Umetna inteligenca, strojno učenje in znanost o podatkih so nekatera današnja najbolj priljubljena tehnološka področja. Postati profesionalec v katerem koli od njih je lahko vaša vstopnica za delo na nekaterih največjih inovacijah, ki bodo poganjale svet v prihodnjih desetletjih. Seveda morate biti v koraku z najnovejšimi dogodki v panogi, če želite ostati v prednosti.
Tu pridejo na vrsto podcasti. Najboljši podcasti podatkovne znanosti, strojnega učenja in umetne inteligence vas lahko naučijo veliko o teh temah in področjih, kjer jih lahko uporabite.
Podcast MLOps Live je dvotedenska oddaja z vprašanji in odgovori, ki jo gostijo strokovnjaki za strojno učenje. Kot pove že ime, se osredotoča na pomoč poslušalcem pri spoznavanju operacij strojnega učenja, MLOps.
Podcast je sestavljen iz pronicljivih pogovorov med gostitelji in gosti o temah MLOps. Gostje v oddaji so med drugimi Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak in Federico Bianchi.
Vsaka epizoda traja od 45 do 60 minut in se osredotoča na posebne teme, kot je upravljanje projektov računalniškega vida z uporabo umetne inteligence in povezave med podatkovnim inženiringom in nevronskim iskanjem.
TWIML AI Podcast obstaja že leta, gosti pa ga Sam Charrington, vplivni analitik in vodja razmišljanja v tehnološki industriji. Namenjen je predvsem tehnološkim, poslovnim in IT voditeljem, raziskovalcem AI/ML, podatkovnim inženirjem in drugim strokovnjakom za podatke.
Vsak teden se Sam sreča z nekaterimi najbolj briljantnimi posamezniki s področja strojnega učenja in umetne inteligence, da bi razpravljali o inovacijah in zamislih v različnih tehnologijah. Sem spadajo podatkovna znanost in analitika, nevronske mreže, obdelava naravnega jezika (NLP) in globoko učenje.
Epizode običajno trajajo od 30 minut do ene ure, odvisno od tem za razpravo. Podcast je na voljo na vseh glavnih platformah, vključno z Apple Podcasts, Google Podcasts in Spotify, zato ga je preprosto najti.
Podcast Data Skeptic pokriva umetno inteligenco, algoritme k-means združevanja v gruče, podatke o časovnih vrstah in druge tesno povezane teme podatkovne znanosti, AI in ML. Obstaja od leta 2014 in v tem času je vseboval na stotine intervjujev in na splošno velja za avtoriteto na zgoraj omenjenih področjih.
Podcast poteka v sezonah, vsaka temelji na osrednji temi. Kot taka vsebuje pronicljive raziskave in mnenja strokovnjakov iz industrije in drugih gostov. Če želite izvedeti več o algoritemski zasnovi, infrastrukturi v oblaku, ključnih dejstvih o umetni inteligenci in strojnem učenju od konca do konca, je to podcast, ki si ga morate ogledati.
Podcast Data Crunch je produkt podjetja Data Crunch, svetovalnega podjetja za poslovno analitiko, ki sta ga ustanovila Curtis Seare in Ryan Nokes. Vsebuje pogovore s strokovnjaki za podatkovno znanost, raziskovalci in podjetniki, kar jim omogoča izpopolnjeni posamezniki, s katerimi lahko delijo svoje poklicne izkušnje, uspehe in neuspehe na tem področju poslušalci.
Priljubljene teme, o katerih lahko izveste prek tega podcasta, vključujejo vlogo umetne inteligence pri gradnji in strategijo podatkov v izobraževalnem sektorju. Našli boste tudi dragocene informacije o aplikacijah AI v sektorjih, kot sta finance in medicina.
Lukas Biewald je ustanovil ta dvotedenski podcast, kjer intervjuva vodje ML iz več najbolj vizionarskih podjetij in raziskovalnih ustanov na svetu. Njegov seznam gostov vključuje osebnosti, kot so Drago Anguelov, Mircea Neagovici in Will Falcon.
Ena priljubljena epizoda je sitdown with Jeremy Howard, kjer Lukas in Jeremy razpravljata o prihodnosti strojnega učenja in njegovih aplikacijah v resničnem svetu. Epizode lahko trajajo od 45 minut do ure in pol. Poleg tega lahko poslušalci poslušajo podcast na spletnem mestu Weights and Biases in platformah, kot sta Apple Podcasts in SoundCloud.
Changelog Media je podjetje, ki stoji za tem neverjetnim podcastom. Ime je nagradna igra za vsebino oddaje, ki vključuje privlačne pogovore o MLOps, AIOps (operacijah umetne inteligence) in nevronskih omrežjih. Epizode trajajo od 30 minut do ene ure, poslušate pa jih lahko na vseh večjih platformah podcastov.
Podcast vključuje strokovnjake iz industrije, tehnološke strokovnjake, navdušence nad podatkovnimi znanostmi, študente in poslovneže, ki razpravljajo o različnih idejah in inovacijah v AI in ML. Seveda je ideja spodbujati učenje in predstava to z veseljem dosega. Poslušalci so deležni produktivnega diskurza o praktičnih uporabah teh tehnologij v resničnem svetu.
Eye On AI je še en dvotedenski podcast, ki razpravlja o napredku strojnega učenja in umetne inteligence. Vodi ga Craig Smith, veteran dopisnik New York Timesa. Epizode vključujejo pogovore z računalničarji, razvijalci umetne inteligence, ustanovitelji zagonskih podjetij in univerzitetnimi profesorji, vključno z enim, ki vodi ekipo za največjim sistemom umetne inteligence na svetu.
Te razprave vključujejo knjižnice strojnega učenja, zasebnost podatkov strank, samodejno ustvarjanje kode in razvoj IoT (Internet of Things). Najdete lahko tudi informacije o najnovejših idejah za gradnjo platform brez kode, razvoj konvolucijskih nevronskih mrež in uporabo jezikovnih modelov ML.
Če želite pridobiti poglobljen vpogled v družbene, ekonomske in etične posledice aplikacij umetne inteligence v resničnem svetu, je Voices in AI podcast, ki bi ga morali poslušati. Byron Reese, izvršni direktor GigaOm, ga gosti in sodeluje z nekaterimi vodilnimi umi na področju umetne inteligence.
Vsaka epizoda podcasta traja eno uro in vključuje enega gosta. Nekateri svetovno znani znanstveniki, inženirji, raziskovalci in drugi so krasili predstavo, vključno z Nobelovo nagrajenko Kary Mullis, Robom Lubowom, Fiono McEvoy in Didem Un Ates. Vsak gost in Byron razpravljata o pomembnih vprašanjih v zvezi z aplikacijami umetne inteligence, vključno z oboroženo umetno inteligenco, dohodkovno neenakostjo in brezposelnostjo, roboti in humanoidnimi stroji umetne inteligence.
Postati inženir strojnega učenja je lažje reči kot narediti. Če pa ste prepričani, da je to prava kariera, je naročanje na podcast Adventures in Machine Learning pametna poteza.
Voditelja Ben Wilson in Michael Berk govorita o različnih temah, vključno s tem, kako izvajati raziskovalne skoke, testirati kode ML in uporabljati modele časovnih vrst v strojnem učenju. Poleg tega boste slišali razprave z uglednimi voditelji industrije, kot sta Vidhi Chugh in Jesse Langford.
Podcast je brezplačen za poslušanje; epizode boste našli povsod, kjer boste poslušali svoje najljubše poddaje. Lahko pa ga dodate prek vira RSS.
Izvedite več o AI, ML in podatkovni znanosti iz najboljših podcastov
Poslušanje in učenje sta ključnega pomena za rast strokovnjaka za AI, ML ali podatkovno znanost. Poslušajte vpoglede vodilnih v industriji in vrhunskih strokovnjakov. Razumejte trenutno stanje aplikacij AI in ML ter opazujte, kam gredo.
Seveda je spoznavanje inovacij v teh sektorjih vznemirljivo, spremljanje dela posameznikov, ki so na vašem področju dosegli toliko, pa neprecenljivo. Informacije v teh podcastih vas lahko postavijo na pot k doseganju veliko več, kot ste si kdajkoli predstavljali.
