Medtem ko se področje umetne inteligence še naprej razvija z vrtoglavo hitrostjo, je na igrišču pripravljen nov tekmec. TruthGPT, klepetalni robot z umetno inteligenco, ki ga je predlagal tehnološki milijarder Elon Musk, povzroča veliko hrupa na spletu.
Toda kaj je TruthGPT? Zakaj ga Elon Musk želi ustvariti? In kako se bo razlikoval od orodij AI, ki jih že imamo?
Kaj je TruthGPT?
TruthGPT je predlagani model umetne inteligence, namenjen odpravljanju slabosti obstoječih modelov, ki poganja ChatGPT in Bard, s posebnim poudarkom na resnici in varnosti. Po mnenju Elona Muska bo TruthGPT umetna inteligenca, ki "najbolj išče resnico" in razume naravo vesolja in verjetno ne bi uničil človeštva, ker vidi ljudi kot kritično komponento vesolje.
Največja umetna inteligenca, ki išče resnico? Razumete naravo vesolja?
Oprostili vam bomo, če vam Muskov opis ne bo dal jasne slike o tem, kaj točno poskuša zgraditi. Vendar pa boste dobili boljšo predstavo o tem, o čem govori, če boste pogledali, zakaj ga sploh poskuša zgraditi.
Zakaj Elon Musk gradi TruthGPT?
V intervjuju z Fox News, je Elon Musk izrazil zaskrbljenost glede tega, kako lahko velika podjetja z umetno inteligenco ohranjajo pristranskost in dezinformacije prek klepetalnih robotov z umetno inteligenco – nastajajočega orodja, od katerega so ljudje vedno bolj odvisni pri pridobivanju informacij. Elon Musk je komentiral tudi grožnjo, ki jo umetna inteligenca predstavlja za človeštvo, in poudaril možnost apokalipse umetne inteligence, scenarija, kjer bi lahko sistemi umetne inteligence prevzeli nadzor nad našim vsakdanjim življenjem.
Elon Musk je izpostavil podjetja, kot sta OpenAI in Google, ki po njegovem mnenju ne naredita dovolj na področju varnosti umetne inteligence in varovanja pred dezinformacijami, predlagal tretjo silo – TruthGPT. Generalni direktor SpaceX in Tesla želi ustvariti TruthGPT kot protiutež Googlovemu Bardu in ChatGPT OpenAI. Ideja je ustvariti model umetne inteligence, ki skuša biti čim bolj resničen v informacijah, ki jih zagotavlja.
Elon Musk, ki je pred kratkim napisal odprto pismo, v katerem poziva k moratorij na razvoj zmogljive umetne inteligence modelov (zlasti tistih, ki so močnejši od GPT-4), meni, da se AI premika prehitro. Prepričan je, da moramo upočasniti in ponovno ovrednotiti naš pristop k varnosti umetne inteligence, preden umetna inteligenca "prevzame nadzor". TruthGPT je velik jezikovni model (LLM), ki obljublja, da bo z današnjo umetno inteligenco obravnaval ti dve ključni pomisleki sistemi.
Kako bi izgledal TruthGPT?
Prvi namig o tem, kako bi izgledal TruthGPT, je v imenu. Glede na dodatek »GPT« bo imel TruthGPT verjetno podobno arhitekturo kot ChatGPT. Ne pozabite, da je Elon Musk pomagal sestaviti OpenAI in ekipo, ki je zgradila model GPT ChatGPT.
Glede na to, da se je arhitektura GPT izkazala za tehnično in komercialno uspešno, bo iskanje drugačne poti verjetno preveč zamudno in drago. Čas je ena stvar, ki je Elon Musk nima, če želi čim prej zgraditi nekaj, kar bo resnično kos najsodobnejši AI. Torej, ne bodite preveč navdušeni – TruthGPT morda ni tako radikalno drugačen od orodij AI, ki jih že imamo.
Natančnost ali v žargonu Elona Muska "resnicoljubnost" modela AI je močno odvisna od njegovih podatkov o usposabljanju in algoritma za usposabljanje. Nismo povsem prepričani, kako bi pridobili podatke o usposabljanju TruthGPT, ampak da bi dobili najboljše možnosti za izgradnjo LLM, ki je čim bolj "resnični", bi moral TruthGPT Elona Muska dati prednost podatkom iz "resničnih virov". Toda ravno to je problem. Resnica je zelo subjektiven koncept. Kar je res zame, morda ne velja zate.
Torej, ali je ta zamisel o AI, ki išče največ resnice, sploh praktična?
Zakaj je ustvarjanje TruthGPT velik izziv
Enkrat ti razumeti, kako delujejo veliki jezikovni modeli, kot je GPT, postane jasno, da je nepraktično imeti ves čas prav. Običajno se usposabljajo na velikem naboru internetnih podatkov, veliko jih bo, predvidljivo, lažnih informacij, LLM pa nimajo inertnega načina, kako ločiti dejstva od fikcije.
Najboljša intervencija je običajno od človeških trenerjev, ki poskušajo jezikovni model naučiti, kaj je dobro vedenje in kaj slabo. Toda trenerji ljudi so pristranski. Pristranskost se prenaša na modele AI, s čimer je premagal celoten namen "maksimalne umetne inteligence, ki išče resnico." Upoštevajte, da ne govorimo o odkriti pristranskosti ali predsodkih do ljudi ali kako drugače. Bolj subtilna pristranskost glede tega, kako si razlagate jezik, situacije, izzive in tako naprej, je tista, ki pronica v proces. Ljudje smo navsezadnje ljudje.
Seveda se lahko natančnosti lotimo tudi s strani algoritma. Ne glede na algoritem pa jezikovna dvoumnost še vedno predstavlja velik problem za natančnost modelov AI. Celo ljudje se pogosto trudijo natančno razložiti pomen stavka ali besedne zveze, kar vodi do napačnih informacij. Pri modelih umetne inteligence lahko dvoumnost povzroči napačne interpretacije, ki povzročijo netočnosti.
Za Muska se zdi, da je TruthGPT priložnost, da oblikuje model AI, ki se mu zdi primeren za posredovanje resnice. Kako bi do tega prišlo, ne da bi predstavil svoje lastne pristranskosti, je povsem drugo vprašanje in nas dejansko vodi nazaj na začetek pogovora. Kako se Muskova mnenja o tem, kaj je pristransko ali ne, razlikujejo od tistih, ki so usposabljali in vodili ChatGPT?
Je TruthGPT vznemirljiva možnost?
Načrti Elona Muska za TruthGPT se zdijo plemeniti in hvalevredni. Vendar je izdelava modela AI z zanemarljivim pojavom netočnosti težka naloga.
Čeprav bi pričakovali, da bo tehnološki milijarder, ki je demistificiral raketno znanost, lahko izvedel nekaj takega, je nekatere stvari lažje reči kot narediti.