Ali uporaba umetne inteligence v kibernetski varnosti dela svet bolj varen?

Ker postaja umetna inteligenca vse pogostejša v naši družbi, se vse bolj uveljavlja tudi v sektorju kibernetske varnosti – v dobrem in slabem. Ker za krepitev naše kibernetske varnosti uporabljamo najnovejša orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, so tudi kibernetski kriminalci z uporabo istih tehnologij za pripravo bolj sofisticiranih napadov in prebijanje naših obrambe.

Tako se sprašujemo, ali umetna inteligenca dela svet varnejši in kdo ima od tega največ koristi, dobri ali slabi.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca je področje računalništva, ki se osredotoča na ustvarjanje programske opreme, ki lahko posnema ali izboljša sposobnosti človeškega uma za reševanje kompleksnih izzivov. Nekatere od teh vključujejo sposobnost racionalnega razmišljanja, učenja novih informacij, prepoznavanja in reševanja problemov ter učenja iz preteklih izkušenj.

Tri kritične tehnologije za umetno inteligenco so strojno učenje (zmožnost stroja, da se uči in izboljša svoje delovanje), globoko učenje (podmnožica strojno učenje, ki se ukvarja s simulacijo človeškega uma) in obdelavo naravnega jezika (sposobnost stroja, da razume človeški jezik in govor).

Programska oprema in sistemi, ki jih poganja AI, lahko sami analizirajo podatke in ukrepajo, ne da bi potrebovali človeško pomoč. Nekateri vsakodnevni primeri aplikacij, ki temeljijo na AI, vključujejo napredne iskalnike, priporočilne algoritme, digitalne pomočniki, klepetalni roboti, samodejni popravki in celo umetniški generatorji z umetno inteligenco – če vas zanima digitalna umetnost, bi morda želeli razmisliti ustvarjanje računalniško ustvarjene umetnosti z AI.

Kakšne vloge ima umetna inteligenca v kibernetski varnosti?

AI je nedavno prišel v središče pozornosti industrije kibernetske varnosti. Začelo se je kot inteligentni agent, ki je iskal zlonamerno programsko opremo in druge anomalije v varnostnih sistemih, kasneje pa je svoj arzenal razširil na bolj zapletene varnostne izzive.

AI lahko prepozna nove vrste zlonamerne programske opreme, odkrije šibke povezave, skrite v neštetih vrsticah kode, in predvidi kibernetski kriminal, preden je storjen (morda celo kibernetski napadi v vesolju).

To so najpomembnejše vloge, ki jih ima umetna inteligenca pri krepitvi kibernetske varnosti.

Avtomatizirano odkrivanje sredstev

Ker so sredstva IT glavna tarča kibernetskih kriminalcev, je ključnega pomena imeti posodobljene informacije o vsej strojni opremi, programski opremi in sredstvih v oblaku, kot so podatki.

Ker se stvari v omrežju organizacije nenehno spreminjajo, na primer nove naprave, ki se ves čas dodajajo in odstranjujejo, lahko postane odkrivanje sredstev resen izziv za vodje IT. Tukaj nastopi AI. Z avtomatiziranim odkrivanjem sredstev AI naredi celoten postopek učinkovitejši in manj podvržen človeškim napakam. Poleg tega AI krepi kibernetsko varnost organizacije z iskanjem ranljivosti v infrastrukturi in sistemih, kot so zastarela programska oprema, uhajanje podatkov in ranljive aplikacije.

Nadzor in upravljanje omrežja

Namen nadzora omrežja je zagotoviti ustrezne informacije v realnem času (kot so pretok prometa, izkoriščenost pasovne širine in čas delovanja), ki skrbnikom omrežja sporočajo, ali omrežje deluje optimalno. Sistem za spremljanje omrežja lahko ob pomoči umetne inteligence izkoristi avtomatizacijo, ki bo poenostavila in pospešila proces spremljanja in vzdrževanja.

Umetna inteligenca lahko nadzoruje omrežje, ne da bi se ustavil, in skrbnike takoj opozori na kakršne koli resne težave težave, ki jih je treba obravnavati, hkrati pa se izogibati lažnim alarmom (čeprav so nekateri AI nagnjeni k lažnim alarmom pozitivne). Poleg tega lahko umetna inteligenca določi prednostne težave, tako da skrbniki vedo, katera od njih zahteva takojšnjo pozornost.

Napovedovanje in preprečevanje kibernetskih napadov

Z uporabo prediktivnega umetne inteligence lahko skrbniki prejmejo opozorila o ranljivostih ničelnega dne v programski opremi organizacije, preden se zgodi uspešen kibernetski napad in povzroči nepopravljiva škoda. Brez tega bi lahko kibernetski kriminalci ciljali na te slabosti z uvedbo tako imenovanih napadov ničelnega dne z uporabo zero-day podvigov, ki jih ne poznajo niti sami ponudniki programske opreme.

Umetno inteligenco je mogoče uporabiti tudi za odkrivanje kibernetskih groženj in sumljivih kibernetskih dejavnosti. Standardni varnostni sistemi ne dohajajo nove, bolj izpopolnjene zlonamerne programske opreme, ki se pojavlja s hitrostjo brez primere. Vendar pa lahko s pomočjo umetne inteligence in njenih sofisticiranih algoritmov prepozna vzorce, odkrije zlonamerno programsko opremo in zazna tudi najmanjše znake napadov zlonamerne programske opreme ali izsiljevalske programske opreme, preden prodrejo v IT sistem.

Če menite, da je vaše podjetje premajhno za resne kibernetske grožnje, premislite znova. obstajajo kibernetskih napadov, s katerimi se podjetja pogosto srečujejo ne glede na velikost.

Odziv na incident

Avtomatiziran z umetno inteligenco, varnostni odziv na kibernetske grožnje zahteva manj časa in zmanjšuje tveganje človeške napake. Umetna inteligenca pomaga varnostnemu osebju pri upravljanju varnostnih opozoril v velikem obsegu, prepoznavanju specifičnih groženj, razvrščanju tveganj po prednosti in iskanju pravih virov za odziv na grožnje z visokim tveganjem.

To je lahko še posebej uporabno v situaciji, ko varnostno osebje ne ve, kako se odzvati na manj znan incident. V takem primeru lahko varnostna rešitev, ki jo poganja AI, prevzame nadzor, samodejno izklopi ogrožene sisteme in zmanjša škodo, ki jo povzroči kibernetski napad.

Odprava človeške napake

V redu, ne moremo pričakovati, da bo umetna inteligenca v celoti izkoreninila dejavnik človeške napake, vsaj zaenkrat. Vendar pa lahko umetna inteligenca zmanjša človeško napako na minimum, tako da prevzame ročna in delno ročna opravila, ki včasih trpijo zaradi pristopa poskusov in napak.

Konec koncev je večino kršitev kibernetske varnosti mogoče izslediti zaradi človeške napake, kar potrjuje žalostno dejstvo, da smo najšibkejši člen v verigi kibernetske varnosti. Če pogledamo na največje kršitve podatkov leta 2022, bomo opazili eno skupno stvar: človeško napako, ki bi se ji lahko izognili.

Prednosti uporabe AI v kibernetski varnosti

Rešitve, ki jih poganja AI, so sposobne odkrivanja, analiziranja in boja proti kibernetskim grožnjam hitreje kot tradicionalna varnostna programska oprema, zaradi česar so močno orodje v boju proti kibernetskemu kriminalu. Nekatere glavne prednosti uporabe AI v kibernetski varnosti vključujejo:

• AI lahko deluje 24 ur na dan: Umetni inteligenci ni treba najti ravnovesja med poklicnim in zasebnim življenjem, jemati odmore in se upirati odlašanju. AI lahko deluje 24/7/365 brez potrebe po počitku.
• AI postaja s časom bolj inteligenten: AI izkorišča prednosti strojnega in globokega učenja, zato postaja tudi tehnologija, ki stoji za njim, naprednejša.
• AI lahko analizira podatke hitreje kot kar koli drugega: Tudi če govorimo o cvetočem poslu z velikimi kosi podatkov, jih lahko umetna inteligenca pregleda v zelo kratkem času in najde kakršno koli grožnjo, skrito v prometu.
• AI lahko prepozna neznane grožnje: Čeprav ljudje morda ne bodo mogli prepoznati njim neznanih groženj, je umetna inteligenca veliko bolj proaktivna – včasih celo nagnjena k lažno pozitivnim rezultatom –, ko gre za prepoznavanje novih kibernetskih groženj.

Slabosti uporabe AI v kibernetski varnosti

Kot pri večini stvari v življenju obstaja tudi temna stran umetne inteligence, ki je v veliki meri povezana z dejstvom, da jo lahko uporabljajo tudi kibernetski kriminalci. Torej, tukaj je nekaj slabosti uporabe Ai v kibernetski varnosti.

• AI lahko izkoristijo tudi negativci: Na žalost umetna inteligenca nima moralnega kompasa, kar pomeni, da lahko kibernetski kriminalci uporabijo njeno tehnologijo za ustvarjanje bolj izpopolnjenih, avtomatiziranih kibernetskih napadov. Umetno inteligenco je na primer mogoče uporabiti za iskanje slabosti v varnostnih sistemih, ki kibernetskim kriminalcem omogoča, da jih izkoristijo.
• AI ne more razmišljati izven okvirov: Čeprav je umetna inteligenca sposobna zbirati in analizirati informacije, ni ustvarjalna v svojem pristopu k učenju. Brez človeškega pristopa je lahko neučinkovit v situacijah, ki zahtevajo ustvarjalnost, kot so nasprotniški napadi.
• Umetna inteligenca ni imuna na napake: Čeprav smo ljudje bolj nagnjeni k napakam, je tudi umetno inteligenco mogoče pretentati. Na primer, kontradiktorni napadi so ustvarjeni, da bi prelisičili algoritem strojnega učenja, zaradi česar AI napačno razlaga zlonamerno oblikovane podatke in začne delati napake, ki ogrožajo splošno varnost.

Kdo ima več koristi od vloge umetne inteligence pri kibernetski varnosti: dobri ali slabi?

Medtem ko imata obe strani koristi od vloge umetne inteligence pri kibernetski varnosti, ni mogoče zanikati, da ima umetna inteligenca ogromen potencial za večjo varnost spletnega sveta.

Umetna inteligenca nam lahko pomaga pri odkrivanju in razvrščanju tveganj, neposrednem odzivu na incidente in odkrivanju kibernetskih groženj, preden je storjena škoda. Čeprav ima AI pomanjkljivosti, ima takšna programska oprema ključno vlogo pri krepitvi kibernetske varnosti. Toda naša vloga je zagotoviti, da vzpon umetne inteligence ne uide izpod nadzora.