Matematika je precej vsestranska veščina, saj se prilega skoraj vsaki karieri. Zlasti tehnološka industrija ima nekaj najbolj donosnih služb za matematike.
Tukaj so najboljše tehnološke poklicne poti, ki jih lahko opravljate kot strokovnjak za matematiko, in zakaj ste idealen kandidat. Vsi zahtevajo enako osnovo, nekateri pa zahtevajo posebne sposobnosti in miselnost.
1. Strojni inženir
Spoznavanje strojev in njihovo načrtovanje vključuje več tehnoloških vej, od motorjev do elektronike in HVAC. Strojni inženir potrebuje matematiko, da ugotovi, kako ustvariti različne izdelke in zagotoviti njihovo pravilno delovanje.
Za prijavo na tovrstno delovno mesto je bistvenega pomena ustrezna diploma, pa tudi vsaj znanje računanja, algebre in statistike. Koliko matematike boste uporabili, je odvisno od izbrane smeri strojništva.
2. Računalniški programer
Jezik računalnikov je čista matematika. Ta tesna povezava pomeni, da v programiranju ne morete uspeti brez dobrega znanja matematike.
Če smo natančni, morate ob tipični algebri, statistiki in računu obvladati binarno in diskretno matematiko.
Potrebuje tudi veliko vaje, zato poleg pridobitve ustreznih kvalifikacij poskrbite, da se boste lotili projektov, kot je pisanje programa C za množenje dveh matrik.
3. Programski inženir
V digitalni dobi dela ne manjka oz certifikati za programske inženirje. Matematika, ki jo potrebujete, se razlikuje od službe do službe, vendar je osnovna spretnost za reševanje problemov in učenje programskih jezikov, kot so Python, C# in SQL, nujna.
Specifično znanje matematike, ki bi ga morali imeti, vključuje zapis z velikim O, pogojno logiko, verjetnost in analizo. Seveda, širše in višje kot je vaše strokovno znanje, več boste lahko naredili pri načrtovanju in odpravljanju težav s programsko opremo.
4. Inženir strojnega učenja
Podatki, matrike in vektorji so ključni deli te tehnološke kariere, ki jo lahko usmerite v veliko različnih smeri, bodisi praktičnih bodisi raziskovalnih.
Ampak kaj počne inženir strojnega učenja za večino podjetij je avtomatizacija procesov. Na primer, stranka bo morda želela takoj razvrstiti informacije, ki bi običajno trajale večno, ali izvesti dejanja, kot je odgovarjanje strankam ali dodeljevanje nalog delavcem.
Strokovnjak za matematiko, ki je kot nalašč za vloge, povezane z umetno inteligenco, ima za seboj linearno algebro, statistiko in račun. Še boljši nabor veščin vključuje znanje analize podatkov, programskih jezikov R in Python ter algoritmov strojnega učenja.
5. Blockchain razvijalec
Blockchain je eno najbolj vznemirljivih področij. Dva dobra razloga zakaj bi se morali naučiti razvoja blockchaina so, da ga že uporablja 81 odstotkov od 100 najboljših podjetij, medtem ko naj bi celoten trg do leta 2026 dosegel dobrih 40 milijard dolarjev.
Kar počnete kot razvijalec verige blokov, so algoritmi kodiranja in obdelave v decentraliziranem sistemu glavne knjige, ki je običajno povezan s financami.
Zahtevana matematika se nanaša na programiranje, analizo in kriptografijo s posebnim poudarkom na algoritmih digitalnega podpisa eliptične krivulje. To je specializirana matematika za posebno kariero.
6. Analitik podatkov
Če ste strokovnjak za matematiko in radi delate s podatki, je to dobro delo za vas. Če še nimate potrebnih kvalifikacij, jih je veliko spletni tečaji za podatkovne analitike da se naučijo obrti in odgovornosti.
Ker je bistvo analize podatkov razumevanje in upravljanje vzorcev neobdelanih podatkov za V korist strank se morate sprijazniti s temami, kot sta umetna inteligenca in stroj učenje.
Matematični del zahteva, da izpopolnite svoje veščine linearne algebre, računa, statistike, verjetnosti in splošnega reševanja problemov.
7. Podatkovni arhitekt
Namesto analiziranja podatkov bi lahko zgradili celotno ogrodje podjetja, ki bo nato te podatke shranjevalo, integriralo in obdelovalo.
Ta infrastruktura vpliva na učinkovitost in varnost katere koli organizacije, zato je podatkovna arhitektura pomembna vloga, po kateri se pričakuje, da se bo povpraševanje po njej vsako leto povečalo za 0,97 odstotka. Pogled zaposlovalca.
Vaša matematika mora biti izjemna, da boste lahko kos zahtevam službe, ki je v veliki meri odvisna od aritmetike, algebre, računanja in statistike. Več numeričnega strokovnega znanja kot prinesete na mizo, boljše so vaše možnosti.
8. Data Modeler
Modeliranje podatkov zahteva enako visoko raven uporabne matematike kot katera koli druga kariera na tem tehnološkem področju. Vendar pa so lahko izzivi in nagrade, ko ste enkrat v njej, zelo zadovoljivi.
Skratka, podatkovni analitiki, arhitekti in modelirji pogosto sodelujejo pri preučevanju, razvoju in upravljanju toka in strukture velikih podatkov organizacije.
Naloga modelarja je, da oblikuje baze podatkov in skrbi zanje, tako da poenostavi pretok informacij in jih predstavi na jasen in konstruktiven način. Če je dobro opravljeno, lahko podjetju pomaga bolje delovati in olajša življenje njegove delovne sile.
9. Finančni analitik
Tudi finance podjetja ustvarjajo podatke, ki so lahko najbolj uporabni, če jih nekdo spremlja in jih zna obrniti sebi v prid.
Temu je namenjen finančni analitik: oceni, kje je stranka in katere korake naj sprejme za boljše naložbe in splošni dobiček.
Močna diploma iz financ, ekonomije, računovodstva ali matematike je ključna. Za postati uspešen finančni analitik, morate biti sposobni hitro razumeti številke, ustvariti dobre denarne načrte in jih dobro sporočiti.
10. Revizor
Analiza finančnih informacij je prav tako del revizorjevega dela, vendar je razlika v tem, da to počnejo zato, da zagotovijo, da stranka obdeluje svoja sredstva učinkovito, zakonito in varno.
Boj proti vdorom in prevaram je enako pomemben kot ustvarjanje baze strank in pozitivnega ugleda, pri čemer lahko revizor pomaga na primer z odkrivanjem nedoslednosti pri plačilih strank. Tako vedenje kako prepoznati prijateljsko goljufijo in druge težave so še ena prednost.
Skratka, za nemoteno revizijsko kariero bi morali imeti kvalifikacije iz računovodstva, poznati uporabo matematike in bodite čim bolj učinkoviti z računovodsko programsko opremo, idealno za različne velikosti podjetij in potrebe.
11. Statistik
Tako kot finančni analitiki in revizorji lahko tudi statistiki delajo v vseh vrstah podjetij, da preučujejo in razlagajo podatke na koristne načine. Njihovo strokovno znanje je na področju statistične teorije in vsega, kar spada zraven.
To vključuje standardno matematiko, od računa do verjetnosti, in računalništvo, glede na to, da se večina revizij danes izvaja prek digitalnih sistemov.
Z drugimi besedami, za uspeh na tej karierni poti potrebujete sposobnost za matematiko in informatiko – da ne omenjamo ostrega očesa za podrobnosti, če želite v vseh teh podatkovnih poročilih najti razsvetljujoče vzorce.
Strokovnjaki za matematiko so že pripravljeni na odlične kariere v tehnologiji
Če razumete matematiko in jo zlahka uporabite v kateri koli situaciji, so vaše možnosti za poklic prav tako raznolike. In glede na to, da je tehnologija najbolj vroča industrija na svetu, je to vznemirljiva smer, ne glede na to, ali vas zanimajo programska oprema, umetna inteligenca, fintech ali kaj drugega.
Ugotovite, katero področje vam je najbolj všeč in ali vaše poverilnice ustrezajo temu. Če ne, naredite vse, kar lahko, da izboljšate svoj življenjepis s certifikati in izkušnjami. Tudi če začnete s popolnoma drugačno kariero, lahko dosežete tisto sanjsko tehnično službo – morda boste potrebovali le nekaj več časa in dela.
