Bralci, kot ste vi, pomagajo podpirati MUO. Ko opravite nakup prek povezav na našem spletnem mestu, lahko zaslužimo partnersko provizijo. Preberi več.

Nedavne inovacije na področju umetne inteligence so katapultirale priljubljenost Pythona. Ljudje se čudijo, kaj zmore umetna inteligenca, in prednosti produktivnosti, ki jih strojno učenje prinaša v tehnološki svet.

Programiranje Python poganja številne svetovne industrije, vključno s podatkovno znanostjo, spletnim razvojem, financami in varnostjo. Postopoma postaja iskana tehnološka veščina.

Na spletu je na voljo veliko virov za učenje programiranja Python. Vendar niso vsi praktični. Vse te repozitorije GitHub vsebujejo praktične vadnice za izboljšanje vaših sposobnosti.

V tem repozitoriju so navedene vadnice za programiranje za različne jezike, vključno s Pythonom. Ima prispevke več kot 100 izkušenih razvijalcev programske opreme. Kot učenec boste vadili z vadnicami in se naučili izdelati aplikacije iz nič.

Vadnice vključujejo različne projekte, ki učencu omogočajo vadbo veščin, ki temeljijo na Pythonu. Ti vključujejo strojno učenje,

instagram viewer
spletno strganje in izdelava botov ter spletnih aplikacij. Začnete delati na projektih iz resničnega sveta in pridobite zahtevana znanja.

Vadnice za ustvarjanje projektov uporabljajo kombinacijo programskih jezikov. Tako lahko poleg Pythona delate z drugimi jeziki in tehnologijami. Tako se med učenjem Pythona seznanite z drugimi jeziki in skupnostmi.

To skladišče je glavno mesto za algoritme Python. Obvladovanje bistveni algoritmi je veščina, ki bi jo moral imeti vsak programer. Vsebuje številne algoritme, implementirane v Python. Repo je odprtokodna skupnost programerjev, ki gradijo nove projekte. Pomagajo si z idejami in reševanjem problemov. Njihov glavni cilj je sodelovati pri dokumentiranju in modeliranju uporabnih algoritmov z uporabo kode.

Ko se pridružite skupnosti, vadite in prispevate k obstoječim projektom. Imajo račune v družabnih medijih, kjer razvijalci komunicirajo, odpravljajo napake in razpravljajo o projektih.

Skupnost vas obvešča o najnovejših novicah in smernicah za programiranje Python. Imajo tudi repozitorije in skupnosti drugih sodobnih programskih jezikov.

Izkušen programer Pythona po imenu Asabeneh Yetayeh je ustvaril to skladišče. To je eno od mnogih skladišč, ki jih je ustvaril za sodobne programske jezike.

30 dni programiranja Python je izziv za začetnike, da se naučijo Python v 30 dneh. Je vodnik po korakih, ki vključuje vsakodnevne izzive. Kot učenec imate na koncu vsake lekcije opombe in vaje za preverjanje svojega učenja. Vaje imajo kategorije 1-3 za preverjanje vašega razumevanja konceptov dneva.

Če želite pridobiti certifikat, se morate aktivno vključiti v izziv 30DaysOfPython. Obstaja skupina v telegramu za vse, ki jih zanima 30-dnevni sprint. Ko opravite izziv, boste prejeli potrdilo. Na izbiro imate tudi, da se tečaja naučite v svojem tempu in traja dlje od 30-dnevnega izziva.

Kot učenec lahko izpostavite težave in prispevate k repoju. Tečaj ima oceno 18000 zvezdic GitHuba, zato bi se ga splačalo preveriti.

To je praktični tečaj strojnega učenja Siraja Vajala. To je 100-dnevni izziv za strojno učenje entuziasti. Siraj razdeli tečaj na zapiske in dnevne aktivnosti. Ta urnik vas postopoma izpostavlja konceptom strojnega učenja.

Začeli boste z uvodnimi vodniki, ki pokrivajo teme, kot je namestitev potrebnih orodij in programske opreme Python. Kasneje boste napredovali do bolj zapletenih konceptov, kot so drevesa odločanja in logistična regresija. Priročnik vsebuje potrebne nabore podatkov in kodo, ki jo lahko uporabite med vadbo.

Strojno učenje je zapletena tema, ki se vam bo morda zdela zastrašujoča. Ta tečaj vas nauči osnov dovolj počasi, da ostanete obvladljivi.

To je igrišče Python, ki so ga ustvarili Oleksii Trekhleb in drugi sodelavci. Zagotavlja interaktivni vmesnik za spreminjanje in dodajanje kode, da vidite, kako deluje.

Repozitorij vas spodbuja k vadbi programiranja Python z naslednjimi koraki:

  1. Izberite temo, ki se je želite naučiti ali ponoviti.
  2. Preberite navodila, povezana z nizi dokumentov v skriptih.
  3. Preglejte primere kode in trditev, da vidite pričakovani rezultat.
  4. Spremenite trditve, dodajte in zaženite kodo za vajo.
  5. Zaženite teste, da vidite, ali deluje pravilno.

Svojo kodo lahko preverite glede na priložena vodnika za slog kode Python. To pomaga pri učenju sintakse in izrazov Python skozi prakso. Izboljša tudi kakovost vaše kode. Repo lahko uporabite kot goljufijo za povzetek stavkov in konstrukcij Python.

Ta tečaj Davida Beazilyja pokriva temeljne vidike programiranja Python. Poudarja pisanje skriptov, obdelavo podatkov in organizacijo programov. Tečaj ni za popolne začetnike v programiranju. Namenjen je razvijalcem z izkušnjami v drugih programskih jezikih, razen Pythona.

Ta tečaj je del Davidovih tečajev, ki jih vodi inštruktor. Isti tečaj Pythona uporablja za korporativno usposabljanje in strokovni razvoj. Kot učenec se boste učili in vadili na projektih iz resničnega sveta.

Tečaj vam pomaga razumeti in bolje delati z zapletenimi programi Python. Naučiš se pisati kakovostno in spreminjati ali brati kodo drugih razvijalcev. Vključuje 25–35 ur intenzivnega dela, vključno s praktičnimi vajami kodiranja. Imate pa tudi možnost učenja v svojem tempu.

Jeffery Hu je ustvaril to skladišče za izzive Python. Repo vključuje več kot 100 vaj za Python, s katerimi lahko uporabniki preizkusijo svoje sposobnosti programiranja. Vaje vključujejo razburljive projekte, kot je ustvarjanje iger, prevajalskih programov in manipuliranje funkcij.

Repozitorij vključuje spremne opombe, ki pojasnjujejo zahteve in pričakovanja. S temi primeri lahko vadite s spletnim IDE, ki se izvaja v brskalniku. Jeffrey je nastavil IDE za začetnike, ki se trudijo nastaviti lokalno okolje. Pomaga vam pri učenju jezika tako, da ga vadite med branjem.

Zakaj se naučiti Python?

Mnogi razvijalci menijo, da je Python začetnikom prijazen jezik. Njegova dostopna sintaksa in učinkovite jezikovne strukture prinašajo povečanje produktivnosti. Python je vsestranski, zaradi česar je uporaben pri ustvarjanju rešitev v resničnem življenju. Uporabite ga lahko v preprostih projektih in kompleksnih projektih, kot je razvoj AI.

Python se izboljšuje z vsako izdajo. Najnovejša različica, Python 3.11, ima veliko izboljšav. Med drugimi izboljšavami so na voljo novi knjižnični moduli in izboljšani tolmači. Te izboljšave olajšajo pisanje kode, odpravljanje napak in nastavitev projektov.