4 načini, kako bo generativna umetna inteligenca vplivala na produktivnost

AI se v veliki meri uporablja za povečanje produktivnosti v večini sektorjev. Od avtomatizacije nalog do izboljšanja izkušenj strank in strank, generativni AI je tu, da pospeši igro. Lahko poenostavi poslovne delovne tokove, podjetjem pomaga pri varčevanju z viri in ustvari novo generacijo poslovnih aplikacij.

Ugotovimo, na kakšne različne načine naj bi generativni AI vplival na produktivnost v bližnji prihodnosti in kako ga lahko izkoristite pri svojem delu.

1. AI bo dopolnjeval nove poteke dela

Ljudje vedno iščejo poenostavitev svojih delovnih tokov, razvoj novih in izboljšanje njihove ravni produktivnosti z učinkovitim upravljanjem nalog. Generative AI ima sposobnost hitrega prilagajanja in dopolnjevanja novih delovnih tokov ter razbremenitve zaposlenih. S svojimi hitrimi in prilagodljivimi sposobnostmi lahko umetna inteligenca dopolni poteke dela v skoraj vseh sektorjih.

Na primer, podatkovno analitiko je mogoče poenostaviti z generativno umetno inteligenco, kar ima za posledico hitrejše ugotovitve. Velike nabore podatkov je mogoče hitro analizirati z uporabo generativnih algoritmov umetne inteligence, ki dajejo vpoglede in napovedi. Ta raven obdelave podatkov ima aplikacije v različnih panogah.

V trženju lahko na primer generativne tehnologije umetne inteligence preučujejo vedenje strank in napovedujejo, kako se bodo stranke odzvale na nove izdelke ali storitve. Na področju kibernetske varnosti lahko generativni algoritmi umetne inteligence ovrednotijo ​​zgodovinske podatke o dogodkih in pomagajo raziskovalcem podatkov pri prepoznavanju možnih varnostnih groženj. vendar ali uporaba umetne inteligence popolnoma povečuje kibernetsko varnost ostaja sporen.

2. Avtomatizacija visokonivojskih in zapletenih nalog

Raziskava Goldman Sachsa je pokazala, da ima umetna inteligenca potencial za avtomatizacijo približno dveh tretjin poklicev v ZDA. Nadomeščali bi lahko četrtino do kar polovico delovne obremenitve teh prizadetih poklicev.

Čeprav se pričakuje, da bo vpliv umetne inteligence na trg dela ogromen, je večina karier in panog le delno dovzetnih za avtomatizacijo. Posledično je večja verjetnost, da bo umetna inteligenca dopolnjevala delovne tokove, namesto da bi jih nadomestila.

Generativni AI, ki lahko bolje razume zgodovinske vzorce in kontekst, povzema zelo kompleksne informacije, uporablja napovedna inteligenca in predlaganje najboljših dejanj bo uvedla novo dobo prilagojenih in zelo učinkovitih izkušnje. Lahko bi tudi pomagal avtomatizirati bolj zapletene naloge in dvigniti avtomatizacijo poslovnih procesov na višjo raven.

3. Naredite več z manj časa

Generativna umetna inteligenca ima potencial za avtomatizacijo procesov, ki običajno zahtevajo ustvarjalni vložek človeka. To lahko podjetjem pomaga prihraniti čas in denar ter hkrati ustvariti visokokakovostne rezultate.

S pomočjo več ljudem, da delajo veliko hitreje kot prej, je razumno napovedati, da se bo pri nekaterih delovnih mestih število potrebnih ur zmanjšalo, kar bo vodilo v krajše delovnike. Navsezadnje je AI že uporablja za poenostavitev načina oddaljenega in hibridnega dela je narejeno.

Podjetja bodo našla tudi nove načine za merjenje produktivnosti, ko bodo postopoma sprejemala avtomatizacijo, človeški kapital pa bo v prihodnosti manj potreben. Čeprav bo pri umetni inteligenci še vedno potrebno človeško posredovanje, bodo zaposleni v mnogih podjetjih morda delali krajši delovni čas.

4. Minimalni vpliv na visokokvalificirane delavce

Glede na študijo, ki jo je izvedel Nacionalni urad za ekonomske raziskave in MIT, se pričakuje, da bodo imeli najnižje usposobljeni zaposleni največ koristi od tega razvoja umetne inteligence. Ker generativna umetna inteligenca še naprej avtomatizira vse več nalog in razume več konteksta, lahko nizko in srednje kvalificirana delovna sila izkoristi največ koristi.

Vendar pa lahko visokokvalificirana delovna mesta, ki zahtevajo več človeškega posredovanja in zapletenih veščin, prejmejo omejeno pomoč umetne inteligence. To je zato, ker priporočila AI temeljijo na lastnem znanju in ponavljajočih se dejanjih. Zato imajo visokokvalificirani delavci manj koristi od podpore umetne inteligence in se lahko soočijo z minimalnim vplivom njenega sprejetja.

Zaposleni z najvišjo stopnjo strokovnega znanja bodo imeli od vključitve umetne inteligence v svoja delovna mesta zelo malo koristi, če sploh. To je posledica dejstva, da ti vrhunski izvajalci že zagotavljajo odgovore enake kakovosti, kot jih priporoča umetna inteligenca, kar pušča manj možnosti za razvoj.

Povečajte svojo produktivnost z Generative AI

Glede na hitrost, s katero napreduje generativna umetna inteligenca, lahko pričakujemo, da bo imela pomemben vpliv na trg dela in naše mesto na njem.

Vzpon generativnih orodij AI bo na nekatera delovna mesta pomembneje vplival kot na druga. Odličen način, da zagotovite svojo prihodnjo ustreznost, je, da se izpopolnjujete na področjih, kjer umetna inteligenca še ni dosegla svojega polnega potenciala.