Strojno učenje je kritična komponenta sistemov umetne inteligence, s katerimi je umetna inteligenca danes učinkovitejša. Mnoga velika podjetja uporabljajo strojno učenje za napovedovanje rezultatov v svojem poslovanju, razvoj novih in izboljšanih izdelkov ter avtomatizacijo procesov.
Zato podjetja, ki uvajajo rešitve AI, potrebujejo inženirje za strojno učenje, da kar najbolje izkoristijo te sisteme. Kako torej začeti kariero na tem razburljivem področju? Tukaj je opisano, kako postati inženir strojnega učenja.
Kdo so inženirji strojnega učenja in kaj počnejo?
Inženir strojnega učenja je strokovnjak za IT, ki razvija algoritme, ki omogočajo sistemom AI, da se učijo iz vhodnih podatkov in samodejno napovedujejo na podlagi podatkov. Inženirji strojnega učenja sodelujejo s podatkovnimi znanstveniki pri pretvorbi podatkov v uporabne informacije (algoritme) za sisteme AI.
V organizacijskem okolju je končna odgovornost inženirjev strojnega učenja načrtovanje in implementacija modelov strojnega učenja ter izboljšanje že obstoječih. Analizirajo in organizirajo velike količine podatkov, preverjajo kakovost podatkov, izbirajo ustrezne nize podatkov in metode predstavitve ter pretvarjajo podatke v algoritme strojnega učenja.
Poleg tega inženirji strojnega učenja oblikujejo in testirajo različne sisteme, raziskujejo in izvajajo algoritme in orodja za strojno učenje ter izvajajo usposabljanje in preusposabljanje sistemov. Poleg tega razširjajo knjižnice ML in razvijajo aplikacije za strojno učenje v skladu s potrebami strank.
Kako postati inženir strojnega učenja
Kot pri vsakem drugem poklicu morate izpolnjevati določena merila, preden postanete inženir strojnega učenja. S čisto odločnostjo lahko postanete iskan inženir strojnega učenja; vse kar morate storiti je, da sledite tem korakom.
1. Naučite se kodiranja s Pythonom
Strojno učenje vključuje veliko programiranja. Zato bi morali tekoče obvladati glavne programske jezike, kot so Python, C++ in Java. Vendar pa lahko začnete z enim programskim jezikom, tako da boste svoje možgane očistili žargona. Python je dokaj enostaven programski jezik za začetek.
Poleg tega morate poznati algoritme strojnega učenja se uporabljajo za razvoj sistemov strojnega učenja, kot so algoritmi globokega učenja. Zato vam bo kot inženir strojnega učenja služilo dobro ozadje algoritmov strojnega učenja.
2. Udeležite se tečajev podatkovne znanosti in programskega inženiringa
Kot pri vseh drugih tehnoloških poklicih se morate naučiti tehničnih podrobnosti dela in zahtevanih tehničnih veščin, da postanete inženir strojnega učenja. Zato morate imeti dobro izobrazbo.
Ker inženirji strojnega učenja običajno delajo s podatki in programi, je diploma iz programskega inženiringa ali znanosti o podatkih odličen kraj za začetek. Poleg tega morajo imeti inženirji strojnega učenja napredna znanja matematike in statistike jim pomaga analizirati podatke in razviti algoritme strojnega učenja, pri čemer ponovno poudarja potrebo po fakulteti stopnja.
Poleg tega se lahko udeležite spletnih tečajev o strojnem učenju, da pridobite specifično znanje na tem področju. Tukaj je nekaj najboljših spletnih tečajev o strojnem učenju, s katerimi lahko začnete:
- Uvod v strojno učenje za podatkovno znanost – Udemy
- Nadzorovano strojno učenje: regresija in klasifikacija – Coursera
- Program Data Science Professional Certificate – IBM
- Nevronske mreže in globoko učenje – Coursera
- Strojno učenje A-Z™: praktični Python & R v podatkovni znanosti – Udemy
3. Vpišite se v Bootcamps in delajte na projektih iz resničnega sveta
Bootcampi so odličen način za hitro pridobivanje praktičnih izkušenj na določenem področju. Z vpisom v bootcampe se lahko lotite dela na projektih, ki vam omogočajo pridobivanje izkušenj na terenu, kar je za delodajalce izjemnega pomena.
Poleg tega so zagonski kampi še posebej pomembni, ker vam pomagajo pri učenju potrebnih tehničnih veščin in znanja, hkrati pa pridobivate praktične izkušnje. Poleg tega je bootcamp odlična pot za ustvarjanje dobrega portfelja.
Podobno se lahko lotite osebnih projektov in razvijete rešitve strojnega učenja za resnične situacije. Tukaj je nekaj projektne ideje strojnega učenja za začetnike. Tukaj je nekaj najboljših zagonskih taborov, da utrdite svoje razumevanje osnovnih konceptov in praks strojnega učenja.
- Bootcamp podatkovne znanosti in strojnega učenja – Udemy
- Poglobljeni program za programsko inženirstvo - Codesmith
- Data Science Bootcamp – Metis
- Bootcamp strojnega učenja – odskočna deska
- Specializacija za strojno učenje v Googlovem oblaku – Google Cloud
4. Pridobite profesionalne certifikate
Pridobivanje poklicnih certifikatov je odličen način za izboljšanje vaše kariere inženirja strojnega učenja. Poleg tega vas vrhunska podjetja lažje obravnavajo pri zaposlitvi, če imate certifikate vodilnih institucij, saj to kaže na vaše tehnično znanje in usposobljenost na tem področju.
Zato povečajte svojo vrednost v panogi s pridobitvijo strokovnih certifikatov. Poklicne certifikate lahko pridobite, ko opravite certifikacijski program, usposabljanje ali strokovni izpit, organiziran na terenu. Če želite postati certificirani strokovnjak za strojno učenje, si oglejte te programe.
- Strojno učenje s certifikatom AWS – posebnost
- Profesionalni inženir strojnega učenja – Google Cloud
- Microsoftov certifikat: Azure AI Engineer Associate
5. Pridružite se strokovnim skupnostim in zgradite svojo mrežo
Inženirji strojnega učenja delajo v skupinah podatkovnih znanstvenikov, programskih inženirjev in drugih tehnoloških strokovnjakov. Zato je mreženje z drugimi strokovnjaki v panogi ključnega pomena za vaš uspeh kot inženir strojnega učenja.
Prednosti pridružitve strokovnemu združenju in mreženja v panogi so daljnosežne. Prvič, pomaga vam ostati na tekočem z najnovejšimi trendi v panogi in poiskati priložnosti za razvoj kariere. Zato poiščite skupino strokovnjakov v panogi, ki se jim boste pridružili in vzpostavili mreženje.
LinkedIn, MeetUp in Jobcase so odlična mesta za iskanje teh povezav. Vzpostavljanje poklicnih odnosov na platformi, kot je LinkedIn, je dokaj preprosto, čeprav jih uporabljamo Funkcije LinkedIn vam lahko pomagajo povečati vašo prisotnost hitreje.
6. Prijavite se za vloge inženirja strojnega učenja
Zadnji korak, da postaneš inženir strojnega učenja, je zaposlitev na področju strojnega učenja. In da bi to dosegli, morate izdelati tehnični življenjepis, ki poudarja vaše izkušnje na terenu, ali prikazati privlačen portfelj. Pisanje življenjepisa je lahko izjemno naporno, vendar ta vodnik naprej kako napisati tehnični življenjepis vam bo lažje.
Kot novi inženir strojnega učenja lahko začnete z mlajšimi vlogami, da pridobite industrijske izkušnje. Nato napredujte po stopnjah, ko boste pridobili samozavest za sprejemanje večjih projektov in vlog.
Zgradite kariero inženirja strojnega učenja zdaj
Aplikacije za strojno učenje so na poti rasti, saj si mnoga podjetja prizadevajo izkoristiti svoj potencial za poslovni razvoj in konkurenčno prednost. Vodilna podjetja, kot sta Google in Netflix, imajo strojno učenje sestavni del svojega delovanja.
To povečanje uporabe strojnega učenja pomeni povečanje povpraševanja po inženirjih strojnega učenja. Zato je zdaj priložnost, da začnete kariero na področju strojnega učenja, tako da sledite korakom, poudarjenim v tem članku.
