Na veliko nezaupanje živi umetniki odkrivajo, da je bila njihova umetnost uporabljena za urjenje modelov AI brez njihovega soglasja. S spletnim orodjem, imenovanim "Ali sem bil usposobljen?", lahko v nekaj minutah veste, ali so bile vaše slike poslane v Midjourney, NightCafe in druge priljubljene generatorje slik z umetno inteligenco.
Če najdete svojo sliko v enem od nizov podatkov, ki se uporabljajo za usposabljanje teh sistemov AI, ne obupajte. Nekatere organizacije so razvile načine za zavrnitev te prakse, s čimer preprečijo, da bi bile vaše slike izločene iz interneta in posredovane podjetjem z umetno inteligenco.
Kako so generatorji slik z umetno inteligenco sploh usposobljeni
Ko zahtevate od sistema AI, kot je DALL-E, da ustvari sliko "psa, ki nosi rojstnodnevni klobuk", mora najprej vedeti, kako izgleda pes in kako izgleda rojstnodnevni klobuk. Te informacije pridobi iz ogromnih naborov podatkov, ki združujejo milijarde povezav do slik po internetu.
Kot vsi vemo, internet vsebuje skoraj vse slike, ki si jih lahko zamislite, vključno z, po vsej verjetnosti, množico slik "psa, ki nosi rojstnodnevno kapo". Z dovolj podatkov, kot je ta, lahko model AI ugotovi, kako reproducirati sliko v podobnosti s tistimi, na katerih se je uril.
Kaj pa, če so bile te slike prvotno avtorsko zaščitene? In kaj, če bi te slike pripadale umetnikom, fotografom ali običajnim ljudem, ki se ne bi zavedali, da njihove slike hranijo sistem AI?
Problem za umetnike
Številni generatorji slik z umetno inteligenco imajo plačljivo raven, kjer lahko uporabniki kupijo dobropise za ustvarjanje več slik, s čimer zaslužijo dobiček. Toda ta dobiček je zaslužen na hrbtih neprijavljenih ljudi, katerih slike so bile uporabljene za usposabljanje sistema AI.
Ker vse več umetnikov ugotavlja, da so bile njihove slike uporabljene za razvoj sistemov umetne inteligence, je jasno, da vsi niso v redu s tem. Vsaj želijo, da podjetja AI pridobijo soglasje pred uporabo njihovih slik.
Še posebej, če ste priljubljen, znan umetnik, lahko slike, ustvarjene v vašem slogu, prevzamejo vaš trg, z oboževalci ali potencialnimi pokrovitelji, pri čemer ne veste, ali ste umetnost ustvarili vi ali jo posnemali po vaši podobi AI. Kar je še huje, ljudje lahko ustvarijo umetnine v vašem slogu, ki podpirajo vrednote, v katere ne verjamete.
To ni nova težava, globoke ponaredke obstajajo že leta in se bodo z vzponom umetne inteligence morda še poslabšale. Dandanes je reproduciranje "ponarejene" umetnosti hitro, poceni in enostavno. Samo nekaj jih je načine za prepoznavanje slike, ustvarjene z AI, zaradi česar je težko opaziti izvirno umetnost od njenega dvojnika, ki ga ustvari umetna inteligenca.
Nabori podatkov: Iskanje in indeksiranje vaših slik
Kot smo že omenili, nabore slikovnih podatkov uporabljajo podjetja z umetno inteligenco za usposabljanje svojih modelov. Ti nabori podatkov izgledajo kot velikanska Excelova preglednica z enim stolpcem, ki vsebuje povezavo do slike v internetu, drugi pa ima naslov slike.
Vsa podjetja z umetno inteligenco ne bodo razkrila nabora podatkov, ki ga uporabljajo, en primer je DALL-E. Zaradi tega je težko vedeti, na kaj se sklicuje, ko ustvarja sliko, in prispeva k splošni mističnosti sistemov AI.
Po drugi strani pa je Stable Diffusion, model, ki ga je razvil Stability AI, jasno povedal, da je bil zgrajen na Nabor podatkov LAION-5B, ki vsebuje ogromnih 5,85 milijard parov slika-besedilo, filtriranih s CLIP. Ker je ta nabor podatkov odprtokoden, si lahko vsakdo ogleda slike, ki jih indeksira, in zaradi tega je bil deležen hudih kritik.
V začetku leta 2023, Getty Images je tožil Stability AI za odstranjevanje slik s svojega spletnega mesta za usposabljanje svojega generatorja slik AI, Stable Diffusion. Če se sprašujete, kdo uporablja Stable Diffusion, so to NightCafe, Midjourney in DreamStudio, nekateri največji igralci na tem področju.
Kako vedeti, ali so bile vaše slike uporabljene za usposabljanje modela AI
Postavila skupina umetnikov, Drstenje je kolektiv, katerega cilj je pomagati ljudem ugotoviti, ali so njihove slike v naborih podatkov, kot je LAION-5B, ki se uporablja za usposabljanje modelov AI. Poklical je njihov spletni iskalnik Ali sem bil usposobljen? vam omogoča preprosto iskanje po ključnih besedah, kot je ime vašega izvajalca.
Ali sem bil usposobljen?
Have I Been Trained deluje podobno kot Googlovo iskanje slik, le da se vaše iskanje ujema z rezultati v naboru podatkov LAION-5B. Imate možnost iskanja po ključni besedi ali po sliki, slednja je v pomoč, če želite videti, ali je bila uporabljena natančna slika.
Uporabili smo ime umetnice Fride Kahlo (1907-1954), da bi ga preizkusili in našli mešanico zgodovinskih fotografije in nekaj, kar je videti kot oboževalska umetnost v obliki logotipov, slik, križnega šiva, kvačkanja in ilustracije.
Če ste eden od teh ustvarjalcev, ste eden od mnogih neprimernih ljudi, katerih ustvarjalnost je omogočila obstoj AI generatorjev slik. In s to močjo lahko zdaj vsak ustvari podobe Fride, kot je ta bizaren portret "Frida Kahlo, ki jedo sladoled".
Poskusite v iskalno vrstico vnesti svoje ime umetnika, da vidite, ali je bilo vaše delo uporabljeno za usposabljanje modela AI.
Kako se odpovedati naborom podatkov za usposabljanje AI
Ista ekipa, ki stoji za spletnim mestom Have I Been Trained, je ustvarila orodje, s katerim se lahko ljudje odločijo za ali izključijo iz umetniških sistemov AI. To je eden od načinov, da umetniki ohranijo nadzor in dovoljenja nad tem, kdo uporablja njihovo umetnost in za kakšen namen.
Druge umetniške platforme začenjajo slediti zgledu in trenutno DeviantArt ponuja možnost izključitve njihovih slik iz iskanja s slikovnimi podatkovnimi nizi.
Poleg tega, da lahko iščete svojo sliko, lahko na spletnem mestu Have I Been Trained izberete tudi slike, da onemogočite podatke o usposabljanju LAION-5B.
Najprej boste morali ustvariti račun, nato pa z desno miškino tipko kliknite sliko in izberite Odjavi to sliko.
Če izberete to možnost, boste to sliko dodali na svoj seznam za zavrnitev, do katerega lahko dostopate tako, da kliknete simbol računa v zgornjem desnem kotu strani in nato izberete Moji seznami. Če jo želite odstraniti s seznama, z desno miškino tipko kliknite sliko in izberite Odstrani s seznama za zavrnitev.
Če ste ploden umetnik, potem je ta metoda dolgočasna in ni ustrezna za učinkovito zavrnitev vseh vaših slik. Na žalost v času pisanja tega članka ni boljše alternative, vendar je verjetno, da bo ta sistem v prihodnosti izboljšan.
Ti seznami zavrnitev se nato posredujejo podjetju, ki stoji za LAION-5B, ki se je strinjalo, da bo te slike odstranilo iz svojega nabora podatkov.
Preference za zavrnitev DeviantArt
DeviantArt je doslej vodil pot za platforme za gostovanje umetnosti tako, da uporabnikom omogočijo, da zavrnejo svojo umetnost. Na začetku ste morali poiskati prednost in izbrati potrditveno polje za zavrnitev. Toda po močnih povratnih informacijah skupnosti DeviantArt je ta možnost zdaj privzeto vklopljena.
To pomeni, da nobena slika, objavljena v DeviantArtu, ni na voljo za nabore slikovnih podatkov, razen če so se uporabniki odločili za to. Čeprav mehanizem, ki ga uporablja, ni povsem varen, vključuje označevanje slike z oznako HTML "noai". To naborom podatkov AI pove, da slike ni dovoljeno uporabljati, in če je, bo podjetje kršilo Pogoji storitve DeviantArt.
Nastavitve za zavrnitev najdete tako, da z miško premaknete nad ikono osebnega računa in kliknete Nastavitve računa. Nato kliknite Splošno v levem meniju in se pomaknite navzdol, dokler ne vidite naslova Povejte naborom podatkov AI, da ne morejo uporabljati vaše vsebine.
Spoštovanje dela umetnikov
Iskanje dobrega kompromisa med sistemi AI in umetniki, katerih delo pomaga pri njihovem usposabljanju, bo trajalo nekaj časa. Če ste ustvarjalec, se ne počutite nemočnega. Z močnimi odzivi skupnosti, ki uporabljajo umetniške platforme, kot je DeviantArt, lahko nadzorujete, kdo uporablja vašo umetnost.
Tudi vsi se ne bodo želeli odjaviti, nekateri ljudje nimajo težav s tem, da njihove slike usposabljajo modele AI. Najpomembneje pa je, da podjetja AI pridobijo soglasje in oblikujejo pravičen in spoštljiv prostor za skupni obstoj modelov AI in umetnikov.
