Bralci, kot ste vi, pomagajo podpirati MUO. Ko opravite nakup prek povezav na našem spletnem mestu, lahko zaslužimo partnersko provizijo.
Umetna inteligenca (AI) je močno vstopila v kibernetski prostor z obljubo, da bo izboljšala način interakcije ljudi s podatki. Še več, vzbuja upanje, da bo zagotovil močnejši okvir kibernetske varnosti.
Nekaj let kasneje ljudje še ne bodo kar najbolje izkoristili tehnologije umetne inteligence na področju kibernetske varnosti. V nekaterih primerih otežuje upravljanje podatkov in povzroča nekatere varnostne pomisleke.
Naraščajoča priljubljenost umetne inteligence v kibernetski varnosti
Umetna inteligenca skoraj ne ostane neomenjena v razpravah o kibernetski varnosti. Tehnološki navdušenci so navdušeni nad njegovimi možnostmi varovanja digitalnih sredstev med naraščajočimi kibernetskimi napadi.
Vsak drugi dan je kibernetski napad. Medtem ko žrtve takšnih napadov preštevajo svoje izgube, drugi ljudje na trnih poskušajo zavarovati svoja digitalna vrata, da ne bi bili naslednja žrtev.
Razvijalci tehnologije umetne inteligence so optimistični, da bo izboljšala obrambno kibernetsko varnost. Če ste utrpeli kibernetski napad ali ste mu bili izpostavljeni, bo to za vaša ušesa zvenelo kot glasba. Trdijo, da sistemi kibernetske varnosti, ki jih nadzira človek, lahko storijo le toliko, da zaščitijo vaše omrežje, saj so človeške napake neizogibne.
AI izkorišča strojno učenje za obvladovanje določenih obrambnih vedenj z opazovanjem in spremljanjem velikih podatkov. Domnevne kibernetske grožnje lahko zazna na kilometre daleč in samodejno sproži močno obrambo.
Tehnologija AI ustvarja in obdeluje podatke, ki jih lahko analizirate, da bolje razumete vektorje napadov. S posvečanjem pozornosti ponavljajočim se vzorcem kršitev podatkov in vdorov lahko varnostni strokovnjaki še izboljšajo obrambne mehanizme tehnologij umetne inteligence.
6 slabosti umetne inteligence v kibernetski varnosti
Mnogi trdijo, da umetna inteligenca ni ravno Mesija na področju kibernetske varnosti, kot se zdi, da njeni verniki. Toliko je poudarka na prednostih umetne inteligence, malo ali nič pa se govori o njegovih slabostih. Takšna pristranskost vzbuja pomisleke glede kibernetske varnosti, saj nas vrne na začetek – ustvarjanje vrzeli za kibernetske napade.
Slabosti tehnologije umetne inteligence v kibernetski varnosti vključujejo naslednje:
1. Zanašanje na velike podatke
Obvladovanje podatkovnih vzorcev je ena od funkcij tehnologije umetne inteligence in to počne z analitika velikih podatkov. Če velike podatke izločite iz slike, postane natančnost AI vprašljiva.
Če želite, da bo tehnologija AI sposobna zaznati kibernetske grožnje, predvideti napade in se ustrezno odzvati nanje, jo morate usposobiti s tonami podatkov prek strojnega učenja. Za velike organizacije to morda ne bo problem, saj se ukvarjajo z velikimi podatki. Kaj pa povprečni Joe, ki samo poskuša zaščititi svoje omrežje pred vdori?
Ljubitelji umetne inteligence ustvarjajo vtis, da je tehnologija vseobsegajoča, a temu ni tako, saj je ne morejo uporabljati ljudje, ki se ne ukvarjajo z velikimi podatki.
2. Izpostavljenost podatkov tretjih oseb
notri varovanje zasebnosti podatkov, čim manj ljudi obdeluje podatke, tem bolje. Ustvarjanje infrastrukture za implementacijo umetne inteligence v kibernetsko varnost ni niti enostavno niti poceni. Zahteva visoko tehnično znanje, ki je sinonim za tehnološke strokovnjake.
Morda ne boste mogli sami upravljati tehnologije umetne inteligence in jo boste morali oddati zunanjim ponudnikom. Medtem ko vam prodajalci, ki upravljajo vašo kibernetsko varnost s tehnologijo umetne inteligence, morda zagotavljajo svojo zaupnost, je dejstvo, da jim ne morete verjeti na besedo. Vaše podatke lahko uporabijo za lastne interese, zunaj vaših dogovorov z njimi.
3. Tarča za hekerje
Sledenje trendom na področju kibernetske varnosti je prioriteta kibernetskih kriminalcev. Ker umetna inteligenca povzroča toliko hrupa pri varovanju digitalnih sredstev, se trudijo 24 ur na dan, da bi bili na vrhu. Medtem ko se ukvarjate z izboljšanjem varnostne obrambe z najnovejšim algoritmom, obstaja velika verjetnost, da so kiberkriminalci že našli vrzeli v algoritmu.
Nihče nima monopola nad spretnostmi na področju umetne inteligence v kibernetski varnosti. Obstaja boj za oblast med vsiljivci in vratarji. Če vas hekerji ne bodo premagali, bodo ostali brez posla – zato se še bolj potrudijo, da ostanejo v prednosti.
4. Neustrezno znanje o kibernetski varnosti AI
Za dobro strukturo kibernetske varnosti ne gre nujno za uvajanje najnovejše tehnologije, temveč za razumevanje tehničnih podrobnosti tehnologije in njeno učinkovito uporabo. Če niste kibernetski strokovnjak, morda nimate znanja in veščin za temeljito uporabo tehnologije umetne inteligence. Najbolje je, da delo oddate specializiranim prodajalcem.
Tudi če za upravljanje vaše kibernetske varnosti uporabljate storitve strokovnjakov z umetno inteligenco, ne boste dosegli najboljših rezultatov, če nimate pomembnega znanja o algoritmu in njegovem delovanju. Modeli, ki jih uporablja vaš prodajalec, morda niso primerni za vaše omrežje, vendar tega ne bi vedeli, če nimate potrebnega znanja.
5. Ni prostora za ustvarjalnost in spontanost
K kibernetski varnosti ni pristopa, ki bi ustrezal vsem. Včasih je obrambni mehanizem, ki ga imate na tleh, morda neustrezen za preprečitev napada. Če lahko pravočasno odkrijete zlonamerne dejavnosti, lahko uporabite spontano strategijo za obvladovanje tega specifičnega napada.
Kibernetski strokovnjaki imajo strokovno znanje in izkušnje za zajezitev kibernetskih napadov v realnem času. Kot ljudje se lahko na edinstvene okoliščine odzovejo s svojo ustvarjalnostjo in pobudo – nekaj, česar tehnologija umetne inteligence nima, saj deluje z učenjem vedenja med nenehnim usposabljanjem.
Ko se pojavijo zlonamerne dejavnosti, ki jih algoritem umetne inteligence ne pozna, ne bo mogel zavarovati vašega sistema, ker nima šestega človeškega čuta za improvizacijo.
6. Nerealna pričakovanja
Pomp o tehnologiji umetne inteligence v kibernetski varnosti pri ljudeh ustvarja nerealna pričakovanja. Zdi se, da z AI ni razloga za skrb glede kibernetskih napadov. Toda to je napačna obljuba, ker tehnologija AI še zdaleč ni popolna.
Varnostni sistem AI, ki so ga oblikovali ljudje, ima lahko vrzeli, ki lahko ostanejo neopažene zaradi izjemnega zaupanja ljudi vanj. AI ne ponuja čarobne rešitve za vaše potrebe po kibernetski varnosti. Namesto tega vam lahko njegov algoritem zagotovi podatke, ki jih potrebujete za boljše odločitve in analitiko. Morate razumeti kako tehnologija AI dodaja vrednost na vašo kibernetsko varnost in kako lahko udejanjite to vrednost.
Vzpostavljanje ravnotežja v vaši kibernetski varnosti z umetno inteligenco
Nekateri ljudje trdijo, da so neustreznosti tehnologije umetne inteligence posledica napačne postavitve prioritet s strani uporabnikov, ki iščejo preprost izhod. Če želite kar najbolje izkoristiti, morate gojiti pristop k svoji kibernetski varnosti, ki temelji na vpogledih.
Bodite pozorni na poročila, ki jih vaš algoritem AI ustvari za vas, in sprejemajte premišljene odločitve za izboljšanje vaše varnosti. Na dolgi rok je učinkovitost vaše kibernetske varnosti v vaših rokah.
