10 pozitivnih in negativnih vplivov, ki jih umetna inteligenca že ima na zdravstvo

Napredek na področju umetne inteligence revolucionira zdravstveno industrijo. Klepetalni roboti pomagajo pacientom pri preučevanju bolezni, sistemi za shranjevanje poenostavijo organizacijo podatkov, usposobljeni modeli pa pospešijo razvoj zdravil.

Toda kljub tem izboljšavam so mnogi še vedno skeptični glede umetne inteligence. Namesto da slepo zaupamo govoricam, razpravljajmo o tem, kako sistemi AI pozitivno in negativno vplivajo na zdravstveno industrijo.

Pozitiven vpliv umetne inteligence na zdravstveno industrijo

AI ima več aplikacij v zdravstvu. Globalni tehnološki voditelji vključujejo strojno učenje v tehnologije, ki jih farmacevtska podjetja, zdravstveni delavci in bolniki uporabljajo vsak dan.

1. AI poenostavlja delo na pamet

AI omogoča zdravstvenim delavcem avtomatizacijo dela na pamet. Svojim pacientom sprostijo več časa z razbremenitvijo dolgočasnih, a kritičnih nalog, kot so:

• Vnos podatkov: Ročno vnašanje dnevnih zdravstvenih kartotek, zavarovalnih zahtevkov in računov traja ure. Za pospešitev postopka objekti uporabljajo vtičnike AI. Medicinske strojepiske urijo orodja, kot je AI v preglednicah za samodejno dokončanje in ustvarjanje ponavljajočih se formul.
• Načrtovanje terminov:Načrtovanje spletnih mest in aplikacij pacientom pomagajte hitreje rezervirati termine. Namesto pošiljanja potrditvenih sporočil naprej in nazaj, objekti po e-pošti pošiljajo prilagojene koledarje, ki prikazujejo njihovo razpoložljivost.
• Obdelava zahtevkov: Zdravstvene ustanove usposabljajo sisteme AI za odkrivanje pogostih napak in nedoslednosti v zavarovalnih zahtevkih. Njihovo osebje obravnava le predkvalificirane bolnike.

Uporabite AI za odgovore na pogosta medicinska vprašanja. Razvijalci usposabljajo chatbote na obsežnih zbirkah podatkov, ki vključujejo različne teme, od zdravil na recept do možnosti zdravljenja. Spodnja fotografija prikazuje ChatGPT, ki razlaga zdravila proti anksioznosti.

Umetna inteligenca tudi poenostavlja zapletene teme. Klepetalni roboti spremenijo informacije, ki jih pridobijo iz svojih naborov podatkov, v zgoščene, lahko razumljive razlage. Ta slika prikazuje Bing Chat, ki pojasnjuje tesnobo petletnemu otroku. Opazite, kako uporablja preproste analogije in premišljeno fraziranje, ko ponazarja občutljivo, zmedeno temo.

Pridobite najboljše rezultate s ChatGPT in Bing Chat, med drugimi chatboti, s pisanjem podrobnih, jasnih pozivov. Eksplicitno opišite, kako želite, da se platforma odzove.

3. Zdravstveni delavci lahko preprosto organizirajo podatke

Sistemi računalništva v oblaku, ki jih poganja AI, pomagajo zdravstvenim ustanovam hitreje in učinkoviteje organizirati datoteke. Zahtevajo manj človeškega posredovanja kot starejše platforme v oblaku. Zdravstveni delavci lahko razbremenijo tehnične naloge, kot so upravljanje dostopa, sledenje datotekam, kategorizacija podatkov in rutinski pregledi. Ne bo jim treba najeti ekipe IT samo za vzdrževanje oblaka.

Edina težava je, da v zgodnjih dneh tehnologije umetne inteligence ni preveč možnosti. Ampak z Google Cloud integracijo tehnologij AI in ML v svoje izdelke, bodo drugi tehnološki voditelji kmalu sledili.

4. Aplikacije, ki jih poganja AI, nudijo pomoč v sili

Razvoj dogodkov z Internet stvari (IoT) in umetna inteligenca nenehno izboljšujeta sisteme za spremljanje bolnikov na daljavo. Zdravstveni delavci ne izmenjujejo več neskončnih elektronskih sporočil s pacienti. Mnoge platforme celo posodabljajo zdravstvene kartoteke, vitalne statistike, recepte in diagnoze ter tako omogočajo spremljanje 24/7.

Poleg rutinskih opazovanj platforme, ki jih poganja umetna inteligenca, tudi pospešijo nujno pomoč. Nekaj te aplikacije bi vam lahko rešile življenje. Na primer, Priročnik za preživetje v vojski ponuja praktične nasvete za preživetje, medtem ko Odziv PulsePoint opozori uporabnike na bližnje krize.

5. Nove tehnologije lahko sprožijo medicinske inovacije

Z nedavnim napredkom v strojnem učenju pričakujte več inovacij na področju zdravstva. Da, dirka AI se osredotoča na jezikovne modele. Toda te tehnologije imajo več medicinskih aplikacij, kot se javnost zaveda – presegajo klepetalne robote in generatorje slik.

Pravzaprav umetna inteligenca že desetletja pospešuje medicinske raziskave. A 2017 poročilo, ki ga je objavila univerza Stanford prikazuje globoke konvolucijske nevronske mreže (DCNN), ki razvrščajo kožnega raka. A 2014 študija v Current Cardiology Reports pojasnjuje tudi, kako lahko AI natančno diagnosticira bolnike.

Negativni vpliv umetne inteligence na zdravstveno industrijo

Široka dostopnost orodij AI predstavlja več tveganj v zdravstveni industriji. Ob napačni uporabi ali izkoriščanju lahko povzročijo veliko škodo.

1. Pacienti uporabljajo klepetalnice za samodiagnozo

Več bolnikov si samodiagnosticira AI. Namesto da bi plačali za posvetovanja, bodo od generativnih orodij AI zahtevali razlago simptomov in predlaganje možnosti zdravljenja. Pozivi za igranje vlog celo povzročijo, da se chatboti obnašajo kot zdravniki.

Čeprav je priročno in cenovno dostopno, samodiagnosticiranje s chatboti izpostavlja paciente tveganju napačnih informacij. Ne pozabite: AI ne preverja dejstev dvakrat. Preprosto se odziva na pozive in črpa podatke iz svojih naborov podatkov. Celo OpenAI spodbuja uporabnike k preverjanju rezultatov, ker ChatGPT občasno ustvari pristransko vsebino.

2. AI spregleda sociokulturne dejavnike

Pri predpisovanju zdravil zdravstveni delavci upoštevajo pacientovo finančno stanje, življenjski slog in kulturno ozadje. Ne gredo samo po navideznih telesnih simptomih. Usklajevanje bolnikov z nedostopnimi načrti jih bo odvrnilo od nadaljnjega zdravljenja.

Na žalost generativna orodja umetne inteligence zagotavljajo diagnoze z analizo navideznih simptomov in stanj, ki jih vnesejo bolniki. Ponavadi spregledajo sociokulturne dejavnike. Spodnja fotografija prikazuje ChatGPT, ki predlaga splošni program za sladkorno bolezen.

Preden lahko orodja AI zapišejo natančne diagnoze, jih morajo razvijalci usposobiti za vključitev družbenokulturnih dejavnikov v zdravstvene simptome. Do takrat bolniki ne smejo avtomatizirati diagnoz.

3. Stroji se ne morejo vživeti v ljudi

AI ni čuten. Zaradi pomanjkanja čustev ni sposoben razumeti bolnikovih občutkov, še manj pa sočustvovanja. Spodnja fotografija prikazuje odziv storitve Bing Chat na depresijo. Zagotavlja samo podporo s posnemanjem ustreznih virov o zdravljenju duševnega zdravja.

Tako kot sociokulturni dejavniki tudi psihološka in čustvena stanja vplivajo na diagnoze. Oceniti jih morajo tudi zdravniki. Navsezadnje se duševne bolezni kažejo s telesnimi simptomi.

Vzemimo za primer paniko in srčne napade. Skupni so jim podobni opozorilni znaki, kot so tiščanje v prsih, hladen znoj, začasna paraliza in zasoplost. Za razlikovanje med obema je potreben pregled fizičnega in duševnega zdravja.

4. Sistemi umetne inteligence so dovzetni za hekerske napade

Popolnoma avtomatizirana organizacija datotek morda ni varna. Zdravstvene ustanove nosijo veliko osebne podatke (PII), od zdravstvenih kartotek do številk socialnega zavarovanja. Gre za občutljive in zelo zaupne podatke. Milijoni kibernetskih kriminalcev in tatov identitete po vsem svetu bodo izvajali napredne hekerske metode, da bi jih pridobili.

Seveda lahko zdravstvene ustanove še vedno vlagajo v varno shranjevanje v oblaku. Morali pa bi najeti tudi strokovnjake za IT, ki bodo vzdrževali in upravljali njihove sisteme digitalnih datotek.

5. Sprejemanje novih tehnologij umetne inteligence je drago

Sprejemanje sistemov umetne inteligence dodatno povečuje stroške zdravstvene oskrbe. Zdravstvene ustanove bi lahko na koncu zvišale stopnje, da bi pokrile svoje začetne naložbe. Vendar bolniki že zdaj ne morejo dohajati naraščajočih stroškov zdravstvenega varstva. CNBC poroča da se 100 milijonov Američanov že spopada z zdravstvenimi računi – 12 % jih celo dolguje več kot 10.000 $. Potrošniki si ne morejo privoščiti zdravstvene inflacije.

Ali ima umetna inteligenca pozitiven ali negativen vpliv na zdravstveno industrijo?

Ne glede na vaše mnenje je umetna inteligenca tu, da ostane. Rešitve, ki jih poganja AI, bodo še naprej motile različne sektorje zdravstvene industrije, od proizvajalcev zdravil do bolnišnic. Postopoma bodo prenovili način delovanja teh območij.

Namesto da se borite proti novim tehnologijam, jih sprejmite. Ne pozabite: umetna inteligenca je sama po sebi nepristranska. Ali pusti pozitiven ali negativen učinek, je odvisno od tega, kako ga ljudje uporabljajo.