Bralci, kot ste vi, pomagajo podpirati MUO. Ko opravite nakup prek povezav na našem spletnem mestu, lahko zaslužimo partnersko provizijo.
Ker tehnološki napredek še naprej redefinira in optimizira procese v več panogah danes, finančna industrija ni izostavljena. Finančni sektor je znan po hitrem sprejemanju novih in izboljšanih tehnologij.
Zato je za sedanje in potencialne zaposlene ključnega pomena, da ostanejo na tekočem z najnovejšo tehnologijo in pridobijo potrebna tehnična znanja. Če želite uspevati in ostati relevantni v sodobni finančni industriji, morate imeti več tehničnih veščin. Tukaj so najboljši, ki bi jih morali razviti za to.
1. Programska oprema za analizo podatkov
Finančna industrija in podatki sta dva neločljiva pojma. Kot finančni strokovnjak boste v svoji karieri delali z velikimi količinami podatkov in ročna analiza teh podatkov je lahko obsežna in dolgotrajna. Vendar pa zahvaljujoč tehnološkemu napredku v finančni industriji obstaja programska oprema za analizo podatkov, ki olajša proces in zagotovi hitrejši in natančnejši pristop k analizi podatkov.
Zato so veščine analize podatkov obvezne za kariero na področju financ. Tukaj je nekaj programska orodja za analizo podatkov, ki se jih lahko hitro naučite: Microsoft Excel, Google Analytics in Tableau.
Orodja poslovne inteligence so aplikativna programska oprema, ki sprejema in obdeluje velike količine podatkov iz različnih notranjih in zunanjih virov. v podjetju, kot so večpredstavnostne datoteke, dnevniki, zapisi in drugi dokumenti podjetja, ter te podatke spremeni v koristne informacije za podjetja uporaba. Uporaba empiričnih podatkov namesto občutkov se je vedno izkazala za učinkovitejšo metodo za oblikovanje strategije za rast podjetja.
Zato se morajo finančni strokovnjaki naučiti delati z orodji poslovne inteligence, da povečajo operativno učinkovitost. Poleg tega lahko ta orodja uporabite za učinkovito upravljanje virov in zalog podjetja ter analizo tržnih trendov za podjetja priložnosti ter identificirati ključne kazalnike uspešnosti (KPI) in nove vire prihodkov ter tako prispevati k poslovanju podjetja. rast.
Orodja za finančno modeliranje uporabljajo evidence podjetja ter trenutne finančne in raziskovalne podatke, da podjetju pomagajo pri iskanju najboljša strategija za proračun in upravljanje svojih virov, pridobivanje sredstev ter napoved prihodnje rasti in trendov v trgu. Poleg tega orodja za finančno modeliranje pomagajo pri pripravi bilanc stanja, izkazov prihodkov in denarnih tokov ter drugih dokumentov, povezanih s financami.
Orodja za finančno modeliranje se uporabljajo poleg programske opreme za preglednice, kot je Microsoft Excel, za zbiranje in analizo fiskalnih podatkov. Microsoft Excel je eno najpogosteje uporabljenih orodij v finančni industriji zaradi svoje zmožnosti shranjevanja podatkov in natančnega izvajanja izračunov na podlagi podatkov, ki jih prejme.
Zato je obsežno poznavanje MS Excela bistvena veščina v vašem arzenalu finančnih strokovnjakov. Druga orodja za finančno modeliranje vključujejo Hyperion, Oracle BI in Quantrix.
4. Poznavanje jezika strukturiranih poizvedb (SQL)
Structured Query Language (popularno znan kot SQL) je pogosto uporabljen programski jezik, ki se uporablja v finančni industriji. Je programski jezik, ki sodeluje z bazo podatkov, da iz podatkov, ki jih prejme, izvleče določene informacije.
Ena primarna uporaba SQL je delo v relacijskih bazah podatkov. Zato finančni analitiki uporabljajo SQL za razvoj naprednih sistemov podatkovnih baz, zgrajenih v formatu, podobnem preglednicam. Razvoj finančne baze podatkov omogoča finančnim analitikom hitro razvrščanje in iskanje podatkov s pisanjem poizvedb, kar olajša analizo podatkov.
5. Računovodska programska oprema
Računovodski programi so računalniški programi, ki zbirajo davčne podatke in zagotavljajo natančno evidenco in poročilo o finančnih transakcijah podjetja. Poleg tega računovodska programska oprema pomaga računovodjem pri razumevanju in izvajanju zapletenih računovodskih izračunov. Običajna računovodska programska oprema vključuje QuickBooks in Oracle NetSuite.
Minili so dnevi, ko so računovodje za beleženje finančnih transakcij in opravljanje računovodskih nalog uporabljali pisalo in glavno knjigo. Računalniški programi, ki rešujejo računovodske probleme, so naredili revizijo lažjo, hitrejšo in učinkovitejšo. Zato je znanje računovodske programske opreme v finančnem sektorju nujno.
6. Python
Python je priljubljen objektno usmerjen, odprtokodni programski jezik s številnimi aplikacijami v finančni industriji. Zato ga zaradi teh lastnosti velika podjetja uporabljajo za izvajanje različnih fintech projektov. Poleg tega se uporablja v kvantitativnih financah kot analitično orodje za analizo velikih naborov podatkov, kot so finančni podatki.
Rešitve, ki temeljijo na Pythonu, vključujejo algoritme strojnega učenja za izvajanje napovednih analiz, ki se podjetjem zdijo izjemno koristne pri proučevanju trga in sprejemanju odločitev. Python se je enostavno naučiti – tudi za neprogramerje – ker ima preprosto sintakso in lahko bere angleško. Poleg tega je združljiv z glavnimi operacijskimi sistemi, vključno z Windows, Linux in Mac. Zato ga pogosto uporabljajo finančni strokovnjaki.
Poleg tega se Python uporablja za razvoj trdnih plačilnih sistemov in platform za e-bančništvo. Tako vam dobro poznavanje Pythona daje dodatno prednost na finančnem trgu. Tukaj je nekaj tečaje in aplikacije za brezplačno učenje kodiranja Pythona.
7. MATLAB
MATLAB je lastniški objektno usmerjen programski jezik, ki se uporablja za izvajanje numeričnih računalniških funkcij, kot so matrični izračuni, izris podatkov, implementacija algoritmov in ustvarjanje uporabniških vmesnikov. Posledično ga finančni analitiki uporabljajo za izvajanje naprednih izračunov na danih podatkih.
Podatkovni znanstveniki, ki delajo na področju financ, uporabljajo tudi MATLAB za razvoj različnih aplikacij za finančno strojno učenje, kot so napovedna analiza, algoritemsko trgovanje in odkrivanje goljufij. Poleg tega uporaba tehnik strojnega učenja MATLAB pomaga obvladovati tveganja, vključno z operativnim, tržnim in kreditnim tveganjem.
Ena glavnih prednosti uporabe MATLAB-a je, da bistveno skrajša čas, potreben za predhodno obdelavo podatkov. Visokonivojske funkcije MATLAB-a omogočajo preprosto sinhronizacijo različnih časovnih vrst, zamenjavo izstopajočih vrednosti za interpolirane vrednosti, odpravo anomalij in druge operacije.
8. Računalništvo v oblaku
Storitve računalništva v oblaku se uporabljajo za razvoj digitalnih infrastruktur, kot sta shranjevanje podatkov in varnostna infrastruktura, ki izboljšujejo poslovanje podjetja. Finančna podjetja delajo z vedno večjo količino podatkov, kar predstavlja izziv omejene zmogljivosti shranjevanja in skrbi glede varnosti podatkov.
Vendar so se storitve računalništva v oblaku izkazale za učinkovite pri razvoju izboljšanih zmogljivosti za shranjevanje in močne varnostne infrastrukture za boj proti kršitvam podatkov. Računalništvo v oblaku omogoča finančnemu osebju, da dela od koder koli in kadar koli. Zaposleni lahko zdaj uporabljajo svoje pametne telefone ali računalnike za dostop do elektronske pošte podjetja in aplikacijske programske opreme za spremljanje in ocenjevanje v realnem času izven delovnega časa in prostorov.
Poleg tega računalništvo v oblaku podjetjem zagotavlja stroškovno učinkovite storitve. Na primer, izgradnja neomejene infrastrukture za shranjevanje podatkov je učinkovitejša od uvajanja in povezovanja v omrežje številnih podatkovnih strežnikov; zmanjšuje prekomerne izdatke. Storitve v oblaku so tako zelo pomembne v finančni industriji, predvsem zaradi svoje razširljivosti.
9. Programska oprema kot storitev (SaaS)
Programska oprema kot storitev (SaaS) je aplikacijska programska oprema, ki deluje z uporabo infrastrukture v oblaku. Tako je mogoče funkcije SaaS po potrebi prilagoditi. Ena od prednosti SaaS je njegova razširljivost. Zato z rastjo podjetja raste tudi zmogljivost tehnologije SaaS.
Poleg tega sta razvoj in nadgradnja IT infrastruktur na kraju samem bolj kapitalsko intenzivna kot integracija tehnologije SaaS. SaaS se uporablja tudi pri delu na daljavo, da omogoči enostavno komunikacijo med delodajalci in njihovim osebjem, ne glede na lokacijo. Google Meet, Asana in Slack so nekateri izmed njih najbolj optimizirana orodja SaaS za delavce na daljavo.
Poleg tega orodja SaaS pomagajo podjetjem pri preprosti in učinkoviti komunikaciji s strankami z uporabo podatkov iz obrazcev in izjav. Razumevanje aplikacij SaaS vam bo pomagalo prispevati k poslovni rasti z izboljšanjem komunikacije med finančnimi institucijami, deležniki in strankami.
Izboljšajte se za uspeh v sodobni finančni panogi
Finančne institucije še naprej delijo vire za pridobitev najnovejših tehnoloških orodij in storitev, da ostanejo pred konkurenco. Zato morajo zaposleni in potencialni iskalci zaposlitve biti na tekočem s potrebnimi tehničnimi veščinami, da povečajo svoje možnosti za uspeh v finančnem sektorju.
