avtomobili sami vozijo, tudi z umetno inteligenco in nekaterimi najzmogljivejših računalnikov na svetu, ki so za njim, se izkaže za veliko težjo in dolgotrajnejšo nalogo kot prva mislil.

Vse večja odvisnost od umetne inteligence pri vožnji lahko povzroči tudi splošni padec voznikovih spretnosti in odgovornosti. Vsi moramo opraviti vozniški izpit, preden se lahko sami odpravimo na cesto, vendar se lahko takšni izpiti in splošne zahteve za voznike omilijo, če bo avtomatizirana vožnja postala nekaj običajnega. Konec koncev, če lahko avto zlahka vozi namesto vas, kakšen smisel ima učenje vseh pravil ceste?

Avtomobili, ki jih poganja umetna inteligenca, imajo svoje prednosti in slabosti

Videli smo že, kako nam lahko umetna inteligenca koristi na številne načine, tako v avtomobilski industriji kot zunaj nje. Vendar je pomembno priznati več načinov, na katere lahko gredo stvari narobe, ko se pri potovanju zanašamo na to tehnologijo, in izboljšave, ki jih je treba izvesti, preden ji lahko popolnoma zaupamo. Kdo ve, morda bomo nekega dne vsi brez skrbi sedeli v svojih avtonomnih avtomobilih.