Ker umetna inteligenca postaja del vsega, kar počnemo, postaja vloga analitika AI vse pomembnejša za vrsto podjetij. Ta vrsta analitikov se zanaša na algoritme strojnega učenja za spremljanje, ocenjevanje, zbiranje, obdelavo in sledenje statističnim informacijam iz nizov podatkov.
Po poti analitika umetne inteligence je veliko povpraševanje zaradi njene prihodnje usmeritve v številnih panogah, toda zakaj postaja vse pomembnejša? Tukaj je nekaj odgovornosti analitika AI in kako lahko vplivajo na prihodnost tehnologije.
1. Oblikovanje ali analiziranje algoritmov
Kako dobri ste pri pomnjenju vzorcev? Kot analitik AI morate biti strokovnjak za načrtovanje in ocenjevanje različnih vzorcev algoritmov, saj je večina programske opreme AI zgrajena iz tega. Ti algoritmi so lahko pomembni za oblikovanje postavitve ali barve, optimizacije, hitrost, prilagajanje uporabniških virov novic ali celo ustvarjanje slik.
Analitik umetne inteligence sodeluje z ekipo drugih podatkovnih znanstvenikov in inženirjev pri statističnem modeliranju, obdelavi naravnega jezika in strojnem učenju. Na primer, lahko delate na naslednjem zmogljivem generatorju besedila v sliko, kot je NightCafe Creator.
2. Ocenjevanje programskih aplikacij
Želite zagotoviti, da programske aplikacije delujejo pravilno? Na podlagi algoritmov strojnega učenja analitiki AI nenehno dnevno spremljajo in ocenjujejo podatke. Pri tem delu bi bili odgovorni za analizo izvorne kode programskih aplikacij, ki temeljijo na umetni inteligenci, kar je bistveno za pravilno delovanje katere koli aplikacije.
To bi lahko vključevalo kakršno koli inteligentno programsko opremo, ki je sposobna učenja in reševanja problemov, kot so klepetalni roboti podjetja, ki govorijo s strankami, ali Cortana v sistemu Windows. Z napredno tehnologijo, kot je ta, je kakovost programske opreme nekaj, kar želite preizkusiti in preizkusiti, še posebej, če gre za komercialni izdelek za širše občinstvo. Če na primer izdelujete virtualnega pomočnika, želite, da se pravilno odziva na vprašanja strank.
3. Raziščite novo tehnologijo umetne inteligence
Se imate za velikega raziskovalca? AI se vedno spreminja, zato lahko raziskovanje novih tehnologij pomaga optimizirati delovanje in hitreje rešiti težave. Navsezadnje je današnji razvoj umetne inteligence posledica nenehnih raziskav.
Zaradi nenehnih informacij bodo organizacije ali mala podjetja morda potrebovala novo vrsto sistema, ki se prilagaja in uči. Od ustvarjanja naravnega jezika do prepoznavanja govora, robotske obdelave ali programov poglobljenega učenja, obstaja toliko načinov, kako lahko ta tehnologija pomaga podjetjem. Želite izvedeti več o podružnici na tej poklicni poti? Tukaj je kako postati inženir umetne inteligence.
4. Testiranje prototipov
Kako koristne so vaše sposobnosti kritičnega razmišljanja ali sklepanja? S prototipom se vedno začnejo vsi izdelki, bodisi mobilna aplikacija ali fizični izdelek. In hitreje ko prebrodijo te razvojne stopnje, uspešnejši postanejo. Analitiki umetne inteligence ta proces še olajšajo s testiranjem prototipov.
Testiranje prototipa ponuja dragocene povratne informacije, ki jih lahko analitiki uporabijo, da se izognejo dragim napakam, tako da lahko končni uporabniki dobijo najboljši možni rezultat. To bi lahko storili s testiranjem uporabnikov, na primer s sistemom za klepet, ki bi ga stranke uporabljale na spletnem mestu z novo tehnologijo. Drug primer bi lahko bilo pridobivanje povratnih informacij uporabnikov o aplikaciji v beta načinu. To je dragoceno za vsako ekipo.
Analitiki umetne inteligence oblikujejo analizo podatkov na podlagi tehnik strojnega učenja, da pospešijo fazo testiranja. S preizkušanjem prototipov skozi čas lahko analitiki AI odkrijejo vrsto skritih priložnosti, ki so jih ustvarjalci morda zamudili.
5. Pisanje računalniške kode
Ste neverjetni v računalniških jezikih? Analitiki umetne inteligence bi morali biti dobro seznanjeni s pisanjem računalniških kod, saj tako nastane umetna inteligenca. V umetni inteligenci kodiranje krepi logično in analitično razumevanje podatkov, zato učenje kodiranja omogoča analitikom umetne inteligence reševanje problemov, povezanih z velikimi podatki.
Analitiki umetne inteligence bi morali dobro poznati programske jezike, kot sta R ali SAS, za pomoč pri zbiranju podatkov, analizi statistike ali vizualizaciji podatkov. Z učenjem kodiranja lahko analitiki čistijo podatke, jih spreminjajo v različne formate, razumejo napake v bazah podatkov in pripravijo nove ideje za uvedbo več rešitev.
6. Pomoč pri poslovni produktivnosti
Ko gre za poslovno produktivnost, analitiki umetne inteligence pomagajo podjetju uspevati na več načinov. Z umetno inteligenco, ki lahko predvidi prihodnjo analitiko, lahko analitiki na primer zmanjšajo napake v omrežjih dobavne verige, zaradi česar je ta proces veliko bolj gladek za podjetja, ki potrebujejo hiter vnos izdelkov.
Analitiki AI povečujejo produktivnost podjetij s prediktivnim vzdrževanjem, spremljanjem poslovanja, spremljanjem uporabniške izkušnje in spremljanjem prihodkov. Če obstajajo časovne omejitve ali številke, ki jih je treba izpolniti, analitik AI pozna vsak del tega procesa in je neverjetno dragocen za vsako ekipo.
7. Priprava poročil
Analitiki umetne inteligence v današnjem digitaliziranem svetu sodelujejo s strokovnjaki, povezanimi s podatkovnim rudarjenjem, strojnim učenjem, računalništvom v oblaku itd. S tem v mislih potrebujete izjemno komunikacijo, da lahko pripravite poročila, ki so točna in smiselna.
Podjetja potrebujejo analitike umetne inteligence za delo v medfunkcionalnih skupinah, zato je priprava poročil morda vaša najljubša naloga, če ste bili vedno organizirana oseba. Analitik umetne inteligence je odgovoren za pripravo, nabavo in modeliranje modelov strojnega učenja ter za obdelavo vseh številk v smislu izdelkov ali trženja.
Ti strokovnjaki bi morali znati tudi pripraviti poročila o raziskavah, eksperimentiranju in razvoju novih pristopov. Analitiki AI lahko nato predstavijo svoje ugotovitve, ponudijo predloge in pomagajo podjetju v prihodnosti. Želite vaditi za vlogo AI? Tukaj so najboljši nasveti, da bodo vaša poročila o projektu izstopala!
8. Povečanje poslovnih donosov
Ali vam uspeva podjetje, ki lahko poveča prihodke? Ne bi si mislili, toda analitik umetne inteligence doda ogromno vrednosti poslovnim donosom. AI ima velik potencial, da to uresniči, s pomočjo ciljnega trženja, storitev za stranke, avtomatiziranih delovnih tokov, optimizacije cen izdelkov in še veliko več.
S pravilno analizo podatkov lahko analitiki vsako četrtletje povečajo in določijo število svojih projektnih ciljev. Na tehnološkem spletnem mestu ima AI na primer moč prilagoditi vsebino oglasa glede na pretekle rezultate iskanja. Umetna inteligenca lahko podjetjem pomaga pri avtomatizaciji delovnih tokov z glasovnimi pomočniki za branje e-pošte, na primer, ali inteligentnimi pregledi, ki lahko skenirajo zlonamerno programsko opremo.
Analitiki AI so tehnološko inovativni
Z analitiko umetne inteligence, avtomatizirano analizo podatkov in strojnimi tehnologijami poklic analitika umetne inteligence vključuje znanje, ki temelji na podatkih, za pomoč pri reševanju prej nerešljivih izzivov.
Uporaba analitičnih veščin AI pomaga pri spodbujanju angažiranosti strank, izboljšanju razvoja prototipov, izboljšanju poročil in povečanju poslovnih donosov. Analitik umetne inteligence lahko na koncu izboljša prihodnost v poslovnem svetu, karierna pot pa bo zagotovo rasla.