5 pozitivnih načinov uporabe umetne inteligence v glasbeni produkciji

V najslabšem primeru je umetna inteligenca nepremišljeno uporabljena za kloniranje glasov in ustvarjanje besedil zgrabi in pojdi v slogu slavnih glasbenikov. Obstaja pa še druga stran umetne inteligence, ki si zasluži večji sloves.

Umetna inteligenca spreminja način produkcije glasbe na bolje. Samo poglejte, kako pospešuje ustvarjalne poteke dela, nam daje nove načine iskanja po vzorčnih knjižnicah, pomaga pri razvoju naprednih vtičnikov in ustvarja cenovno dostopne možnosti obvladovanja.

Če želite dobiti drugačen pogled na razpravo o umetni inteligenci in glasbi, je tukaj nekaj pozitivnih načinov uporabe umetne inteligence.

1. Napredna vokalna sinteza

Deepfake vokalni kloni slavnih umetnikov so v glasbeni industriji sprožili mešane občutke. Vendar pa v ozadju isti napredek pomaga potiskati vokalno sintezo na novo ozemlje.

Poskus zgraditi človeški glas z računalnikom ni nič novega. Kot pevski sintetizator

VOCALOID6 ima zgodovino, ki sega v leto 2000, v svoji novejši različici pa je začel uporabljati AI za izboljšanje sintetiziranega glasovnega instrumenta.

Vnašate lahko besedilo, izberete višino in natančno prilagodite naglas. Poje lahko v japonščini in angleščini, od leta 2023 pa tudi v kitajščini.

Podobno kot vsak programski instrument, na primer virtualni klavir, poskuša poustvariti pravo stvar. Ampak za razliko od kako se ustvarja deepfake glasba, je podjetje sodelovalo s pravimi pevci, da bi razvilo več vokalnih profilov.

Če iščete mlajšo alternativo, poskusite Sintetizator V znamke Dreamtonics. Podjetje je bilo ustanovljeno leta 2019, ravno ko se je tehnologija umetne inteligence začela pospeševati in dosegati status mainstreama, rezultati pa so impresivni.

2. Hitro ločevanje stebla

Ločiti stebla od skladbe – izluščiti samo vokale ali morda basovsko linijo – je bilo vedno težko in tudi s pravimi orodji rezultati še zdaleč niso bili popolni. K sreči ločevanje stebla s pomočjo umetne inteligence spreminja ta proces na bolje.

Programska oprema kot RipX od Hit'n'Mix lahko proizvede visokokakovostna stebla brez toliko zvočnih artefaktov, kot ste jih običajno slišali v preteklosti. Medtem ko je spletna aplikacija, kot je povleci in spusti LALAL.AI poenostavi postopek za netehnične uporabnike.

Ločevanje stebla je izhodišče za celo vrsto ustvarjalnih produkcij, vključno z remiksiranjem, vzorčenje in ustvarjanje podpornih skladb ter napredek, ki ga umetna inteligenca prinaša na to področje, je dobro za DJ-je in proizvajalci.

Najbolj neverjetno je, da umetna inteligenca naredi še korak dlje pri nastopih v živo, kjer lahko razdelite stebla pesmi v realnem času. Minile so ure, porabljene za pripravo proge. Če se spomnite pesmi, ki jo želite, lahko naložite komplet in sproti izolirate groove.

Omeniti velja tudi, da so dobri, odprtokodni cepilniki stebla z umetno inteligenco tiho prisotni že leta na GitHubu, vključno s tistim, imenovanim Spleeter. Različico tega vtičnika je za Ableton izdelal umetnik Azuki, ki jo lahko kupite že za 1 USD pri Bandcamp.

3. Ugodno Mastering

Ko ti primerjajte obvladovanje AI s človeškim obvladovanjem, so glavne prednosti, ki jih dobite od poti AI, čas, hitrost in stroški.

Recimo, da potrebujete skladbo, ki je izpiljena v nekaj urah, namesto v nekaj dneh ali dlje, ali pa nimate proračuna, da bi to naredili, tu nastopi obvladovanje umetne inteligence. Glavna slaba stran je seveda ta, da se rezultati ne bodo ujemali z rezultati izkušenega studijskega profesionalca.

Ne glede na to, številnim začetnikom glasbene produkcije in tistim, ki se s tem radi ukvarjajo kot hobi, poceni možnost, kot je ta, pomaga znižati vstopno oviro. Možnosti, kot so LANDR, na primer, zaračunajte 10 USD za enega masterja.

V tem primeru se algoritem strojnega učenja vključi v analizo vaše pesmi in prepoznavanje odseke in prehode, nato uporabi nastavitve, kot so EQ, stiskanje in glasnost glede na to, kaj sliši. Natančni parametri, ki jih obravnava, in kako se odloča o spremembah, so skrivnosti modela vsakega podjetja.

Priljubljena platforma za gostovanje glasbe, SoundCloud, je na svoje spletno mesto integriral tudi funkcijo za obvladovanje AI, podpira pa ga zlasti Dolby (znan po svojih zvočnih sistemih za kinematografe). Z naročnino Next Pro lahko dobite 3 brezplačne kredite za obvladovanje, dodatni nakupi pa bodo stali 3,99 USD.

4. Boljši načini iskanja po vaši zvočni knjižnici

Organiziranje vaših datotek ni zelo seksi uporaba tehnologije umetne inteligence, ampak tista, ki tiho preoblikuje naše krmarjenje po zvokih v DAW.

Vzemite na primer Algonaut Audio Atlas 2. Tradicionalno je iskanje vzorca bobna pomenilo brskanje po seznamih in mapah ter predvajanje vsakega vzorca, dokler niste našli tistega, ki ste ga iskali. Toda ta vtičnik uporablja AI za poslušanje vsake valovne oblike in njihovo inteligentno razporejanje na interaktivni vizualni zemljevid.

Vzorci so združeni glede na njihove zvočne značilnosti, rezultat pa so celine s podobno zvenečim zvokom, kot so bobni, tomi, bongosi ali kravji zvonci, če naštejemo le nekatere. Če miškin kazalec premaknete nad posamezno piko, se predvaja vzorec, ki ga lahko slišite.

Obstajajo tudi druge metode. Spoj je spletna zvočna knjižnica, ki uporablja AI za bolj intuitivno iskanje vzorcev, saj vam pomaga najti vzorce, ki zvenijo podobno. Lov po vaši zvočni knjižnici je zaradi umetne inteligence manj naporen in veliko bolj zabaven.

5. Emulatorji, ki jih poganja AI

Emulatorji sestavljajo velik del vtičnikov, ki so razviti za glasbeno produkcijo, pred tem pa je njihova izdelava vključevala veliko ugibanja. Toda z dostopom do tehnologije umetne inteligence se razvijalci lahko še bolj približajo pristnemu zvoku stare zvočne opreme.

Vzemimo, na primer, AI-pogon Vtičnik za trak TAIP proizvajalca BABY Audio ki posnema zvok starih analognih trakov. Za usposabljanje algoritma sta bili v sistem vneseni dve vrsti zvoka. Enega z učinkom traku in enega brez. Model AI ima nalogo, da se nauči značilnosti, ki jih ločujejo, da jih lahko uporabi za nov zvok.

Takole zveni:

Kot piše BABY Audio, bi lahko bila umetna inteligenca prihodnost glasbene tehnologije, »če se uporablja resnično in z zakonitim namenom«. To je področje glasbene produkcije, ki se mu umetna inteligenca popolnoma prilega, saj je končni cilj poustvariti staro zvenijo čim bolj zvesto – ni pomembno, ali lahko to stori bolje človek ali sistem umetne inteligence. veliko.

Po eni strani imate Odprite AI's Jukebox, ki proizvaja glasbo brez trdega dela, medtem ko na drugi strani ustvarjalni emulatorji, ki jih poganja AI, ponujajo izboljšana orodja, ki jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje nečesa izvirnega.

AI za glasbeno sceno

Tehnologija umetne inteligence spreminja način raziskovanja vzorcev in aranžiranja nove glasbe ter ponuja nekaj svežih napredkov na področju emulatorjev in vokalnih sintetizatorjev. Samo ločevanje živega stebla je dovolj, da vidimo, kako nas ta tehnologija lahko osvobodi dolgočasnih pripravljalnih del.

Vokalni kloni in klepetalni roboti za pisanje besedil so senzacionalni, vendar trajne koristi umetne inteligence prihajajo iz orodij za glasbeno produkcijo s pomočjo umetne inteligence, ki nam pomagajo, da se osredotočimo na ustvarjalno plat stvari.