Zanimiva razprava poteka o vplivu umetne inteligence na programsko inženirstvo.
Nekateri ljudje mislijo, da bodo napredni sistemi umetne inteligence, kot je ChatGPT, nadomestili večino delovnih mest razvijalcev. Drugi menijo, da bo umetna inteligenca izboljšala izkušnje razvijalcev tako, da bo poskrbela za osnovne naloge.
Kakorkoli že, umetna inteligenca je tu, da ostane. Namesto da vas skrbi AI, lahko izpopolnite svoje veščine za delo z njo. Tukaj je nekaj veščin, ki se jih lahko naučite, da ostanete ustrezni pri razvoju programske opreme.
1. Oblikovanje programske opreme
Oblikovanje programske opreme je proces oblikovanja različnih komponent programskega sistema. Ponazarja, kako bodo komponente medsebojno delovale in se usklajevale, da bodo ustvarile pričakovano uporabniško izkušnjo.
Proces načrtovanja programske opreme je dinamičen in edinstven, saj se razlikuje od ene aplikacije do druge.
Oblikovanje programske opreme omogoča razvijalcem, da celovito preučijo proces razvoja programske opreme. To vključuje analizo sistemske arhitekture, aplikacij, navigacije in sistema za upravljanje baze podatkov.
Po analizi razvijalci ustvarijo načrt, ki združuje vse. Ti vključujejo korake, module, cilje in komponente. Zasnova nakazuje tudi trženjske strategije in časovne načrte uvajanja za razvoj programske opreme.
Oblikovanje programske opreme omogoča razvijalcem, da poslovne načrte prevedejo v programske izdelke ali storitve. AI še ni dovolj napreden, da bi obravnaval takšne koncepte.
2. Sistemska arhitektura
Sistemska arhitektura je strukturna zasnova sistema. To vključuje komponente, njihova razmerja in načela, ki vodijo njegovo zasnovo. To je še en ustvarjalni proces oblikovanja, ki razvijalcem pomaga pri izdelavi zelo razširljivih aplikacij.
Arhitektura sistema se osredotoča na celotno strukturo. Predvideva izbire in odločitve, ki ohranjajo kakovost. Medtem ko se načrtovanje programske opreme osredotoča na funkcionalne zahteve, sistemska arhitektura obravnava nefunkcionalne zahteve.
Nefunkcionalne zahteve obravnavajo prihodnjo življenjsko dobo sistema. Lahko obravnavajo težave, kot so vzdržljivost aplikacije, razširljivost, zanesljivost in učinkovitost sistema.
Brez dobro definirane arhitekture se razvijalci zatečejo k tradicionalnim sistemom, ki jih je težko implementirati in prilagoditi. Nenačrtovane arhitekture povzročijo neurejeno izvorno kodo in slaba razmerja med komponentami. Takšni sistemi so nagnjeni k napakam.
Aplikacije brez formalne arhitekture je enostavno zlomiti in jih je težko prilagoditi. Sistemska arhitektura olajša določanje značilnosti aplikacije. Pomembno je, da v celoti razumete komponente in celoten sistem.
Arhitektura pomaga odgovoriti na osnovna vprašanja o vzdrževanju aplikacije. To vključuje poizvedbe o tem, čemu dati prednost in kaj zmanjšati. Določanje prednosti pomaga zmanjšati prekomerno inženirstvo nepotrebnih funkcij in komponent. Arhitektura obravnava tudi omejitve. To so lahko zakonska skladnost, stroški, trg in standardi.
3. Oblikovanje baze podatkov
Oblikovanje baze podatkov je ustvarjalni proces ustvarjanja podatkovnih modelov. Vključuje tudi vzpostavljanje odnosov baze podatkov in analizo omejitev. Umetna inteligenca olajša analizo omejitev. Vendar se splošna struktura in zasnova baz podatkov razlikujeta od aplikacije do aplikacije.
Inženirji baz podatkov mora vzdrževati in upravljati sistemske baze podatkov glede na različne situacije, da pomaga pri upravljanju podatkov. Dobro strukturirane zbirke podatkov imajo naslednje prednosti:
- Odstranite odvečne podatke in prihranite prostor na disku.
- Ohranite celovitost in točnost podatkov.
- Enostaven dostop do podatkov za interno in zunanjo skupno rabo.
Proces načrtovanja baze podatkov vključuje analizo sistemskih zahtev. Vključuje prepoznavanje namena baze podatkov. Natančneje, vzpostavi tabele baze podatkov in njihove komponente. Prav tako analizira in organizira odnose podatkovne baze.
Vsi ti koncepti se razlikujejo od ene aplikacije do druge. Struktura baze podatkov se lahko sčasoma spremeni, ko se sistem poveča ali zmanjša.
4. Odpravljanje napak programske opreme
Analiziranje programske opreme, da bi ugotovili, od kod prihaja težava, je veščina, ki se je AI šele mora lotiti. Razvijalci se bodo še vedno morali naučiti prepoznati in odpraviti težave, ko se pojavijo.
AI lahko pomaga zagotoviti možne rešitve med odpravljanjem napak. Razvijalci se lahko nato odločijo, kako najbolje uporabiti rešitve.
Razvijalci se morajo naučiti uporabljati različno programsko opremo in sredstva za hitro odpravljanje napak. Prepoznavanje hroščev, uveljavljanje pričakovanj in odpravljanje sistemskih napak so pomembne veščine.
V tem tečaju razvoja programske opreme Udacity najdete nekaj dobrih napotkov o tem, kako ravnati s postopkom odpravljanja napak:
Urejevalniki besedil, IDE in operacijski sistemi imajo vgrajene funkcije za pomoč pri odpravljanju napak. Razvijalci se lahko ukvarjajo s temi zapletenimi težavami aplikacij, medtem ko umetna inteligenca poskrbi za osnovno funkcionalnost.
5. Varnost programske opreme
Varnost programske opreme je še vedno problem, tudi s pojavom varnih sistemov in praks. Ker podjetja uvajajo več aplikacij, se je število kibernetskih napadov povečalo.
Gradnja programske opreme, ki je varna in varna, je še vedno glavobol za razvijalce. Stranke vlagajo veliko sredstev, da zagotovijo varnost svojih sistemov. To vključuje najem izkušenih kibertehnikov in nakup programske opreme, ki omejuje napade na sisteme.
Čeprav obstajajo zakoni in kampanje za ozaveščanje o kibernetskih napadih, so še vedno pogosti. Kibernetski kriminalci so prav tako napredovali v svoji tehnologiji. Razvijalci morajo ostati na začrtani poti in inovirati varnost pred grožnjami. Ena sama kršitev lahko bistveno vpliva na sistem in njegove komponente.
Ko se človek zanaša na programsko opremo, rastejo tudi grožnje. Hekerji so postali odporni pri testiranju sistemskih ranljivosti. Zdaj bolj kot kdaj koli prej je kibernetska varnost nujna veščina za razvijalce. Zagotoviti je treba, da so vsi sistemi varni pred novimi grožnjami.
6. Znanje programiranja
Programi AI uporabljajo priljubljene koncepte za pisanje osnovnih programov. Njihovi programi obravnavajo tisto, kar že obstaja na spletu. Toda ko gre za kompleksno programiranje, mora AI še napredovati. Ustvariti mora rešitve za nove probleme v tehniki.
To daje razvijalcem prednost, če napredujejo v svojih sposobnostih programiranja. Razvijalci lahko te veščine uporabijo za napovedovanje težav in zagotavljanje rešitev. To bo povečalo ustvarjalnost pri razvoju programske opreme.
Kako lahko prilagodite AI?
Vpliv umetne inteligence pri razvoju programske opreme je revolucionaren. Toda ali lahko nadomesti razvijalce? Ne še. Vendar lahko razvijalci danes delajo skupaj z AI.
Medtem ko umetna inteligenca skrbi za osnovne ponavljajoče se naloge, se lahko razvijalci osredotočijo na kompleksna vprašanja. To omogoča razvijalcem, da povečajo svoj ustvarjalni potencial v procesu razvoja.
Umetna inteligenca lahko pospeši proces programskega inženiringa in hkrati zmanjša operativne stroške. Če se vključi v računalništvo, ima potencial za velik napredek tehnologije.
Učenje novih veščin bo koristilo razvijalcem. Delo z umetno inteligenco izboljša njihove razvojne izkušnje in izboljša kakovost rezultatov. To je zmaga za vse.