Če vas zanima umetna inteligenca za programiranje, morate začeti uporabljati StarCoder.
BigCode je nedavno izdal nov umetno inteligenten LLM (Large Language Model) z imenom StarCoder z namenom pomagati razvijalcem pri hitrejšem pisanju učinkovite kode. Tukaj boste izvedeli o StarCoderju, kako deluje StarCoder in kako lahko uporabite StarCoder za izboljšanje svoje sposobnosti kodiranja.
Kaj je StarCoder?
StarCoder je LLM, zasnovan izključno za programske jezike z namenom pomagati programerjem pri pisanju kakovostne in učinkovite kode v skrajšanih časovnih okvirih.
Napisan je v Pythonu in usposobljen za pisanje v več kot 80 programskih jezikih, vključno z objektno orientirano programiranje jezike, kot so C++, Python in Java ter proceduralno programiranje jezikih, kot sta Fortran in C.
Kako deluje StarCoder?
StarCoder LLM uporablja tehniko pozornosti z več poizvedbami, ki StarCoderju omogoča razumevanje vsebine kode in ustvarjanje natančnih predlogov. Ta tehnika vključuje analizo več poizvedb hkrati, da se zagotovijo ustrezni odgovori.
Proces usposabljanja StarCoder LLM je vključeval zbiranje in sestavljanje ogromnih količin podatkov iz več programskih jezikov, pridobljenih iz GitHub repozitorijev. Z izkoriščanjem tega raznolikega nabora podatkov lahko StarCoder ustvari natančne in učinkovite predloge kode.
Kako uporabljati StarCoder LLM
Začetek študija StarCoder LLM je enostaven. Za pisanje učinkovite kode lahko uporabite katero koli orodje StarCoder, vključno z njegovim Playgroundom ali Chatbotom. Evo, kako lahko uporabite StarCoder za pisanje boljših programov.
1. Dokončanje kode
StarCoder, z uporabo Vmesnik StarCoder Playground, lahko prebrskajo in dokončajo vaše programe ali odkrijejo manjkajoče dele vašega programa na podlagi konteksta do sedaj napisane kode. Če želite uporabljati StarCoder Playground, vnesite svojo nepopolno kodo v poziv za kodo.
Na primer:
StarCoder predlaga a JavaScript matrična metoda da dokončate zahtevano kodo, ko kliknete Ustvari gumb, ki prikazuje funkcijo dokončanja kode.
2. Generiranje kode iz pozivov naravnega jezika
StarCoder ni model navodil, ki bi lahko razumel pozive naravnega jezika, kot je npr "Ustvarite funkcijo, ki najde praštevila med 1 in 100". Vendar pa lahko uporabite StarCoderjev Chatbot (tehnični pomočnik) za vnos navodil in uporabo StarCoderja kot modela navodil, kot je prikazano na spodnji sliki:
Ta slika prikazuje StarCoderjevega tehničnega pomočnika, ki je pozvan, da napiše a Funkcija Python ki najde vsoto praštevil med ena in sto.
Podobno lahko uporabite ta chatbot za odkrivanje napak v strukturi vaše kode, kar počne StarCoder tako, da poganja določeno kodo skozi tisoče podobnih programov iz repozitorijev GitHub. To vam lahko prihrani čas in trud pri odpravljanju napak v kodah.
Poleg zgoraj naštetih funkcij StarCoder LLM ponuja več zmožnosti. To vključuje razširitev kode Visual Studio, ki omogoča dokončanje kode in pomaga povečati vašo produktivnost med razvojem programske opreme.
Trenutne omejitve StarCoder LLM
Čeprav je StarCoder LLM impresiven AI (umetna inteligenca) ima nekaj omejitev. Ena od glavnih omejitev je njegova odvisnost od podatkov o usposabljanju. Kakovost in količina podatkov o usposabljanju omejujeta delovanje programa StarCoder LLM.
Poleg tega lahko pri uporabi LLM za ustvarjanje ali dokončanje kode naletite na primere, ko bi lahko bile povratne informacije StarCoderja natančnejše. Poleg tega ima StarCoder težave pri obdelavi velikih količin podatkov, ki se mu posredujejo prek katerega koli od njegovih kanalov, kot sta Playground in chatbot. Upajmo, da bo BigCode izboljšal te omejitve.
LLM niso tako zapleteni
StarCoder je le še en primer LLM, ki dokazuje transformativno sposobnost AI. LLM še naprej spreminjajo način izvajanja določenih procesov na področju tehnike in znanosti.
LLM niso tako zapleteni, kot se zdijo. Uporabljajo globoko učenje za analizo podatkov in pridobivanje razumevanja slovnice, sintakse in konteksta za ustvarjanje odgovorov. Razumevanje, kaj so LLM in kako lahko uporabite LLM, vam lahko pomaga izkoristiti njihov potencial.
