Želite boljše odgovore ChatGPT? Napišite boljše pozive.
Pozivanje ChatGPT je lahko zelo zabavno. Še posebej vznemirljivo je lahko, ko klepetalni robot pripravite do tega, da naredi točno to, kar želite. Vendar, tako kot pri učenju vožnje s kolesom, lahko na poti pride do nekaj udarcev in prask. Včasih je lahko doseči, da bo chatbot zagotavljal zadovoljive rezultate, težavna pustolovščina.
Rezultati, ki jih dobite od ChatGPT, so tako dobri kot pozivi, ki jih posredujete. Slabi pozivi pomenijo slabe odzive. Zato smo pripravili priročen vodnik o nekaterih napakah, ki se jim morate izogniti pri uporabi ChatGPT.
1. Mešanje tem v eni seji klepeta
Čeprav se morda ne zdi zaskrbljujoče nagovarjati o različnih temah v isti seji klepeta, je vredno posvetiti pozornost. ChatGPT je zelo občutljiv na kontekst. Vsak poziv, ki ga uvedete med sejo klepeta, lahko močno oblikuje odgovore, ki jih prejmete od naslednjih pozivov.
Recimo, da ste začeli klepet z vprašanjem ChatGPT: "Ali lahko govorimo o ameriški vojski?" Če nadaljujete s pogovorom in se odločite prositi chatbota, da vam pove o nekaterih nedavnih vojnah, obstaja možnost, da bo izpostavil le vojne, v katerih je sodelovala ameriška vojska, ko bi morda potrebovali širši pogled na vse globalne konflikti. Zakaj? ChatGPT uporablja kontekst predhodnih pogovorov za obdelavo odgovora za naslednje pozive.
Ta funkcija pomaga ChatGPT ostati pri temi med dolgimi pogovori o kateri koli temi. Vendar pa postane škodljivo, ko chatbot prenese informacije iz popolnoma druge teme v nov odgovor, da ohrani kontekst in ostane pri temi. To je včasih lahko opaziti. Lahko pa je tudi subtilen in neodkrit, kar vodi do napačnih informacij.
V spodnjem primeru smo po dolgi razpravi o ameriški vojski prosili ChatGPT, naj nam pove o nekaterih globalnih konfliktih, in izbral je le tiste, v katerih so sodelovale ZDA.
2. Preveč navodil v enem pozivu
ChatGPT je sposoben obravnavati več direktiv v enem samem pozivu. Kljub temu obstaja prag za število navodil, ki jih lahko upravlja hkrati, ne da bi pri tem ogrozil kakovost svojih odzivov. Morda ste naleteli na spletne pozive, ki vsebujejo številna navodila, za katera se zdi, da dobro delujejo. Vendar to ni vedno tako in za zagotovitev optimalnih rezultatov je potreben niansiran pristop.
Najboljši način za reševanje zapletenih pozivov je, da jih razdelite in uporabite z verižnim pristopom. To vključuje ločevanje kompleksnih pozivov na več delov, od katerih vsak vsebuje manj navodil. Nato lahko vsak poziv vnesete v ChatGPT v enostavnejših bitih, ki jim sledijo drugi preprostejši bitovi, ki izboljšajo odziv prejšnjih pozivov, dokler ne dosežete želenega rezultata.
Torej, namesto uporabe poziva, kot je:
- Povejte mi o zgodovini Eifflovega stolpa, vključno z njegovimi gradbenimi materiali, proračunom, zasnovo, njegovim pomenom, vpletenim gradbenim podjetjem in polemikami.
Uporabite lahko:
- Povej mi o zgodovini Eifflovega stolpa.
- So bile okrog projekta kakšne večje polemike?
- Kateri glavni gradbeni materiali so bili uporabljeni?
- Povejte mi o njegovi zasnovi in oblikovalcih
- Pojasnite njegov pomen
- Pogovorimo se o proračunu
Drugi sklop pozivov bo ustvaril veliko bolj podrobne informacije in ustrezne odgovore.
3. Biti preveč natančen s svojimi navodili
Čeprav se morda zdi koristno zagotoviti zelo podrobne pozive, ta strategija ni vedno optimalna. Podrobna navodila ChatGPT dejansko ponujajo jasno usmeritev za ustvarjanje odgovorov. Vendar pa lahko pretirane podrobnosti nenamerno omejijo odgovore ChatGPT na preozek kontekst, kar lahko privede do manj natančnih odgovorov in halucinacij.
ChatGPT si izmišljuje informacije, kadar koli zmanjka dejstev. Torej, če so v okviru omejitev navodil, ki jih posredujete, omejena dejstva, boste verjetno prejeli napačne informacije.
Kot predstavitev smo prosili ChatGPT, da omeji svoje odgovore na vsa vprašanja, ki jih postavimo o pogledu Elona Muska na to temo. ChatGPT smo povprašali o Marsu, raketah in električnih vozilih in odzivi so bili dobri, saj je Elon Musk jasno povedal veliko o tej temi. Vendar, ko smo ChatGPT prosili, naj nam pove o Pizzi (ne pozabite, da bi morali biti odgovori le pogledi Elona Muska na to temo), je ChatGPT pripravil smešen komentar.
4. Ne zagotavljanje konteksta, kadar je to potrebno
Kontekst ima ključno vlogo pri tem, kako se ChatGPT odzove na kateri koli poziv. Tudi manjši premik v kontekstu lahko vodi do bistveno drugačnih odzivov. Če konteksta ni na voljo, vaš poziv postane dvoumen, kar povzroči različne odzive vsakič, ko uporabite isti poziv. To pomanjkanje doslednosti morda ni zaželeno pri iskanju natančnih odgovorov, ker ni načina, da bi izvedeli pravi odgovor. Toda kako zagotoviti kontekst in kdaj bi ga morali?
Recimo, da želite uporabite ChatGPT kot orodje za prevajanje. Kot veste, je jezik lahko zelo dvoumen. Na primer, isti stavek lahko pomeni različne stvari, odvisno od konteksta. Z drugimi besedami, v takih situacijah je kontekst zelo pomemben. Tukaj je primer.
Razmislite o španski frazi "Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí." ChatGPT to prevaja kot: "Hvala za vprašanje, ampak tukaj sem precej prepričan." V besedilu, iz katerega je bil ta stavek prepisan, je bil predvideni pomen: "Hvala za vprašanje, vendar sem varen tukaj."
Vendar je bilo to napačno razloženo, ker ni bil naveden kontekst. Potem ko smo ChatGPT zagotovili kontekst z vključitvijo dodatnih informacij, je treba stavek razlagati iz konteksta nekdo govori o varnosti (kar je bilo obravnavano v besedilu, iz katerega je bilo kopirano), je ChatGPT zagotovil pričakovan prevod.
5. Brez uporabe primerov
Vključevanje primerov je ključni vidik ustvarjanje učinkovitih pozivov ChatGPT. Čeprav vsak poziv ne zahteva primera, lahko, ko se pojavi priložnost, vključno z enim, močno izboljša specifičnost in natančnost odgovorov ChatGPT.
Primeri so še posebej pomembni pri ustvarjanju edinstvene vsebine, kot so šale, glasba ali spremna pisma. Na spodnjem posnetku zaslona smo na primer prosili ChatGPT, naj ustvari nekaj sarkazma o glasbenikih, ko smo posredovali ime glasbenika. Glavna stvar je, da nismo navedli nobenega primera.
Brez primerov šale, ki si jih je izmislil ChatGPT, niso bile posebej parajoče. Tudi splošni odziv ni bil ravno vabljiv.
Nato smo ChatGPT dali nekaj primerov, kako želimo videti naše šale. Tukaj je poziv na spodnjem posnetku zaslona:
S primeri za usmerjanje ChatGPT so ustvarjene šale postale bistveno boljše (vendar sem nekoliko ljubosumen, da se šale ChatGPT zdijo boljše od naših!). Ta prva je bila šala o Taylor Swift.
In tukaj je še ena, ki jo je ustvaril ChatGPT, ko smo ga pozvali z Jay-Z-jem.
Vam je bil všeč drugi sklop šal? No, moral zgodbe je pogosteje uporabljati primere.
6. Vaša navodila niso jasna in natančna
Če želite od ChatGPT dobiti najboljše odgovore, morate biti v navodilih čim bolj natančni in nedvoumni. Na žalost dvoumnost odpira vaše pozive za več interpretacij, zaradi česar ChatGPT težko zagotovi specifičen in točen odgovor.
"Kaj je smisel življenja?" in "Kateri je najboljši način za ohranjanje zdravja?" sta dva primera pozivov, ki se zdita normalna, vendar sta precej dvoumna. Na obe vprašanji ni dokončnega odgovora. Vendar vam bo ChatGPT poskušal ponuditi odgovor, ki se zdi trdna dejstva. Pozivi, kot je "Kaj je smisel življenja z biološkega vidika?" ali "Kakšen je določen življenjski slog spremembe ali navade, ki lahko pomagajo izboljšati duševno zdravje?" so dobri primeri specifičnih, manj dvoumnih alternative.
Posebni pozivi zagotavljajo jasnejšo usmeritev, ki jo mora slediti ChatGPT. Prav tako zoži fokus poziva in zagotovi ustreznejše informacije za delo modela.
ChatGPT je smeti noter, smeti ven
Tako kot kuhar potrebuje kakovostne sestavine za pripravo okusnega obroka, so odzivi, ki jih ustvari ChatGPT, močno odvisni od pozivov, ki jih posredujemo. Tako kot izbira sestavin oblikuje okus in rezultat jedi, jasnost, specifičnost in kontekst naših pozivov vplivajo na točnost in ustreznost odgovorov ChatGPT. Z oblikovanjem dobro strukturiranih pozivov dajete ChatGPT sestavine, ki jih potrebuje za serviranje pronicljivih in privlačnih interakcij, podobno kot spreten kuhar, ki streže kulinarično mojstrovino.
