V tej dobi napredne tehnologije je rast podjetij odvisna od natančnega napovedovanja in napovedovanja poslovnih vzorcev. Vaša sposobnost preučevanja podatkov in naraščajočih trendov, da ugotovite, kaj je v podjetju dosegljivo, je velik del poslovne inteligence.
Analitik poslovne inteligence (BI) sodeluje s podjetji, da preuči konkurente in razume tržne sezone z analizo podatkov. Torej je plus, če razumete poslovne vzorce in imate močne svetovalne sposobnosti. Če želite napredovati, je tukaj deset veščin, ki se jih lahko naučite postati analitik poslovne inteligence.
1. Podatkovno rudarjenje
Glavna odgovornost analitika poslovne inteligence je vizualizacija podatkov, kar je mogoče le, če razumete, kako ekstrahirati in rudariti podatke. Spretnost podatkovnega rudarjenja vam bo pomagala razumeti, kje pridobiti podatke, pomembne za podjetje, za katerega delate.
Običajno so podatki vedno na voljo v velikih naborih podatkov, vendar z veščinami podatkovnega rudarjenja lahko izvlečete uporabne informacije, jih očistite in daste na voljo. Tri osnovne metode podatkovnega rudarjenja so klasifikacija, združevanje v gruče in povezovanje.
Med klasifikacijo podatkov razdelite velike nabore podatkov v kategorije, ki vključujejo javne podatke, zaupne podatke, lokalne podatke in samo interne podatke. Drugi del podatkovnega rudarjenja je združevanje podatkov v gruče. Recimo, da ste pridobili javne podatke. Nadalje jih morate razdeliti glede na njihove podobnosti.
Končno pri povezovanju podatkov zaznate razmerje med podatki, ki ste jih ekstrahirali, in tem, kar jih dela tako podobne. Kljub temu se zavedate, zakaj je znanje podatkovnega rudarjenja pomembno za poslovno inteligenco, saj tvori temelj poslovne analize.
2. Priprava podatkov
Ko razumete, kako rudariti podatke, je naslednje učenje, kako te podatke pripraviti. Čeprav podatkovno rudarjenje zahteva, da združite podobne podatke, morate ekstrahirane podatke še vedno organizirati in strukturirati. Te neobdelane podatke želite spremeniti v podatke, pripravljene za analitiko, ker lahko v poslovnem obveščanju uporabljate samo organizirane in strukturirane podatke.
Prav tako boste morali biti vešči podatkovne strukture, ki bi jih morali poznati vsi programerji ker poslovna inteligenca zahteva nekaj znanja programiranja. Kot del veščin priprave podatkov se morate naučiti filtrirati, čistiti in preoblikovati podatke.
Ti postopki vam bodo pomagali prepoznati napake ter pridobiti in shraniti podatke, kar vam bo dalo prednost pri potrjevanju podatkov za sprejemanje premišljenih poslovnih odločitev. Prav tako prihrani vaše podjetje pred ustvarjanjem nezanesljivih analitičnih rezultatov.
3. Poslovno znanje
Poslovno znanje in razumevanje poslovnega modela vašega podjetja vas usmerjata, kako usmeriti vire podjetja v pravo smer. Analiza poslovne inteligence presega zbiranje informacij. Morali boste razumeti, kako uporabiti očiščene podatke za doseganje rezultatov, ki jih podjetje potrebuje. To bi morale biti koristne informacije za sprejemanje pravih odločitev.
Z obsežnim poslovnim znanjem lahko podprete vizijo podjetja s svetovanjem o izkoriščanju tržnih trendov za izboljšanje prihodkov. Te veščine vam tudi pomagajo interpretirati podatke na način, ki je v skladu z vizijo in poslanstvom podjetja. Torej ne zbirate kosov podatkov. Vizualizirate jih in razporedite na način, ki je skladen z rastjo podjetja.
4. Analitično in kritično mišljenje
Morate imeti kritično mišljenje vključeno v odgovornost analitika poslovne inteligence. Tudi zbiranje podatkov, analiziranje in sklepanje zaključkov, ki bi bili koristni za vaše podjetje, vas postavlja na piedestal uspeha kot analitika poslovne inteligence.
Sposobnost analitičnega in kritičnega razmišljanja vam pomaga pravilno pregledati podatke in iz zbranih podatkov zgraditi nekaj uporabnega. Kritično razmišljanje vam tudi pomaga prepoznati slabosti sistema podjetja na podlagi podatkov, ki ste jih zbrali.
Na primer, če delate za prodajalca hrane, kot je McDonald's, in zbirate podatke o prilivu osebnih prodaj in spletnih naročil. Kritično razmišljanje vam pomaga pri odločitvi, ali boste izboljšali svojo prilagojeno spletno prodajno strategijo ali izboljšali izkušnjo vaših strank pri prehranjevanju zunaj doma. Prav tako želite sprejemati odločitve za tekoče sezone na podlagi podatkov, ki ste jih zbrali, hkrati pa ohraniti cilje podjetja.
5. Programski jeziki
Programiranje je jedro analize poslovne inteligence. Potrebovali boste osnovno znanje programiranja SQL, ki vam bo pomagalo pri vnaprejšnjem združevanju, filtriranju in samo izbiri podatkov, ki so potrebni za vašo analizo. Z znanjem o poizvedbah SQL lahko ustvarite nekaj tisoč pogledov (vrstic in stolpcev podatkov), s čimer zmanjšate količino podatkov, s katerimi mora delati vaše orodje BI. Ta postopek naredi analizo lažjo in hitrejšo.
Zato učenje osnovne ukaze in poizvedbe SQL je pomembna veščina za analitike poslovne inteligence. Programski jezik SQL je uporaben tudi za pridobivanje podatkov, kakovost podatkov, validacijo podatkov in ustvarjanje analitičnih poročil. Za vizualizacijo podatkov potrebujete poleg programskega jezika SQL tudi osnovno znanje programiranja Python in R.
6. Statistična analiza
S statistično analizo lahko razberete tržne trende in napoveste poslovne vzorce. Vključuje organiziranje in analiziranje neobdelanih podatkov za pripravo zanesljivih informacij. Med statistično analizo odstranite vso pristranskost iz nabora podatkov in vam ostanejo strukturirani podatki.
Analitik poslovne inteligence bi moral imeti statistične analitične sposobnosti za opisovanje vzorcev, ki lahko napovedati prihodnje spremembe v zahtevah trga, storitvah ali cenah, odvisno od podjetja, v katerem delate za. To veščino boste potrebovali za pridobivanje koristnih informacij iz neurejenih podatkov, kar bo zmanjšalo negotovost med odločanjem.
7. Izdelava poročil in nadzorne plošče
Če se boste naučili ustvarjati poročila in nadzorne plošče, boste lažje organizirali in upravljali podatke svojega podjetja. Pomaga vam pri shranjevanju podatkov v vzorcih, ki olajšajo izračun rasti in uspešnosti vašega podjetja. S poročilom, ki ga ustvarite, lahko načrtujete tudi prihodnje trende podjetja in jih predstavite deležnikom, ki so pripravljeni vlagati v podjetje.
Poleg izbiro idealnega orodja za poročanje, je smotrno, da se naučite krmariti po programski opremi za poročanje in vizualizirati podatke, pomembne za vaše podjetje. Prav tako želite ustvariti preprosta in razumljiva poročila. Z razvijanjem spretnosti pri ustvarjanju nadzornih plošč postane predstavljanje podatkov v platformi vse v enem enostavno.
Kot analitik poslovne inteligence je posredovanje podatkov na najpreprostejši način ključnega pomena. Zato je pomembno znanje pri ustvarjanju poročil in nadzornih plošč, ki poenostavljajo podatke.
8. Vizualizacija podatkov
Veščine vizualizacije podatkov vključujejo razumevanje namena podatkov, krmarjenje z orodji za vizualizacijo podatkov in pripovedovanje privlačne zgodbe z uporabo grafov, spletnih zemljevidov, grafikonov in tabel. Poleg tega je bistveno, da se naučite predstaviti podatke laiku z uporabo grafikonov in grafikonov. Združevanje statističnih podatkov z umetnostjo in močna vizualna oblikovalska znanja so prednosti.
Ko boste lahko zbrali očiščene podatke in jih izvajali v različnih bazah podatkov, nadgradite svoje veščine vizualizacije podatkov, da postanete boljši analitik poslovne inteligence. Pomembno je tudi, da se naučite, kdaj uporabiti katero vrsto grafikona. Želite se izogniti uporabi napačnih vrst grafikonov, ki lahko zmedejo ljudi.
9. Organizacija in upravljanje s časom
Vaša sposobnost učinkovitega upravljanja s časom in hitre interpretacije podatkov je pomembna za rast vašega podjetja. Če delate za zdravstveno podjetje, ki želi razširiti svoje zdravstvene storitve in pridobiti podatke o številu posameznikov, ki so jih zdravili v preteklosti, boste morali te analize razvrstiti na organiziran način.
Majhna napaka v številkah lahko močno poslabša podobo vašega podjetja. Poleg natančnosti je pomembno tudi pravočasno posredovanje informacij, zlasti pri zagotavljanju podatkov za delničarje, ki želijo preučiti nekatera poročila pred naložbami. S pravočasnim zagotavljanjem zahtevanih podatkov pomagate svojemu podjetju sprejemati ustrezne odločitve pravočasno.
10. Poznavanje industrije
Nenazadnje je potrebno poznavanje industrije o vašem podjetju. Če delate v niši zdravja in fitnesa ali digitalnega trženja, morate biti seznanjeni z najnovejšimi trendi in usmeritvami. Preberite številke in opazujte, kaj spreminjajo drugi konkurenti. Če bi ponovno razmišljali o svoji strategiji, bi lahko naredili svojo analizo.
Analizirajte podatke svojega podjetja in poiščite načine, kako te informacije uporabiti za povečanje virov vašega podjetja. Vendar je to mogoče le, če razumete svojo pot v industriji in kaj jo poganja. Poleg tega, da postanete sredstvo za vaše podjetje, če pridobite znanje v svoji panogi, se poveča tudi vaša vrednost analitika poslovne inteligence.
Postanite najbolje ocenjeni analitik poslovne inteligence
Poleg pridobivanja veščin na visoki ravni kot analitik poslovne inteligence boste potrebovali tudi ustrezno orodje BI, ki vam bo pomagalo pospešiti vašo kariero in postati najbolje ocenjeni. Eden najboljših je Power BI. Z uporabo Power BI boste v hipu dobili natančne rezultate.
Če želite torej postati najbolje ocenjeni analitik poslovne inteligence, lahko začnete z obiskom nekaterih spletnih tečajev, ki vam bodo pomagali obvladati Power BI.
