Podatkovna znanost je lahko izziv. Za napredovanje je potrebno nekaj strokovnega znanja in vodenja vrhunskih gurujev, zato se morate pridružiti skupnosti. Skupnost, ki deli vaše zamisli in vam omogoča prost dostop do strokovnjakov na vašem področju. Za to so nekateri najboljši kraji za iskanje strežniki Discord.
Strežniki Discord so kot klepetalnice, kjer komunicirajo ljudje istega zanimanja ali poklica. Če torej potrebujete skupnost, ki razpravlja o temeljnih konceptih podatkovne znanosti, kot so vizualizacija, globoko učenje in strojno učenje, je ta članek za vas. Spodaj je 10 najboljših strežnikov Discord za podatkovne znanstvenike.
Open Source Hub ustvarja prostor, kjer lahko strokovnjaki in začetniki komunicirajo, rešujejo projektne težave in delijo ideje o odprtokodnih projektih. Kot podatkovnega znanstvenika vas Open Source Hub predstavlja
kaj pomeni odprtokodna programska oprema, različne razpoložljive vrste in kako jih lahko uporabite v podatkovni znanosti.Kot rastoča skupnost je eden od njihovih glavnih ciljev podpreti podatkovne znanstvenike, razvijalce in druge tehnološke strokovnjake pri izboljšanju programske opreme z uporabo odprtokodnih kod. Na platformi gostijo tudi pogovorne dogodke, kjer lahko novinci postavljajo vprašanja o svojih izzivih.
Open Source Hub omogoča sodelujočim, da predstavijo svoje projekte na platformi, kar jim daje vidnost vsem, ki bi jih želeli najeti. Objavljajo tudi koristne nasvete za razvijalce, hkrati pa zagotavljajo, da skupnost služi svojemu namenu vsem svojim članom.
Na Data Nation strokovnjaki delijo praktične nasvete in nasvete o podatkih na različnih poklicnih poteh na področju podatkov. Delijo tudi nasvete za intervjuje in vam omogočajo, da pokažete svoje sposobnosti umetne inteligence.
Če ste novi v znanosti o podatkih, se boste lahko povezali s strokovnjaki na platformi, da bi razpravljali o napredku v industriji, vključno s strojnim učenjem, in postavljali vprašanja o področjih, ki se vam zdijo težavna. Objavljajo tudi prosta delovna mesta za različne vloge v znanosti o podatkih in nudijo priložnosti za povezovanje s potencialnimi sodelavci.
Data Nation gosti tudi tečaje za poučevanje novincev in jih razsvetli o najnovejših trendih na področju podatkov. Torej, če ste novinec in iščete smer, se lahko poskusite pridružiti Data Nation.
V Data Science lahko dostopate do usposabljanja o različnih delih podatkovne znanosti, vključno z uporabo najboljša orodja za vizualizacijo podatkov, ki pomaga izboljšati vaše veščine podatkovne komunikacije in podatkovnega inženiringa. Na tej platformi se boste naučili, kako postati vrhunski v kateri koli raziskavi, ki od vas zahteva delo s podatki.
Data Science je odprta za ljudi različnih kategorij, ne glede na to, ali ste študent ali strokovnjak. Delijo tudi dragocene informacije o glavnih korakih, ki jih morate storiti, da nadgradite svoje sposobnosti podatkovnega znanstvenika. Poleg tega gostijo tečaje za krepitev vašega znanja o industriji in so odprt prostor za razprave.
Ta skupnost ima različne podskupine, ki so aktivno razdeljene na strojno učenje, programiranje, matematiko, statistiko in vizualizacijo, kjer strokovnjaki zelo podrobno razpravljajo o teh temah. Poleg tega ima Data Science v svojem kanalu več kot 20.000 članov.
Data Share je razširitev skupine Towards Data Science in se ukvarja z vsemi vprašanji in razpravami, povezanimi s podatkovno znanostjo. Je stičišče strokovnjakov in novincev, ki bi radi svojo kariero dvignili na višjo raven.
Omogoča vam, da svoje kode pošljete v pregled strokovnjakom. Ta skupnost ponuja tudi članke in vire, ki bi bili koristni za vašo rast. Lahko se tudi pridružite dogodkom in hackathonom, ki jih gostijo, da se seznanite z osnovami kodiranja in znanosti o podatkih.
Skupna raba podatkov ima različne podskupine, namenjene podatkovnemu inženirstvu, programiranju, analitiki podatkov in obdelavi naravnega jezika. Torej, če imate posebne poizvedbe na teh področjih, lahko do njih dostopate neposredno iz teh podskupin. Na Data Share je vpisanih več kot 14.000 članov.
Data Analytics je dom podatkovnim navdušencem, ki jih zanimajo podrobnosti analize podatkov. Na tej platformi boste imeli dostop do vaj, vključno z vprašanji in odgovori, ki vam bodo pomagali obnoviti svoje analitične sposobnosti. Je iznajdljiva skupina za učenje umetne inteligence in obdelave naravnega jezika.
Čeprav gre za majhno skupnost z več kot 4500 člani, se zelo potrudijo z zagotavljanjem virov in vadnic za člane skupine. Torej, če iščete manjšo skupnost, kjer lahko komunicirate s strokovnjaki in skrbniki v skupini, je Data Analytics kanal, ki se mu želite pridružiti.
Poučujejo z uporabo programskih jezikov SQL, Python in R. Podatkovna analitika ponuja praktična vprašanja SQL in serije vadnic. Da bi bili vsi skupaj, razdelijo vloge na moderatorje in sodelavce, kar zagotavlja tudi nemoteno delovanje skupnosti.
TensorFlow nudi podporo podatkovnim znanstvenikom, ki jih zanimajo etika umetne inteligence in konvolucijska nevronska omrežja. Tukaj boste našli mrežo strokovnih spletnih razvijalcev, ki vam bodo na voljo za vsa vprašanja o znanosti o podatkih. Ti razvijalci so večinoma specializirani za programska jezika JavaScript in Python.
Obstaja razdelek za delovna mesta, ki vam omogoča prijavo med učenjem. Ta skupnost je odprta za strokovnjake in novince, saj omogoča dostop do svoje odprtokodne knjižnice, ki bi pomagala pri spreminjanju in racionalizaciji vaših podatkovnih znanstvenih procesov. Je dom več kot 10.000 članov.
Če ste začetnik in želite enostavno krmariti po svetu podatkovne znanosti, je Data Science/ML/AI/ pravi kraj. Zagotavljajo podskupino, zlasti za začetniška vprašanja, ki vas obvešča. Prav tako se lahko pridružite razpravam o mejah podatkovne znanosti, strojnega učenja, umetne inteligence in programiranja.
Ta skupnost vam omogoča dajanje predlogov o možnih temah razprave in področjih, ki se vam zdijo težavna. S tem 14.000 članov vzdržuje bogato zbirko informacij, ki so na voljo vsem.
Ta skupnost je namenjena podatkovnim znanstvenikom, ki bi radi obvladali Python, obdelavo naravnega jezika in strojno učenje. Na platformah ima namenske podskupine za eksplicitno razpravo o različnih vidikih podatkovne znanosti. Tukaj se lahko učite in komunicirate z drugimi v skupinah, zlasti s strokovnjaki na svojem področju.
Na platformi je ogromno tečajev za samoučenje in posodabljanje znanja o podatkovni znanosti. Z uporabo prave strategije za samoregulirano učenje, boste lahko izkoristili dragoceno znanje iz tečajev. Prav tako se lahko prijavite za delovna mesta v »oddelku za zaposlovanje« in se z nasveti, ki jih delite na platformi, pripravite na zaposlitvene razgovore o podatkih.
Ekipa pri Dose of Data gosti redne oddaje za ljudi, ki bi radi izvedeli več o linearni algebri, statistiki in znanosti o podatkih. Imajo tudi YouTube kanal, kjer objavljajo vse, kar je povezano s podatkovno znanostjo, in večinoma objavljajo povezave do YouTubovih ponovitev za nove člane skupine.
Dose of Data gosti teme razprav o Pythonu, matematiki in statistiki, strojnem učenju in vizualizaciji podatkov. Obstaja tudi podskupina, namenjena predlaganju knjig, ki vam lahko pomagajo nadgraditi svoje znanje. Čeprav gre za majhno skupnost, ponuja vse, kar bi v bistvu potrebovali od skupnosti podatkovne znanosti.
V tej skupnosti boste dobili dostop do učnega gradiva in tečajev za podatkovno znanost. Obstaja tudi poseben kanal, ki vas obvešča o tehnoloških novicah v vašem poklicu. In če vas zanima učenje vizualizacije podatkov, etičnega hekanja, programiranja in Linuxa, boste na Big Data Specialistu dobili vse vire, ki jih potrebujete.
Na voljo so tudi brezplačni tečaji in knjige, ki vam bodo v pomoč, če ste novinec v podatkovni znanosti. Poleg tega lahko delite tudi materiale, za katere menite, da bi bili v pomoč več kot 1500-članski skupnosti.
Povežite se z drugimi podatkovnimi znanstveniki
Pridružitev strežniku Discord vam daje priložnost, da se povežete z drugimi podatkovnimi znanstveniki na svojih področjih. Če ste introvertirani, se želite naučiti najboljših strategij mreženja. Na ta način ne boste zamudili vseh privilegijev, ki bi jih lahko pridobili z interakcijo na strežniku discord.
